Просто Python | Data science | ML | AI

🖥Топ лучших библиотек для создания ИИ на Python Технологии для создания искусственного интеллекта развиваются очень быстро. Сегодня на рынке представлено множество решений. В статье мы рассмотрим лучшие библиотеки для ИИ. 🧠Читать статью #Ai #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Mahotas - это Python-модуль для компьютерного зрения и обработки изображений. Многие алгоритмы представляют собой ориентированные на скорость реализации на C++, которые используют массивы NumPy и довольно понятный интерфейс Python. В настоящее время Mahotas обладает более чем 100 функциями обработки изображений и компьютерного зрения. Плюсы Это быстрее в обработке, чем такие библиотеки, как pymorph, scikits-image Он доступен в различных операционных системах, таких как Linux, Mac OS и Windows Минусы Для более сложных методов, таких как watershed, чистый подход python считается очень неэффективным Это зависит от присутствия и установки NumPy #Mahotas #data_science | Просто Python

Разработчики, архитекторы, Data Science и R&D-специалисты Нижнего Новгорода, вы здесь? Сбер приглашает вас на инженерный митап RecSys Community, который пройдет 25 апреля в Сo-working Garage 💻 О чем расскажут спикеры? ✔️ Рассмотрят подходы к применению трансформеров в рекомендательных системах и поделятся успешными кейсам. ✔️ Покажут, как используют AmazMe для обработки персонализированных и мультимодальных рекомендаций. ✔️ Раскроют все секреты, какие изменения помогли сделать рекомендательную систему поиска друзей такой точной. Конечно же, на митапе будут Q&A-сессии, кофе-брейк, розыгрыш мерча и интересное общение. Встречаемся 25 апреля в Co-working Garage по адресу: ул. Октябрьская, д.35. Сбор гостей в 18:30. Зарегистрироваться!⚡️

🎥Топ-10 библиотек для разработки ИИ на Python Топ 10 библиотек для разработки ИИ на Python. Каждая эта библиотека по своему ценна при разработки искусственного интеллекта на Python. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Autoviz — способен анализировать набор данных и давать рекомендации по очистке ваших переменных Он способен обнаруживать пропущенные значения, смешанные типы данных и редкие категории и может помочь ускорить операции по очистке данных Плюсы 🔹Все делается автоматически! Это огромное преимущество, если вы не уверены, что именно вы анализируете в наборе данных 🔹Autoviz значительно быстрее создает визуализации 🔹В визуализациях нет предвзятости, при этом эксперт по предмету может даже иметь предвзятость в выбранных им диаграммах #Autoviz #data_science | Просто Python

Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science и станьте аналитиком всего за 5 месяцев. Как это сделать? 1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике 2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science 3. Начать искать работу уже во время обучения Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера. С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании. Новый поток стартует уже 17 апреля, а по промокоду 100PYTHON40 вы получите скидку 5%. Кстати, в мае цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение! [Зарегистрироваться]

🎥Голосовой ассистент на Python | Голосовое управление компьютером В детстве смотря фантастические фильмы мечтали создать программу с помощью которой мог бы управлять компьютером с помощью голоса. В данном видео пошагово пишем голосового помощника на языке Python c помощью библиотек speech recognition и pyaudio. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Moscow Python Conf 2023 состоится 19 и 20 мая и пройдет на площадке международного форума по практической безопасности Positive Hack Days (организатор Positive Technologies). Вас ждут доклады из мира python-разработки, комфортная среда для нетворкинга, афтепати и доступ в зону докладов PHDays.  В программе: ✅ Синтаксические парсеры в современной разработке, Юлия Волкова ✅ Linux perf - подходит для пингвина, но как насчет питона, Павел Филонов ✅ Не только k8s: как деплоить приложения, чтобы потом было понятно, что со всем этим делать, Фёдор Борщёв и многие другие. Участие в конференции  - бесплатное, полная программа и  регистрация 👉 по ссылке.

