cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Мathshub

Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. 🚀Живые занятия и гарантия получения оффера за границей и в СНГ. → Сайт https://maths-h.com/ru

Show more
Advertising posts
3 332
Subscribers
-124 hours
-97 days
-6430 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Бесплатные уроки в мае 🚀 Теперь у вас есть возможность посетить первые уроки коротких программ и познакомиться с подходом преподавателей Mathshub. В мае стартует целых 9 модулей, и теперь вы можете присоединиться к любому из них абсолютно бесплатно! Проведите май продуктивно, просто выберите программы из списка и заполните форму по ссылке, чтобы подключиться к живым урокам. Какие модули стартуют в мае? Kafka & Spark: 2 мая API: 2 мая Статистика: 2 мая TypeScript: 16 мая ETL/ELT: 20 мая Теория тестирования (QA): 23 мая Django: 23 мая EDA (Exploratory Data Analysis): 30 мая Deep Learning: 31 мая → Форма для записи на урок.
Show all...
7 5🔥 4
Бесплатная консультация по ML-проекту ☺️ Часто встречаются энтузиасты, которые хотят создать свой пет-проект в ML, но не знают, с чего начать. Например, вы хотите создать модель для распознавания подделок, анализа состояния кожи и подбора продуктов для ухода за ней, либо API с машинным обучением для автоматизации бизнес-процессов. 🗣 На протяжении 11 потоков, включая поток в партнерстве с МФТИ, студенты Mathshub делали собственные ML-проекты под руководством опытных преподавателей. В рамках изучения аудитории, которой интересно создавать свои проекты с помощью Generative AI, мы приглашаем вас на бесплатную консультацию по ML-проекту. Примеры проектов: 🟢 Распознавание использования логотипа брендов в подделках в рекламе Сервис распознаёт упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров, распознаёт использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, а также автоматически подается жалоба на рекламодателя. 🟢 Затирание моргания глаз Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Данный GAN метод широко используется также компаниями Adobe и Pixelmator. 🟢 Корректировка произношения на английском языке Сервис для самостоятельного изучения английского языка, в особенности правильного произношения фраз из видеороликов. Продукт распознает речь на ролике, пользователь получает кликабельные фразы из видео и при нажатии на них, получает отрывки видео, на котором произносится эта фраза. ✍️ Если вы хотите создать свой ML-проект, то оставляйте заявку на бесплатную консультацию, менеджеры Mathshub расскажут, какие шаги и инструменты вам необходимы для его реализации.
Show all...
🔥 7💯 3 2
➡️ Мы в эфире, подключайтесь к открытой встрече по ссылке Мы развеем все мифы о переходе и трудоустройстве в сферу науки о данных. Поговорим о том, почему возраст — не проблема, как наработать опыт и нужна ли математика на старте. А также пригласим выпускницу карьерной программы Data Scientist, которая поделится секретами трудоустройства. Ждем вас 💚
Show all...
🤩 4
Power BI — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое помогает компаниям принимать обоснованные решения, используя информацию из различных источников. 📅 14 мая стартует бесплатный курс по Power BI и визуализации данных для начинающих IT-специалистов и тех, кто хочет начать карьеру в Data Science. На курсе вас ждут 6 занятий, где старший BI-разработчик международной компании под NDA, Мария Ситникова, поделится своими знаниями о возможностях Power BI и Excel для создания аналитики. Программа обучения: 🟢 Возможности Power BI и других программ (Excel, FineBI) для создания бизнес-аналитики. 🟢 Трансформация и моделирование данных. 🟢 Язык DAX. 🟢 Визуализация данных и построение отчетов. 🟢 Использование аналитики Power BI, PowerBI Service, Power BI Mobile, Dashboards. 🟢 Администрирование Power BI. 🗣 Регистрируйтесь на курс по ссылке, чтобы начать свой путь в сферу анализа данных и прокачать навыки визуализации с нуля.
Show all...
9🔥 6👍 3🆒 1
Машинное обучение и глубокое обучение — это два подмножества искусственного интеллекта, каждый из которых имеет свои особенности и области применения. Смотрите карточки, чтобы узнать больше о каждом из них и научиться выбирать подходящий для конкретной задачи. Живое обучение на модуле Machine Learning стартует уже сегодня, а модуль Deep Learning начинается 30 мая. Обе программы дополняют друг друга ⚡️ ✅ Также до 30 апреля действует акция: при покупке одного модуля из раздела «Навыки», на второй будет действовать дополнительная скидка -10%. Скидку можно будет использовать в течение месяца после покупки первого модуля. А при покупке двух и более модулей будет действовать дополнительная скидка -10% на каждый.
