en
Feedback
Продуктівіті 🇺🇦 АБО Самокат Продуктивності

Продуктівіті 🇺🇦 АБО Самокат Продуктивності

Open in Telegram

🚀 Від чувака з todoist-carma 84,885. Все, що знайдено цікавого та корисного. Все, чим користуюся. Ще є твіттер https://twitter.com/zahareus і Сабстек https://migratorg.substack.com/ - але там більше про стартапи.

Show more
1 638
Subscribers
+224 hours
+37 days
+1230 days
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+11
in 0 channels
June '26
+38
in 1 channels
Get PRO
May '26
+62
in 1 channels
Get PRO
April '26
+49
in 2 channels
Get PRO
March '26
+44
in 2 channels
Get PRO
February '26
+18
in 1 channels
Get PRO
January '26
+16
in 1 channels
Get PRO
December '25
+8
in 0 channels
Get PRO
November '25
+18
in 0 channels
Get PRO
October '25
+21
in 0 channels
Get PRO
September '25
+29
in 0 channels
Get PRO
August '25
+26
in 1 channels
Get PRO
July '25
+16
in 0 channels
Get PRO
June '25
+44
in 0 channels
Get PRO
May '25
+135
in 1 channels
Get PRO
April '25
+29
in 0 channels
Get PRO
March '25
+23
in 0 channels
Get PRO
February '25
+77
in 2 channels
Get PRO
January '25
+270
in 0 channels
Get PRO
December '24
+29
in 0 channels
Get PRO
November '24
+3
in 1 channels
Get PRO
October '24
+7
in 0 channels
Get PRO
September '24
+12
in 0 channels
Get PRO
August '24
+10
in 0 channels
Get PRO
July '24
+12
in 0 channels
Get PRO
June '24
+14
in 0 channels
Get PRO
May '24
+13
in 0 channels
Get PRO
April '24
+7
in 0 channels
Get PRO
March '24
+27
in 1 channels
Get PRO
February '24
+89
in 0 channels
Get PRO
January '24
+16
in 0 channels
Get PRO
December '23
+20
in 0 channels
Get PRO
November '23
+9
in 0 channels
Get PRO
October '23
+13
in 0 channels
Get PRO
September '23
+1 024
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
15 July+2
14 July+2
13 July+3
12 July+2
11 July0
10 July0
09 July0
08 July0
07 July0
06 July0
05 July0
04 July0
03 July+1
02 July0
01 July+1
Channel Posts
🎨 Seedream 5.0 Pro — ByteDance каже, що їхня модель не просто малює, а розуміє дизайн Гучна заявка, але вперше під нею є що показати. Головне тут не черговий генератор картинок, а спроба зробити з моделі дизайн-інструмент. → Тримає щільний текст і дані в макеті: інфографіка, шапки, UI-екрани, а не просто гарна абстракція → Точкове редагування — виділяєш ділянку ласо чи точкою, домальовуєш скетчем, міняєш колір або матеріал → Колір задається hex-кодом. Не «зроби синіше», а #1A73E8 → Розділяє зображення на шари, зокрема прозорі, і домальовує те, що ховалося під перекритим об'єктом → Понад десять мов у тексті на картинці, включно з арабською справа наліво Української в переліку мов немає — очікувано, але прикро. Спробувати можна в Dreamina, там дають безплатні кредити щодня. Через API — BytePlus ModelArk. 11 липня модель заїхала в Image Arena, тож незабаром побачимо, як вона стоїть проти Nano Banana. Шари й «готовий лейаут» — рівно те, на чому генератори досі сипались. Тож поки не прогнав на власному макеті, вірю обережно. І це ByteDance: питання, куди їдуть твої вхідні зображення, тут геть не риторичне. https://seed.bytedance.com/en/blog/beyond-generation-it-understands-design-introducing-seedream-5-0-pro 📎 Читайте також:Muse Image — картинкова модель Meta, що гуглить під час малюванняReve 2.0 — генератор, де об'єкти рухаєш по кадру як стікериHyperDesign — витягує дизайн-систему з будь-якого сайту

2
