2 460
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
December '24
December '24
+8
in 0 channels
November '24
+4
in 0 channels
Get PRO
October '24
+5
in 0 channels
Get PRO
September '24
+2
in 0 channels
Get PRO
August '240
in 0 channels
Get PRO
July '240
in 0 channels
Get PRO
June '240
in 0 channels
Get PRO
May '240
in 0 channels
Get PRO
April '240
in 0 channels
Get PRO
March '240
in 0 channels
Get PRO
February '240
in 0 channels
Get PRO
January '240
in 0 channels
Get PRO
December '230
in 0 channels
Get PRO
November '23
+10
in 0 channels
Get PRO
October '23
+14
in 0 channels
Get PRO
September '23
+21
in 0 channels
Get PRO
August '23
+121
in 0 channels
Get PRO
July '23
+46
in 0 channels
Get PRO
June '23
+57
in 0 channels
Get PRO
May '23
+52
in 0 channels
Get PRO
April '23
+40
in 0 channels
Get PRO
March '23
+65
in 0 channels
Get PRO
February '23
+68
in 0 channels
Get PRO
January '23
+62
in 0 channels
Get PRO
December '22
+72
in 0 channels
Get PRO
November '22
+108
in 0 channels
Get PRO
October '22
+94
in 0 channels
Get PRO
September '22
+139
in 0 channels
Get PRO
August '22
+425
in 0 channels
Get PRO
July '22
+42
in 0 channels
Get PRO
June '22
+122
in 0 channels
Get PRO
May '22
+120
in 0 channels
Get PRO
April '22
+156
in 0 channels
Get PRO
March '22
+114
in 0 channels
Get PRO
February '22
+35
in 0 channels
Get PRO
January '22
+53
in 0 channels
Get PRO
December '21
+57
in 0 channels
Get PRO
November '21
+111
in 0 channels
Get PRO
October '21
+345
in 0 channels
Get PRO
September '21
+877
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 21 December | 0 | |||
| 20 December | 0 | |||
| 19 December | 0 | |||
| 18 December | 0 | |||
| 17 December | +1 | |||
| 16 December | 0 | |||
| 15 December | +1 | |||
| 14 December | 0 | |||
| 13 December | 0 | |||
| 12 December | +1 | |||
| 11 December | 0 | |||
| 10 December | 0 | |||
| 09 December | +1 | |||
| 08 December | 0 | |||
| 07 December | 0 | |||
| 06 December | +4 | |||
| 05 December | 0 | |||
| 04 December | 0 | |||
| 03 December | 0 | |||
| 02 December | 0 | |||
| 01 December | 0 |
Channel Posts
| 2 | بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم. | 815 |
| 3 | بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم. | 1 |
| 4 | بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم. | 7 |
| 5 |  عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند. | 2 244 |
| 6 | برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:
✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینهسازی و مواردی مشابه میشه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین میتونه سخت باشه.
✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیشبرازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیکهای ارزیابی مدل و موارد دیگهای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکههای عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب میشن و نحوه کار اونها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوبترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانههای محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اونها رو برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین بدونین.
✅در نهایت وقتی میخواین از دانش ماشینلرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزهی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزهی تخصصی هم لازمه | 879 |
| 7 | اجرای همزمان چندین مدل یادگیری ماشینی با LazyPredict
اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گیرد و در قالب یک جدول منظم، نتایج را به شما گزارش می کند. | 1 112 |
| 8 | یه تعریف کوتاه و جالب از یادگیری ماشین!
یادگیری ماشین مثل دادن یک ابرقدرت به رایانه شماست - قدرت یادگیری، بهبود به خودی خود، بدون برنامهریزی صریح. درواقع مثل دادن مغز به یک ربات است، که به آن اجازه میدهد اطلاعات را پردازش کند، پیشبینی کند، و حتی اقداماتی را انجام دهد، همه بدون دخالت انسان. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین راهی است برای هوشمندتر شدن رایانهها و برای تنبلتر شدن انسانها! | 888 |
| 9 | *ٱموزش پایتون در 24 ساعت*
✅دوره بصورت آفلاین
⏰شروع دوره 26 آذر
📨کسب اطلاعات دوره و ثبت نام
@Atipajouhesh | 785 |
| 10 | روز دانشجو مبارک | 851 |
| 11 | ✅آموزش پایتون
https://t.me/python_easy_learn | 808 |
| 12 | ✍🏻تشخیص بیماریهای ریوی با دقت ۹۸ درصدی توسط هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند(UWS) بر این باورند که هوش مصنوعی پیشگامانه آنها میتواند به کاهش استرسها و تقاضاهای زمستانی در بیمارستانها کمک کند. این رویکرد نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی، به طور خودکار بیماریهای ریوی مانند ذاتالریه و سل را تشخیص میدهد.
نرم افزار خلاقانه هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند با تجهیزاتی که در ابتدا برای تشخیص سریع کووید-۱۹ از تصاویر پرتو ایکس ساخته شده بود، توسعه یافته است.
این نرمافزار هوش مصنوعی برخلاف آزمایشهای تشخیصی که ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا به نتیجه برسند، میتواند بسیاری از بیماریهای ریوی را تنها ظرف چند دقیقه تشخیص دهد و میزان دقت آن در حدود ۹۸ درصد است.
به دلیل شیوع بیماری کووید، بیمارستانها با کمبود نیروی کار مواجه شدهاند و این گروه پژوهشی با توسعه این هوش مصنوعی جدید در پی کاهش استرس هستند. | 1 006 |
| 13 |
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)
♦️ثبتنام رویداد رقابتی iAAA (جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران)، در حوزه سلامت و پزشکی، با ۴/۵ میلیارد ریال جایزه برای تیم های برتر در چارچوب طرح شهید بابایی بنیاد ملی نخبگان آغاز شد.
