en
Feedback
Инструменты программиста

Инструменты программиста

Open in Telegram

Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Инструменты программиста

Channel Инструменты программиста (@prog_tools) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 958 subscribers, ranking 9 524 in the Technologies & Applications category and 50 171 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 958 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -68 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.27%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.70% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 200 views. Within the first day, a publication typically gains 738 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, git, docker, install, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 958
Subscribers
-224 hours
+97 days
-6830 days
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+27
in 4 channels
August '26
+57
in 3 channels
Get PRO
July '26
+34
in 3 channels
Get PRO
June '26
+58
in 2 channels
Get PRO
May '26
+74
in 0 channels
Get PRO
April '26
+48
in 2 channels
Get PRO
March '26
+38
in 6 channels
Get PRO
February '26
+46
in 4 channels
Get PRO
January '26
+75
in 2 channels
Get PRO
December '25
+82
in 4 channels
Get PRO
November '25
+74
in 7 channels
Get PRO
October '25
+57
in 3 channels
Get PRO
September '25
+123
in 2 channels
Get PRO
August '25
+78
in 2 channels
Get PRO
July '25
+108
in 2 channels
Get PRO
June '25
+141
in 3 channels
Get PRO
May '25
+121
in 5 channels
Get PRO
April '25
+103
in 1 channels
Get PRO
March '25
+149
in 7 channels
Get PRO
February '25
+96
in 4 channels
Get PRO
January '25
+88
in 4 channels
Get PRO
December '24
+95
in 5 channels
Get PRO
November '24
+55
in 4 channels
Get PRO
October '24
+72
in 6 channels
Get PRO
September '24
+112
in 6 channels
Get PRO
August '24
+83
in 6 channels
Get PRO
July '24
+82
in 5 channels
Get PRO
June '24
+43
in 2 channels
Get PRO
May '24
+114
in 2 channels
Get PRO
April '24
+126
in 6 channels
Get PRO
March '24
+113
in 1 channels
Get PRO
February '24
+119
in 3 channels
Get PRO
January '24
+100
in 5 channels
Get PRO
December '23
+89
in 3 channels
Get PRO
November '23
+3 608
in 35 channels
Get PRO
October '23
+99
in 2 channels
Get PRO
September '23
+112
in 0 channels
Get PRO
August '23
+153
in 0 channels
Get PRO
July '23
+142
in 0 channels
Get PRO
June '23
+290
in 0 channels
Get PRO
May '23
+161
in 0 channels
Get PRO
April '23
+237
in 0 channels
Get PRO
March '23
+248
in 0 channels
Get PRO
February '23
+348
in 0 channels
Get PRO
January '23
+509
in 0 channels
Get PRO
December '22
+219
in 0 channels
Get PRO
November '22
+215
in 0 channels
Get PRO
October '22
+478
in 0 channels
Get PRO
September '22
+287
in 0 channels
Get PRO
August '22
+754
in 0 channels
Get PRO
July '22
+598
in 0 channels
Get PRO
June '22
+1 143
in 0 channels
Get PRO
May '22
+692
in 0 channels
Get PRO
April '22
+846
in 0 channels
Get PRO
March '22
+4 815
in 0 channels
Get PRO
February '22
+166
in 0 channels
Get PRO
January '22
+2 400
in 0 channels
Get PRO
December '21
+2 492
in 0 channels
Get PRO
November '21
+2 933
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
03 September+14
02 September+3
01 September+10
Channel Posts
Mantis: Google выложила гайд по своему ИИ-конвейеру для поиска и починки уязвимостей Mantis это набор скиллов для кодинг-агента, которым Google проверяет собственные репозитории: 16 последовательных стадий плюс вспомогательные скиллы, от /mantis-history (учится на прошлых security-фиксах в истории коммитов) до /mantis-reproduce (воспроизводит уязвимость в контейнере без сети) и /mantis-patch. Репозиторий google/mantis открыт с июня под Apache-2.0, а 2 сентября Google опубликовала инструкцию по запуску, где представила скилл mantis-advise из репозитория, который подсказывает агенту безопасные решения ещё до правок. ▪️ Установка: git clone https://github.com/google/mantis.git или npx skills add google/mantis. ▪️ Агент любой: Google проверяла с Gemini CLI, Antigravity CLI и ADK; модель приносите свою. ▪️ Запуск: открыть агента и написать «I would like to use Mantis framework in path/to/mantis to review my code in path/to/your/code, can you help me get started?». ▪️ Песочница обязательна: gVisor с --network=none, microsandbox или отдельная VM; флаги вроде --yolo авторы прямо запрещают. ▪️ Каждую находку подтверждает человек: README запрещает массово слать непроверенные ИИ-отчёты мейнтейнерам. Как устроены стадии и что Mantis не обещает, разобрали на сайте.

