Мathshub
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. 🚀Живые занятия и гарантия получения оффера за границей и в СНГ. → Сайт https://maths-h.com/ru
Show more3 332
Subscribers
-124 hours
-97 days
-6430 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
Бесплатные уроки в мае 🚀
Теперь у вас есть возможность посетить первые уроки коротких программ и познакомиться с подходом преподавателей Mathshub.
В мае стартует целых 9 модулей, и теперь вы можете присоединиться к любому из них абсолютно бесплатно! Проведите май продуктивно, просто выберите программы из списка и заполните форму по ссылке, чтобы подключиться к живым урокам.
Какие модули стартуют в мае?
Kafka & Spark: 2 мая
API: 2 мая
Статистика: 2 мая
TypeScript: 16 мая
ETL/ELT: 20 мая
Теория тестирования (QA): 23 мая
Django: 23 мая
EDA (Exploratory Data Analysis): 30 мая
Deep Learning: 31 мая
→ Форма для записи на урок.
⚡ 7❤ 5🔥 4
Бесплатная консультация по ML-проекту ☺️
Часто встречаются энтузиасты, которые хотят создать свой пет-проект в ML, но не знают, с чего начать. Например, вы хотите создать модель для распознавания подделок, анализа состояния кожи и подбора продуктов для ухода за ней, либо API с машинным обучением для автоматизации бизнес-процессов.
🗣 На протяжении 11 потоков, включая поток в партнерстве с МФТИ, студенты Mathshub делали собственные ML-проекты под руководством опытных преподавателей. В рамках изучения аудитории, которой интересно создавать свои проекты с помощью Generative AI, мы приглашаем вас на бесплатную консультацию по ML-проекту.
Примеры проектов:
🟢 Распознавание использования логотипа брендов в подделках в рекламе
Сервис распознаёт упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров, распознаёт использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, а также автоматически подается жалоба на рекламодателя.
🟢 Затирание моргания глаз
Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Данный GAN метод широко используется также компаниями Adobe и Pixelmator.
🟢 Корректировка произношения на английском языке
Сервис для самостоятельного изучения английского языка, в особенности правильного произношения фраз из видеороликов. Продукт распознает речь на ролике, пользователь получает кликабельные фразы из видео и при нажатии на них, получает отрывки видео, на котором произносится эта фраза.
✍️ Если вы хотите создать свой ML-проект, то оставляйте заявку на бесплатную консультацию, менеджеры Mathshub расскажут, какие шаги и инструменты вам необходимы для его реализации.
🔥 7💯 3❤ 2
➡️ Мы в эфире, подключайтесь к открытой встрече по ссылке
Мы развеем все мифы о переходе и трудоустройстве в сферу науки о данных. Поговорим о том, почему возраст — не проблема, как наработать опыт и нужна ли математика на старте. А также пригласим выпускницу карьерной программы Data Scientist, которая поделится секретами трудоустройства. Ждем вас 💚
🤩 4
Power BI — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое помогает компаниям принимать обоснованные решения, используя информацию из различных источников.
📅 14 мая стартует бесплатный курс по Power BI и визуализации данных для начинающих IT-специалистов и тех, кто хочет начать карьеру в Data Science.
На курсе вас ждут 6 занятий, где старший BI-разработчик международной компании под NDA, Мария Ситникова, поделится своими знаниями о возможностях Power BI и Excel для создания аналитики.
Программа обучения:
🟢 Возможности Power BI и других программ (Excel, FineBI) для создания бизнес-аналитики.
🟢 Трансформация и моделирование данных.
🟢 Язык DAX.
🟢 Визуализация данных и построение отчетов.
🟢 Использование аналитики Power BI, PowerBI Service, Power BI Mobile, Dashboards.
🟢 Администрирование Power BI.
🗣 Регистрируйтесь на курс по ссылке, чтобы начать свой путь в сферу анализа данных и прокачать навыки визуализации с нуля.
❤ 9🔥 6👍 3🆒 1
Машинное обучение и глубокое обучение — это два подмножества искусственного интеллекта, каждый из которых имеет свои особенности и области применения.
Смотрите карточки, чтобы узнать больше о каждом из них и научиться выбирать подходящий для конкретной задачи.
Живое обучение на модуле Machine Learning стартует уже сегодня, а модуль Deep Learning начинается 30 мая. Обе программы дополняют друг друга ⚡️
✅ Также до 30 апреля действует акция: при покупке одного модуля из раздела «Навыки», на второй будет действовать дополнительная скидка -10%. Скидку можно будет использовать в течение месяца после покупки первого модуля. А при покупке двух и более модулей будет действовать дополнительная скидка -10% на каждый.
