Инструменты программиста
Open in Telegram
Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Инструменты программиста
Channel Инструменты программиста (@prog_tools) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 062 subscribers, ranking 9 646 in the Technologies & Applications category and 50 283 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 062 subscribers.
According to the latest data from 13 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -55 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 847 views. Within the first day, a publication typically gains 753 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, git, docker, install, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полезные инструменты для программистов — бесплатные и платные
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mX0S”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 062
Subscribers
No data24 hours
-117 days
-5530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+15
in 0 channels
June '26
+58
in 2 channels
Get PRO
May '26
+74
in 0 channels
Get PRO
April '26
+48
in 2 channels
Get PRO
March '26
+38
in 6 channels
Get PRO
February '26
+46
in 4 channels
Get PRO
January '26
+75
in 2 channels
Get PRO
December '25
+82
in 4 channels
Get PRO
November '25
+74
in 7 channels
Get PRO
October '25
+57
in 3 channels
Get PRO
September '25
+123
in 2 channels
Get PRO
August '25
+78
in 2 channels
Get PRO
July '25
+108
in 2 channels
Get PRO
June '25
+141
in 3 channels
Get PRO
May '25
+121
in 5 channels
Get PRO
April '25
+103
in 1 channels
Get PRO
March '25
+149
in 7 channels
Get PRO
February '25
+96
in 4 channels
Get PRO
January '25
+88
in 4 channels
Get PRO
December '24
+95
in 5 channels
Get PRO
November '24
+55
in 4 channels
Get PRO
October '24
+72
in 6 channels
Get PRO
September '24
+112
in 6 channels
Get PRO
August '24
+83
in 6 channels
Get PRO
July '24
+82
in 5 channels
Get PRO
June '24
+43
in 2 channels
Get PRO
May '24
+114
in 2 channels
Get PRO
April '24
+126
in 6 channels
Get PRO
March '24
+113
in 1 channels
Get PRO
February '24
+119
in 3 channels
Get PRO
January '24
+100
in 5 channels
Get PRO
December '23
+89
in 3 channels
Get PRO
November '23
+3 608
in 35 channels
Get PRO
October '23
+99
in 2 channels
Get PRO
September '23
+112
in 0 channels
Get PRO
August '23
+153
in 0 channels
Get PRO
July '23
+142
in 0 channels
Get PRO
June '23
+290
in 0 channels
Get PRO
May '23
+161
in 0 channels
Get PRO
April '23
+237
in 0 channels
Get PRO
March '23
+248
in 0 channels
Get PRO
February '23
+348
in 0 channels
Get PRO
January '23
+509
in 0 channels
Get PRO
December '22
+219
in 0 channels
Get PRO
November '22
+215
in 0 channels
Get PRO
October '22
+478
in 0 channels
Get PRO
September '22
+287
in 0 channels
Get PRO
August '22
+754
in 0 channels
Get PRO
July '22
+598
in 0 channels
Get PRO
June '22
+1 143
in 0 channels
Get PRO
May '22
+692
in 0 channels
Get PRO
April '22
+846
in 0 channels
Get PRO
March '22
+4 815
in 0 channels
Get PRO
February '22
+166
in 0 channels
Get PRO
January '22
+2 400
in 0 channels
Get PRO
December '21
+2 492
in 0 channels
Get PRO
November '21
+2 933
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 13 July | +1 | |||
| 12 July | +1 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | +1 | |||
| 09 July | +1 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | 0 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | +1 | |||
| 04 July | +6 | |||
| 03 July | +2 | |||
| 02 July | +2 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
Repost from Zen of Python
Репозиторий python-patterns: каталог паттернов, которые стоит выбирать с умом
В python-patterns собраны классические паттерны и идиомы Python — 42,8k звёзд, 7k форков и 896 коммитов. Сообщество использует его как шпаргалку, чтобы быстро вспомнить, как выглядит тот или иной подход в коде.
Авторы явно предупреждают: каждый паттерн несёт свои компромиссы, а выбирать нужно не по красоте реализации, а по ситуации. В Python это особенно актуально — язык сам даёт идиомы, от итераторов до менеджеров контекста, и часто проще использовать встроенное, чем городить фабрику.
Полезно сохранить на тот момент, когда вам хочется применить паттерн ради паттерна. Иногда достаточно обычной функции.
| 2 | Представьте: прошли игру на сайте и выиграли приз от бренда. Какой обрадует по-настоящему? 👇 | 759 |
| 3 |  80% корпоративных программ геймификации ломаются на одном и том же месте
По данным AmplifAI, игровые кампании дают в среднем вовлечённость на 100–150% выше, чем классические подходы, а геймифицированный контент шерится в 12 раз чаще. При этом примерно 80% корпоративных программ геймификации не достигают целей. Спрос огромный, качество — низкое, а причина проста: делать это берутся не те люди.
