Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Продуктівіті 🇺🇦 АБО Самокат Продуктивності
Kanalga Telegram’da o‘tish
🚀 Від чувака з todoist-carma 84,885. Все, що знайдено цікавого та корисного. Все, чим користуюся. Ще є твіттер https://twitter.com/zahareus і Сабстек https://migratorg.substack.com/ - але там більше про стартапи.
Ko'proq ko'rsatish1 639
Obunachilar
-224 soatlar
+97 kunlar
+2630 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+36
1 kanalda
May '26
+62
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+49
2 kanalda
Get PRO
Mart '26
+44
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+18
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+16
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+8
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+18
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+29
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+26
1 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+16
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+44
0 kanalda
Get PRO
May '25
+135
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+29
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+23
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+77
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+270
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+29
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+3
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+7
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+12
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+10
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+12
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+14
0 kanalda
Get PRO
May '24
+13
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+7
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+27
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+89
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+16
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+20
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+9
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+13
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+1 024
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 26 Iyun | 0 | |||
| 25 Iyun | +1 | |||
| 24 Iyun | +5 | |||
| 23 Iyun | +1 | |||
| 22 Iyun | +1 | |||
| 21 Iyun | 0 | |||
| 20 Iyun | +3 | |||
| 19 Iyun | +5 | |||
| 18 Iyun | +1 | |||
| 17 Iyun | +3 | |||
| 16 Iyun | +1 | |||
| 15 Iyun | +1 | |||
| 14 Iyun | 0 | |||
| 13 Iyun | 0 | |||
| 12 Iyun | 0 | |||
| 11 Iyun | +1 | |||
| 10 Iyun | +1 | |||
| 09 Iyun | +1 | |||
| 08 Iyun | +2 | |||
| 07 Iyun | +3 | |||
| 06 Iyun | +1 | |||
| 05 Iyun | +1 | |||
| 04 Iyun | +2 | |||
| 03 Iyun | +1 | |||
| 02 Iyun | +1 | |||
| 01 Iyun | 0 |
Kanal postlari
🤖 Gemini 3.5 Flash навчили клікати за тебе — і це вже не окрема модель, а вбудована фіча
Google зробив computer use частиною основної швидкої моделі. Раніше це жила окрема Gemini 2.5 Computer Use, тепер агент уміє «бачити, міркувати й діяти» прямо з Flash — у браузері, на мобільному й на десктопі.
→ аналізує застосунок і повертає категоризований список фіч
→ аудитує документацію на проблеми з доступністю
→ клацає, заповнює, тицяє кнопки — як живий юзер
Безпеку теж завезли: окреме adversarial-тренування проти prompt injection плюс два запобіжники для бізнесу — модель просить підтвердження на чутливі дії й сама зупиняє задачу, якщо ловить підозрілу інструкцію ззовні.
Ставка саме на Flash тут логічна. Агент, який реально щось робить, — це десятки дрібних кроків поспіль, а Flash дешевий і швидкий. Дорогою «розумною» моделлю ганяти кожен клік — спалити бюджет за годину. OSWorld-графік у блозі показали, але без читабельних цифр, тож на слово поки що.
Доступно через Gemini API і Enterprise Agent Platform, демо крутиться на Browserbase, референсна реалізація — на GitHub.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/
📎 Читайте також:
→ Claude і Gemini пустили жити у віртуальне середовище
→ Personal Computer від Perplexity — агент керує Mac
→ Microsoft робить агента у стилі OpenAI Operator
| 2 | 🎨 Framer 3.0 - Figma для сайтів дотиснув AI-агентів і гілкування
#producthunt
Framer і так був найближчим до «Figma, але одразу публікує живий сайт»: малюєш на Canvas, тиснеш кнопку - і маєш швидку адаптивну сторінку без коду. Третя версія - найбільший ривок за роки.
Що нового:
→ Агенти: описуєш сайт промптом, агент збирає чернетку, далі доводиш руками на Canvas
→ Branching: гілки, як у коді, - можна паралельно крутити правки командою й не ламати те, що вже опубліковано
→ Showcase: окремий простір спільноти, де діляться роботами й вчаться одне в одного
→ повністю новий дизайн самого редактора
Акцент зсунувся у бік команд і «професійних сайтів», а не лише соло-дизайнерів. Агенти - очікуваний крок (зараз їх пхають усі), але реально корисне для роботи в кілька рук тут інше, саме branching: нормальний контроль версій, якого no-code-конструкторам завжди бракувало.
