en
Feedback
Just Python

Just Python

Open in Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Show more
Нейролента: IT и ТехнологииNetwork:Нейролента: IT и ТехнологииRussia65 180Technologies & Applications12 221

📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python

Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 069 subscribers, ranking 12 221 in the Technologies & Applications category and 65 180 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 069 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -60 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.53% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 251 views. Within the first day, a publication typically gains 154 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 069
Subscribers
-124 hours
-117 days
-6030 days
Posts Archive
Just Python
Just Python
10 069
pathlib.Path.exists() Метод pathlib.Path.exists() используется для проверки существования файла или директории. Это удобный с
pathlib.Path.exists() Метод pathlib.Path.exists() используется для проверки существования файла или директории. Это удобный способ работы с файловой системой в Python. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
uuid.uuid4() Метод uuid.uuid4() из модуля uuid генерирует случайный UUID (универсально уникальный идентификатор), основанный
uuid.uuid4() Метод uuid.uuid4() из модуля uuid генерирует случайный UUID (универсально уникальный идентификатор), основанный на случайных данных. Это полезно для создания уникальных идентификаторов для объектов. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
os.getpid() Метод os.getpid() возвращает идентификатор текущего процесса. Это полезно для отладки и мониторинга выполнения пр
os.getpid() Метод os.getpid() возвращает идентификатор текущего процесса. Это полезно для отладки и мониторинга выполнения программ. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
traceback.format_exc() Метод traceback.format_exc() из модуля traceback используется для получения форматированной строки тра
traceback.format_exc() Метод traceback.format_exc() из модуля traceback используется для получения форматированной строки трассировки исключения. Это полезно для логирования ошибок или их анализа. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
weakref.WeakValueDictionary() weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссы
weakref.WeakValueDictionary() weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
inspect.getclosurevars() Метод inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Эт
inspect.getclosurevars() Метод inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
asyncio.gather() Метод asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожид
asyncio.gather() Метод asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
sys.getrefcount() Метод sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сбор
sys.getrefcount() Метод sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках
Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач. Используйте встроенные функции, такие как filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных Вложенные циклы при обработке больших объёмов
Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы. Используйте встроенные функции и методы, такие как zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
Как отсортировать по значениям словарь Распространена практика использования словарей в качестве таблиц для хранения данных.
Как отсортировать по значениям словарь Распространена практика использования словарей в качестве таблиц для хранения данных. Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи соответствующего аргумента функции сортировки #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
Объединение списков без цикла Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла? Пусть и ме
Объединение списков без цикла Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла? Пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов». #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников 🖥 Python: @python_baza 👩‍💻 Frontend: @frontend_baza 👩‍💻 Backend: @backend_baza 🎨 Дизайн: @design_baza 📚 Книги: @archive_baza 👩‍💻 Все языки: @main_it_baza Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

Just Python
Just Python
10 069
Как присвоить первое непустое значение из ряда Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное з
Как присвоить первое непустое значение из ряда Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми. В простейшем виде эту особенность используют для задания значения по умолчанию Аналогичным образом логический оператор and можно применять для нахождения первого ложного значения #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
issubclass() Функция принимает 2 параметра, оба должны быть классами. Если первый унаследован от второго, то функция вернет T
issubclass() Функция принимает 2 параметра, оба должны быть классами. Если первый унаследован от второго, то функция вернет True, иначе False #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
Функция filter() для фильтрации списков Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которы
Функция filter() для фильтрации списков Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true. Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
Биткоин мертв, а крипта — пузырь Такое мнение гуляет уже лет 10. За это время биткоин вырос с 5000₽ до 7.000.000₽. А монетка Трампа взлетела за пару дней и увеличила кошельки в 50 раз. А ведь суть крипты простая — купил дешево, продал дорого. Разницу в карман. А начинать можно хоть со 100 рублей. Главное знать, где и какую криптовалюту покупать. CryptoTEX — тут автор простыми словами расскажет что такое крипта и как на ней зарабатывают, даст прогнозы и «доведет за ручку» любого до прибыли. И все это бесплатно. Подпишись, время инвестировать в счастливое будущее: https://t.me/+hlfdAgej1w43YTY0

Just Python
Just Python
10 069
Полное копирование Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти
Полное копирование Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый. Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 069
⚡️ Промокод на поездку в Яндекс.Такси за 1 рубль А еще годовой Плюс за 50р, Биг Спешл комбо во Вкусно-и-точка за отзыв и 10 д
⚡️ Промокод на поездку в Яндекс.Такси за 1 рубль А еще годовой Плюс за 50р, Биг Спешл комбо во Вкусно-и-точка за отзыв и 10 доставок от Яндекса доступны на канале ЯМбические скидки. ‼️ Тут сотрудники Яндекса делятся промиками «для своих» Скорее подписывайтесь, ведь самые крутые промокоды отрывают буквально с руками: https://t.me/+c7_susNRLSY2MzJi

Just Python
Just Python
10 069
Модуль newspaper3k для работы с мета-данными Если вы ещё с ним не встречались, то приготовьтесь к тому, что модуль newspaper
Модуль newspaper3k для работы с мета-данными Если вы ещё с ним не встречались, то приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу. Он даёт возможность извлекать статьи и связанные мета-данные из множества разных источников. Можно извлечь изображения, текст и имена авторов. В нём даже есть встроенная NLP-функциональность. Поэтому, если вы собиралисьe использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга в своём следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и установите newspaper #modules // Just Python