Just Python

concurrent.futures.as_completed() Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы. #theory // Just Python

Друзья , хочу обратить ваше внимание на проект Zifretta Ecosystem !👍 Сейчас ,в связи с грядущей фазой открытой стадии их майнинг бота , (куда каждый сможет зайти абсолютно свободно и добывать будущий токен проекта $ZFR) проходит..🍸 ⛅️ Розыгрыш ПК В количестве 10 шт в кастомном оформлении Zifretta , совместно с их партнёрами из CapsGame и TryTON. Кстати говоря ПК очень заряженные и помимо них будет ещё 90 не менее крутых призов ,а так же памятная SBT всем участникам розыгрыша. Подробные условия по розыгрышу можно узнать у них на канале в одном из последних постов или уточнить в чате - модерация очень приветливая и всегда отвечает быстро на любые интересующие вопросы . Комьюнити и в правду очень ламповое и теплое - чатик находится ТУТ 🚀 -Так же команда активно билдит сервер на базе ГТА V с внедрением криптовалюты.. 🤫 - Проводит очень качественные квесты по типу Cicada3301, благодаря которым и сформировалась их команда🏆 Если вас заинтересовал проект и вы изучаете разработку , команда Zifretta рассмотрит вашу кандидатуру (как опытных программистов так и под развитие , так скажем под свое крыло) , по этому вопросу можете так же написать в чатике и вас направят к руководству 🤝 Не стесняйтесь , команда придерживается максимально открытой политики и все лички у фаундеров всегда открыты🤗 Благодарю вас за внимание , приходите,ребята очень перспективные ,уверен каждый найдет в этом проекте то ,что ему по душе 🚀 РОЗЫГРЫШ | КАНАЛ | МАЙНИНГ БОТ | ЧАТИК

concurrent.futures.as_completed() Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы. #theory // Just Python

contextlib.nested Модуль contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов. #theory // Just Python

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 25 января: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке Использование списков для проверки на принадлежность с оператором in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных. Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1). #theory // Just Python

typing.Protocol typing.Protocol из модуля typing используется для определения интерфейсов (протоколов), которые классы должны реализовывать. Это полезно для проверки совместимости типов в статическом анализе. #theory // Just Python

Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод. Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Если бы вы купили TRUMP coin на старте на 1000$, то уже сейчас у вас бы было 130.000$ Только вдумайтесь: Утром покупаете монет на 1000$, а уже через день 1000$ превратилась в 130.000$. Неплохо, правда? Чтобы быть в тренде – достаточно читать Максима Гусева Там рассказывают кейсы, как с 1000$ колотят состояние, а не просирают все. Если хотите разбираться в мире крипты, вам сюда: https://t.me/+yCcROvT-Xvo1MjQy

➡️ Создание цепочек вызовов методов с использованием класса-обертки Цепочки вызовов позволяют вызывать несколько методов подряд на одном объекте, возвращая этот объект на каждом шаге. Это удобно для создания более читабельного и компактного кода.

🗣️ В этом примере класс Chainable позволяет создавать цепочки вызовов для выполнения арифметических операций. Методы add, multiply и subtract возвращают сам объект, что позволяет вызывать их последовательно, а метод result возвращает итоговое значение.

Python Learning 👩‍💻

Превращение функций в методы класса с помощью types.MethodType types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически.

В этом примере функция external_function добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра.

#theory // Just Python

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

Typer — простой способ создания командных интерфейсов Typer — это библиотека Python, которая упрощает создание интерфейсов командной строки (CLI). Она строится на основе аннотаций типов и значительно сокращает количество кода, необходимого для создания мощных и удобных командных утилит. Если вам нужно быстро создать CLI для своего проекта, Typer — отличный выбор. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Всероссийская образовательная инициатива Университета Зерокодер: бесплатное обучение IT-профессиям с гарантией трудоустройства На рынке IT не хватает более 500 тысяч специалистов, а спрос растет на 20% ежегодно. Всероссийская инициатива предлагает бесплатное обучение с гарантией трудоустройства, чтобы поддержать технологическую независимость страны. Кому подходит данная программа? Эта программа идеальна для тех, кто ищет возможность начать с нуля, построить успешную карьеру и открыть перед собой новые горизонты. 📌 1С-разработчик, аналитик данных и множество других востребованных направлений с зарплатами в среднем от 120 000+ рублей в месяц. Это уникальная возможность начать карьеру с нуля без кредитов и рассрочек. Всего за 6–9 месяцев вы освоите востребованную профессию в сфере IT, и мы гарантированно поможем вам найти работу. Программа доступна для всех граждан России. Количество мест ограничено – всего 100 участников. Переходите по ссылке и узнайте подробнее erid: 2W5zFHAx75S ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым. Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-арт текст прямо в консоли. Идеально подходит для добавления стилизованных заголовков и баннеров в ваши консольные приложения. Отличный способ оживить вывод вашего кода и привлечь внимание к важным сообщениям. Ссылочка на доку #theory // Just Python

«TRUMP даст от 1000% — вы заработаете 2.775.000₽, если вложите всего 15.000 рублей» — написал Адил Жигеров еще до запуска нашумевшей крипто-монеты. И оказался прав. Сейчас известный аналитик трезво и по фактам рассказывает, какие еще токены вырастут в 20-100 раз уже в феврале (спойлер: всё из-за Трампа), куда ни в коем случае не инвестировать кровные и как превратить 20% дохода в громадный капитал. Подписывайтесь, чтобы знать о перспективных монетах заранее и снимать сливки первым: @adil_crypto

Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые помогут вам ускорить разработку. В библиотеке вы найдете множество полезных функций для работы со структурами данных, файловой системой, логированием и многим другим. Boltons — отличное дополнение к стандартной библиотеке Python, особенно если вам нужно быстрое решение для типичных задач. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в Python, который позволяет управлять доступом к атрибутам объектов. С помощью дескрипторов можно реализовать логику при чтении, записи или удалении атрибутов класса. Дескриптор — это объект, который управляет доступом к другому объекту. Для этого используются методы __get__, __set__ и __delete__. В примере выше дескриптор PositiveNumber контролирует запись значения в атрибут. Если значение отрицательное, выбрасывается ошибка. Это позволяет реализовать проверку значений на уровне атрибутов. Дескрипторы позволяют инкапсулировать логику доступа в отдельный класс, который можно переиспользовать в нескольких местах, улучшая структурированность и читаемость кода. #theory // Just Python

Использование модуля sys.settrace для отладки и профилирования В Python есть малоизвестная, но мощная функция — sys.settrace(), которая позволяет установить собственный обработчик трассировки для отладки и профилирования кода. С её помощью можно отслеживать выполнение каждого вызова функции, строки или даже изменения локальных переменных в программе. #theory // Just Python