Тверезо про мінуси, які нікуди не поділись: поріг входу крутий (з Figma пересідаєш не за вечір), CMS досі тісний для складних структур даних, а помісячна ціна за сайт боляче масштабується, якщо в тебе десяток дрібних проєктів.
https://www.framer.com/
📎 Читайте також:
→ Paper — дизайн-інструмент навколо AI-агентів
→ Variant — AI-генератор веб-дизайнів з естетикою
→ Taste Lab — витягає дизайн-систему сайту для AI | 206 |
| 3 | 📝 Notion Workers — Notion вбиває потребу в Zapier і не змушує тебе кодити
freeCodeCamp виклав безплатний годинний туторіал по Notion Workers — одному з найбільших оновлень за історію Notion. Сенс простий: те, заради чого досі тримали Zapier чи Make поруч із Notion, тепер живе всередині самого Notion.
Workers закривають три задачі, які раніше Notion не тягнув:
→ затягнути зовнішні дані всередину
→ виштовхнути дані назовні в інші сервіси
→ крутити складну бізнес-логіку, якої вбудовані автоматизації не вміють
У відео розбирають три типи: Webhook Workers реагують на події ззовні, Sync Workers роблять двосторонню синхронізацію даних, а Agent Tool Workers стають інструментами для AI-агентів усередині Notion.
Головна теза автора різка: no-code-інструменти мертві. Бо Workers — це код, але писати його руками не треба: AI бере цю частину на себе, тож інженерний бекграунд більше не потрібен.
Туторіал на 1 годину 21 хвилину зробив Matthias Frank, є й текстова версія в блозі для тих, хто не любить відео.
Теза про «смерть no-code» — маркетингове перебільшення: Zapier тримається не на коді, а на готових конекторах до тисяч сервісів. Але напрям чесний: якщо твоя автоматизація крутиться навколо Notion, тягати окремий Zapier за $20 справді стає зайвим. Витратити годину, щоб розібратися, точно варто.
https://www.youtube.com/watch?v=SWGFVNQNLm4
📎 Читайте також:
→ Notion перетворився на хаб для AI-агентів
→ Notion 3.3 — кастомні автономні агенти
→ Zapier перезбирає тарифи проти n8n | 257 |
| 4 | 🌐 ElevenLabs Ads Engine — локалізація рекламних кампаній на 50+ мов автоматом
ElevenLabs, якого всі знають по озвучці, заходить у маркетинг-стек. Ads Engine бере твою рекламу і розкладає її на 50+ мов сам: дублює аудіо, перекладає текст, адаптує картинки й відео, а потім стежить за результатами й освіжає креатив, поки той не почав провалюватися.
Головна фішка — дубляж на Dubbing V2: він відтворює манеру оригінального диктора в кожній мові, зберігаючи тон, емоцію і темп. Тобто німецька версія звучить так, ніби той самий спікер записав її сам, а не робот зачитав субтитри. Зображення теж не просто перекладаються — композицію підганяють під ринок.
На старті працює з Google Ads (пошук, текст) і Meta Ads (текст, картинка, відео); інші платформи обіцяють далі. Креативи можна тягнути прямо з рекламного кабінету — створювати щось в ElevenCreative не обов'язково. На тарифах Scale і вище додають сповіщення про просідання результатів та опційний перегляд перед публікацією.
Ціна — від плану Pro, з лімітами на кількість варіантів, під'єднаних акаунтів і доступних мов; для великих обсягів є Enterprise.
