Just Python
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 057 subscribers, ranking 12 218 in the Technologies & Applications category and 65 146 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 057 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -62 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 252 views. Within the first day, a publication typically gains 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
__enter__ в самом начале, например, для открытия файла. После выполнения всех операций (или если возникла ошибка), используется __exit__.
#theory // Just Python''.join(a.split()) вернёт a, поэтому не выполняет ни split, ни join, а подставляет ту же строку.
#theory // Just Pythona = "string"), которые потом подставляет на месте повторений (если это неизменяемые типы данных).
Именно поэтому, когда вы выполняете код в интерактивном интерпретаторе и как файл, результат может отличаться.
#theory // Just Pythonround(x) округляет значения до ближайшего чётного числа (в документации так и написано). В википедии можно даже найти такое правило.
Если вам нужно, чтобы 2.5 округлялось до трёх, то посмотрите в сторону decimal с настройкой ctx.rounding = ROUND_HALF_UP. Подробнее.
#theory // Just Pythonpip install fire
Модуль придерживается ООПшного стиля, что сильно упрощает интеграцию к себе в проект.
Также он предоставляет доступ ко всем атрибутам, которые переданы в него. Об этом и не только подробнее в документации.
#theory // Just Python@contextmanager или @asynccontextmanager, в зависимости от того, нужно ли вам асинхронное выполнение.
Только ещё вам нужно yield, чтобы вернуть объект, с которым будет работать with и при этом только приостановить работу функции. Подробнее.
#theory // Just Pythonord(x).
В верхнем регистре символы имеют меньшее значение, чем в нижнем, поэтому они оказались в начале списка.
#theory // Just Pythonpython3 -O foo.py. Подробнее в документации.
#theory // Just Python[2, 4]. Поскольку дальше двигаться некуда, итератор останавливает свою работу.
#theory // Just Pythonstr.split(sep)
Все знают, что он разделяет строку по sep, но у него есть свои особенности. И первое, это если sep не указан, то есть None.
Тогда ряды пробелов рассматриваются как один разделитель и, к тому же, в результате не будет пустых строк в начале и в конце.
Если sep передан, то разделители не группируются, а значит на месте повторов образуется ''. Также, разделение пустой строки всегда вернёт [''].
#theory // Just Pythonreversed(x) позволяет пройтись по объекту в обратном порядке. То есть в нашем случае — 3, 2, 1. Но это итератор, а значит пройтись по нему можно только 1 раз.
Если попробовать получить значения ещё раз, то генератор просто ничего не вернёт. Вызывается sorted([3, 2, 1]) == sorted([]) и, понятное дело, мы получаем False.
#theory // Just Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
