DS, учеба и олпрога

> отправляю лабу по плюсам на проверку автотестами в 4 часа ночи > статус: в очереди 👍

Шла третья неделя учебы.... ✅ Наконец-то получил студак и пропуск в вуз

ML System Design ODS Course Уже сегодня - 19 сентября - открывается курс по ML System Design для начинающих. Автор курса - Дмитрий Колодезев, директор Promsoft. Первая лекция уже доступна на странице курса! Группа для участников в тг тут. Что входит в курс: - ML-системы в реальной жизни с точки зрения софта, железа и бизнеса. - Итеративный процесс построения ML-систем Что не рассматривается: - Алгоритмы машинного обучения - Дата-инженерия - Дизайн пользовательского интерфейса - Как работать с докером и k8s Курс состоит из видео, статей, докладов студентов, работы над проектом.

✅ Написал пост о том, что все под контролем и на следующий день проспал первую пару

Что я могу сказать по поводу первых 2 недель учебы? ⌛️ Время В целом я пока не умер и успеваю все делать, в этом несколько помогает определенное планирование (очень примерное): утро + вечер по будням - работа пятница и суббота с утра до ночи - домашки воскресенье - доделываю что не успел по домашкам или по работе ⏰ Почему планирование и выполнение домашек заранее играет важную роль? Всегда могут возникнуть какие-то непредвиденные ситуации, форс-мажоры или что-то еще, что может мне помешать либо сделать какую-нибудь домашку перед дедлайном, либо допилить что-либо на работе. Как раз чтобы не допускать такого я и стараюсь следовать хотя бы примерно своему плану 💻 Немного о работе Несмотря на то, что ближайшее время нагрузка скорее всего будет расти, я все-таки решился записаться на грейдирование, оно пройдет 27 сентября, очень надеюсь что все-таки не переоцениваю свои навыки и способности и смогу официально стать миддлом (даже понемногу успеваю готовиться и вспоминать некоторые давно забытые вещи из основ) 🖥 Учеба в целом Наконец-то начинает приходить понимание того, что происходит на алгебре и матанализе (дискретная математика пока понятная и я бы даже сказал приятная), пока без проблем закрываю контесты по алгосам, но начинают появляться домашки по плюсам, так что кажется теперь будет еще чуть тяжелее P.S. скорее всего подобные посты будут выходить каждую 1-2 недели, так как я пока особо нигде не хакатоню и немного подзабил на свой проект - а значит тем для интересных постов будет не так много, по крайней мере ближайшее время

Доброго утра пятницы котаны

Какое крутое у меня расписание: понедельник - 3 пары вторник - 3 пары, первые 2 из которых онлайн среди - 3 пары четверг - 3 пары с окном в 1 час пятница - 1 онлайн пара 🤡

Начал делать дз Ожидание: за день сделаю всю матешу, алгосы, затехаю и отправлю Реальность:

Пошел на лекцию по hft: Ожидание > узнаю основы высокочастотного трейдинга, начну пробовать новую для себя область Реальность > послушал 1.5 часа какую то воду и покушал пиццы с пирогами

Официально заявляю: Начинаю подготовку к грейдированию с помощью https://ml-handbook.ru/ (Вспомнить математику, лежащую в основе мл лишним уж точно не будет)

Довольно давно на этом канале не менялась аватарка, поэтому жду предложений в комментах, потом устроим голосование какая лучше

Что я могу сказать по поводу распределительных контестов в вышке (только сейчас пришли итоговые резы): 1) 1я группа по матеше (из 6, самая жесткая) 2) 1я группа по алгосам (из 6, самая жесткая) 3) 2я группа по проге (из 6, предсамая жёсткая) Каков вердикт? Мне конец, так как ещё работаю на фуллтайме 🤡🤡🤡

На первой лекции по алгебре узнал, что ничего не знаю об алгебре....

Подвожу итоги за лето: ✅0) ЕГЭ подтвердил ☑️1) слил фиола ❌2) не решал каггл ❌3) ничего не ботал ✅4) успешно завершил стажку и теперь Джун ✅5) я решил что мой гитхаб и так хорош

С Днем Знаний! 🔔 Под праздник как раз есть классная новость: университет Карнеги-Меллона открывает набор на бесплатный онлайн-курс Deep Learning Systems для всех желающих! #learning О чем курс: Сейчас большая часть кода глубокого обучения пишется c помощью фреймворков: PyTorch, Tensorflow, etc. И на популярных курсах по DL учат, как этими фреймворками пользоваться: как с помощью них реализовать нейросеть, обучить ее, ставить эксперименты. Но глубже не идут: не рассказывают, как реализован код оптимизаторов/слоев внутри PyTorch, как реализован градиентный спуск, какие нюансы есть в работе с CPU/GPU и т.п. Тем не менее, понимание того, как это все работает, бывает очень полезно в работе: чтобы реализовывать кастомные фичи, писать эффективный код и на полную использовать функционалы библиотек. Курс Deep Learning Systems как раз посвящен более глубокому погружению в то, как работают фреймворки глубоко обучения. В течение курса студенты с нуля напишут свой фреймворк наподобие PyTorch или Tensorflow. В частности, реализуют: - модуль автоматического дифференцирования; - бекенд для линейной алгебры на CPU/GPU; - несколько стандартных моделей (CNN, RNN, Transformer, etc). Более подробная информация — на странице курса. Курс стартует 13 сентября. Записаться можно, заполнив эту форму. Также посмотрите это короткое видео: тут можно познакомиться с преподавателями, лучше понять, о чем курс и кому он подойдет.

✅ Прошла встреча по итогам стажировки В мой текущий круг меня взять не могут из-за переизбыстка ds'ов (да и задач уже как то поубавилось), но зато меня берут в другой круг, в котором задач еще много (подробности будут позже) и теперь я уже почти полноценный джун Что дальше? Дальше планирую в сентябре пройти грейдирование, чтобы получить соотвествующие себе грейд и зп (очень надеюсь закрыться на миддла), а также совмещать с учебой (в конце концов, по выходным пар точно не будет)

🔥 Закрылся на вступительном контесте по алгосам (сам контест до 4 сентября вообще, но я решил что закрыться можно и пораньше) Жаль, что только вторым(