♦️جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)، باهدف افزایش مهارتهای فنی، نرم و کسب کاری، حمایتهای از تیم های متخصص، ایجاد زمینه استخدام افراد و گرد هم آوردن متخصصین حوزه در کل کشور برگزار میشود.
🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗اینستاگرام
🔗تلگرام | 655 |
| 14 | زمان در گذر است، به فکر ثانیه ها باشید. | 800 |
| 15 | 📝 هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را به ۴ معادله خلاصه کرد
در حالی که هوش مصنوعی به تازگی توانسته است ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را تنها به چهار معادله خلاصه کند، این سوال پیش میآید که آیا ما بیدلیل دنیا را پیچیده میکنیم؟
یک گروه بینالمللی از فیزیکدانان، هوش مصنوعی را برای فشردهسازی یک مسئله کوانتومی بسیار پیچیده که شامل بیش از ۱۰۰ هزار معادله است، به معادلهای که تنها به حل ۴ معادله نیاز دارد، به کار بردند. جالب اینکه این فشرده سازی، دقت نتیجه را تغییر نداد و میتواند به انقلابی در سیستمهای پژوهشی در زمینه فیزیک کوانتوم کمک کند.
این کار پژوهشی توسط دومینیکو دی سانته، استادیار دانشگاه بولونیا در ایتالیا انجام شد و بر “مدل هابارد” تمرکز داشت که تلاش میکند انتقال بین سیستمهای رسانا و عایق را توضیح دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب | 785 |
| 16 | 🎁با تخفیف ویژه آغاز سال تحصیلی
*دوره آموزش پایتون با رویکرد یادگیری ماشین*
⏳مدت زمان دوره: حدود 60 ساعت(دانلودی )
🎁شهریه با تخفیف آغاز سال تحصیلی:495 هزار تومان
✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅
📋سرفصل
🔵بخش اول: کد نویسی به زبان پایتون
✅معرفی پایتون،متغیرها، دستورات و عملگرها،
✅توابع،شرطی ها و بازگشت،،تکرار،
✅رشته ها،لیست ها،تاپل ها،دیکشنری ها،
✅فایل ها،
✅کلاس ها و اشیا, توابع, متدها،مجموعه های اشیا,
✅وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها
✅ماژول های math، random،re
✅مثال و پروژهای در زمینه پسورد، کد چند بازی، کد رزرو و نوبت دهی، کد تبدیل واحد، کد رمزنگاری ( مورس و سزار)، مدلسازی مونت کارلو
🔵بخش دوم: علوم داده
✅آنالیز آماری بر روی داده ها با ماژول statstics
✅ماتریس و جبر، چند جمله ای ها، کمیت های مالی با ماژول numpy
✅رسم نمودار و مصورسازی با ماژول matplotlib
✅خواندن و ذخیره داده از فایل های اکسل و cvs، آنالیز آماری و مصورسازی با ماژول pandas
🔵بخش سوم:محاسبات علمی
✅حل معادلات دیفرانسیل،انتگرال گیری، بهینه سازی و برازش، تبدیل فوریه با ماژول scipy
🔵 بخش چهارم:یادگیری ماشین با پایتون
✅یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده، نظارت نشده، نیمه نظارت شده، خوشه بندی و کاهش بعد
✅کمیت های آماری
✅رگرسیون خطی، مربع r؛ برازش و پیش بینی، رگرسیون لجستیک
✅دسته بندی ها: الگوریتم k همسایه نزدیک، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی
✅الگوریتم های خوشه بندی kmeans, optics, dbscan، خوشه بندی سلسله مراتبی
✅الگوریتم های کاهش ابعاد
✅آموزش ماژول sk-learn با مثال های متنوع از تشخیص سرطان و دیابت ، تحلیل تصاویر، تشخیص خودرو، تشخیص دست خط ،تخمین قیمت آپارتمان و ...
نمونه آموزش👇👇
https://my.uupload.ir/dl/dxkKLavb
⛓پسورد
z9402
📱آکادمی پایتون
https://t.me/python_easy_learn | 499 |
| 17 | وام مشاغل خانگی برای برنامه نویسان
✅وام مشاغل خانگی چقدر است؟
مبلغی که برای مشاغل خانگی به عنوان تسهیلات در نظر گرفته شده است بین 50 تا 200 میلیون تومان است.
✅سود وام مشاغل خانگی چند درصد است؟
سود وامهای مشاغل خانگی بین ۴ تا ۱۰ درصد متغیر است و در سال ۱۴۰۱ حدود ۶ درصد در نظر گرفته شده است.
✅ثبت نام وام مشاغل مشاغل خانگی ۱۴۰۱ چگونه است؟
برای ثبت نام در سامانه مشاغل خانگی باید به سایت mkh.mcls.gov.ir مراجعه و طبق راهنمای متن اقدام کنید.
✅ آیا برنامه نویس می تواند شغل خود را به عنوان مشاغل خانگی ثبت کند و مجوز دریافت کند؟
بله
https://t.me/machine_learning2022 | 1 388 |
| 18 | 💢 برنامه نویسی یکی از محبوبترین شغلهای حال حاضر دنیاست و آینده بسیار روشنی دارد.
✳️ شما می توانید بدون در نظر گرفتن سن، جنسیت و تحصیلات قسمتی از این آینده باشید 👇 | 590 |
| 19 | 👆👆👆 | 366 |
| 20 | 🎁🎁🎁 | 258 |