Крок логічний: у них уже є дубляж, а ручна локалізація реклами на півсотні мов — це пекло й бюджет. Сире місце — V1 поки тільки в інтерфейсі, без API, тож вшити це у власний пайплайн ще не вийде. Але для бізнесу, що ллє трафік на захід, історія смачна — голос і емоція переживають переклад.
https://elevenlabs.io/ads-engine
📎 Читайте також:
→ ElevenLabs Dubbing v2 — дубляж, що не вбиває голос
→ Reloop — AI-генератор UGC-відеореклами
→ Vozo Visual Translate — переклад тексту у відео | 258 |
| 5 | 📊 Google Sheets — Gemini лагодить криві формули в один клік
Класична картина: #REF!, #VALUE! або просто результат, що не сходиться, і ти лізеш у пошук розбиратися, де помилка. Тепер Gemini у Sheets бере це на себе.
Як працює: коли формула падає з помилкою, Gemini дивиться на сусідні дані, людською мовою пояснює, у чому суть проблеми, і одразу пропонує виправлений варіант. Працює і на простій арифметиці, і на громіздких вкладених формулах. Усе всередині таблиці — нікуди виходити не треба.
Кому дісталося: тарифам Business і Enterprise (Standard та Plus), споживчим Google AI Pro і Ultra, а також освітньому AI Pro. Адмін вмикає це в консолі через «Gemini for Workspace in Sheets».
Запуск стартував 22 червня, розкочується поступово — до 15 днів, поки докотиться до всіх. До 15 липня діють підвищені ліміти використання, далі — звичайні ліміти на користувача.
Не революція, але саме та дрібничка, що економить нерви: «поясни мені, чому ця формула не працює» — найчастіший запит будь-кого, хто колись будував щось складніше за SUM. Прикра деталь — це Gemini-фіча, тож прив'язана до платного тарифу, а не падає всім безплатно.
https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/06/troubleshoot-formula-errors-in-sheets.html
📎 Читайте також:
→ Google підключив Gemini до всього Workspace
→ OpenAI залізли в Excel — ChatGPT for Spreadsheets
→ Microsoft Copilot — агенти у Word/Excel/PowerPoint | 270 |
| 6 | 📷 VSCO One — усе для фотографа в одній підписці за $500/рік
VSCO, який ми пам'ятаємо як застосунок мобільних фільтрів, зібрав 10 інструментів в один пакет і метить замінити цілу зв'язку сервісів, на якій тримається фриланс-фотографія. Ціна — $499.99 на рік, доступно з 23 червня.
Що в пакеті:
→ Studio Pro — редактор з фірмовими пресетами, Style Match і пакетною обробкою
→ Workspace — клієнти, бронювання, розклад, інвойси й контракти в одному місці
→ Sites — портфоліо-сайт з власним доменом
→ Galleries — передача готових знімків клієнту, тепер і десктопним застосунком
→ Capture — камера з контролем у реальному часі й прев'ю пресетів
→ AI Lab — редагування і прискорення рутини
→ Canvas — мудборди й планування зйомок
→ плюс плівкові пресети для Lightroom, Photoshop і Capture One, бізнес-курс та спільнота
Окремо: у Workspace з'явився безплатний тариф з базовим веденням бізнесу.
Логіка зрозуміла: замість зв'язки Lightroom + сервіс інвойсів + конструктор сайтів — одна підписка від зйомки до оплати. Тільки от $500 на рік — це заявка, і профі резонно спитає, чи кожен з десяти модулів дотягує до спеціалізованого конкурента, чи ти просто складаєш усі яйця в кошик бренду, який донедавна асоціювався з фільтрами для інсти.
https://9to5mac.com/2026/06/23/vsco-launches-all-in-one-platform-for-professional-photographers/
📎 Читайте також:
→ Roll — застосунок-одноразова плівкова камера
→ Public Domain Image Archive — 11 тисяч старих зображень
→ Happy Hues — палітри кольорів у реальному застосуванні | 271 |
| 7 | 🤖 Claude Tag — Anthropic садить Claude у Slack як члена команди
Не чат-бот у форматі «спитав-відповів», а спроба зробити модель штатним колегою. Тегаєш @Claude у каналі — він розбиває задачу на етапи, проганяє їх по черзі своїми інструментами й викладає результат прямо в тред. Це еволюція Claude Code в бік командної роботи.