🎬 Runway заїхав у ChatGPT — відео й картинки без стрибків між вкладками #howto Натрапив на покрокову інструкцію у свіжій розсилці: Runway тепер ставиться в ChatGPT як плагін, і генерація та редагування відео й зображень живуть просто в чаті. Переказую кроки. 1. Відкрий ChatGPT, у лівому меню — розділ Плагіни (Plugins) 2. Знайди Runway через пошук (Search plugins) 3. Встанови його — плюсик біля назви 4. Новий чат: пиши @Runway і далі промпт 5. Приклад: @Runway create an ad for this product + лінк або завантажене фото Далі можна не спинятися на першому результаті: просити правки, робити нові картинки чи ролики, оживляти статичний кадр у рух — усе в тому самому діалозі. Найцінніший тут навіть не Runway, а те, що зникає найнудніший шматок роботи — перекидання файлів між сервісами. Магії, втім, не буде: кредити Runway однаково списуються, і за важкі моделі платиш ти, а не ChatGPT. https://chatgpt.com/ 📎 Читайте також: → Runway редагує готове відео самими промптами → Reloop Animation Studio — реклама під Pixar без промпту → Google Photos тепер перемальовує й відео
217
3
🔧 Keystroke — n8n, переписаний під кодинг-агента Хлопці з YC зайшли з тези, під якою я підпишуся: Zapier і n8n будували для людей, а не для агентів. Під капотом там JSON, і коли Claude Code чи Cursor лізе його правити, виходить спагеті. Keystroke пропонує інше: воркфлоу — це справжній TypeScript у твоєму репозиторії. Агент його пише, тестує й підтримує, як звичайний код. → 1000+ інтеграцій з керованим OAuth, плюс будь-який API та MCP-сервери → зверху платформа: креденшели, логи, права доступу, чат у вебі, Slack і Teams, візуалізація воркфлоу для нетехнічних колег → Hobby безплатний, Pro $20/міс, далі за спожите: $0.01 за запуск, ~$0.067 за годину пісочниці, моделі з націнкою 1.1x або свої ключі → за всім цим команда з чотирьох людей, YC, Солт-Лейк-Сіті Тепер тверезо. «Open source» тут під ліцензією Elastic 2.0 — це source-available, а не класика. Про self-host у прайсі не згадують жодним словом, тоді як n8n на власному сервері коштує рівно нуль. Сайт досі пише Coming Soon біля версії 1.0. І головний парадокс: код нібито твій і лежить у твоєму репозиторії, а креденшели, логи й деплой — у них. n8n я ганяю щодня, і біль з JSON мені знайомий до сліз, тому ідея чіпляє. Найближчим часом візьму на тест і скажу, чи воно варте переїзду. https://keystroke.ai/ 📎 Читайте також: → RTK ріже токени агентам на 60-90% → Codex Record & Replay — воркфлоу з одного показу → ChatGPT Scheduled Tasks — автоматизація запитів
249
4
🤖 Artifacts у Claude Code навчилися шеритись — і редагуватись удвох Anthropic відкрили публічний шеринг артефактів і спільне редагування, а створювати їх тепер можна навіть із Claude Tag у Slack. Артефакт — це жива вебсторінка, яку сесія публікує на claude.ai та оновлює на місці, поки Claude працює. За замовчуванням її бачиш тільки ти. → Публічний лінк відкриє будь-хто без входу в акаунт (на Pro і Max це єдиний спосіб поділитися) → На Team та Enterprise даєш доступ конкретній людині й підіймаєш її з viewer до editor: вона згодовує Claude той самий лінк у своїй сесії, і той перевидає сторінку з її правками → Кожна публікація — окрема версія, у меню Поділитися (Share) обираєш, яку з них бачать інші → Межі чесні: одна статична сторінка, жодного бекенду й зовнішніх запитів, до 16 МБ Я на артефакти перейшов повністю: усі проміжні звіти й внутрішні документи тепер там, а не в MD-файлах. Дивитися на таблицю приємніше, ніж вичитувати її в терміналі. А тепер той самий звіт можна віддати колезі одним лінком — і це вже не моя внутрішня кухня, а робочий формат. Чергове коло гонитви з OpenAI, де Anthropic доганяє за функціоналом. Мені як користувачу ця гонитва тільки на руку. https://x.com/ClaudeDevs/status/2076789349145092230 📎 Читайте також: → Claude Tag — Claude як член команди в Slack → Claudebin — сесії Claude Code одним лінком → Claude Cowork доїхав у телефон
279
5
