Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Бэкап
Open in Telegram
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Бэкап
Channel Бэкап (@becaps) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 307 subscribers, ranking 11 815 in the Technologies & Applications category and 62 975 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 307 subscribers.
According to the latest data from 03 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -140 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 341 views. Within the first day, a publication typically gains 612 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub.
Сотрудничество: @workhouse_price
#1CWQG
Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps
РКН: https://clck.ru/3FtTHF”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 307
Subscribers
-424 hours
-267 days
-14030 days
Posts Archive
10 306
❗️Самое тупое в 2023 — игнорировать искусственный интеллект
Страшная правда: он уже пишет рефераты и дипломы, сдает отчеты на работе, заполняет Excel таблицы, рисует логотипы и даже пишет код за программистов.
Дошло уже до того, что он умеет раздевать людей по фотографии (детализация поражает).
Ребята с канала Джейпег Малевича создали бесплатного бота внутри Телеграм от нашумевших нейросетей ChatGPT и Midjourney, которые умеют все вышеперечисленное.
Пользуйтесь, потом спасибо скажете – https://t.me/+bQJwl8AYOYEwMWVi
10 306
Arnis — инструмент с открытым исходным кодом, который генерирует города в Minecraft на основе реальных мест.
Языки: Python (98.8%).
https://github.com/louis-e/arnis
⚡️ @becaps
10 306
Opyrator — инструмент, который превращает функции Python в микросервисы с помощью веб-API, интерактивного графического интерфейса и многого другого.
Языки: Python (84.6%), Dockerfile (9.5%), Shell (3%), HTML (2.9%).
https://github.com/ml-tooling/opyrator
⚡️ @becaps
10 306
Душа питона — авторский канал про нейросети глазами девушки. Рассказываю о новых возможностях нейросетей в доступной форме с иронией и юмором.
Как использовать Нейросети на максимум?
Подумайте сами, KaiberAi нарисует спецэффекты для вашего видео, насколько хорош GigaChat и почему Mathgptpro умнее ChatGPT, InstAi - помогает набрать подписчиков в инст,
OSINT инструменты с ИИ выдают все информацию по одной ссылке с VK.
Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.
10 306
Вычисляем время выполнения кода на Python
Одним из способов измерения времени выполнения кода в Python является использование модуля time. Этот модуль предоставляет функцию time(), которая возвращает текущее время в секундах с момента, который называется «эпохой».
Используем этот модуль, что измерить скорость выполнения отрывка кода:
import time
# начальное время
start_time = time.time()
# код, время выполнения которого нужно измерить
for i in range(0, 1000000):
pass
# конечное время
end_time = time.time()
# разница между конечным и начальным временем
elapsed_time = end_time - start_time
print(elapsed_time)10 306
Wonder3D — преобразование одного изображения в 3D с использованием междоменной диффузии.
Wonder3D реконструирует высокодетализированные текстурированные сетки из одноракурсного изображения всего за 2 ∼ 3 минуты.
Языки: Python (99.9%), Shell (0.1%).
https://github.com/xxlong0/Wonder3D
⚡️ @becaps
10 306
InviZible Pro — android-приложение для обеспечения конфиденциальности и безопасности в Интернете.
InviZible Pro сочетает в себе сильные стороны Tor, DNSCrypt и Purple I2P, чтобы предоставить комплексное решение для конфиденциальности, безопасности и анонимности в Интернете.
Языки: Java (63%), Kotlin (29.1%), C (7.9%).
https://github.com/Gedsh/InviZible
⚡️ @becaps
10 306
File-Converter-Bot — Telegram бот, который может конвертировать изображения, видео, аудио, шрифты, документы и электронные книги.
Языки: Python (83.9%), Shell (16%), Dockerfile (0.1%).
https://github.com/bipinkrish/File-Converter-Bot
⚡️ @becaps
10 306
google-translate-api — бесплатный и неограниченный API для Google Translate.
