2 460
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
diciembre '24
diciembre '24
+8
en 0 canales
noviembre '24
+4
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+5
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+2
en 0 canales
Get PRO
agosto '240
en 0 canales
Get PRO
julio '240
en 0 canales
Get PRO
junio '240
en 0 canales
Get PRO
mayo '240
en 0 canales
Get PRO
abril '240
en 0 canales
Get PRO
marzo '240
en 0 canales
Get PRO
febrero '240
en 0 canales
Get PRO
enero '240
en 0 canales
Get PRO
diciembre '230
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+10
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+14
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+21
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+121
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+46
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+57
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+52
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+40
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+65
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+68
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+62
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+72
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+108
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+94
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+139
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+425
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+42
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+122
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+120
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+156
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+114
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+35
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+53
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+57
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+111
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+345
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+877
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 21 diciembre | 0 | |||
| 20 diciembre | 0 | |||
| 19 diciembre | 0 | |||
| 18 diciembre | 0 | |||
| 17 diciembre | +1 | |||
| 16 diciembre | 0 | |||
| 15 diciembre | +1 | |||
| 14 diciembre | 0 | |||
| 13 diciembre | 0 | |||
| 12 diciembre | +1 | |||
| 11 diciembre | 0 | |||
| 10 diciembre | 0 | |||
| 09 diciembre | +1 | |||
| 08 diciembre | 0 | |||
| 07 diciembre | 0 | |||
| 06 diciembre | +4 | |||
| 05 diciembre | 0 | |||
| 04 diciembre | 0 | |||
| 03 diciembre | 0 | |||
| 02 diciembre | 0 | |||
| 01 diciembre | 0 |
Publicaciones del Canal
| 2 | بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم. | 0 |
| 3 | بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم. | 0 |
| 4 | بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم. | 0 |
| 5 |  عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند. | 0 |
| 6 | برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین:
✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینهسازی و مواردی مشابه میشه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین میتونه سخت باشه.
✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضررویه. این مفاهیم، شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بیشبرازش، تریدآف بایاس واریانس و تکنیکهای ارزیابی مدل و موارد دیگهای از این دسته. بعد از این هم لازمه با شبکههای عصبی که نوعی یادگیری ماشین پیشرفته محسوب میشن و نحوه کار اونها آشنا بشین.
✅برنامه نویسی پایتون: پایتون محبوبترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در یادگیری ماشینه. داشتن درک قوی از این زبان و آشنایی با کتابخانههای محبوب اون مثل NumPy، Pandas و Matplotlib ضروریه. چند کتابخانه محبوب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch و Keras هستن که لازمه درک خوبی ازشون داشته باشین و نحوه استفاده
از اونها رو برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین بدونین.
✅در نهایت وقتی میخواین از دانش ماشینلرنینگ و کار با دیتا توی یه حوزهی خاص استفاده کنین، داشتن درک کافی از اون حوزهی تخصصی هم لازمه | 0 |
| 7 | اجرای همزمان چندین مدل یادگیری ماشینی با LazyPredict
اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گیرد و در قالب یک جدول منظم، نتایج را به شما گزارش می کند. | 0 |
| 8 | یه تعریف کوتاه و جالب از یادگیری ماشین!
یادگیری ماشین مثل دادن یک ابرقدرت به رایانه شماست - قدرت یادگیری، بهبود به خودی خود، بدون برنامهریزی صریح. درواقع مثل دادن مغز به یک ربات است، که به آن اجازه میدهد اطلاعات را پردازش کند، پیشبینی کند، و حتی اقداماتی را انجام دهد، همه بدون دخالت انسان. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین راهی است برای هوشمندتر شدن رایانهها و برای تنبلتر شدن انسانها! | 0 |
| 9 | *ٱموزش پایتون در 24 ساعت*
✅دوره بصورت آفلاین
⏰شروع دوره 26 آذر
📨کسب اطلاعات دوره و ثبت نام
@Atipajouhesh | 0 |
| 10 | روز دانشجو مبارک | 0 |
| 11 | ✅آموزش پایتون
https://t.me/python_easy_learn | 0 |
| 12 | ✍🏻تشخیص بیماریهای ریوی با دقت ۹۸ درصدی توسط هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند(UWS) بر این باورند که هوش مصنوعی پیشگامانه آنها میتواند به کاهش استرسها و تقاضاهای زمستانی در بیمارستانها کمک کند. این رویکرد نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی، به طور خودکار بیماریهای ریوی مانند ذاتالریه و سل را تشخیص میدهد.
نرم افزار خلاقانه هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند با تجهیزاتی که در ابتدا برای تشخیص سریع کووید-۱۹ از تصاویر پرتو ایکس ساخته شده بود، توسعه یافته است.
این نرمافزار هوش مصنوعی برخلاف آزمایشهای تشخیصی که ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا به نتیجه برسند، میتواند بسیاری از بیماریهای ریوی را تنها ظرف چند دقیقه تشخیص دهد و میزان دقت آن در حدود ۹۸ درصد است.