⚡ Parallel навчився шукати у вебі за 200 мілісекунд Пошук у вебі — вузьке місце будь-якого AI-агента. Поки він ходить у мережу, ти дивишся на спінер. Parallel викотили Search Turbo: медіанна відповідь приходить за 200 мс. Ціна — $1 за тисячу запитів. Швидкі конкуренти беруть $5-7, а варіант через великі моделі — $10-14. Тобто вп'ятеро дешевше за найближчих сусідів. Підключається одним полем — "mode": "turbo" у звичайному запиті. Режимів тепер три: → turbo — 200 мс, $1/1000 → basic — 1 с, $5/1000 → advanced — 3 с, $5/1000 (дефолт) На бенчмарках (BrowseComp, SimpleQA, WebWalker) Turbo тримає найнижчу затримку в класі, а якість відповідей лишається на рівні важких моделей. І тепер пляма на сонці, про яку в анонсі майже не чути: Turbo розуміє тільки англійську та японську. Для української фактури він сліпий — тут лишається advanced за старі $5. Ганяю Parallel для факт-чеку й моніторингу тем. Ціную за одну річ: коли він не знає, то каже «не знаю», а не вигадує. Turbo цю рису зберігає — але половини моїх задач просто не бачить. https://parallel.ai/blog/parallel-search-turbo 📎 Читайте також: → Pluno — браузер-агент у 10 разів швидший за Claude → Perplexity запустили власний Search API → /last30days — скіл, що замінює дві години вкладок
279
6
⚖️ Mike — open-source альтернатива Harvey і Legora для юрфірм Поки Harvey піднімає раунди по $5B, з'явився Mike — той самий стек для legal AI, але з відкритим кодом і без enterprise-замка. Виглядає, наче хтось скопіював фічлист Harvey і виклав на GitHub. Що всередині: → Чат-асистент, який читає документи, цитує дослівно з прив'язкою до сторінки, веде багатокрокові процеси і драфтить контракти end-to-end → Projects — matter-scoped воркспейси: завантажуєш credit agreements, SPA, лізинги в одну справу, і модель тримає контекст → Tabular review — табличне витягування з сотень файлів паралельно, кожна клітинка з цитатою (без галюцинацій) → Workflows — збережені промпти як шаблони: CP-чеклісти, change-of-control review, summary кредитних угод Підключаєш свої ключі Claude або Gemini, платиш тільки за API. Можна self-host у власній інфрі — документи з периметру не виходять. Або хмарна версія з коробки. Бізнес-модель проста: нуль ліцензій, нуль per-seat, тільки модельний токен. Саме те, чого Harvey ніколи не дасть. https://mikeoss.com/ 📎 Читайте також: → Factify — платформа документів з аудит-трейлом → Goose — open-source AI-агент від Block → Voquill — open-source voice dictation
298
7
🔧 RTK ріже токени на 60-90%, і твій агент цього навіть не помітить CLI-проксі, який стає між агентом і терміналом та вичищає сміття з виводу команди ДО того, як воно з'їсть контекст. Підтримує 100+ команд: git, cargo, npm, docker, kubectl, pytest, AWS CLI. Цифри з їхніх замірів: → cargo test — 25 000 токенів перетворюються на 2 500 → git diff — 10 000 на 2 500 → півгодинна сесія загалом — 118 000 проти 23 900 Ставиться хуком, який перехоплює команди й сам підміняє їх на RTK-еквівалент, тож переучуватись не треба. Якщо команда впала — повний вивід зберігається окремо, агент завжди може подивитись оригінал. Один бінарник на Rust, нуль залежностей, Apache-2.0, brew install rtk. Ідея правильна: ти платиш за токени, а половина з них — це шум від встановлення пакетів і зелені крапки з тестів. Але 70 тисяч зірок за пів року й одночасно 1577 незакритих проблем у трекері складаються в знайомий портрет: інструмент популярніший, ніж дозрілий. І це ще один шар між агентом і терміналом — ще одне місце, де щось тихо зламається. Фільтр, який викинув не той рядок, обійдеться дорожче за зекономлені токени. https://github.com/rtk-ai/rtk 📎 Читайте також: → Інтерактивний гайд по механіці LLM — токенайзер, семплінг → Intent — оркестратор кількох AI-кодинг-агентів паралельно → 1600 безплатних скілів для Claude
291
8