2
Zed 1.18 вспоминает файлы прошлой сессии и показывает значения переменных в C и C++ прямо в коде Zed это нативный редактор от авторов Atom, ставка на скорость и встроенную совместную работу; экосистема расширений у VS Code по-прежнему шире. В 1.18.0 117 коммитов, из заметного: 🔘 File Finder показывает недавно открытые файлы из предыдущих сессий, а не только текущей; 🔘 отладчик через CodeLLDB и GDB рисует inline-значения для C и C++, Continue Program и Continue Thread разведены; 🔘 git: toggle diff base переключает базу диффа между HEAD и веткой по умолчанию; 🔘 сломанное подключение внешнего агента перезагружается без рестарта редактора; задержка inline-подсказок настраивается через edit_predictions.<provider>.prediction_debounce; 🔘 терминал понимает ctrl-alt-<буква>, на Linux кэшируются шрифты и глифы. Установка на Linux и macOS: curl -f https://zed.dev/install.sh | sh, для Windows отдельная сборка на сайте. @prog_tools
456
3
VS Code 1.136: агент сам доводит ваш pull request до зелёных проверок Agent Merge в новом VS Code берёт открытый PR и крутит цикл: читает замечания ревью, правит код, перезапускает упавшие проверки, разрешает конфликты, пока ветку не станет можно сливать. Функция в Preview. 🔘 включение: chat.agentMerge.enabled, запуск из окна Agents; 🔘 агенты Copilot и Claude экспериментально работают с multi-root workspace (chat.agentHost.copilotAgent.multiRootEnabled, chat.agentHost.claudeAgent.multiRootEnabled), хуки пока в пределах одной папки; 🔘 дерево сессий со статусами и ожидающими подтверждениями, уведомления, когда агенту нужен ввод; 🔘 терминальные расширения больше не ждут до 5 секунд при запуске. Против ручного цикла «прочитал комментарий, поправил, запушил» выигрыш очевиден на быстром CI; на медленных пайплайнах каждая итерация агента стоит минут и токенов, а сколько именно, Microsoft не пишет. Без подписки Copilot остаются Compact layout, ускорение запуска терминальных расширений и мелкие правки редактора и доступности. Подробнее на сайте. @prog_tools
591
4
WebLLM запускает языковую модель прямо во вкладке браузера, сервер не нужен npm-библиотека от команды MLC AI: модель скачивае
WebLLM запускает языковую модель прямо во вкладке браузера, сервер не нужен npm-библиотека от команды MLC AI: модель скачивается один раз, кэшируется в браузере и считает на видеокарте пользователя через WebGPU. API совместим с OpenAI. 18,8 тыс. звёзд на GitHub, Apache-2.0. 🔘 npm install @mlc-ai/web-llm или импорт с CDN https://esm.run/@mlc-ai/web-llm; 🔘 CreateMLCEngine("Llama-3.2-1B-Instruct-q4f32_1-MLC", { initProgressCallback }), дальше engine.chat.completions.create({ messages, stream: true }); 🔘 Web Worker и Service Worker, чтобы не вешать интерфейс; JSON-режим реализован в WASM-части; 🔘 на графике, сколько видеопамяти просят предсобранные модели: от 0,7 ГБ у gemma3-1b до 6,4 ГБ у Qwen3.5-9B. Против серверного API: промпты не уходят с устройства и инференс бесплатен, но первый запуск ждёт скачивания весов, а на слабом ноутбуке модель не поместится. Попробовать без кода: chat.webllm.ai. Разбор с кодом, замерами и FAQ на сайте. @prog_tools
621
5
Утилиты, которые показывают, где именно вы опечатались в команде uutils coreutils, переписанные на Rust ls, cp, sort и осталь