Show all...
👍 1 1🔥 1
Открытая встреча с Mathshub: как попасть в Data Science с нуля 🔥 Для всех, кто мечтает о карьере в Data Science, но сталкивается с трудностями в понимании, с чего начать и как сделать первый шаг, у нас есть хорошие новости! 24 апреля пройдет открытая встреча, на которой мы развеем все мифы о переходе и трудоустройстве в сферу науки о данных. Поговорим о том, почему возраст — не проблема, как наработать опыт, а также нужна ли математика на старте. Что будет на встрече: ➖ Разберем мифы о трудоустройстве и обучении в IT и поделимся реальными кейсами наших студентов ➖ Расскажем, из каких этапов состоит обучение в школе, как проходят занятия, как выглядит практика ➖ Поговорим вживую с выпускницей программы Data Scientist и узнаем ее секреты трудоустройства ➖ Поделимся полезными материалами и бонусами. ✍️ Регистрируйтесь по ссылке, чтобы понять, как начать свою карьеру в сфере науки о данных и что для этого нужно.
Show all...
7🔥 5👍 2
Мы уже начали наш вебинар «Какой стартовый пакет нужен выпускнику, чтобы найти работу в IT». Подключаетесь по ссылке 🚀 О чём расскажем: ➡️ Как составить первое резюме, если не было опыта работы ➡️ Какие возможности открывают стажировки и как на них попасть ➡️ Какие компании предлагают стажировки ➡️ Фриланс в IT: какие есть возможности для старта карьеры ➡️ Какое значение имеет портфолио и как грамотно его составить.
Show all...
👍 6🔥 5👀 1
Заинтересованы в машинном обучении и мечтаете создать свою собственную ML-модель? ✨ С 23 апреля начинается живое обучение на модуле «Машинное обучение». Вы освоите как базовые, так и продвинутые темы, включая разработку и улучшение ML-пайплайнов, разнообразные алгоритмы ML, методы обработки данных, оценку моделей, кластеризацию, рекомендательные системы и многое другое. Продолжительность обучения: 5 недель в формате живых занятий. Подробная программа доступна по ссылке. Преподаватель: Олег Булыгин, запись вебинара с Олегом. Если у вас нет возможности присутствовать на живых занятиях, вы также можете выбрать тариф «Начало пути» и учиться в удобное время. → Оставить заявку на бесплатную консультацию
Show all...
4 3🔥 1👏 1
Область науки о данных сочетает математику и программирование для выявления закономерностей и аномалий данных, создания моделей для предсказания и тестирования гипотез. Ведущие компании всё чаще нанимают дата-сайентистов. Но что нужно знать, чтобы начать карьеру в сфере данных? В первую очередь, SQL— он стабильно входит в топ-10 востребованных языков программирования по версии TIOBE Index. ✅ 22 апреля начнется живое обучение по основам SQL для тех, кто хочет заняться анализом данных и освоить этот популярный язык. Оставляйте заявку на бесплатную консультацию.
Show all...
🔥 5 2👍 1🆒 1
Космическая акция в Mathshub! 🌠 По 30 апреля включительно при покупке одного модуля из раздела «Навыки», на второй будет действовать дополнительная скидка -10%. Скидку можно будет использовать в течение месяца после покупки первого модуля. А при покупке двух и более модулей будет действовать дополнительная скидка -10% на каждый ⚡️ Что такое навыки? Это короткие курсы, которые помогут вам освоить конкретный инструмент. Прямо сейчас доступно обучение по программам Fullstack и Data Science / Machine Learning. Как выбрать подходящее? 🎨 Fullstack подойдёт вам, если вы хотите прокачать отдельные навыки, полезные для разработчика, например, научиться работать с Git, или же мечтаете создавать с нуля сайты и приложения. 📟 Data Science / Machine Learning стоит выбрать, если вы хотите научиться строить углубленную аналитику ваших продуктов, экспериментировать, погрузиться в науку о данных и узнать всё о нейросетях. Преимущества формата: ✔️ Освоите новые навыки быстро и эффективно с поддержкой опытных преподавателей ✔️ Составите собственный учебный план из разнообразных модулей ✔️ Подберете формат обучения, который подходит именно вам: живые лекции или записи ✔️ Дешевле, чем полная программа. 🛸 Оставляйте заявку на бесплатную консультацию по ссылке, чтобы подобрать подходящее направление и забронировать скидку
Show all...
5👏 2🔥 2