В статье разбирают, как корпоративные клоны механик упускают баланс и контекст, и что делать, чтобы прогрессия не превращалась в цифровой пендель. Для геймдевелоперов это отличная ниша, где есть и деньги, и возможность применить свои скиллы на практике. | 583 |
| 4 |  Go-рутины в Python без async/await
Runloom экспериментально возвращает Python к простоте блокирующего кода: вызываете fiber(fn), пишете обычный recv/send или urlopen, а библиотека паркует задачу на сокете и переключает контекст. Никакого async def, никакого await — как до эпохи asyncio, но с миллионом лёгких потоков на всех ядрах.
Под капотом: hand-rolled ассемблерный context switch, work-stealing scheduler на C и netpoll. Цель: free-threaded Python 3.14t с выключенным GIL, когда один процесс действительно может загрузить все ядра, а не притворяться многопоточным.
Репозиторий на GitHub. | 601 |
| 5 |  mcpsnoop: Wireshark для MCP, который видит реальные вызовы инструментов
Официальный MCP Inspector подключается своим клиентом, поэтому он никогда не видит, что Cursor, Claude Code или Codex реально шлют серверу. Точка останова срабатывает только после прихода запроса, а значит не покажет вызов, который модель не сделала, или сделала с неправильными аргументами.
mcpsnoop сидит в настоящем пути данных. Оборачиваете команду сервера и наблюдаете каждый JSON-RPC кадр в терминале в реальном времени. Лично мне кажется, это удобнее, чем лазить по логам и гадать, почему инструмент молчит.
Репозиторий на GitHub. | 793 |
| 6 | Каждый раз, когда нужен ffmpeg, начинается один и тот же ритуал: гуглить флаги, собирать команду по кусочкам, молиться. Instagui превращает любой CLI-инструмент в локальную веб-форму одной командой.
Что внутри:
🔘 читает вывод --help инструмента, отправляет его Claude и получает JSON-схему опций, по которой рендерит форму на 127.0.0.1;
🔘 работает снаружи, без правок кода самого инструмента — в отличие от Gooey, которому нужен декоратор в Python-коде;
🔘 ffmpeg, yt-dlp и pandoc идут с готовыми схемами и работают сразу, без API-ключа;
🔘 схема кешируется после первого запуска, ключ нужен только на первое знакомство с новым CLI;
🔘 команды выполняются массивом аргументов без shell, поэтому инъекция через поля формы не проходит, а точная команда всегда показывается перед запуском.
Репозиторий появился 4 июля. Автор честно признаётся, что это его первый опенсорс-проект и основную работу под его наблюдением делал Claude Code.
Пригодится тем, кто раз в месяц вспоминает флаги ffmpeg или pandoc заново и хочет форму вместо man-страницы, не теряя видимости самой команды.
Язык: TypeScript. Лицензия: MIT.
@prog_tools | 914 |
| 7 | Когда MCP-сервер молча зависает или отдаёт агенту не то, смотреть некуда: стандартный MCP Inspector подключается к серверу как отдельный клиент и показывает свой трафик, а не тот, что реально шлёт ваш Cursor или Claude Code. mcpsnoop решает это как Wireshark: встаёт прозрачным прокси в настоящий канал и показывает живой поток JSON-RPC.
Что внутри:
🔘 оборачивает команду запуска сервера — mcpsnoop -- node build/index.js — и не вносит изменений в трафик;
🔘 подсвечивает зависшие и медленные вызовы и рассинхрон capabilities при хендшейке;
🔘 захваченный вызов можно переиграть против свежей копии сервера;
🔘 фильтры по инструменту, статусу, направлению и id, экспорт сессии в json, html или текст;
🔘 установка через go install, Homebrew или готовые бинарники, а команда mcpsnoop demo показывает всё без настройки.
Первый публичный релиз был в конце июня, версия v0.4.0 вышла 8 июля.
Пригодится тем, кто пишет и отлаживает собственные MCP-серверы и хочет видеть реальный трафик агента, а не искусственный из Inspector.
Язык: Go. Лицензия: MIT.
@prog_tools | 1 028 |
| 8 | Strix — ИИ-агенты, которые ищут и чинят уязвимости в коде
Strix: инструмент на базе ИИ-агентов, который находит уязвимости в приложениях и помогает их исправлять. Агенты анализируют код, выделяют проблемы и предлагают конкретные фиксы, которые можно сразу посмотреть.