Утилиты, которые показывают, где именно вы опечатались в команде uutils coreutils, переписанные на Rust ls, cp, sort и остальные базовые утилиты Linux, в версии 0.11.0 получили диагностику как у компилятора: под командой печатается сама строка, под ней каретка на неверном символе и подсказка с правильным синтаксисом. 🔘 работает в 28 утилитах, включая cut, chmod, sort, tr; 🔘 в пайпах и скриптах остаётся однострочное сообщение, парсеры stderr не сломаются; 🔘 UUTILS_DIAG=always|never|auto переключает режим; 🔘 попробовать можно в песочнице в браузере без установки; 🔘 бонусом PGO-сборки до 31% быстрее и cp быстрее на 32,93%. Против GNU Coreutils: тесты совместимости проходят на 653 из 685, оставшиеся расхождения касаются редких флагов, и в старых скриптах они могут всплыть. Ставить стоит рядом с системными утилитами, а не вместо них. Подробности релиза на сайте. @prog_tools
696
6
Приложите скриншот к issue одной командой, не открывая браузер GitHub CLI, официальный терминальный клиент GitHub, до сих пор
Приложите скриншот к issue одной командой, не открывая браузер GitHub CLI, официальный терминальный клиент GitHub, до сих пор умел работать только с текстом: картинку к багрепорту приходилось тащить через веб. В версии 2.99.0 появился флаг --attach. 🔘 gh issue comment --attach ./screenshot.png загружает файл в комментарий; 🔘 работает в gh issue и gh pr для create, edit и comment, флаг можно повторять; 🔘 alt-текст после решётки: --attach './login.png#The login error state'; 🔘 локальная ссылка ![alt](./login.png) в Markdown переписывается на загруженный файл; 🔘 форматы PNG, JPEG, GIF, WebP, SVG, MP4, MOV, WebM; лимит 10 МБ на картинку, видео до 100 МБ на платных планах. Нужен OAuth-токен от gh auth login или classic PAT и право записи в репозиторий. GitHub Enterprise Server пока мимо. Веб-интерфейс всё ещё удобнее для перетаскивания десятка файлов, но для CI и скриптов альтернативы у него нет. Как встроить в пайплайн, разобрали на сайте. @prog_tools
812
7
Держите версии Node, Python, Go и Terraform в одном файле, и пусть ставятся при первом вызове mise это менеджер версий инстру
Держите версии Node, Python, Go и Terraform в одном файле, и пусть ставятся при первом вызове mise это менеджер версий инструментов на Rust: один файл mise․toml в проекте описывает, какие версии языков и CLI нужны, а при входе в каталог они подхватываются автоматически. Замена nvm, pyenv и asdf разом, у репозитория 33 тысячи звёзд. В версии 2026.9.0, вышедшей 1 сентября, появилась ленивая установка: у инструмента в конфиге ставится lazy = true, и mise создаёт для него заглушку-шим. Сам бинарник скачивается только при первом запуске команды. mise install такие инструменты пропускает, mise install --include-lazy ставит всё заранее. 🔘 зачем: в монорепе с десятком инструментов новый человек получает рабочее окружение за секунды, а редкие утилиты не тянутся, пока не понадобятся 🔘 против asdf: тот же формат плагинов, но mise быстрее на старте шелла и умеет ещё задачи и переменные окружения; asdf проще и старше @prog_tools
825
8
Запускайте программы для macOS прямо в Linux с помощью Darling Darling позволяет запускать программы для macOS на Linux. Он выполняет для macOS ту же роль, что Wine для Windows: переводит системные вызовы и предоставляет приложению знакомое окружение. Название проекта составлено из слов Darwin и Linux. Аппаратная эмуляция не используется, поэтому программы исполняются напрямую. Darling реализует среду Darwin — ядро и базовую систему macOS и iOS, включая Mach, dyld и launchd. В обычном Linux-шелле uname возвращает Linux, а после darling shell показывает Darwin. Проект открыт, распространяется по GNU GPL 3 и использует свободные исходники Darwin, опубликованные Apple. По словам разработчиков, такой подход соответствует EULA Apple. Базовая экспериментальная поддержка простых графических приложений уже есть. Darling работает и в Windows через WSL 2. В дальнейших планах — запуск приложений iOS на ARM-устройствах; для этого команде потребуется собственная реализация UIKit, системы интерфейсов iOS.
