Мathshub

Начинаем наш вебинар «Как работает искусственный интеллект». Подключайтесь по ссылке 🚀 Что вы узнаете на вебинаре? 🟢 В чем отличие машинного обучения от обычного программирования и где его можно применять 🟢 Как язык программирования Python используется для программирования нейросетей 🟢 Что такое глубокое обучение (deep learning, DL), машинное обучение (machine learning, ML), искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) и наука о данных (data science, DS) 🟢 Подробно разберётесь, какие задачи решает машинное обучение и как стать дата-сайентистом 🟢 Научитесь использовать готовые ML-модели для решения своих задач.

❤️ WOMEN TALK 2024 - DAY 2 ❤️ Во второй день конференции раскроем тему "Рост в лидеры" и обсудим те самые качества, которые необходимы, чтобы стать лидером. Какие навыки становятся ключевыми факторами на пути к эффективному руководству, что позволяет вдохновлять и мотивировать команду, помогает адаптироваться к различным ситуациям, принимать обоснованные решения и успешно реализовывать стратегические цели. 📍 Встречаемся онлайн, 18 мая 11:00 МСК ✅ Регистрация на второй день по ссылке 📕 Программа второго дня: "Сломанная ступенька". Правдивые мифы о женском лидерстве Спикер: Марина Алексеева, Экс вице-президент и генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России Обзор: Мы часто говорим о "стеклянном потолке", который мешает женщинам занимать высокие руководящие должности. Но вопреки распространенному мнению, это не самое большое препятствие для развития женщин. На самом деле – это самый первый шаг, позиция руководителя первого уровня или "сломанная ступенька". Почему эмоциональный интеллект играет ключевую роль в карьерном росте IT-специалистов Спикер: Наташа Солнечная, Руководитель карьерной программы Mathshub. Сертифицированный коуч ICF Обзор: Обсуждение важности soft skills в IT сфере и объяснение, почему эмоциональный интеллект играет ключевую роль в карьерном росте специалистов. Разбор реальных вакансий и бизнес-кейсов. Простые практики лидерства для бизнеса и жизни Спикер: Юлия Князева, зам. директора департамента развития в Bercut ltd (BSS-solutions) Обзор: Как всем известно лидер не равно менеджер. В турбулентные времена компании нуждаются в лидерах, и наше жизнь тоже просит лидерства. Расскажу, как ежедневные фокусы внимания помогают нам расти как лидерам, а вы возможно возьмете себе микропрактику на ближайшую неделю. Гори, гори ясно или сколько раз нужно сгореть, чтобы сделать выводы? Спикер: Валерия Калашникова, Fullstack QA Engineer, Dexsys IT Обзор: Поговорим про выгорание и мой опыт преодоления: расскажу как столкнулась с ним и какие сделала выводы, что помогает сейчас не доводить себя до этого состояния и как благодаря этому я поменяла специализацию на проекте без смены проекта. От репетитора к СРО. Секреты успеха девушек в бизнесе Спикер: Диана Сафина, CPO Mathshub, специалист в EdTech и маркетинге, бывший менеджер по партнерским отношениям в TikTok на рынках Ближнего Востока и СНГ Обзор: Доклад о том, почему soft-скилы являются главным бустером карьеры: как научиться общаться с людьми разного уровня: от линейных коллег до инвесторов, как решать конфликты и уверенно вести переговоры.

Машинное обучение для начинающих. Бесплатный вебинар об основах работы с нейросетями ✅ 22 мая Дарима Мылзенова проведёт вебинар, где за два часа расскажет об основах машинного обучения и научит использовать модели в открытом доступе для генерации изображений. О спикере: Дарима Мылзенова — преподаватель программ Mathshub. Занимается преподаванием машинного обучения с 2019 года, имеет опыт работы в ДПО НИУ ВШЭ, ШАД, Digital Banana, Machine learning engineer at Rask AI, ex-Just AI, ex-Gazprom Neft. Что вас ждёт на вебинаре? 🟢 Принципы работы алгоритмов машинного обучения и их отличия от базового программирования 🟢 Повседневность и машинное обучение: что нас окружает? 🟢 Плюсы, минусы, подводные камни: с чем можно столкнуться при изучении? 🟢 Будущее сегодня: какие тренды в машинном обучении существуют в 2024 году? И многое другое, о чём Дарима расскажет и с помощью интерактивов поможет вам подробно разобраться в нейросетях. Кому будет полезно? Всем, кто интересуется машинным обучением и хочет научиться создавать ML-модели, желает получить востребованные навыки в AI с нуля и желающим создать проект в AI. 🗣 Регистрируйтесь на вебинар, чтобы узнать больше о нейросетях и возможностях работы с ними.

Уже завтра старт бесплатного курса по основам Power BI и визуализации данных 🚀 На курсе вас ждут 6 занятий, где старший BI-разработчик международной компании под NDA, Мария Ситникова, поделится своими знаниями о возможностях Power BI и Excel для создания аналитики. Программа обучения: 🟢 Возможности Power BI и других программ (Excel, FineBI) для создания бизнес-аналитики. 🟢 Трансформация и моделирование данных. 🟢 Язык DAX. 🟢 Визуализация данных и построение отчетов. 🟢 Использование аналитики Power BI, PowerBI Service, Power BI Mobile, Dashboards. 🟢 Администрирование Power BI. 🗣 Регистрируйтесь на курс по ссылке, чтобы начать свой путь в сферу анализа данных и прокачать навыки визуализации с нуля.