🌐 ChatGPT Atlas прожив дев'ять місяців OpenAI закриває свій десктопний браузер. Запустили в жовтні 2025-го, вимикають 9 серпня 2026-го — рівно стільки, скільки треба, щоб виносити дитину й передумати. Функції браузера переїхали в оновлений десктопний застосунок ChatGPT — туди ж запхали агента ChatGPT Work і Codex. Хто не хоче міняти браузер узагалі — є плагін для Chrome. Наявним користувачам обіцяють написати в застосунку та на пошту. Окрема цитата, яку варто зберегти: «Ви навчили нас, як агенти можуть зробити роботу у відкритому вебі кращою» — це про людей, які, за формулюванням самої OpenAI, «зробили стрибок віри в новий браузер». Стрибок віри закінчився листом про закриття. Мораль проста: окремий браузер ніколи й не був продуктом — це був спосіб зібрати дані про те, як люди клацають. Зібрали, згорнули, вбудували в чат. Того, хто зараз обирає AI-браузер як основний, це має трохи протверезити: у цій ніші ти не користувач, ти бета-тест. https://9to5mac.com/2026/07/09/openai-is-discontinuing-chatgpt-atlas-its-standalone-desktop-browser/ 📎 Читайте також: → Pluno — браузер-агент, у 10 разів швидший за Claude → Brave просить $60 за браузер → Perplexity Computer отримав памʼять Brain
304
9
🤖 Як писати промпти під GPT-5.6 — офіційна шпаргалка від OpenAI #howto OpenAI виклав офіційний гайд із промптингу під свіжу 5.6 — і головний висновок контрінтуїтивний: пиши менше. У їхніх тестах чистіші промпти дали на 10-15% кращі результати, а токенів з'їдали на 41-66% менше. Натрапив, розібрав, лишаю ключове — занеси в шпаргалки або згодуй своєму агенту. 1. Коротше за замовчуванням — 5.6 сама лаконічна, окремі інструкції "будь стислим" здебільшого зайві 2. Веди від результату, не від кроків — опиши ціль й критерій успіху, шлях модель обере сама 3. ALWAYS / NEVER — лише для справжніх інваріантів (безпека, обов'язкові поля), не для всього підряд 4. Не повторюй правило двічі — сказав "питай перед записом" один раз, і досить 5. reasoning_effort — тестуй на рівень нижче поточного, підіймай до high/xhigh лише якщо заміри показують приріст 6. Мігруєш старий промпт — не переписуй усе разом, прибирай зайві риштування по шматку й міряй Що зробив я — згодував увесь гайд агенту як контекст, щоб він сам чистив мої задачки-промпти під новий формат. Найцінніший пункт — №2: половина роздутих системних промптів це переказ кроків, які модель і так знає. Прибираєш — стає і дешевше, і точніше. https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6 📎 Читайте також: → Codex-промпти від OpenAI — 60+ робочих прикладів → Інтерактивний гайд по механіці LLM → 1600 безплатних скілів для Claude
301
10
📝 Marker вийшов зі стелсу — AI-текстовий редактор не для «згенеруй мені текст», а для того, як ти думаєш Лондонський стартап підняв $13 млн сіду й вибрався зі стелсу. На папері — черговий AI для письма, яких десяток. Але кут інший: Marker цілиться не в готовий текст на виході, а в той бардак до нього — half-formed думки, чернетки, місиво, з якого ідея тільки виростає. Гасло — «інструмент, щоб зрозуміти, що ти взагалі думаєш». Хто за цим стоїть, цікавіше за сам пітч: → раунд повів Index Ventures, плюс LocalGlobe → серед ангелів — Steve Newman, той, що зробив Writely, з якого виріс Google Docs → там же Cal Henderson (Slack) і Thomas Wolf (Hugging Face) → співзасновник і CEO — Jon Steinback, колишній креативний і бренд-лід DeepMind; другий засновник Ryan Bowman прийшов із літератури, не з інженерії Фішка, яку продають, — не автопілот, а спільне письмо: збереження потоку, адаптивне відстеження правок, багатокористувацька колаборація зверху. Тобто AI, який не пише за тебе, а тримає тебе в процесі. Поки що лише лист очікування, живого продукту не покрутиш. Але склад ангелів — це найчесніший сигнал: коли людина, що фактично винайшла Google Docs, заносить гроші в новий текстовий редактор, на це варто хоча б глянути. Скепсис лишаю при собі до релізу. https://marker.page/ 📎 Читайте також: → Liner Write — Cursor, але для тексту замість коду → Нотатник для тих, хто втомився від Notion → Оруелл у 1949-му описав AI slop буквально
301
11
