Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Бэкап
Відкрити в Telegram
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Бэкап
Канал Бэкап (@becaps) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 307 підписників, посідаючи 11 815 місце в категорії Технології та додатки та 62 975 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 307 підписників.
За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -140, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.94% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 341 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 612 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub.
Сотрудничество: @workhouse_price
#1CWQG
Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps
РКН: https://clck.ru/3FtTHF”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 307
Підписники
-424 години
-267 днів
-14030 день
Архів дописів
10 306
❗️Самое тупое в 2023 — игнорировать искусственный интеллект
Страшная правда: он уже пишет рефераты и дипломы, сдает отчеты на работе, заполняет Excel таблицы, рисует логотипы и даже пишет код за программистов.
Дошло уже до того, что он умеет раздевать людей по фотографии (детализация поражает).
Ребята с канала Джейпег Малевича создали бесплатного бота внутри Телеграм от нашумевших нейросетей ChatGPT и Midjourney, которые умеют все вышеперечисленное.
Пользуйтесь, потом спасибо скажете – https://t.me/+bQJwl8AYOYEwMWVi
10 306
Arnis — инструмент с открытым исходным кодом, который генерирует города в Minecraft на основе реальных мест.
Языки: Python (98.8%).
https://github.com/louis-e/arnis
⚡️ @becaps
10 306
Opyrator — инструмент, который превращает функции Python в микросервисы с помощью веб-API, интерактивного графического интерфейса и многого другого.
Языки: Python (84.6%), Dockerfile (9.5%), Shell (3%), HTML (2.9%).
https://github.com/ml-tooling/opyrator
⚡️ @becaps
10 306
Душа питона — авторский канал про нейросети глазами девушки. Рассказываю о новых возможностях нейросетей в доступной форме с иронией и юмором.
Как использовать Нейросети на максимум?
Подумайте сами, KaiberAi нарисует спецэффекты для вашего видео, насколько хорош GigaChat и почему Mathgptpro умнее ChatGPT, InstAi - помогает набрать подписчиков в инст,
OSINT инструменты с ИИ выдают все информацию по одной ссылке с VK.
Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.
10 306
Вычисляем время выполнения кода на Python
Одним из способов измерения времени выполнения кода в Python является использование модуля time. Этот модуль предоставляет функцию time(), которая возвращает текущее время в секундах с момента, который называется «эпохой».
Используем этот модуль, что измерить скорость выполнения отрывка кода:
import time
# начальное время
start_time = time.time()
# код, время выполнения которого нужно измерить
for i in range(0, 1000000):
pass
# конечное время
end_time = time.time()
# разница между конечным и начальным временем
elapsed_time = end_time - start_time
print(elapsed_time)10 306
Wonder3D — преобразование одного изображения в 3D с использованием междоменной диффузии.
Wonder3D реконструирует высокодетализированные текстурированные сетки из одноракурсного изображения всего за 2 ∼ 3 минуты.
Языки: Python (99.9%), Shell (0.1%).
https://github.com/xxlong0/Wonder3D
⚡️ @becaps
10 306
InviZible Pro — android-приложение для обеспечения конфиденциальности и безопасности в Интернете.
InviZible Pro сочетает в себе сильные стороны Tor, DNSCrypt и Purple I2P, чтобы предоставить комплексное решение для конфиденциальности, безопасности и анонимности в Интернете.
Языки: Java (63%), Kotlin (29.1%), C (7.9%).
https://github.com/Gedsh/InviZible
⚡️ @becaps
10 306
File-Converter-Bot — Telegram бот, который может конвертировать изображения, видео, аудио, шрифты, документы и электронные книги.
Языки: Python (83.9%), Shell (16%), Dockerfile (0.1%).
https://github.com/bipinkrish/File-Converter-Bot
⚡️ @becaps
10 306
google-translate-api — бесплатный и неограниченный API для Google Translate.
