Просто Python | Data science | ML | AI

🖥О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python Технологии глубокого обучения за короткий срок прошли большой путь развития — от простых нейронных сетей до достаточно сложных архитектур. Для поддержки быстрого распространения этих технологий были разработаны различные библиотеки и платформы глубокого обучения. Одна из основных целей подобных библиотек заключается в том, чтобы предоставить разработчикам простые интерфейсы, позволяющие создавать и обучать нейросетевые модели. 🧠Читать статью #deep_learning | Просто Python

🎥Что Такое Arduino? | Arduino И Python С каждым годом растет популярность Интернета Вещей (IoT), умных устройств, увеличивается число встраиваемых систем, удешевляется производство одноплатных компьютеров и плат с программируемыми микроконтроллерами. Поэтому такие штуки как Arduino и Raspberry Pi становятся всё более и более популярными и актуальными. Поэтому сегодня я расскажу, что такое Arduino и познакомлю вас с основными понятиями связанных с ним. А также узнаем как можно программировать Arduino с помощью Python. 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

🎥 Анализ данных на Python На данных лекциях вы подробно узнаете о анализе данных на Python 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

Как за 1 секунду узнать пароль от чужого вай-фая? А еще прочитать переписку любого человека в радиусе 10м, по блютузу подключиться к чьей-то камере и без интернета смотреть ютуб. Здесь находят фишки и уязвимости разных устройств и объясняют, как ими пользоваться. Подпишись и твой старый телефон превратится в универсальное оружие: @white_hack

🎓Python-пакеты для Data Science SimpleITK — Отличным пакетом для анализа многомерных изображений с открытым исходным кодом является SimpleITK. Одним из наиболее эффективных аспектов программирования является использование различных языков программирования для создания одного и того же приложения. Это означает объединение преимуществ различных языков при одновременном преодолении некоторых из их недостатков. #SimpleITK #data_science | Просто Python

🎥 Telegram Bot на Python / Создания ботов для начинающих за 30 минут Разработка телеграм ботов интересный и прибыльный процесс. За урок мы с нуля разработаем Telegram Bot на основе языка Python. Мы изучим несколько основных команд для работы с пользователем и получением информации от него. 👀Смотреть в YouTube #Bot | Просто Python

🖥 Кодирование и декодирование данных Это процессы, которые стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Они позволяют «упаковать» большой объем информации и передать ее по различным каналам связи, в том числе через Интернет. Кодирование и декодирование не ограничиваются только передачей данных. Они также применяются в графике, звуке, видео и многих других областях. 🧠Читать статью #Coding | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает эти параметры методом проб и ошибок. #Optuna #data_science | Просто Python

🎥Уроки Python / Искусственный интеллект Это серия уроков по искусственному интеллекту на Python. На этом уроке рассказываю об областях применения искусственного интеллекта. 👀Смотреть в YouTube #Ai| Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Celery — Инструмент, который позволяет распределять последовательность задач в крупных программах от более до менее приоритетных и выполнять их в соответствии с этой иерархией. #Celery #data_science | Просто Python

🎥 Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение Пришло время использовать весь арсенал полученных знаний и построить пайплайн (pipeline) целиком. Мы подгрузим данные, почистим их, разделим на тренировочный, валидационный и тестовый наборы, сохраним их для дальнейшего использования, а затем возьмем модель Случайного Леса (Random Forest) и проведем к-кратную перекрестную валидацию (k-fold cross-validation) на тренировочном наборе 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

Второй X5 Data Science Meetup от X5 Tech! О том, как с помощью PySpark Pipeline писать читаемый, легко тестируемый и поддерживаемый код, а также о проблемах распознавания жестового языка и про квази-эксперименты методом Propensity Score расскажут: 🗣Дмитрий Чернышев, старший менеджер по анализу больших данных X5 Tech 🗣Наталья Илюнькина, аналитик группы клиентской аналитики Яндекс Маркета 🗣Александр Нагаев, CV engineer SberDevices 🕕 5 июля в 18:00 🌐 Онлайн Узнать подробности и зарегистрироваться

🖥 Актуальные подходы к ETL. Или EL-T? Технологический разбор Extract Transformation Load — это извлечение данных из источника (E), их трансформация/обогащение (T) и загрузка (L) в хранилище или озеро. Изначально ETL-системы так и строились 🧠Читать статью #Big_Data | Просто Python

После прохождения опроса пишите мне в личные сообщение @nsisadmin. Я выдам ссылку на курс

Всем доброго вечера, на связи админ паблика. Решил организовать опрос, чтобы ближе познакомиться с вами. За пройденный опрос, получите бесплатный курс от Udemy! ( ссылка на курс будет доступна после прохождения опроса! ) — Ссылка на опрос link

🎓Python-пакеты для Data Science Caffe — ранее был создан для классификации изображений, но позже он был расширен для других видов нейронных сетей, таких как LSTM и т.д. Библиотека глубокого обучения Caffe состоит из четырех столпов – выразительной архитектуры, расширяемого кода, скорости и сообщества поддержки. #Caffe #data_science | Просто Python

🎥 Множественная Линейная Регрессия Продолжаем тему Линейной Регрессии и на этот раз мы работаем с Множественной (Мультивариативной) Линейной Регрессией. Это когда у нас две или более независимых переменных определяют значение зависимой. 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

🆘 _Deanon Club_ в строю 🆘 - Конкурсы - Обучения - Секреты Darknet мира - Раскрытие личностей владельцев Dark проектов - Для тех кто тут впервые: Deanon Club, самое масштабное и сильнейшее сообщество "хакеров", которое работает внутри "чёрного" интернета. Мы действуем во благо общества, и ведём активную войну с запрещёнными веществами. Что самое интересное, у нас абсолютно иные подходы и мировоззрение. Оставайтесь, и мы покажем, что нам нет аналогов) ⚠️ Deanon Club вернулся - https://t.me/+GE1S05P6hStkZGFi

🖥 Поиск объектов на изображении Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье мы рассмотрим, как использовать OpenCV для распознавания объектов на изображении. 🧠Читать статью #OpenCV #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Apache Superset — это инструмент для исследования данных и машинного обучения, созданный на основе популярных технологий с открытым исходным кодом #Apache_Superset #data_science | Просто Python