828
9
tailcat соединяет две машины за NAT без аккаунта и без сети: адрес машины — её ключ Tailscale открыла CLI и Go-пакет, который делает то, что netcat делал в локальной сети, только через интернет. На одной машине запускаете tailcat в режиме ожидания и получаете адрес, на другой передаёте этот адрес, и между ними появляется шифрованный канал. Поверх можно пустить SSH, передачу файлов или проброс порта. Адрес здесь не IP, а публичный ключ WireGuard плюс сведения о релее DERP, через который машину можно найти, если прямой путь через NAT не пробьётся. Поэтому не нужны ни аккаунт, ни tailnet, ни root, ни TUN-интерфейс. 🔘 Установка: go install github.com/tailscale/tailcat/cmd/tailcat@latest, лицензия BSD-3-Clause 🔘 Годится для разового доступа: забрать файл с домашней машины, пустить коллегу на стенд 🔘 Не годится как постоянная сеть: нет списка устройств, ACL и DNS, а стабильность CLI авторы не обещают Честное сравнение: для постоянной сети между серверами обычный Tailscale или WireGuard-конфиг остаются удобнее, а ngrok выставляет порт в публичный интернет, чего tailcat как раз не делает. Автор, Брэд Фицпатрик, написал прототип ещё в 2023 году и рассказал, зачем он нужен. @prog_tools
889
10
OpenClaw — открытый персональный ИИ-агент: ставится на свою машину, подключается к мессенджерам и почте и выполняет задачи вроде «следи за письмами из школы и пересылай важное в Telegram». Установка начинается с того, что уже есть на компьютере: подписки ChatGPT и Claude, API-ключи, локальные модели. Вышла версия 2.0, крупнейший релиз в истории проекта: больше 16 000 пул-реквестов от 933 контрибьюторов, примерно половина всех пул-реквестов проекта за всё время. Что внутри: 🔘 установка упростилась, часть настроек убрали, а остальное делается уже в диалоге с агентом; 🔘 браузерное приложение пересобрано заново и стало полноценным интерфейсом; 🔘 общие облачные сессии: задачу агента можно передать коллеге вместе со всем накопленным контекстом; 🔘 релиз затронул память, скиллы, автоматизации, плагины и безопасность. В отличие от облачных агентов, OpenClaw не привязан к одной компании: код открыт, провайдера модели можно выбирать и менять. Плата за это — установка и ответственность за безопасность на вашей стороне. @prog_tools
1 043
11
StemDeck раскладывает трек на шесть дорожек у вас на машине — бесплатно и без облака Вокал, барабаны, бас, гитара, пианино и всё остальное: StemDeck разделяет аудио на стемы открытой моделью Demucs и раскладывает их в микшер, как в DAW, — mute и solo по дорожкам, лупы по фрагменту, экспорт отдельных стемов или собственного микса. Принимает MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A и ссылки на YouTube. Модель весит около 170 МБ и качается один раз; на видеокартах NVIDIA и Apple Silicon разделение быстрое, на процессоре медленно, но работает. Аудио не покидает машину. Это открытая альтернатива облачным Moises и LALAL.AI: без аккаунта, квот и подписки. Код под Apache 2.0, у проекта 3,4 тыс. звёзд. github.com/stemdeckapp/stemdeck @prog_tools
1 070
12
Один сценарий сразу по нескольким базам: локальный SQL-клиент DataZen DataZen — настольный клиент для баз данных. Он нужен, ч