Инструмент находится на стыке двух горячих тем: искусственного интеллекта и безопасности. Он может пригодиться, если вы хотите добавить автоматическую проверку кода на уязвимости в свой рабочий процесс и получать не только список проблем, но и варианты их исправления.
Если интересно посмотреть, как это работает на практике, загляните в репозиторий. Там примеры и документация. | 1 054 |
| 9 |  Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть
А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях!
Играть тут: https://tprg.ru/J9ZW | 1 043 |
| 10 | Bumblebee — read-only сканер компрометаций цепочки поставок на машине разработчика
Bumblebee от Perplexity — один статический бинарник на Go под Apache 2.0, который проверяет, не попали ли ваши локальные зависимости в известные компрометации цепочки поставок. Он читает метаданные на диске из npm, pnpm, Yarn, Bun, PyPI, Go modules, RubyGems, Composer, конфигов MCP (Model Context Protocol) и расширений редактора или браузера, не запуская чужой код.
Bumblebee работает локально: он проверяет именно ту среду, в которой вы пишете код. Установить можно командой go install github.com/perplexityai/bumblebee@latest, затем запустите bumblebee.
Актуально на фоне роста атак на цепочку поставок. | 1 203 |
| 11 | Когда параллельно работают несколько кодинг-агентов, каждый живёт в своей вкладке терминала, и непонятно, кто ждёт ответа, кто работает, а кто давно закончил. herdr собирает их в один терминал: как tmux, только с пониманием того, что в панелях сидят агенты.
Что внутри:
🔘 у каждого агента настоящий терминал, поэтому даже полноэкранные TUI рендерятся как надо;
🔘 сайдбар показывает состояние каждого: заблокирован, работает, закончил, простаивает — без хуков и настройки;
🔘 воркспейсы, вкладки и сплиты с полноценной поддержкой мыши;
🔘 фоновый сервер держит агентов живыми при отключении, переподключиться можно с другого терминала или с телефона по SSH;
🔘 локальный socket API и плагины на любом языке.
Один бинарник около 10 МБ, Linux и macOS, Windows в бете. 30 июня был первым в дневных трендах GitHub.
Пригодится тем, кто гоняет несколько Claude Code или Codex параллельно и устал от зоопарка вкладок.
Язык: Rust. Лицензия: AGPL-3.0 (двойное лицензирование).
@prog_tools | 1 401 |
| 12 |  Десять CLI, SDK и Terraform-провайдеров — из одной OpenAPI-спецификации?
21 июля в 17:00 в новом выпуске реалити-проекта «Создавая облако» от MWS Cloud Platform технический руководитель платформы Дмитрий Новиков покажет, как устроена внутренняя кухня автоматизации облака.
Что будет в эфире:
🔘Тотальный dogfooding: почему внутренние команды работают теми же инструментами, что и клиенты;
🔘Как устроен декларативный API: манифест → reconcile → desired state;
🔘Пять инструментов автоматизации — UI, CLI, Terraform, Golang SDK и Packer, — зачем нужен каждый;
🔘Как один кодогенератор из единой спецификации кормит десять артефактов;
🔘Почему Packer остаётся осознанным исключением и пишется руками.
Выпуск будет интересен backend-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, platform-инженерам, техническим лидам и архитекторам.
➡️ Зарегистрироваться | 1 020 |
| 13 | Кодинг-агенты сжигают контекст на grep и чтение файлов, чтобы понять структуру чужого кода. codebase-memory-mcp подходит к задаче иначе: индексирует репозиторий в постоянный граф знаний и отдаёт агенту готовые структурные ответы через MCP.
Что внутри:
🔘 парсинг через tree-sitter для 158 языков, ядро Linux с его 28 млн строк индексируется за 3 минуты, обычный репозиторий — за миллисекунды;
🔘 структурные запросы отвечают быстрее миллисекунды: поиск символов, трассировка вызовов, анализ влияния правки, поиск мёртвого кода;
🔘 по замерам авторов 5 структурных запросов обходятся в ~3400 токенов против ~412 000 при переборе файлов;
🔘 один статический бинарник без зависимостей, всё работает локально; команда install сама настраивает Claude Code, Codex, Gemini CLI и ещё восемь агентов;
🔘 встроенная интерактивная 3D-визуализация графа кода.
Пригодится тем, кто пускает агентов в большие репозитории и следит за расходом токенов.
Язык: C. Лицензия: MIT.