Друзья, Май очень насыщен разными мероприятиями, хотим поделиться с вами некоторыми из них от наших партнеров. И следующим сообщением напоминаем вам о WOMEN TALK конференции и программе на второй день ⬇️. Спешите зарегистрироваться! 14 мая 14:00-15:00 МСК, Онлайн-курс "Карьера в IT: введение в профессию delivery manager" 14 мая 17:00 МСК, Онлайн-разбор личного бренда для продвижения себя как эксперта 14 мая Бесплатный курс по Power BI и визуализации данных 15 мая 19:00 МСК, онлайн, Первый стартап. Ошибки, которые совершают почти все 16 мая 19:00 МСК, онлайн, Как работает искусственный интеллект? 16 мая 19.00 МСК, онлайн, Как составить идеальное резюме для международных компаний 17 мая 14:00, Нижний Новгород, Руководители крупных ИТ-компаний поделятся актуальными кейсами ИТ-бизнеса 21 мая Основы аналитики данных для начинающих. Базовый курс 22 мая 19:00 МСК, онлайн, Машинное обучение для начинающих: как работают нейронные сети и Generative AI 25 мая, 11:00, Москва, Data Fest 2024 в гостях у VK 29 мая 16:30-18:00 МСК, Вебинар «Карьера в IT: история от кандидата и компании» 29 мая 13:30, Москва, Data Fest 2024 в гостях у ВТБ Если мы пропустили что-то интересное для нашего сообщества, поделитесь со всеми в комментариях!

❤️ WOMEN TALK 2024 ❤️ Друзья, спешим к вам с новостью! 🌺 Мы отобрали самых крутых спикеров, которые готовы поделиться с вами своим опытом и знаниями. 💥 Регистрация на ежегодную конференцию Women Talk открыта! Вас ждёт факап вечер, ряд выступлений в стиле TED и панельная дискуссия в течение трёх дней по следующим трекам: 1️⃣ 17 мая 18:00 Факап-вечер: учимся на чужих ошибках, онлайн и очно в Москве 2️⃣ 18 мая 11:00 Рост в лидеры, онлайн 3️⃣ 19 мая 11:00 Практики и техники работы с данными, истории входа в профессию, онлайн ❣️ Регистрация обязательна для очного участия, чтобы зарезервировать место в зале! Для входа возьмите паспорт. 🔎 Узнать темы выступлений и зарегистрироваться можно по ссылкам выше. ‼️ Обращаем ваше внимание: на 17 мая отдельная ссылка и регистрация. Запись будет!

🗣 Почему изучение ML — это перспективно и важно? Чем занимаются специалисты этой сферы и какой язык программирования нужно знать? Подробнее об этом и другом расскажем на вебинаре 16 мая в 19:00 с Софьей Труцуненко. Машинное обучение (ML, Machine Learning) — ключевая часть искусственного интеллекта, находящаяся в пересечении компьютерной науки и многих областей высшей математики. Теория нейросетей является частью машинного обучения. Персонализированная реклама, интерактивные площадки для обучения, автопилоты машин, а как менее очевидное — диагностика пациентов с помощью ИИ, аналитика рыночной динамики, прогноз спроса на товары — везде применяется искусственный интеллект. Что вы узнаете на вебинаре? 🟢 В чем отличие машинного обучения от обычного программирования и где его можно применять 🟢 Как язык программирования Python используется для программирования нейросетей 🟢 Что такое глубокое обучение (deep learning, DL), машинное обучение (machine learning, ML), искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) и наука о данных (data science, DS) 🟢 Подробно разберётесь, какие задачи решает машинное обучение и как стать дата-сайентистом 🟢 Научитесь использовать готовые ML-модели для решения своих задач. ✅ Регистрируйтесь по ссылке на вебинар, узнайте больше об искусственном интеллекте и о том, как научиться с ним работать.

CV Bot. Создайте резюме за 10 минут 💼 Составление резюме — кропотливая работа. У многих новичков возникают сложности: непонятно, с чего начать, на каких навыках сделать акцент и как привлечь внимание HR. Отличные новости: мы создали бот на основе языковой модели, который поможет вам собрать резюме за 10 минут естественным языком. Шаблон вдохновлен шаблоном от Overleaf и сверстан с помощью LaTeX. Бот поможет выигрышно рассказать о ваших скиллах и грамотно структурировать информацию. Готовое резюме можно будет сохранить в формате PDF. → Чтобы получить готовое резюме, вам нужно всего лишь ответить на несколько вопросов. Пробуйте и делитесь в комментариях, был ли бот вам полезен 💚

Расписание мероприятий в мае 🔥 ❇️ Открытые вебинары ▫️ Как попасть в мир Data Science с нуля Спикер: Олег Брагин, карьерный менеджер Mathshub 7 мая в 19:00 ▫️ Как работает искусственный интеллект? Актуальный вебинар о машинном обучении Спикер: Софья Труцуненко — преподаватель программирования и машинного обучения, специалист в области компьютерного зрения 16 мая в 19:00 ▫️ Машинное обучение для начинающих: как работают нейронные сети и Generative AI Спикер: Дарима Мылзенова — machine learning engineer at Rask AI, ex-Just AI, ex-Gazprom Neft 22 мая в 19:00 ❇️ Бесплатные курсы ▫️ Бесплатный курс по Power BI и визуализации данных — узнаете о возможностях Power BI и Excel для создания аналитики. Старт 14 мая ▫️ Основы аналитики данных для начинающих. Базовый курс — узнаете о преимуществах разведывательного анализа данных и его роли в обработке данных, а также познакомитесь с базовыми концепциями математики и статистики. Старт 21 мая ❇️ Открытые уроки ▫️ TypeScript: 20 мая ▫️ ETL/ELT: 20 мая ▫️ Теория тестирования (QA): 23 мая ▫️ Django: 23 мая ▫️ EDA (Exploratory Data Analysis): 30 мая ▫️ Deep Learning: 31 мая → Форма для записи на открытые уроки.