🎓Python-пакеты для Data Science SQLAlchemy - это набор инструментов для SQL на python и средство сопоставления объектных отношений, которое предоставляет пользователю полную гибкость и возможности для использования SQL на Python. Плюсы 🔹Поддерживает широкий спектр баз данных, таких как SQLite, PostgreSQL, MySQL, Oracle и т.д. 🔹Он имеет открытый исходный код и, следовательно, может быть использован путем простой установки пакета 🔹Это позволяет пользователям писать код на Python для сопоставления схемы базы данных с объектом python, что означает, что знание SQL не обязательно требуется Минусы 🔹Не всегда эффективно из-за уровня абстракций #SQLAlchemy #data_science | Просто Python

🎥Стоит ли начинать учить data science В этом видео мы обсудим, стоит ли начинать учить data science именно вам. Рассмотрим некоторые особенности профессии, поговорим о плюсах и минусах. 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Altair - это декларативный пакет статистической визуализации, основанный на Vega которая является грамматикой визуализации. Плюсы 🔹Базовый код остается прежним, и пользователю нужно только изменить атрибут "mark", чтобы получить различные графики 🔹Код короткий и простой по сравнению с другими библиотеками. Здесь больше внимания уделяется взаимосвязи между столбцами данных, чем деталям графика 🔹Проще реализовать интерактивность и огранку Минусы 🔹Существует ограниченное количество возможностей для настройки 🔹Построение сложных моделей машинного обучения становится затруднительным 🔹В библиотеке Altair для Python нет 3D-визуализации #Altair #data_science | Просто Python

Срочно ищем Python разработчиков всех уровней! Собираем вакансии и стажировки, которых еще нет в публичном доступе. Прямые контакты рекрутеров в Telegram. Посмотреть можно здесь

🖥Машинное обучение с Dask Обработка даже пары гигабайт данных на ноутбуке может стать сложной задачей, только если он не оснащен большим количеством оперативной памяти и не обладает хорошей вычислительной мощностью. Несмотря на это, специалистам по анализу данных все еще приходится искать альтернативные решения для этой проблемы. Есть варианты настроить Pandas, чтобы обрабатывать огромные наборы данных, купить GPU или купить облачные вычислительные мощности. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Dask для больших наборов данных на локальном компьютере. 🧠Читать статью #Dask #machine_learning | Просто Python

🎥КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. Классификация в машинном обучении для новичков! Сегодня мы Легко И Просто разберем 7 самых распространенных алгоритмов машинного обучения! 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля. Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки. Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений. Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment». На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.  Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/datafusion81

🎓Python-пакеты для Data Science GGplot - это пакет, который был создан с учетом R. Его можно использовать в Python, используя пакет plotnine Плюсы 🔹Последовательная основная тема грамматики графики означает, что вы можете выполнять больше визуализации с меньшим количеством кода 🔹Графики имеют высокий уровень абстракции и являются гибкими 🔹Доработка должна привести к созданию зрелой и завершенной графической системы Минусы 🔹GGplot работает медленнее по сравнению с более фундаментальными графическими решениями 🔹Несмотря на то, что визуальные эффекты, предоставляемые GGplot, должны выглядеть лучше, чем в других библиотеках, трудно изменить цвета по умолчанию 🔹GGplot может потребовать внесения изменений в структуру данных для определенных графиков #GGplot #data_science | Просто Python

🖥Как разработать ансамбль Light Gradient Boosted Machine (LightGBM) Представляем вашему вниманию материал о Light Gradient Boosted Machine , библиотеке с открытым исходным кодом, которая предоставляет эффективную и действенную реализацию алгоритма градиентного бустинга. 🧠Читать статью #LightGBM | Просто Python

🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с применением Машинного Обучения и графическим интерфейсом на языке программирования Python 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает эти параметры методом проб и ошибок. #Optuna #data_science | Просто Python

🎥Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля Этим видео автор хочет показать насколько просто сегодня использовать нейронные сети. А давайте на реальном примере посмотрим как оно на самом деле, взять и с нуля за один вечер обучить chatbot. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python