Як це влаштовано:
→ один Claude на канал, тож усі бачать його роботу і продовжують з того місця, де хтось спинився
→ вчиться з історії каналу та під'єднаних джерел, тому не треба пояснювати те саме вдесяте
→ в амбієнтному режимі сам помічає важливе по каналах і нагадує про незакриті задачі без запиту
→ працює асинхронно й навіть планує собі завдання на дні наперед
Під капотом — Opus 4.8. Адмін задає, до яких інструментів і даних має доступ кожен канал: пам'ять із продажів не протече в розробку, є ліміти витрат і аудит усього, що Claude робить.
Найгучніша цифра внутрішня: 65% коду продуктової команди Anthropic пише їхня власна версія Claude Tag. Гарний маркетинг, але це Anthropic про себе.
Поки що це бета для тарифів Enterprise і Team, вона замінює старий застосунок Claude in Slack, на перехід дають 30 днів. Напрям цікавий: модель зсувається від асистента на запит до колеги, який сам помічає й доводить справу до кінця. Питання тільки, наскільки комфортно мати в робочому чаті учасника, який читає історію й діє без команди.
https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag
📎 Читайте також:
→ Codex хоче бути не асистентом, а колегою
→ Microsoft Copilot Cowork — агент на Anthropic
→ Codex більше не тільки для розробників | 289 |
| 8 | 👓 Meta Glasses — окуляри під власним брендом і за $299
Meta вийшла з-за спини Ray-Ban і Oakley: це перша лінійка розумних окулярів під самою назвою Meta. Стартова ціна — $299, тобто помітно дешевше за партнерські моделі. Продажі стартували 23 червня одразу в кількох країнах.
Що всередині:
→ камера і персональні динаміки, дисплея немає
→ окрема кнопка викликає Meta AI — асистент відповідає про спорт і ресторани, бачить, на що ти дивишся, і веде дрібні задачі
→ 8+ годин роботи, кейс додає ще 40
Оправи на вибір: Meta Adventurer (прямокутна), Meta Fury (кутаста) і Meta Glasses by Kylie — овальна модель, яку зробили з Кайлі Дженнер. Маркетинг великим планом.
Скоро обіцяють пішохідну навігацію і 14 нових мов, серед них японську, мандарин, гінді й корейську.
Контекст: Meta разом з виробником EssilorLuxottica тримають понад 80% ринку розумних окулярів, тож власний бренд за $299 — це заявка на масовість, а не на нішу.
Питання лишається те саме, що й рік тому: чи готовий ти носити чужу камеру на обличчі заради голосового асистента. За $299 спокуса перевірити стала відчутно більшою.
https://techcrunch.com/2026/06/23/meta-debuts-new-cheaper-smart-glasses-under-its-own-brand/
📎 Читайте також:
→ Kering рятує Google Glass за допомогою Gucci
→ AirPods Pro з камерами — на фінальному тестуванні
→ Xiaomi зробила навушники-кліпси | 275 |
| 9 | 🎬 OpenMontage — твій AI-кодер стає відеостудією
Опенсорсна система перетворює Claude Code, Cursor чи Codex на повноцінний продакшн: дослідження теми, сценарій, озвучка, генерація картинок, монтаж і фінальний рендер. Кажеш словами, що хочеш, — агент проганяє весь конвеєр сам.
12 пайплайнів (пояснювалки, трейлери, документалка, нарізка довгих роликів на шортси, дубляж), 52 інструменти, понад 400 скілів. AGPL, Python, уже 17 тисяч зірок і №1 у GitHub Trending.
Найцікавіше — стартує з нуля без жодного платного ключа:
→ Piper TTS озвучує офлайн
→ реальне відео з Archive.org, NASA, Wikimedia — не «оживлені картинки», а справжні кліпи в монтажі
→ Remotion і FFmpeg збирають композицію та субтитри
З платними моделями кіно виходить за копійки: піксарівський мультик на 60 секунд — $1.33, рекламний ролик — $0.69, гіблі-анімація — $0.15.
Можна кинути ютуб-шортс, який подобається, і агент розбере його на ритм, хуки та структуру, а тоді зробить твій варіант на іншу тему.