📱 Dumb Co робить фліп-телефон, який не замінює айфон, а дає від нього перепочити Стартап зі США взяв копійчану розкладачку TCL за $20, залив свій софт — і вийшов «дурний» телефон, який синхронізується зі смартфоном, а не викидає його. WhatsApp, Spotify, Apple Music, Uber усередині є. Навіть iMessage через сторонній застосунок — сині бульбашки на розкладачці, тільки Apple не кажіть. Фішка — переадресація дзвінків і смс: виходиш із дому з фліпом, айфон лишаєш у комплектному оксамитовому чохлі. Захотів назад у стрічку — вимкнув форвардинг, і смартфон знову твій. Виросло все з Month Offline — челенджу, де люди на місяць міняють смартфон на розкладачку. Журналістка TechCrunch ганяла Dumb Phone понад місяць. Чесний висновок без глянцю: пригальмовує, T9 після айфона — біль, довгі повідомлення доводилось диктувати голосом. Але коли фізично не можеш відкрити соцмережі чи пошту — стає навдивовижу легше. Друзі, каже, не сміялися з фліпа, а заздрили. Мене найбільше зачепив не сам девайс, а думка засновниці: ми кажемо «мені треба знати розклад автобусів» тим самим тоном, що й «мені треба їжа й дах». А колись просто питали сусіда, коли наступний автобус. Купувати не збираюсь, але як лінійка тверезості — точна. https://techcrunch.com/2026/07/10/dumb-co-dared-me-to-trade-my-iphone-for-a-hacked-flip-phone/ 📎 Читайте також: → Lenovo зробив телефон для школярів, який не розважає → Slowly — месенджер, де листи йдуть годинами → Pinnacle — телефон як коуч мозкової продуктивності
283
12
🌐 «How The Heck?» — серія інтерактивних пояснень, як насправді працюють буденні технології Не сервіс і не застосунок, а читанка. Shri Khalpada пише розбори технологій, повз які ми ходимо щодня, і кожен крок показує інтерактивною візуалізацією просто в тексті. Не «уяви собі спектрограму» — а покрути її сам. 150 тисяч переглядів, 50+ авторських візуалізацій, до кожного розділу є TL;DR, якщо лізти в деталі не хочеться. Що вже є: → Shazam — як телефон упізнає пісню в гамірній кав'ярні → GPS — геометрія, секундоміри й теорія відносності Ейнштейна в одному флаконі → QR-коди — чому квадратик читається навіть заляпаний кавою → Синтезатори — як проста математика створила звук сучасної музики → Сонячні панелі — і чому кремній тут найлегша частина → Світлофори — від вікторіанських залізничних семафорів до сучасних систем Почни з Shazam. Виявляється, застосунок не слухає ні мелодію, ні слова: він будує спектрограму, лишає з неї кількадесят найгучніших піків і викидає решту. Пари цих піків перетворюються на хеші — той самий відбиток, який шукають у базі. Автор формулює красиво: розпізнавання — це передусім уміння ігнорувати правильні речі. Рідкісний випадок, коли пояснення для нетехнічних людей не зводиться до «а всередині магія». В основі стаття Avery Wang 2003 року — алгоритм детермінований і прозорий, на контрасті з нинішніми моделями, куди зазирнути вже неможливо. https://perthirtysix.com/how-the-heck-does-shazam-work 📎 Читайте також: → Інтерактивний гайд по механіці LLM → NotebookLM — PDF у інтерактивні мапи думок → Public Domain Image Archive — 11 тисяч зображень
275
13
🎙️ 5 речей, які варто спробувати в новому голосовому ChatGPT #howto Натрапив на добірку сценаріїв для GPT-Live — того самого full-duplex голосу, про який тут уже було. Спершу перевір, чи він доїхав до твого акаунта: на телефоні це меню (згори зліва) → шестерня налаштувань (Android) або аватар профілю (iOS) → Голос (Voice) → Модель (Model). У вебі — аватар профілю (знизу зліва) → Налаштування (Settings) → Голос (Voice) → Модель (Model). 1. Говори далі, навіть коли ChatGPT уже почав говорити. Раніше це збивало його з пантелику, тепер duplex тримає обидва потоки. 2. Перебий його посеред думки й переформулюй питання. Розмова не почнеться спочатку — він просто підхопить нове. 3. Попроси перекладати наживо. Кажеш англійською, переклад іншою мовою йде синхронно, не чекаючи, поки ти домовиш. 