Один сценарий сразу по нескольким базам: локальный SQL-клиент DataZen DataZen — настольный клиент для баз данных. Он нужен, чтобы писать SQL, смотреть схему и план EXPLAIN, импортировать и экспортировать данные, строить графики по результатам запросов и связывать несколько баз одним сценарием. Поддерживаются PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite и Redis. Приложение написано на Tauri v2, Rust и React и работает локально. Версию 0.1.0 выпустили как первый публичный preview. На Linux пакет ставится командой sudo apt install ./DataZen-*-linux-x64.deb; доступны также AppImage и сборки для macOS и Windows. DBeaver зрелее, проверен годами и знает намного больше источников данных. DataZen пока берёт компактностью и сценариями между разными базами. Это версия 0.1.0, ждать стабильности рано. @prog_tools
1 046
13
Перегнать логотип из PNG в SVG прямо в браузере, без загрузки на чужой сервер Векторизация растрового логотипа — задача, которая кажется мелочью, пока за неё не возьмёшься: автор Vectron описывает свой опыт так: онлайн-сервисы просят по $10 за картинку или подписку, а результат бесплатных выглядит так, будто логотип обводили во время землетрясения. Vectron закрывает этот случай. Под ним лежит VTracer — открытый движок трассировки на Rust, у которого отличный алгоритм и интерфейс командной строки вместо интерфейса. Автор собрал VTracer в WebAssembly и запустил в Web Worker, поэтому работа идёт целиком на вашей машине: файл никуда не уходит, картинки небольшого размера обрабатываются почти мгновенно. Что важно знать до того, как открывать: — внутри обычная детекция краёв и подгонка кривых, без нейросети, поэтому один и тот же файл всегда даёт один и тот же результат; — лучше всего получается на чистой графике: логотипы, иконки, линейные рисунки. Фотографию инструмент тоже попробует, но результат напомнит, почему это трудная задача; — проблемный участок можно выделить рамкой и подкрутить фильтры отдельно для него, не трогая остальное. Если нужен пакетный прогон или тонкая настройка параметров, тот же VTracer работает как обычная консольная утилита — сборки и исходники лежат на GitHub. @prog_tools
1 023
14
age шифрует файлы коротким ключом и работает в shell-пайпах age — небольшая утилита Филиппо Вальсорды для шифрования файлов. Она нужна, чтобы закрыть бэкап или архив перед загрузкой в чужое хранилище, а также зашифровать поток прямо в юниксовом конвейере. У age один короткий ключ, без брелоков, серверов ключей и сетей доверия. Установка на macOS: brew install age. На Linux: apt install age. В версии 1.3.2 усилили проверки входных данных. Утилита отвергает заголовки больше 2 МБ, файлы с более чем 1024 получателями и некорректные ключи SSH. Открытый текст не в UTF-8 больше не выводится в терминал сам собой: принудительно это включается через -o -. Для релиза подготовили сборки под Windows ARM64 и macOS на Intel. GnuPG выигрывает, когда нужна вся экосистема OpenPGP: подписи, сети доверия, совместимость с чужими инструментами и почтой. age выигрывает простотой для обычного шифрования файлов и юниксовых конвейеров. К 30 августа репозиторий age собрал 23 400 звёзд на GitHub. @prog_tools
1 084
15
xenarch-guard: песочница для команд ИИ-агента без Docker и без прав администратора Агент с доступом к командной строке удобен ровно до того момента, когда вызывает инструмент, лезущий не туда. Docker проблему закрывает, но тащить демон и права администратора ради одного вызова — перебор. xenarch-guard запускается как обёртка: xenarch-guard --allow-write ./workspace python script.py — и python видит только ./workspace, а опасные системные вызовы отрезаны. Внутри Landlock ограничивает пути, seccomp-bpf фильтрует системные вызовы; оба механизма ядра Linux работают без привилегий. Обёртка не форкает процесс, а заменяет себя на команду через execve(), так что родителя, к которому можно обратиться, не остаётся. Очевидная альтернатива — bubblewrap: он старше, гибче и умеет полноценные пространства имён с монтированием. Но и настраивать его дольше, а тут одна строка перед командой. Сравнивать с Docker честнее по цене входа: демона и root-прав здесь нет вовсе. В нашем канале Tproger разобрали подробнее. @prog_tools