Підкуповує, що це не чергова one-click-генерилка: перед сценарієм іде живий ресерч на 15-25 пошуків, а рендер сам себе перевіряє через ffprobe. Зворотний бік — без дружби з терміналом і AI-кодером магія не почнеться.
https://github.com/calesthio/OpenMontage
📎 Читайте також:
→ Palmier Pro — відеоредактор, де таймлайном керує Claude
→ Knowlify — текст чи PDF у анімоване відео
→ Reloop — AI-генератор відеореклами | 277 |
| 10 | 🤖 Sakana AI випустила Fugu — модель, яка не відповідає сама, а диригує іншими моделями
Замість будувати ще один гігантський LLM, японці зайшли з іншого боку. Fugu — модель, навчена розуміти, коли делегувати задачу, яким моделям і як зібрати їхні відповіді докупи. Під одним API-ендпоінтом ховається оркестр із кількох LLM, а Fugu — диригент, що розкидає роботу й синтезує результат. Може навіть викликати себе рекурсивно.
Дві версії:
→ Fugu — швидка, з низькою затримкою: код, чат-боти
→ Fugu Ultra — на максимальну точність у складних задачах, збирає глибший пул експертів
За їхніми тестами Fugu Ultra тримається на рівні фронтиру (Fable 5, Mythos Preview) й обходить Gemini 3.1 Pro, Opus 4.8 та GPT-5.5 на дослідженні, кібербезпеці й код-рев'ю. Бету гоняли близько 500 людей — хвалили «стабільність персони» на довгих сесіях.
Найцікавіше навіть не бенчмарки. Пул моделей повністю змінний: можна викинути конкретного вендора з міркувань комплаєнсу. Це прямий захід проти залежності від одного постачальника — реакція на свіжі експортні обмеження на моделі Anthropic. Доступ уже є, через OpenAI-сумісний API.
Звучить розумно: не «більша модель», а маршрутизація між тими, що вже є. Тільки бенчмарки самозвітні, тож «обходить Opus 4.8» читаю обережно — та й модель, що керує моделями, додає свій шар латентності й вартості. Але ідея змінного пулу проти прив'язки до одного гравця — дуже на часі.
https://sakana.ai/fugu-release/
📎 Читайте також:
→ GLM-5.2 — китайська open-weights модель рівня Opus 4.8
→ В Україні запустили LLM API — єдина точка доступу до моделей
→ Codex хоче бути не асистентом, а колегою | 279 |
| 11 | 🎧 TDM Neo — навушники, що скручуються в колонку
Гібрид для тих, хто в поїздці не хоче тягнути окремо навушники й окрему колонку. У звичайному режимі це накладні Bluetooth-навушники, а якщо скрутити оголів'я — вони перетворюються на компактну портативну колонку. Виробник називає це «першими у світі Hybrid Headphone Speakers».
→ 40-мм драйвери
→ автономність: 200+ годин у режимі навушників, 8+ як колонка
→ USB-C, швидка зарядка (5 хв = до 8 годин звуку)
→ застосунок TDM: окремий EQ під кожен режим, налаштування «твісту», бездротові апдейти прошивки
→ у комплекті кейс і AUX-кабель 3.5 мм
→ ціна — $249
200 годин на навушниках реально вражає — це місяць слухання по кілька годин на день. А от трансформер «два в одному» майже завжди десь програє: колонка тут тримає лише 8 годин і навряд переграє звичайну портативку за ті самі гроші. Як концепт «одна валіза замість двох пристроїв» — цікаво. Як основні навушники чи основна колонка — є ризик, що вийде «і там середнє, і там».
https://tdmofficial.com/products/tdmneo
📎 Читайте також:
→ Xiaomi зробила навушники-кліпси — той самий формат
→ Нові «ввушники», бо це вже не зовсім навушники
→ Krisp змінює твій акцент у дзвінку в реальному часі | 278 |
| 12 | 🖼️ Getty Images підскочив на 200% — і все завдяки угоді з OpenAI
Getty роками судився з AI-генераторами за те, що ті тренувались на чужих фото без дозволу (гучний позов проти Stability AI досі тягнеться). А тепер сам підписав з OpenAI багаторічну угоду — ліцензійні знімки Getty з'являтимуться прямо в пошуку й видачі ChatGPT.
