اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Just Python
رفتن به کانال در Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python
کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 069 مشترک است و جایگاه 12 221 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 180 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 069 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -60 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 251 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 154 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 069
مشترکین
-124 ساعت
-117 روز
-6030 روز
آرشیو پست ها
10 069
pathlib.Path.exists()
Метод
pathlib.Path.exists() используется для проверки существования файла или директории. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.
#theory // Just Python10 069
uuid.uuid4()
Метод
uuid.uuid4() из модуля uuid генерирует случайный UUID (универсально уникальный идентификатор), основанный на случайных данных. Это полезно для создания уникальных идентификаторов для объектов.
#theory // Just Python10 069
os.getpid()
Метод
os.getpid() возвращает идентификатор текущего процесса. Это полезно для отладки и мониторинга выполнения программ.
#theory // Just Python10 069
traceback.format_exc()
Метод
traceback.format_exc() из модуля traceback используется для получения форматированной строки трассировки исключения. Это полезно для логирования ошибок или их анализа.
#theory // Just Python10 069
weakref.WeakValueDictionary()
weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект.
#theory // Just Python10 069
inspect.getclosurevars()
Метод
inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.
#theory // Just Python10 069
asyncio.gather()
Метод
asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач.
#theory // Just Python10 069
sys.getrefcount()
Метод
sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python.
#theory // Just Python10 069
Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы
Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.
Используйте встроенные функции, такие как
filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.
#theory // Just Python10 069
Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных
Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.
Используйте встроенные функции и методы, такие как
zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов.
#theory // Just Python10 069
Как отсортировать по значениям словарь
Распространена практика использования словарей в качестве таблиц для хранения данных. Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи соответствующего аргумента функции сортировки
#theory // Just Python
10 069
Объединение списков без цикла
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла?
Пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
10 069
⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📚 Книги: @archive_baza
👩💻 Все языки: @main_it_baza
Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀
10 069
Как присвоить первое непустое значение из ряда
Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми. В простейшем виде эту особенность используют для задания значения по умолчанию
Аналогичным образом логический оператор and можно применять для нахождения первого ложного значения
#theory // Just Python
10 069
issubclass()
Функция принимает 2 параметра, оба должны быть классами. Если первый унаследован от второго, то функция вернет True, иначе False
#theory // Just Python
10 069
Функция filter() для фильтрации списков
Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true.
Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции.
#theory // Just Python
10 069
Биткоин мертв, а крипта — пузырь
Такое мнение гуляет уже лет 10. За это время биткоин вырос с 5000₽ до 7.000.000₽.
А монетка Трампа взлетела за пару дней и увеличила кошельки в 50 раз.
А ведь суть крипты простая — купил дешево, продал дорого. Разницу в карман. А начинать можно хоть со 100 рублей. Главное знать, где и какую криптовалюту покупать.
CryptoTEX — тут автор простыми словами расскажет что такое крипта и как на ней зарабатывают, даст прогнозы и «доведет за ручку» любого до прибыли. И все это бесплатно.
Подпишись, время инвестировать в счастливое будущее: https://t.me/+hlfdAgej1w43YTY0
10 069
Полное копирование
Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.
Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.
#theory // Just Python
10 069
⚡️ Промокод на поездку в Яндекс.Такси за 1 рубль
А еще годовой Плюс за 50р, Биг Спешл комбо во Вкусно-и-точка за отзыв и 10 доставок от Яндекса доступны на канале ЯМбические скидки.
‼️ Тут сотрудники Яндекса делятся промиками «для своих»
Скорее подписывайтесь, ведь самые крутые промокоды отрывают буквально с руками:
https://t.me/+c7_susNRLSY2MzJi
10 069
Модуль newspaper3k для работы с мета-данными
Если вы ещё с ним не встречались, то приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.
Он даёт возможность извлекать статьи и связанные мета-данные из множества разных источников. Можно извлечь изображения, текст и имена авторов.
В нём даже есть встроенная NLP-функциональность.
Поэтому, если вы собиралисьe использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга в своём следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и установите newspaper
#modules // Just Python