4. Іконка слайдерів перемикає режими: Instant, Medium, High. Instant — найшвидше, High — найякісніше, Medium — компроміс. 5. Спитай про погоду, спорт чи місця. Поряд із голосом з'являться візуальні картки. Найцінніший тут третій пункт: синхронний переклад закриває купу сценаріїв, заради яких люди досі тримають окремі застосунки. А перемикач інтелекту виглядає радше чесним зізнанням, що Instant таки думає гірше. https://chatgpt.com/ 📎 Читайте також: → GPT-Live — голос, який вміє перебивати й угукати → Як зробити презентацію прямо в ChatGPT → VoiceOS — голосове керування всіма додатками
290
14
🤖 Автори AI 2027 написали продовження — і цього разу не про апокаліпсис Торік їхній сценарій AI 2027 рознесло всім інтернетом: там надрозумний AI приходив уже до 2027-го, а фінал — або вимирання людства, або влада над світом у руках жменьки людей. Тепер та сама команда (ex-OpenAI Деніел Кокотайло і ко) випустила AI 2040: Plan A — версію, де все закінчується добре. Ідея проста до нахабства: не гнати до надрозуму, а свідомо його відкласти. На 2040 рік. → 2029 — США й Китай домовляються не влаштовувати гонку → 2030–2035 — AI росте лише в межах людських здібностей → 2035 — пауза на рівні «топовий експерт», щоб не втратити контроль → 2040 — обережно вмикають надрозум Тримається все на трьох китах: повна прозорість AI-досліджень, десятки компаній з усього світу доганяють лідерів, і режим «взаємно гарантованого знищення обчислень». Найчесніше в тексті — дисклеймер самих авторів: це не прогноз, а рекомендація. Кокотайло прямо каже, що реальність, найпевніше, полетить швидше. План, який тримається на угоді США з Китаєм про прозорість, звучить рівно настільки правдоподібно, як і виглядає. Читати варто не як передбачення, а як рідкісну штуку: думери сіли й розписали конкретний вихід, а не просто лякають. Озвучує все Роб Майлз, є й подкаст-версія. https://ai-2040.com/ 📎 Читайте також: → Claude побудував соціалізм, Gemini — хаос: AI-агентів пустили жити у віртуальні міста → Robinhood дозволив AI-агентам самим торгувати акціями → «AI вже прибутковий?» — сайт з однією великою відповіддю: NO
297
15
🕶️ Meta тестує окуляри, що пишуть усе й завжди. І без вогника «йде запис» За даними FT, Meta ганяє прототип «super sensing» AI-окулярів. Головна ідея — не знімати за командою, а записувати безперервно: увесь день ловити звук і фоткати довкілля кожні кілька секунд. Навіщо: щоб потім перепитати AI про свій день. Де лишив ключі, з ким сьогодні бачився, що там колега казав дві години тому. Твоє життя стає базою даних, яку можна пошукати. Дві деталі, від яких стає моторошно. Перша: у прототипі не планують засвічувати LED, коли окуляри знімають те, що навколо. Тобто люди поряд навіть не знатимуть, що їх пишуть. У теперішніх Ray-Ban вогник хоч формально є (і той, кажуть, часто не працює). Друга: у платформі Ray-Ban ще з лютого лежить вимкнена функція розпізнавання облич. Правозахисники прямо кажуть: варто її ввімкнути й звірити зняте з мільярдами фото в базі Meta — і ти отримуєш живу глобальну систему розпізнавання людей у руках однієї корпорації. Юридично — мінне поле: always-on запис чіпляє закони про біометрію, а в частині штатів США писати чужу розмову без згоди взагалі заборонено. Хто відповідатиме — Meta чи той, хто носить окуляри, — теж поки незрозуміло. Поки це прототип і тести, до полиць може й не дійти в такому вигляді. Але деталь про відсутній вогник каже головне: питання згоди тих, хто поруч, Meta вирішила просто не ставити. І це лякає більше за самі окуляри. https://www.firstpost.com/tech/metas-super-sensing-ai-glasses-may-record-everything-you-see-and-hear-heres-what-we-know-14029911.html 📎 Читайте також: → Meta Name Tag — розпізнавання облич у Ray-Ban → Ray-Ban: контрактори дивляться відео, камери пишуть коли неактивні → Meta купила Limitless — гаджет, що записує розмови дня