Що в угоді:
→ це display-партнерство: фото показують у відповідях ChatGPT, але на тренування моделей вони НЕ йдуть
→ суму не розкрили
→ для Getty це розворот на 180°: з «засудимо всіх» у «давайте ліцензувати»
Реакція ринку показова: акції злетіли до +200% на премаркеті, закрилися +90% — найкращий день з липня 2022-го. Тільки ентузіазм варто ділити: до того папір впав на 55% за рік і коштував 61 цент, а гучний «зліт» підняв його аж до $1.15.
Мораль проста: судитися з AI виявилось менш вигідно, ніж продавати йому контент. Логічний фінал для кожного, у кого є великий архів — і кому набридло захищати його позовами.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-22/getty-images-soars-200-in-early-trading-after-openai-deal
📎 Читайте також:
→ Public Domain Image Archive — 11 тисяч старовинних зображень
→ Reve 2.0 — генератор картинок, де об'єкти рухаються в кадрі
→ ChatGPT — пін чатів і проєктів на вебі | 276 |
| 13 | 🤖 HyperDesign від Hyperbrowser — вставляєш URL сайту, отримуєш готовий DESIGN.md з кольорами, шрифтами, відступами й компонентами
Працює через візуальний аналіз: не парсить CSS, а «дивиться» на сторінку очима Opus 4.7 і витягує дизайн-токени. Результат — структурований файл, який одразу кидаєш у Claude Code, Cursor або будь-який AI-інструмент для кодингу.
Навіщо це:
→ Клонувати стиль будь-якого ресурсу за хвилину
→ Зафіксувати візуальну систему без доступу до Figma
→ Дати AI-агенту контекст про візуальний стиль проєкту
Hyperbrowser — це browser-as-a-service для AI-агентів. Хмарні браузери, які контролюєш програмно. HyperAgent у них уже набрав 1300 зірок на GitHub.
HyperDesign поки що свіжий, але ідея сильна: замість ручного опису токенів — автоматична екстракція з живого сайту.
https://x.com/hyperbrowser/status/2047352377410519279
📎 Читайте також:
→ Stitch by Google — редагування AI-згенерованого дизайну
→ Figma підключила OpenAI Codex після Claude Code
→ Claude Code Routines — автономна робота без тебе | 305 |
| 14 | 🔐 Sherlock — open-source CLI, який знаходить акаунти за юзернеймом на 400+ платформах
Вводиш нікнейм — отримуєш список знайдених профілів. Без танців з бубном: одна команда, результат у файл.
Що вміє:
→ Пакетний пошук кількох юзернеймів одночасно
→ Експорт у TXT, CSV, XLSX
→ Фільтрація по конкретних платформах — менше шуму
→ Підтримка проксі (SOCKS5 та інші)
→ Відкриття всіх знайдених профілів у браузері одним кліком
→ Налаштування тайм-ауту запитів
Сфери застосування: цифрова криміналістика, розвідка перед пентестом, CTI-аналітика, red team.
Проєкт живе на GitHub, активно підтримується, документація охайна. Якщо працюєш з OSINT або аналізом цифрового сліду — один із базових інструментів.
http://sherlockproject.xyz
📎 Читайте також:
→ Bitwarden CLI — supply chain атака на npm-пакет
→ Cal.com закриває сорс — AI автоматизував пошук вразливостей
→ Keychains.dev — безпечний доступ агентів до API | 303 |
| 15 | 📅 Fantastical закрив класичну проблему подвійного бронювання
У кого два-три календарі — робочий, особистий, сімейний — той знає цей біль: в одному ти ніби вільний, а в іншому о тій самій годині вже зустріч. Звідси накладки на рівному місці.
Нова фіча — дзеркалення календарів (calendar mirroring): події з одного календаря автоматично копіюються в інший за правилами, які задаєш сам. Робочий зайнятий о 15:00 — особистий теж показує цей слот зайнятим, без деталей самої події. Приватність ціла, накладки зникають.