@prog_tools | 1 496 |
| 14 | urfave/cli v3.10.1 — мелкий, но нужный патч для CLI на Go
urfave/cli — библиотека для консольных утилит на Go: команды, флаги, автокомплит для bash/zsh/fish/powershell и генерация справки декларативно, без сторонних зависимостей поверх стандартной библиотеки. На GitHub больше 24 тысяч звёзд. Версия v3.10.1 вышла 29 июня.
Что поправили:
🔘 алиас -v для флага версии теперь уступает место пользовательскому флагу, если тот тоже просит -v;
🔘 порядок подкоманд в автокомплите справки стал детерминированным, а не зависящим от порядка регистрации;
🔘 DefaultCommand научился обрабатывать собственные флаги, не отдавая их родительской команде;
🔘 поправлен подсчёт примеров в gfmrun, чтобы совпадал с реально запускаемым количеством.
Пригодится Go-разработчикам, которые пишут CLI-инструменты и хотят декларативно объявлять команды и флаги вместо ручного разбора os.Args.
https://github.com/urfave/cli/releases/tag/v3.10.1
Язык: Go. Лицензия: MIT.
@prog_tools | 1 418 |
| 15 | Meshery v1.0.50 — крупное обновление моделей под AWS
Meshery — платформа управления cloud native инфраструктурой: собирает Kubernetes, service mesh и облачные ресурсы в единую визуальную схему, из которой можно применять конфигурацию напрямую. Язык в основном TypeScript, в репозитории также много Go, на GitHub больше 11 тысяч звёзд. Релиз v1.0.50 вышел 29 июня.
Что приехало:
🔘 добавлены десятки relationship-описаний для сервисов AWS: 15 для aws-ecr-controller, 10 для aws-applicationautoscaler-controller, 12 для компонентов S3;
🔘 11 кросс-сервисных связей между Lambda, S3, DynamoDB, EC2, RDS, SNS, SQS, IAM, CloudWatch и ApiGatewayV2: теперь Meshery видит, как эти сервисы связаны между собой на схеме;
🔘 иерархические связи добавили и для других экосистем: Azure App Service, Flux, Karpenter, MetalLB, Stackgres, KEDA, cert-manager;
🔘 новые модели для AWS Glue Controller, nvidia-gpu-operator и node-feature-discovery;
🔘 в CLI исправили minimum(), которая при равных аргументах ошибочно возвращала максимум.
Пригодится DevOps- и platform-инженерам, которые собирают инфраструктуру как дизайн-схему, а не читают YAML построчно.
https://github.com/meshery/meshery/releases/tag/v1.0.50
Язык: TypeScript и Go. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools | 1 295 |
| 16 | fastfetch 2.65.2 — точнее считает память при ZFS и не будит спящий GPU
fastfetch — быстрая замена neofetch, которая выводит информацию о системе в терминал: ОС, ядро, память, видеокарта, логотип дистрибутива. Написан на C, на GitHub больше 23 тысяч звёзд. Версия 2.65.2 вышла 28 июня.
Что поправили:
🔘 модуль памяти больше не учитывает ZFS ARC cache при подсчёте занятой памяти на Linux, FreeBSD, NetBSD и SunOS: раньше при включённом ZFS цифра получалась завышенной;
🔘 модуль GPU перестал будить спящую дискретную видеокарту на ноутбуках с гибридной графикой, чтобы просто узнать её название;
🔘 определение скорости PCIe-линка теперь работает только в режиме driverSpecific;
🔘 исправлен краш при определении поддержки аппаратных кодеков на драйвере amdgpu.
Пригодится тем, кто украшает вывод терминала и дотошно проверяет, что именно показывают системные виджеты.
https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch/releases/tag/2.65.2
Язык: C. Лицензия: MIT.
@prog_tools | 1 434 |
| 17 | LiteParse 2.4.0 — координаты слов и Markdown прямо в JSON
LiteParse переводит документы, в основном PDF, в структурированный JSON: текст, таблицы, координаты элементов на странице. Написан на Rust, но собирают биндинги под Python, Node.js, WASM и Docker. Релиз v2.4.0 вышел 30 июня, на GitHub уже больше 11 тысяч звёзд.
Главное в релизе:
🔘 в JSON можно включить word-level bounding box: координаты рамки для каждого отдельного слова на странице, а не только для блоков текста;
🔘 в page-level вывод добавили поле markdown, которое отдаёт содержимое страницы сразу в виде Markdown, без отдельного постпроцессинга;
🔘 обновление выкатили одновременно во всех формах поставки: crates и CLI, Python, Node.js, WASM и Docker-образ.