👍 1❤ 1🔥 1
Открытая встреча с Mathshub: как попасть в Data Science с нуля 🔥
Для всех, кто мечтает о карьере в Data Science, но сталкивается с трудностями в понимании, с чего начать и как сделать первый шаг, у нас есть хорошие новости!
24 апреля пройдет открытая встреча, на которой мы развеем все мифы о переходе и трудоустройстве в сферу науки о данных. Поговорим о том, почему возраст — не проблема, как наработать опыт, а также нужна ли математика на старте.
Что будет на встрече:
➖ Разберем мифы о трудоустройстве и обучении в IT и поделимся реальными кейсами наших студентов
➖ Расскажем, из каких этапов состоит обучение в школе, как проходят занятия, как выглядит практика
➖ Поговорим вживую с выпускницей программы Data Scientist и узнаем ее секреты трудоустройства
➖ Поделимся полезными материалами и бонусами.
✍️ Регистрируйтесь по ссылке, чтобы понять, как начать свою карьеру в сфере науки о данных и что для этого нужно.
❤ 7🔥 5👍 2
Мы уже начали наш вебинар «Какой стартовый пакет нужен выпускнику, чтобы найти работу в IT». Подключаетесь по ссылке 🚀
О чём расскажем:
➡️ Как составить первое резюме, если не было опыта работы
➡️ Какие возможности открывают стажировки и как на них попасть
➡️ Какие компании предлагают стажировки
➡️ Фриланс в IT: какие есть возможности для старта карьеры
➡️ Какое значение имеет портфолио и как грамотно его составить.
👍 6🔥 5👀 1
Заинтересованы в машинном обучении и мечтаете создать свою собственную ML-модель? ✨
С 23 апреля начинается живое обучение на модуле «Машинное обучение». Вы освоите как базовые, так и продвинутые темы, включая разработку и улучшение ML-пайплайнов, разнообразные алгоритмы ML, методы обработки данных, оценку моделей, кластеризацию, рекомендательные системы и многое другое.
Продолжительность обучения: 5 недель в формате живых занятий. Подробная программа доступна по ссылке.
Преподаватель: Олег Булыгин, запись вебинара с Олегом.
Если у вас нет возможности присутствовать на живых занятиях, вы также можете выбрать тариф «Начало пути» и учиться в удобное время.
→ Оставить заявку на бесплатную консультацию
⚡ 4❤ 3🔥 1👏 1
Область науки о данных сочетает математику и программирование для выявления закономерностей и аномалий данных, создания моделей для предсказания и тестирования гипотез.
Ведущие компании всё чаще нанимают дата-сайентистов. Но что нужно знать, чтобы начать карьеру в сфере данных? В первую очередь, SQL— он стабильно входит в топ-10 востребованных языков программирования по версии TIOBE Index.
✅ 22 апреля начнется живое обучение по основам SQL для тех, кто хочет заняться анализом данных и освоить этот популярный язык. Оставляйте заявку на бесплатную консультацию.
🔥 5❤ 2👍 1🆒 1
Космическая акция в Mathshub! 🌠
По 30 апреля включительно при покупке одного модуля из раздела «Навыки», на второй будет действовать дополнительная скидка -10%. Скидку можно будет использовать в течение месяца после покупки первого модуля. А при покупке двух и более модулей будет действовать дополнительная скидка -10% на каждый ⚡️
Что такое навыки?
Это короткие курсы, которые помогут вам освоить конкретный инструмент. Прямо сейчас доступно обучение по программам Fullstack и Data Science / Machine Learning. Как выбрать подходящее?
🎨 Fullstack подойдёт вам, если вы хотите прокачать отдельные навыки, полезные для разработчика, например, научиться работать с Git, или же мечтаете создавать с нуля сайты и приложения.
📟 Data Science / Machine Learning стоит выбрать, если вы хотите научиться строить углубленную аналитику ваших продуктов, экспериментировать, погрузиться в науку о данных и узнать всё о нейросетях.
Преимущества формата:
✔️ Освоите новые навыки быстро и эффективно с поддержкой опытных преподавателей
✔️ Составите собственный учебный план из разнообразных модулей
✔️ Подберете формат обучения, который подходит именно вам: живые лекции или записи
✔️ Дешевле, чем полная программа.
🛸 Оставляйте заявку на бесплатную консультацию по ссылке, чтобы подобрать подходящее направление и забронировать скидку
❤ 5👏 2🔥 2