303
16
🎨 Muse Image — перша картинкова модель Meta, яка пише код і гуглить, поки малює Meta показала Muse Image — дебютну image-модель від їхньої Superintelligence Labs. Головна відмінність від звичайних генераторів: вона працює як агент — викликає інструменти й сама допрацьовує власний результат. Що це дає на практиці: → пише і запускає код, щоб згенерувати діаграми, робочі скановані QR-коди, анімовані GIF, вебсайти й навіть інтерактивні ігри → ходить у вебпошук, щоб звірити картинку з реальними фактами — виграє на промптах, де треба точність, а не просто «красиво» За якістю — друге місце на Image Arena в людських оцінках (і для генерації, і для редагування одного чи кількох зображень). Попереду лише GPT Image 2 від OpenAI, але позаду лишились Nano Banana й Grok Imagine. А тепер спірне. З'явилась фіча: у промпті можна послатися на публічний Instagram-акаунт — і модель згенерує нові зображення з відкритих фото того профілю. За замовчуванням це ввімкнено всім, відписатись можна лише в налаштуваннях Instagram. Класична Meta: спершу залучили всіх, а «не хочеш — сам вимикай». Доступно вже в застосунку Meta AI, Instagram Stories, WhatsApp і на meta.ai. Muse Video, кажуть, теж у розробці. Агентний підхід тут реально свіжий — картинкова модель, що звіряється з фактами й генерує робочі об'єкти, а не тільки пікселі. Але opt-out на чужі фото — той момент, коли інженерна крутість швидко тоне в питаннях «а мене хтось питав». https://about.fb.com/news/2026/07/introducing-muse-image-meta-ai/ 📎 Читайте також: → ChatGPT Images 2.0 — gpt-image-2, лідер Arena → Reve 2.0 — генератор картинок, #2 Arena з рухомими об'єктами → Microsoft MAI-Image-2.5 — #3 Arena
295
17
🎙️ VoiceBox виріс із синтезатора голосу в цілу локальну voice-студію Ми вже згадували VoiceBox як простий опенсорсний клонер голосу. Відтоді Jamie Pine (той, що робить Spacedrive) перетворив його на інструмент, що закриває обидва боки роботи з голосом — і диктування, і озвучку — в одному застосунку, повністю локально. Що всередині тепер: → Диктування — глобальний хоткей, push-to-talk або toggle, автопейст на macOS. По суті, безплатна заміна Wispr Flow. → Клонування голосу — zero-shot з короткого семпла або 50+ готових голосів. Сім TTS-рушіїв на вибір (Qwen3-TTS, Kokoro, Chatterbox та інші). → Whisper для транскрипції, Stories-редактор із багатодоріжковим таймлайном під подкасти, постобробка (пітч, реверб, компресія). → 23 мови. Найсмачніше для цього каналу — вбудований MCP-сервер: Claude Code чи Cursor можуть відповідати тобі клонованим голосом. Плюс «персоналії» — чіпляєш до голосу характер, і локальна LLM переписує текст у тому тоні. Усе крутиться на твоїй машині: MLX на Apple Silicon, CUDA чи ROCm на решті. Нічого не летить у хмару. MIT, безплатно, 39.7k зірок. macOS, Windows, Linux зі збіркою. Тверезо: сім рушіїв і локальні моделі — це радше інструмент для тих, хто любить покопирсатись, а не «одна кнопка». І якість локального клону поки не дотягне до топового ElevenLabs. Але отримати диктування, озвучку і MCP в одному, безплатно і без хмари — комбо, за яке легко пробачити зайве налаштування. https://github.com/jamiepine/voicebox 📎 Читайте також: → VoiceBox — яким він був: локальний синтез голосу → Voquill — open-source диктування замість Wispr Flow → ElevenLabs Dubbing v2 — клонування голосу для дубляжу
299
18
