Just Python

Defaultdict из collections позволяет упростить работу со словарями Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python. #theory // Just Python

Самое тупое в 2024 — игнорировать крипту Сейчас мамочки в декрете кликают в телефон и получают $20 в день, школьники получают по 0.001 btc за шаги, а прошаренные инвестируют в альткоины и получают по 10 средних зарплат в месяц. Вы тоже так сможете, для этого не нужны особые знания или математическое мышление. Просто читайте канал этого криптоэнтузиаста Автор один из немногих, кто по шагам может объяснить любому новичку, откуда в крипте деньги и как она работает. Через пару недель вы будете знать о крипте больше 90% людей. А через пару месяцев начнете зарабатывать стабильные деньги. После подписки сразу кликайте на закреп — там все нужное для старта: @adilcrypta

Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым. Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее. #theory // Just Python

Использование метода get() для доступа к значениям словаря в безопасном режиме При работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет. Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным. #theory // Just Python

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 👩‍💻 Backend: @backend_ready 👩‍💻 Все языки: @roadmap_ready 📖 IT Архив: @archive_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.

Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных. UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование тернарного оператора для компактных условий В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия. Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода. #theory // Just Python

Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set) Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности. Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным. #theory // Just Python

Резюме статьи Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank. Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода #theory // Just Python

Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей. Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных. Почитать подробнее #theory // Just Python

В чем разница между итераторами и генераторами в Python? Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__(). Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному. ✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости. 🔗 Почитать подробнее #theory // Just Python

Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории. #theory // Just Python

Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории. #theory // Just Python

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Использование *args и **kwargs при вызове функции Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции. #theory // Just Python

Для чего используется kwargs в Python? Форма **kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова. Две звездочки () также являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком. #theory // Just Python

Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python. • Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python. 🔗 Ссылочка на доку #theory // Just Python

Бывший работник BMW, Mercedes и Toyota запустил свой собственный канал, где в пух и прах разносит современные автомобили и объясняет, как вас обманывают владельцы автосервисов. Ещё он рассказывает, почему китайские авто развалятся уже через год, как аннулировать все штрафы и какие машины действительно стоит покупать. Подписывайтесь: t.me/+3vlOlWuGdbhmYzQy

Использование with для работы с файлами При работе с файлами в Python вы можете использовать конструкцию with, чтобы автоматически управлять ресурсами. Это позволяет открывать файлы, выполнять операции и автоматически закрывать их, даже если возникла ошибка. Это не только упрощает код, но и предотвращает утечки памяти. Использование конструкции with для работы с файлами – это стандартная практика, которая помогает поддерживать код в чистоте и минимизировать ошибки, связанные с управлением ресурсами. #theory // Just Python

seek Метод seek() используется для перемещения указателя текущей позиции в файле. Это позволяет читать или записывать данные в определенное место в файле. Метод принимает два аргумента: offset и whence. offset (смещение) — количество байтов для перемещения. whence (режим) — начальная точка отсчета, откуда осуществляется смещение: 0 (по умолчанию) — начало файла. 1 — текущая позиция в файле. 2 — конец файла. #theory // Just Python