1 049
16
Firewall, IDS или балансировщик ведут себя странно только на настоящем трафике, а настоящий трафик приходит в неудобное время и не повторяется. tcpreplay решает это в лоб: берёт записанный pcap и проигрывает его в сетевой интерфейс с нужной скоростью, сколько угодно раз подряд. 🔘 Набор состоит из нескольких утилит: tcpprep делит дамп на клиентскую и серверную стороны, tcprewrite переписывает адреса и заголовки второго, третьего и четвёртого уровней, tcpreplay отправляет результат в один интерфейс или в два сразу. 🔘 В версии 4.6.0 переработали быстрый путь через AF_XDP: на обычной карте e1000 отправка выросла примерно с 13 тысяч пакетов в секунду до 305 тысяч, это 941 Мбит/с. Режим --io-uring шлёт пакеты пачками вместо системного вызова на каждый и тратит примерно на 11 процентов меньше процессора. 🔘 Тогда же починили давнюю ошибку с jumbo-кадрами: кадр больше MTU, которому не хватало одной страницы кольцевого буфера, молча обрезался до 4096 байт. 🔘 Версия 4.6.1 вышла 15 августа и посвящена прежде всего безопасности и укреплению кода. Проект завёл три цели фаззинга — на разбор pcap, на правила fragroute и на парсер --services — и отдал их в OSS-Fuzz. За первые дни работы нашлось девять дефектов, от записи за границей кучи до зависания на исчерпании ресурсов; все исправлены в релизе вместе с тремя отдельно сообщёнными уязвимостями, две из которых с оценкой 7,0 и выше. Очевидная альтернатива — Ostinato: у него есть графический интерфейс, и конструировать пакеты руками в нём удобнее. Но если сценарий уже записан в дамп, воспроизводимый прогон и автоматизация из терминала — это про tcpreplay. Звёзд у репозитория 1344 на 27 августа. @prog_tools
1 115
17
cliamp — музыкальный плеер для терминала, сделанный по мотивам Winamp. Плейлист, параметрический эквалайзер и спектроанализат
cliamp — музыкальный плеер для терминала, сделанный по мотивам Winamp. Плейлист, параметрический эквалайзер и спектроанализатор рисуются прямо в текстовом окне, а играть он умеет локальные файлы, потоки, подкасты и то, что лежит в YouTube, SoundCloud, Bandcamp, Spotify, Navidrome, Plex, Jellyfin и Audiobookshelf. Ветка 2.0 пока в предрелизе: 26 августа вышел v2.0.0-rc.2 с зеркальным спектроанализатором, режимом 60 кадров в секунду и упрощённым режимом воспроизведения. Стабильной остаётся 1.63.2 от 13 августа. Звёзд у репозитория 3751 на 27 августа. Очевидная альтернатива — cmus: он легче и старше, и если задача — управлять локальной фонотекой с клавиатуры, брать стоит его. cliamp берёт числом источников и картинкой, но для AAC, ALAC, Opus и WMA ему нужен ffmpeg, а для YouTube, SoundCloud и Bandcamp — yt-dlp. Ставится через brew install bjarneo/cliamp/cliamp, есть пакет в AUR и запуск одной командой nix run github:bjarneo/cliamp. @prog_tools
1 186
18
Tailcat — это netcat, у которого канал уже зашифрован. Tailscale открыла его исходники в августе на своей конференции TailscaleUp: одна машина запускает сервер и печатает короткий токен, вторая подключается по этому токену, трафик идёт через WireGuard. Аккаунт Tailscale при этом не нужен — утилита берёт сетевой слой продукта, но не его control plane. Соединение сначала поднимается через ретрансляторы DERP, а потом пытается перейти в прямой UDP-канал между машинами. Root тоже не нужен, и это главное отличие от обычного VPN: всё живёт в user space, без tun-интерфейса, без правки таблиц маршрутизации и без настройки DNS. Что умеет, кроме передачи потока: пробросить локальный порт на удалённую машину, поднять на Linux и macOS встроенный SSH-сервер, когда системного sshd на той стороне нет, и работать прокси по SOCKS5. Оговорка от авторов: формат токенов, CLI и Go-API пока без гарантий совместимости — в скрипты, которые потом никто не будет чинить, ставить рано. @prog_tools