🕊️ Roost — соцмережа, де повідомлення летить зі швидкістю голуба. Буквально Поки всі женуться за миттєвістю, Roost робить протилежне: твоє повідомлення доставляється рівно стільки, скільки летів би справжній птах. Сокіл долетить швидше за колібрі, а хочеш зовсім розслабитись — відправляй равликом чи черепахою. Від кількох годин до кількох днів, залежно від відстані. Як влаштовано: → Rookery — обираєш чотирьох птахів-гінців → Pen Pals — анонімне листування з підбором за віком (фото поки вимкнули, доки не доробили модерацію) → Close Friends — можна відкрити точну геолокацію обраним, решті видно лише місто → мінігри й докупівля додаткових птахів Але найцікавіше — не голуби. Усе це в одну каску зібрав Logan Mendelsohn, продакт-менеджер із відділу безпеки Ticketmaster, як пет-проєкт на Claude Code. Без жодного зовнішнього фінансування. Стартував з 10 тисяч юзерів, за три дні після вірусного поста в Threads розрісся до 100 тисяч, а за п'ять тижнів — під 300 тисяч. Отут і мораль, куди цікавіша за саму фічу: одна людина плюс AI-кодер збирає вірусний застосунок за вечори. Сама «повільна» ідея гарна, але недовговічна — Slowly крутить те саме роками, а хайпові новинки зазвичай згасають щойно мине ефект новизни. Проте як доказ, на що вистачає однієї пари рук у 2026-му, — сильно. https://techcrunch.com/2026/07/08/slow-cial-app-roost-forces-you-to-slow-down-to-the-speed-of-a-carrier-pigeon/ 📎 Читайте також: → Slowly — месенджер, де листи йдуть годинами → Instants — застосунок Meta для спонтанних фото → Brick — «цеглина», що гальмує залипання в телефоні
313
19
🚶 Застосунок, який не пустить тебе в TikTok, поки не пройдеш 3000 кроків WeWard — французький застосунок, що платить за кроки: набиваєш «варди», міняєш на готівку, гіфткарти чи донати. Тепер він додав режим, від якого віє легким садизмом. Walking Mode блокує обрані застосунки, поки не набереш свою норму кроків. Хочеш залипнути в Instagram — спершу пройди, скажімо, 3 тисячі кроків. І ціль, і список заблокованих застосунків налаштовуєш сам. По суті, це схрещення двох трендів — «платять за ходьбу» і «блокувальники залипань» — в одну диявольськи логічну штуку: доскролитися не вийде, поки не встав з дивана. Трохи цифр: 30 млн юзерів у 29 країнах, 4 млн у США, обіцяють +25% до часу ходьби. У застосунку сидиш кілька хвилин на день, дані не продають. Серед інвесторів — Вінус Вільямс, теж по-своєму інфопривід. Одне «але», старе як світ софтових блокувань: коли по-справжньому засвербить скролити, WeWard так само легко видалити, як установити. Не дарма існує фізична «цеглина» Brick — вона тримає рівно тому, що її не знесеш одним тапом. А от ідея замкнути стрічку саме за кроки — свіжа, тут не відняти. https://techcrunch.com/2026/07/08/venus-williams-backed-weward-can-now-lock-your-apps-until-you-hit-your-steps/ 📎 Читайте також: → Brick — фізична «цеглина», що блокує телефон → Google Maps — пішохідна навігація з Gemini → ChatGPT Health — здоров'я і фітнес-дані в чаті
316
20
💍 OASIS 1 Ring - каблучка, у яку шепочеш текст, а редагуєш дотиком #producthunt Поки всі роблять чергове кільце для сну й пульсу, OASIS пішли в інший бік: це не трекер здоровʼя, а пристрій вводу на пальці. Шепочеш - воно диктує через Wispr Flow, торкаєшся вбудованого трекпада - редагуєш текст, і все це без клавіатури. → запатентований трекпад у кільці з інерційним скролом у двох напрямках (пʼять років розробки, гібрид ємнісного й оптичного сенсора) → приватний мікрофон, заточений під шепіт, а не звичайний голос → інтеграція з Wispr Flow, поки що на macOS; далі обіцяють iOS і VisionOS → свідомо без жодних health-фіч, тільки взаємодія Головна фішка - не диктування як таке, а де ним можна користуватись. Голос уже добре працює, коли ти сам; проблема - тихий офіс, кавʼярня, бібліотека, де вголос говорити незручно. Шепіт у кільце цю дірку закриває. Виглядає найцікавішим wearable за довгий час саме тому, що не намагається робити все. Питань поки два: чи справді трекпад на пальці стає швидшим за клавіатуру після кількох хвилин, і скільки все це коштуватиме - ціни ще не показали. https://oasisdevices.com/ 📎 Читайте також: → VoiceOS - голосове керування всіма застосунками → Meta смарт-окуляри за $299 з Meta AI → Стукнув по MacBook - і він виконав команду
324