SQLpedia | Базы данных

​​JSONB и hstore: использование специальных типов данных PostgreSQL для работы с полуструктурированными данными Сочетание JSONB и hstore позволяет разработчикам гибко моделировать структуры данных, сохраняя преимущества производительности и возможности поиска. В этой статье мы более подробно рассмотрим каждый из этих типов данных, их преимущества и наилучшие практики использования в различных сценариях. Перейти к статье | SQLpedia

Ретроспектива в твоей компании

​​Почему тип поля enum на уровне базы — зло В данной статье рассматриваются плюсы и минусы использования типа поля enum в базе данных. Перейти к статье | SQLpedia

​​Анализ сентимента и эмоционального окраса текстов с помощью SQL В данной статье объясняется процесс анализа сентимента и эмоционального окраса текста, включая подготовку данных, создание словарей, использование машинного обучения и агрегацию результатов. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как обучить миллионы моделей прогнозирования временными сериями В статье описывается, как была решена проблема производительности при обучении миллионов моделей прогнозирования временных серий с кроссвалидацией и выбором наиболее оптимальной модели. Перейти к статье | DATApedia

Команда архитекторов Yandex Cloud собрала общепринятые методики и проверенные практики, которые помогут оптимизировать хранилище данных на базе Greenplum: ✓ как рассчитать и спланировать оптимальную конфигурацию кластера; ✓ как выбрать модель данных; ✓ какие особенности Greenplum учесть; ✓ какой сценарий интеграции с источниками выбрать; ✓ как выполнять оптимизации кластера и другие административные операции. Делимся с вами контентом бесплатно! ➡️ Заполните форму, чтобы получить доступ.

​​Метаданные как обезбол при миграции Статья о том, как команда аналитиков Skyeng решала проблемы, связанные с миграцией на новое хранилище данных. Автор рассказывает о том, как они использовали метаданные, чтобы понять, какие аналитические материалы используются, а какие нет, а также о том, как они автоматизировали сбор списка подключений. Перейти к статье | SQLpedia

TCD — это простое в использовании, но при этом высоконадёжное распределённое хранилище для пар ключ-значение. И нужно уметь с ним работать. Первый подход предлагаем сделать на открытом уроке курса «NoSQL» в Отус 28 августа, в 20.00 (мск). 💬На вебинаре «Введение в ETCD-кластер», который проведет Евгений Аристов, вы изучите: - цели и задачи ETCD;- отличия ETCD от прочих аналогичных решений;- алгоритм Raft;- основные моменты установки и настройки кластера ETCD. 👉Регистрируйтесь и ставьте событие в календарь: https://otus.pw/5OKn/ 🔥Продолжить изучение тонкостей NoSQL вы сможете на самом курсе, который стартует уже в сентябре. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KUYpT

​​Отличия MySQL от PostgreSQL. Выбираем что лучше, PostgreSQL или MySQL В данной статье мы сравним PostgreSQL и MySQL по различным параметрам и запишем их в сравнительную таблицу. Перейти к статье | SQLpedia

📌Умение работать с любой базой данных — ценный и востребованный навык администраторов и разработчиков. Освоить его можно с помощью онлайн-курса «Базы данных» от OTUS. ⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Базы данных» от OTUS — https://otus.pw/alDx/ ⚠️ За полгода живых вебинаров вы научитесь работать с основными СУБД, которые могут вам пригодиться: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и сможете оптимизировать медленные запросы. 💪 РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ Собственный SQL-проект, который усилит ваше портфолио и поможет получить выгодный оффер. ПРОЙДИТЕ ТЕСТ — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/alDx/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​​Hibernate — проблема декартова произведения при запросах с пагинацией В этом посте, основанном на моем докладе с JPoint 2023, автор расскажет, при использовании каких стандартных решений вы столкнетесь с падением производительности и какие есть эффективные варианты реализации запросов с пагинацией. Перейти к статье | SQLpedia

​​Базы данных и начало работы с SQL Статья предоставит читателю обзор основ баз данных и систем управления базами данных, а также поможет начать начать работу с языком структурированных запросов SQL. Перейти к статье | SQLpedia

🔥Как аналитику данных правильно собрать требования? Узнайте на открытом уроке от OTUS! Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" ⚡️Что разберём на уроке: -Жизненный цикл задачи в анализе данных; -Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы; -Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе. ✨Урок будет полезен: -Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний; -Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии; -Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности. Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных", который можно приобрести в рассрочку. 💪Для регистрации на урок пройдите тестирование: https://otus.pw/8D7uR/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​​Кейс внедрение Dbt в «Детском мире» Автор статьи делится опытом внедрения Dbt (инструмент для оркестрации Sql витрины), и показывает как пришли от запуска ноутбука в Zeppelin к промышленному решению запуска большого количества витрин написанных на SparkSql в OnPrem Hadoop. Перейти к статье | SQLpedia

​​Управление данными с помощью CI/CD В статье описываются методики управления данными, включая использование инструментов для миграции баз данных и хранение изменений в системе контроля версий. Перейти к статье | SQLpedia

​​Высокодоступный MySQL на конвейере Что нужно автоматизировать в управляемой базе данных? Какие нас ждут проблемы эксплуатации MySQL в облаках? Разберём существующие решения, позволяющие обеспечивать эффективную конфигурацию под высокую доступность и высокие нагрузки, а также их недостатки и практическое применение. Перейти к статье | SQLpedia

⚡️Сишарповец, апнуться — просто! Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «C# ASP.NET Core разработчик» — «ASP.NET: взаимодействие с источниками данных»: регистрация На бесплатном занятии мы: — познакомимся с видами баз данных; — разберем, как работать с реляционными и нереляционными базами данных напрямую и через ORM. 🔥Экспертизой поделится Дмитрий Гурьянов — опытный Тимлид команды разработки CRM-решений на платформе .NET. — Продолжить обучение после вебинара по спеццене можно на полном курсе, доступном также в рассрочку. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​​Оптимизация SQL-запросов в Oracle В этой статье мы рассмотрим основные принципы оптимизации запросов в Oracle SQL, которые помогут ускорить работу с базой данных и повысить эффективность работы. Перейти к статье | SQLpedia