Функции:
— Автоматическое определение языка
— Исправление ошибок орфографии
— Быстрый и надежный ведь использует те же серверы, что и translate.google.com
Языки: JavaScript (100%).
https://github.com/matheuss/google-translate-api
⚡️ @becaps
10 306
Track-Anything — гибкий и интерактивный инструмент для отслеживания и сегментации видеообъектов, основанный на Segment Anything, XMem и E2FGVI.
Во время отслеживания пользователи могут гибко изменять объекты или корректировать интересующую область.
Языки: Python (99.2%), HTML (0.8%).
https://github.com/gaomingqi/Track-Anything
⚡️ @becaps
10 306
Распознаём и получаем текст из изображений
Для этого будем использовать библиотеку pytesseract. Сам код будет максимально простым, так как вся работа ложится на установленные библиотеки.
1. Устанавливаем Tesseract-OCR на Windows.
2. Устанавливаем pytesseract:
pip install pytesseract3. Запускаем наш код:
import pytesseract
from PIL import Image
# указываем путь к изображению
image = Image.open("img.jpg")
# устанавливаем Tesseract-OCR и указываем путь к tesseract.exe
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
# получаем из изображения текст
# в lang можно указать значение rus для распознавания кириллицы
string = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(string)10 306
Elia — терминальный клиент ChatGPT, созданный с помощью Textual.
Языки: Python (89.5%), SCSS (10.5%).
https://github.com/darrenburns/elia
⚡️ @becaps
10 306
pdfgrep — консольная утилита для поиска текста в PDF-документах без открытия файлов. Работает вместе с grep.
Языки: C++ (73.0%), M4 (23.3%), Makefile (2.0%), Shell (1.7%).
https://github.com/hpdeifel/pdfgrep
⚡️ @becaps
10 306
Floorp Browser — исходный код браузера Floor, самой продвинутой и быстрой производной Firefox.
Браузер доступен для Windows, macOS и Linux. Установить его можно, запустив инсталлятор или распаковав архив.
Языки: Python, JavaScript, ...
https://github.com/Floorp-Projects/Floorp
⚡️ @becaps
10 306
⚡️ Человек теряет ценность
Нейросети за 10-20 секунд делают то, на что люди тратят дни и недели.
• Сделать объёмную презентацию? Slidebot доступен бесплатно.
• Запилить дизайн сайта или логотип? Recraft обучен векторной графике.
• Написать конспект и заметки по прошедшему созвону? Noty сделает всё за вас, пока вы общаетесь.
Сегодня есть ИИ под любую задачу. Не сопротивляйтесь прогрессу, а эксплуатируйте его с каналом «ЧбЕ».
Авторы дают ключи доступа и гайды к самым полезным нейронкам и показывают что разрабатывают лучшие умы IT-индустрии.
Сохраняйте максимально полезный канал: @ChBE
10 306
website-to-gif — инструмент, который автоматически создает анимированный GIF или WebP из заданной веб-страницы.
Языки: Python (81.4%), Shell (11.2%), Dockerfile (7.4%).
https://github.com/PabloLec/website-to-gif
⚡️ @becaps
10 306
deface — простой инструмент командной строки для автоматической анонимизации лиц на видео и фотографиях.
Языки: Python (98.2%), Shell (1.8%).
https://github.com/ORB-HD/deface
⚡️ @becaps
10 306
Не можешь начать изучать английский язык? Хочешь свободно общаться с коллегами из-за границы?
Подписывайся на канал «Pint of English»
Эксперт в сфере английского языка для IT и бекэнд-разработчик на Python Ярослав расскажет, как быстро и эффективно заговорить на английском.
Ярослав:
➤8 лет опыта преподавания, специализация на IT-сфере;
➤Помогает айтишникам понимать англоязычные форумы, документацию и общаться с зарубежными коллегами;
➤Ментор по Python в онлайн-школе, знает тонкости IT-тематики на английском.
Что ты найдешь на канале:
▪️Лучшие ресурсы для изучения английского для IT-специалистов;
▪️Секреты эффективного изучения языка;
▪️Как общаться на английском в баре с коллегами или на бизнес-ланче.
И многое другое полезное для изучения английского языка на канале «Pint of English».
Не упусти шанс поднять свой английский на новый уровень!
