ru
Feedback
Just Python

Just Python

Открыть в Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Больше
Нейролента: IT и ТехнологииСеть:Нейролента: IT и ТехнологииРоссия65 138Технологии и приложения12 217

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Just Python

Канал Just Python (@justpython_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 068 подписчиков, занимая 12 217 место в категории Технологии и приложения и 65 138 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 068 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -62, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.50% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 151 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 068
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-6230 день
Архив постов
Just Python
Just Python
10 066
Функция oct() Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное
Функция oct() Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Как создать свой чат-бот и начать зарабатывать уже сегодня? На cайте университета Zerocoder открыли запись на бсплатный онлай
Как создать свой чат-бот и начать зарабатывать уже сегодня? На cайте университета Zerocoder открыли запись на бсплатный онлайн-практикум, где разберут, как создавать востребованные чат-боты — от простых до тех, за которые готовы платить от 100K за проект! — Не нужен опыт в IT или программировании — всё с нуля! — Расскажем, как выйти на стабильный доход уже через пару месяцев. — Доступ к проверенным вакансиям для разработчиков чат-ботов. Что узнаете на эфире: — Перспективы рынка чат-ботов на 2025 год. — Какие проекты стоят 100K и как их найти. — Как применять нейросети, чтобы упростить работу. Хотите освоить трендовую IT-профессию и начать зарабатывать от 100K за проект? Нажмите сюда и забронируйте место на эфир. erid: LjN8KPXYF ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Just Python
Just Python
10 066
Функция hex() Функция hex() в Python используется для преобразования целого числа в его шестнадцатеричное представление. Она
Функция hex() Функция hex() в Python используется для преобразования целого числа в его шестнадцатеричное представление. Она принимает один аргумент — целое число, которое нужно превратить, и возвращает срок с его шестнадцатеричной представлением. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Функция coerce() Функция coerce() предназначена для приведения типов двух операндов к одному типу. Она используется в основно
Функция coerce() Функция coerce() предназначена для приведения типов двух операндов к одному типу. Она используется в основном для операций с числами, но может использоваться и для других типов. Аргументы функции coerce() — это два операнда, которые необходимо привести к одному типу. Функция возвращает кортеж из двух значений, первый элемент которого — это преобразованный первый операнд, а второй элемент — это преобразованный второй операнд. Если функция coerce() не может преобразовать один из операндов, она возвращает значение None. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Функция reload() Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняет
Функция reload() Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными. Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Рефлексия Рефлексия — это возможность программы получать доступ к своей собственной структуре и поведению во время выполнения
Рефлексия Рефлексия — это возможность программы получать доступ к своей собственной структуре и поведению во время выполнения. Это означает, что программа может получить информацию о типах объектов, именах методов, атрибутах и других свойствах. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Интроспекция Интроспекция — это возможность получить информацию об объектах во время выполнения программы. Это может быть пол
Интроспекция Интроспекция — это возможность получить информацию об объектах во время выполнения программы. Это может быть полезно для различных целей, таких как проверка типа объекта, получение списка атрибутов или методов объекта, вызов методов объекта, изменение значений атрибутов объекта. В Python есть несколько способов использовать интроспекцию. Один из способов — использовать встроенные функции type(), dir() и getattr(). #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
CatBoost CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежны
CatBoost CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева. Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия: 
pip install catboost
Затем импортируйте библиотеку: 
import catboost
#theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Модуль doctest Модуль doctest — это легкий фреймворк для тестирования, который позволяет автоматизировать тестирование кода,
Модуль doctest Модуль doctest — это легкий фреймворк для тестирования, который позволяет автоматизировать тестирование кода, используя его документацию. Модуль ищет в документации примеры кода, которые можно выполнить, и проверяет, соответствуют ли результаты ожидаемым. Как использовать doctest? Чтобы использовать doctest, необходимо импортировать его в свой код: 
import doctest
Затем, в документации вашей функции или класса, вы можете добавить примеры кода, которые хотите протестировать. Примеры должны начинаться с ключевого слова >>> и заканчиваться ожидаемым результатом. Чтобы запустить тесты doctest, вы можете использовать функцию doctest.testmod(). Если тесты пройдут успешно, ничего не будет напечатано. Если тесты потерпят неудачу, будет напечатано сообщение об ошибке, указывающее на причину неудачи. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Атрибут context Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое
Атрибут context Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения. В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception. #для_начинающих

Just Python
Just Python
10 066
Либа PySpark PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в
Либа PySpark PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных. PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core. Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Метод missing Метод missing — это магический метод, который вызывается, когда попытка доступа к несуществующему ключу в слова
Метод missing Метод missing — это магический метод, который вызывается, когда попытка доступа к несуществующему ключу в словаре. По умолчанию метод missing бросает исключение KeyError. Однако его можно переопределить, чтобы обеспечить другое поведение. Общая форма метода missing выглядит следующим образом: 
def __missing__(self, key):
    # ...
Аргумент self представляет собой экземпляр словаря, в котором произошло обращение к несуществующему ключу. Аргумент key представляет собой сам несуществующий ключ. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Библиотека Astropy Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономичес
Библиотека Astropy Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов. Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований. #для_продвинутых

Just Python
Just Python
10 066
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию: 1. Обучение Python с нуля 2. Обучение JavaScript с нуля 3. Об
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию: 1. Обучение Python с нуля 2. Обучение JavaScript с нуля 3. Обучение С++ с нуля 4. Обучение С# с нуля 5. Обучение HTML/CSS с нуля 6. Обучение Java с нуля 7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥

Just Python
Just Python
10 066
Библиотека statistics Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистич
Библиотека statistics Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
Функция высшего порядка Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или во
Функция высшего порядка Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата. Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая: — Инкапсуляция многократно используемого поведения — Создание более абстрактного кода — Усиление выразительности кода #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
PyGObject PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформен
PyGObject PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux. PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey. 
choco install pygobject
Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
PyQt6 PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt -
PyQt6 PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python. Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip: 
pip install PyQt6
После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 066
📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию Вот отсортированные базы с тонной матери
📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление:: 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 PHP ⚙️ Backend 👩‍💻 Моб. Dev 📱 GitHub 👩‍💻 GameDev 🤓 Всё айти 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Python 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 🐞 Тестирование 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 👩‍💻 С/С++ 📱 Маркетинг 🖥 SQL 🖥 Дизайн 👩‍💻 Golang 👣 Rust Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

Just Python
Just Python
10 066
Xarray Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy
Xarray Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными. Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных #theory // Just Python