Пригодится тем, кто строит пайплайны обработки документов: OCR, импорт в CMS, подготовку данных для поиска.
https://github.com/run-llama/liteparse/releases/tag/crates-v2.4.0
Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools | 1 700 |
| 18 | VPS vs VDS vs виртуальный хостинг: что выбрать в 2026
Часто сервер выбирают по цене, а потом упираются в нехватку ресурсов, гибкости или поддержки. И почти никто не знает главного: VPS и VDS — это в большинстве случаев одно и то же, разница только в названии. Реально выбор идёт между хостингом (провайдер всё настроил, но конфигурация ограничена) и изолированным сервером с root-доступом.
В подборке 6 провайдеров под разные сценарии: от старта на виртуальном хостинге за ~123 рубля в месяц до VPS с зарубежными локациями. Внутри реальные цены, лимиты, условия по бэкапам, тестовым периодам и подсказки как сделать правильный выбор для своего случая. | 1 594 |
| 19 | just 1.54.0 — раннер команд проекта научился кэшировать рецепты
just это команд-раннер: складываете команды проекта в justfile и зовёте их коротко, just build вместо длинной строки. От make он отличается тем, что это именно запускалка рецептов, без системы сборки и без правил о зависимостях файлов по умолчанию. Релиз 1.54.0 вышел 23 июня, на GitHub больше 34 тысяч звёзд.
Главное в релизе — кэширование рецептов:
🔘рецепт со скриптом помечается атрибутом [cache], и тогда just пропускает повторный запуск, пока ключ кэша не изменился;
🔘ключ это BLAKE3-хеш сериализованного JSON с именем рецепта, аргументами и дополнительными полями; сам кэш лежит в папке .justcache рядом с justfile и в репозиторий не коммитится;
🔘[cache(inputs = ["lib.c", "main.c"])] добавляет в ключ хеши входных файлов, поэтому правка исходника даёт промах кэша и перезапуск, как зависимости в make;
🔘на записях кэша берутся файловые локи: при параллельном запуске с одним ключом рецепт отработает один раз, второй процесс подождёт и пропустит;
🔘флаг --no-cache отключает кэш целиком, а just --clean чистит его выборочно, по рецепту или по модулю.
Что ещё приехало в 1.54.0:
🔘атрибут [continue] продолжает рецепт, если команду прервали сигналом и она при этом успела завершиться успешно, по умолчанию это SIGINT, то есть Ctrl-C;
🔘set dotenv-command и --dotenv-command запускают команду и подгружают её вывод как env-файл, удобно для расшифровки секретов на лету, например через sops;
🔘аргументы рецепта теперь могут быть выражением, а не только литералом.
Авторы прямо предупреждают: кэшированные рецепты по своей природе хрупкие, и за полноту ключа отвечаете вы. Пригодится тем, кто гоняет повторяющиеся сборочные шаги через justfile и хочет пропускать те, где входные данные не поменялись.
https://github.com/casey/just
Язык: Rust. Лицензия: CC0-1.0.
@prog_tools | 1 797 |
| 20 | Pathway — Python-фреймворк для потоковой обработки данных на Rust-движке
Pathway даёт писать на Python пайплайны реального времени: чтение из источника, преобразования, запись в приёмник, а тяжёлая часть считается Rust-движком. Тот же код работает и на пакетных данных, и на бесконечном потоке. Релиз v0.31.1 вышел 12 июня, на GitHub больше 62 тысяч звёзд.
Этот релиз почти целиком про новые коннекторы к базам:
🔘pw.io.elasticsearch.read читает индекс Elasticsearch: своего механизма отслеживания изменений у него нет, поэтому коннектор опрашивает и сверяет пересечение соседних запросов, чтобы ни одна строка не потерялась и не пришла дважды;
🔘pw.io.clickhouse.write пишет в ClickHouse по нативному протоколу, в двух режимах: поток изменений с колонками time и diff либо снапшот текущего состояния в ReplacingMergeTree;
🔘pw.io.mysql.read делает полноценный захват изменений через бинлог MySQL: сначала снимок таблицы, потом непрерывная доставка вставок, обновлений и удалений;
🔘расширили чтение Iceberg, теперь декодируются все примитивные типы, включая date, time, uuid, fixed и decimal;
🔘у коннекторов Postgres добавили набор проверок на старте, чтобы кривая конфигурация падала понятной ошибкой ещё до молчаливой потери строк.
Пригодится дата-инженерам, которые строят аналитику и ETL реального времени и устали склеивать поток из десятка разных коннекторов вручную.
https://github.com/pathwaycom/pathway
Язык: Python и Rust. Лицензия: BSL-1.1.
@prog_tools | 4 193 |