Функции:
— Автоматическое определение языка
— Исправление ошибок орфографии
— Быстрый и надежный ведь использует те же серверы, что и translate.google.com
Языки: JavaScript (100%).
https://github.com/matheuss/google-translate-api
⚡️ @becaps
10 306
Track-Anything — гибкий и интерактивный инструмент для отслеживания и сегментации видеообъектов, основанный на Segment Anything, XMem и E2FGVI.
Во время отслеживания пользователи могут гибко изменять объекты или корректировать интересующую область.
Языки: Python (99.2%), HTML (0.8%).
https://github.com/gaomingqi/Track-Anything
⚡️ @becaps
10 306
Распознаём и получаем текст из изображений
Для этого будем использовать библиотеку pytesseract. Сам код будет максимально простым, так как вся работа ложится на установленные библиотеки.
1. Устанавливаем Tesseract-OCR на Windows.
2. Устанавливаем pytesseract:
pip install pytesseract3. Запускаем наш код:
import pytesseract
from PIL import Image
# указываем путь к изображению
image = Image.open("img.jpg")
# устанавливаем Tesseract-OCR и указываем путь к tesseract.exe
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
# получаем из изображения текст
# в lang можно указать значение rus для распознавания кириллицы
string = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(string)10 306
Elia — терминальный клиент ChatGPT, созданный с помощью Textual.
Языки: Python (89.5%), SCSS (10.5%).
https://github.com/darrenburns/elia
⚡️ @becaps
10 306
pdfgrep — консольная утилита для поиска текста в PDF-документах без открытия файлов. Работает вместе с grep.
Языки: C++ (73.0%), M4 (23.3%), Makefile (2.0%), Shell (1.7%).
https://github.com/hpdeifel/pdfgrep
⚡️ @becaps
10 306
Floorp Browser — исходный код браузера Floor, самой продвинутой и быстрой производной Firefox.
Браузер доступен для Windows, macOS и Linux. Установить его можно, запустив инсталлятор или распаковав архив.
Языки: Python, JavaScript, ...
https://github.com/Floorp-Projects/Floorp
⚡️ @becaps
10 306
⚡️ Человек теряет ценность
Нейросети за 10-20 секунд делают то, на что люди тратят дни и недели.
• Сделать объёмную презентацию? Slidebot доступен бесплатно.
• Запилить дизайн сайта или логотип? Recraft обучен векторной графике.
• Написать конспект и заметки по прошедшему созвону? Noty сделает всё за вас, пока вы общаетесь.
Сегодня есть ИИ под любую задачу. Не сопротивляйтесь прогрессу, а эксплуатируйте его с каналом «ЧбЕ».
Авторы дают ключи доступа и гайды к самым полезным нейронкам и показывают что разрабатывают лучшие умы IT-индустрии.
Сохраняйте максимально полезный канал: @ChBE
10 306
website-to-gif — инструмент, который автоматически создает анимированный GIF или WebP из заданной веб-страницы.
Языки: Python (81.4%), Shell (11.2%), Dockerfile (7.4%).
https://github.com/PabloLec/website-to-gif
⚡️ @becaps
10 306
deface — простой инструмент командной строки для автоматической анонимизации лиц на видео и фотографиях.
Языки: Python (98.2%), Shell (1.8%).
https://github.com/ORB-HD/deface
⚡️ @becaps
10 306
Не можешь начать изучать английский язык? Хочешь свободно общаться с коллегами из-за границы?
Подписывайся на канал «Pint of English»
Эксперт в сфере английского языка для IT и бекэнд-разработчик на Python Ярослав расскажет, как быстро и эффективно заговорить на английском.
Ярослав:
➤8 лет опыта преподавания, специализация на IT-сфере;
➤Помогает айтишникам понимать англоязычные форумы, документацию и общаться с зарубежными коллегами;
➤Ментор по Python в онлайн-школе, знает тонкости IT-тематики на английском.
Что ты найдешь на канале:
▪️Лучшие ресурсы для изучения английского для IT-специалистов;
▪️Секреты эффективного изучения языка;
▪️Как общаться на английском в баре с коллегами или на бизнес-ланче.
И многое другое полезное для изучения английского языка на канале «Pint of English».
Не упусти шанс поднять свой английский на новый уровень!