Заодно в апдейті:
→ Meet With! — глянути розклад колеги перед тим, як кликати на дзвінок
→ зрозуміліші помилки при імпорті кривих ICS-файлів
→ дрібні фікси (Zoom із таймзонами, пошук кімнат у Microsoft 365)
Працює на Mac, iPhone, iPad. Ідея проста до банальності, але саме її роками бракувало в більшості календарів — хоча на цей біль натикається кожен, хто жонглює кількома акаунтами.
https://9to5mac.com/2026/06/22/fantastical-just-solved-the-classic-double-booking-calendar-problem-heres-how/
📎 Читайте також:
→ PopTask — таск-менеджер, що живе в менюбарі
→ Новий Raycast — переписали з нуля, публічна бета
→ Zoom вмикає верифікацію людей через World ID | 327 |
| 16 | ⏰ ChatGPT — як налаштувати завдання за розкладом (оновлені Scheduled Tasks)
#howto
OpenAI прокачали Scheduled Tasks: ChatGPT тепер може сам запускатись за розкладом і сповіщати, коли щось важливе змінилось. Корисно, якщо набридло щоразу вручну питати те саме.
1. Відкрий ChatGPT і увійди в акаунт
2. Знайди сторінку Scheduled у бічній панелі — на вебі чи в мобільному
3. Створи нове завдання й обери, коли воно має запускатись
4. Або просто попроси в новому чаті, напр.: «За день до кожного матчу Португалії надсилай скаутинг-звіт на суперника — ключові гравці й тактика»
5. Керуй усіма завданнями на сторінці Scheduled
Завдання бувають разові й повторювані. Окремо можна попросити ChatGPT відстежувати зміни й пінгувати тебе лише тоді, коли є справді вартісний апдейт — а не щодня «нічого нового».
Найцінніше тут не сам розклад, а саме «слідкуй і скажи, коли зміниться». Доступно для планів Go, Plus, Pro, Business і Enterprise, на вебі й мобільному.
https://chatgpt.com/
📎 Читайте також:
→ Notion 3.3 — автономні агенти, що працюють за розкладом
→ Claude Code Routines — працює без тебе
→ Attn — AI-планувальник задач і нагадувань | 332 |
| 17 | 🧠 Perplexity дала своєму агенту Computer пам'ять — і це не про «запам'ятай, що я люблю каву»
Назвали Brain. Звичайна AI-пам'ять зберігає твої вподобання. Brain натомість запам'ятовує саму роботу агента: які задачі виконав, які воркфлоу спрацювали, де схибив, що ти потім виправляв, якими джерелами й конекторами користувався.
Кожна завершена задача лягає у граф контексту, де пам'ять прив'язана до сесій, файлів і джерел. Уночі (за замовчуванням) Brain це все підсумовує в персональну базу знань і підвантажує перед наступними задачами. Тобто агент стартує не з нуля, а з накопиченим досвідом.
Що це дає за словами Perplexity: переюзати робочі воркфлоу, не наступати на ті самі граблі й трасувати кожен спогад назад до джерела.
Внутрішні тести компанії:
→ +25% точності на повторюваних задачах
→ +16% recall
→ −13% обчислювальних витрат на важкому контексті
Поки що Research Preview і тільки для Max та Enterprise Max.
Найцікавіше — що пам'ять про сам процес, а не про смаки. Саме «як я це робив минулого разу» і з'їдає найбільше часу. Цифри гарні, але це внутрішні тести й Research Preview — почекаю реальних кейсів.
https://x.com/perplexity_ai/status/2067642139014742348
📎 Читайте також:
→ Perplexity Computer — агент з 19 спеціалізованими моделями
→ Claude Code запам'ятовує контекст між сесіями
→ Google Opal — AI-агент з пам'яттю й маршрутизацією | 339 |
| 18 | 🎨 Adobe вкручує AI-асистента в Photoshop, Premiere, Illustrator, InDesign і Frame.io
Не один універсальний чатбот на все, а окремий асистент під кожен застосунок — заточений під його інструменти й воркфлоу. Працює на Adobe Conversational Creative Agent, поки в беті.
Спілкуєшся природною мовою: описуєш, що треба отримати, а він робить рутину без копання в меню.
У Photoshop, наприклад:
→ розкласти й упорядкувати шари
→ замінити фон
→ переверстати графіку під різні платформи (та сама картинка під сторіз і під банер)
Ідея Adobe — асистент у кожному великому застосунку Creative Cloud, який розуміє контекст проєкту й тягне багатокрокові операції. Креативні рішення лишають за людиною.