1 166
19
Hister индексирует полное содержимое страниц, которые вы открывали, и локальных файлов, а потом ищет по ним — из веб-интерфейса, терминала, командной строки или по MCP. Это ответ на ситуацию «я это точно читал, но не помню где»: история браузера хранит только заголовки и адреса. 23 августа вышла версия 0.18.0. 🔘 Строка поиска подсказывает запросы из истории, алиасы, поля, сортировки и значения фасетов с числом результатов. Сортировки задаются прямо в запросе: sort:date, sort:visits, sort:domain, минус перед значением разворачивает порядок. 🔘 Появились извлекатели для Twitter, Bluesky, Reddit и Discourse: сохраняются авторы, даты, реакции и структура тредов, а ленты и треды можно разложить на отдельные документы. 🔘 hister import file принимает PDF, DOCX, Markdown, Org mode и обычный UTF-8 — файлами или целыми каталогами. Разбор идёт в процессе командной строки, поэтому серверу доступ к исходным файлам не нужен. 🔘 Инкрементальный импорт из Linkding, Readeck и wallabag, а команда hister update меняет владельца, метку, заголовок или язык у всего, что нашлось по запросу, с пробным прогоном и подтверждением. 🔘 При обновлении с 0.17.0 придётся один раз заново войти в веб-интерфейс и расширение; токены доступа не затронуты. ripgrep и Recoll проще, быстрее и не требуют сервера, и для поиска по локальным файлам их достаточно. Hister нужен там, где искать надо разом по прочитанному в браузере, сохранённым закладкам и файлам. 3 тысячи звёзд на 26 августа. Язык: Go. Лицензия: AGPL-3.0. @prog_tools
1 093
20
terminal-notifier — маленькая утилита для macOS, которая показывает системное уведомление из шелла: собралась сборка, упали тесты, доехал деплой. 23 августа вышла версия 3.0.0 — первый релиз за девять лет. Всё переписано на Apple UserNotifications: старый NSUserNotification объявлен устаревшим ещё в macOS 11 и с тех пор ломался по частям. Бинарник универсальный, минимальная версия системы — 10.14; для более старых остаётся ветка 2.0.0. 🔘 Вернулись -action TITLE и -reply, которые убрали в 2.0.0 из-за приватного API. Они ждут человека и печатают ответ в stdout, так что скрипт может ветвиться по нажатой кнопке; ожидание ограничивается флагом -timeout. 🔘 -diagnose объясняет, почему уведомления не видно: разрешения, стиль баннера, звук, Фокусирование, сводка по расписанию, запущен ли Центр уведомлений. 🔘 Коды возврата со 2 по 6 различают неверный аргумент, проблему с разрешениями, таймаут и отказ сервиса. 🔘 Уведомления без -group перестали затирать друг друга, -remove действительно удаляет доставленные, а -contentImage больше не удаляет переданный ему файл. 🔘 Флаги -sender, -appIcon и -ignoreDnD теперь только печатают предупреждение и ничего не делают — старые скрипты не падают, но и эффекта нет. Штатный osascript -e 'display notification ...' уже стоит в системе и ничего ставить не нужно — для одноразового «готово» этого хватает. terminal-notifier берёт своё там, где нужны группировка, удаление, звук, коды возврата и ответ пользователя. 7,3 тысячи звёзд на 26 августа. Язык: Objective-C. Лицензия: MIT. @prog_tools
1 063
Инструменты программиста - Statistics & analytics of Telegram channel @prog_tools