Цікаве тут не «згенеруй мені картинку», а саме нудна механіка: розгребти шари, поресайзити пачку зображень. Якщо це справді працює, а не демо на ідеальному файлі — це години економії. Поки що Adobe радше наздоганяє: «опиши результат — отримай результат» обіцяють давно, питання у виконанні.
https://www.theverge.com/tech/952099/adobe-ai-assistants-photoshop-premiere-illustrator-beta-launch
📎 Читайте також:
→ Palmier Pro — відеоредактор з Claude-кермуванням таймлайном
→ Claude Design — тримає бренд через дизайн-систему
→ Taste Lab — витягає дизайн-систему сайту для AI | 339 |
| 19 | 🤖 Як насправді працюють LLM — інтерактивна екранізація лекції Карпаті.
Хтось (автор Ynarwal) взяв культову лекцію Андрія Карпаті «Intro to Large Language Models» і перетворив її на інтерактивний веб-гайд з анімованими діаграмами, живим токенайзером і клікабельними етапами пайплайна.
По змісту — повний цикл від сировини до асистента:
→ Збір і фільтрація даних
→ Токенізація через Byte Pair Encoding (з живою демкою)
→ Архітектура трансформера і динаміка тренування
→ Інференс і семплінг токенів
→ Поведінка базової моделі
→ SFT і RLHF post-training
→ Галюцинації, типи памʼяті, tool use, RAG
Цільова — розробники, студенти, усі, хто хоче зрозуміти, як LLM працює всередині, без занурення у ML-математику. На проходження з усіма інтерактивами — 15-20 хвилин.
Особисто вважаю, що лекція Карпаті досі найкраща точка входу в тему. Відео на 1 годину лякає, а така версія читається як розумна стаття — плюс можна тицяти у візуалізації та бачити, як токенайзер реально ріже текст.
Безплатно, у браузері, без реєстрації.
https://ynarwal.github.io/how-llms-work/
📎 Читайте також:
→ Карпаті показав свою базу знань — markdown замість RAG
→ Карпаті випустив autoresearch — автономні ML-експерименти
→ Claude рендерить інтерактивні діаграми в чаті | 336 |
| 20 | 🕵️ Flowsint — збирає тебе докупи з розкиданих по інтернету слідів
OSINT-граф, який на GitHub завірусився не на жарт. Стартуєш з однієї сутності — домену, IP, email, юзернейма чи криптогаманця — тиснеш «розширити» (expand), і сервіс сам підтягує пов'язані дані та малює карту зв'язків. Клікаєш по будь-якому вузлу — граф росте далі.
Що під капотом:
→ 30+ збагачувачів (enrichers): reverse DNS, пошук субдоменів, WHOIS, геолокація IP, пошук юзернейма по соцмережах (Maigret), перевірка email у витоках, історія крипто-транзакцій
→ типи обʼєктів: мережа (домени, IP, ASN), цифрова особистість (email, профілі), люди й телефони, фінанси (гаманці, транзакції, NFT), витоки і трекери
→ усе локально: PostgreSQL + Neo4j + Redis у Docker, дані лишаються на твоїй машині, API-ключі в зашифрованому сховищі
→ піднімається однією командою docker compose, масштабується на команду чи сервер
Apache-2.0, 6.9 тисячі зірок, активно пиляється.
Потужно і двосічно. Те саме, чим працюють журналісти-розслідувачі й аналітики безпеки, легко стає інструментом сталкінгу. Самі автори це розуміють — є окремий ETHICS.md, де прямо заборонені стеження, доксинг і переслідування. Але граф не спитає, з якою метою ти його будуєш. Інженерно вражає — локальність плюс три десятки збагачувачів з коробки — та це рівно той випадок, коли «безкоштовно й потужно» означає «думай головою».
https://github.com/reconurge/flowsint
📎 Читайте також:
→ Cloakly — показуй екран, а не свої секрети
→ Zoom верифікує людей через World ID проти діпфейків
→ PewDiePie виклав на GitHub власний AI-воркспейс | 331 |