به دلیل شیوع بیماری کووید، بیمارستانها با کمبود نیروی کار مواجه شدهاند و این گروه پژوهشی با توسعه این هوش مصنوعی جدید در پی کاهش استرس هستند. | 0 |
| 13 |
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)
♦️ثبتنام رویداد رقابتی iAAA (جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران)، در حوزه سلامت و پزشکی، با ۴/۵ میلیارد ریال جایزه برای تیم های برتر در چارچوب طرح شهید بابایی بنیاد ملی نخبگان آغاز شد.
♦️جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)، باهدف افزایش مهارتهای فنی، نرم و کسب کاری، حمایتهای از تیم های متخصص، ایجاد زمینه استخدام افراد و گرد هم آوردن متخصصین حوزه در کل کشور برگزار میشود.
🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗اینستاگرام
🔗تلگرام | 0 |
| 14 | زمان در گذر است، به فکر ثانیه ها باشید. | 0 |
| 15 | 📝 هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را به ۴ معادله خلاصه کرد
در حالی که هوش مصنوعی به تازگی توانسته است ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را تنها به چهار معادله خلاصه کند، این سوال پیش میآید که آیا ما بیدلیل دنیا را پیچیده میکنیم؟
یک گروه بینالمللی از فیزیکدانان، هوش مصنوعی را برای فشردهسازی یک مسئله کوانتومی بسیار پیچیده که شامل بیش از ۱۰۰ هزار معادله است، به معادلهای که تنها به حل ۴ معادله نیاز دارد، به کار بردند. جالب اینکه این فشرده سازی، دقت نتیجه را تغییر نداد و میتواند به انقلابی در سیستمهای پژوهشی در زمینه فیزیک کوانتوم کمک کند.
این کار پژوهشی توسط دومینیکو دی سانته، استادیار دانشگاه بولونیا در ایتالیا انجام شد و بر “مدل هابارد” تمرکز داشت که تلاش میکند انتقال بین سیستمهای رسانا و عایق را توضیح دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب | 0 |
| 16 | 🎁با تخفیف ویژه آغاز سال تحصیلی
*دوره آموزش پایتون با رویکرد یادگیری ماشین*
⏳مدت زمان دوره: حدود 60 ساعت(دانلودی )
🎁شهریه با تخفیف آغاز سال تحصیلی:495 هزار تومان
✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅
📋سرفصل
🔵بخش اول: کد نویسی به زبان پایتون
✅معرفی پایتون،متغیرها، دستورات و عملگرها،
✅توابع،شرطی ها و بازگشت،،تکرار،
✅رشته ها،لیست ها،تاپل ها،دیکشنری ها،
✅فایل ها،
✅کلاس ها و اشیا, توابع, متدها،مجموعه های اشیا,
✅وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها
✅ماژول های math، random،re
✅مثال و پروژهای در زمینه پسورد، کد چند بازی، کد رزرو و نوبت دهی، کد تبدیل واحد، کد رمزنگاری ( مورس و سزار)، مدلسازی مونت کارلو
🔵بخش دوم: علوم داده
✅آنالیز آماری بر روی داده ها با ماژول statstics
✅ماتریس و جبر، چند جمله ای ها، کمیت های مالی با ماژول numpy
✅رسم نمودار و مصورسازی با ماژول matplotlib
✅خواندن و ذخیره داده از فایل های اکسل و cvs، آنالیز آماری و مصورسازی با ماژول pandas
🔵بخش سوم:محاسبات علمی
✅حل معادلات دیفرانسیل،انتگرال گیری، بهینه سازی و برازش، تبدیل فوریه با ماژول scipy
🔵 بخش چهارم:یادگیری ماشین با پایتون
✅یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده، نظارت نشده، نیمه نظارت شده، خوشه بندی و کاهش بعد
✅کمیت های آماری
✅رگرسیون خطی، مربع r؛ برازش و پیش بینی، رگرسیون لجستیک
✅دسته بندی ها: الگوریتم k همسایه نزدیک، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی
✅الگوریتم های خوشه بندی kmeans, optics, dbscan، خوشه بندی سلسله مراتبی
✅الگوریتم های کاهش ابعاد
✅آموزش ماژول sk-learn با مثال های متنوع از تشخیص سرطان و دیابت ، تحلیل تصاویر، تشخیص خودرو، تشخیص دست خط ،تخمین قیمت آپارتمان و ...
نمونه آموزش👇👇
https://my.uupload.ir/dl/dxkKLavb
⛓پسورد
z9402
📱آکادمی پایتون
https://t.me/python_easy_learn | 0 |
| 17 | وام مشاغل خانگی برای برنامه نویسان
✅وام مشاغل خانگی چقدر است؟
مبلغی که برای مشاغل خانگی به عنوان تسهیلات در نظر گرفته شده است بین 50 تا 200 میلیون تومان است.
✅سود وام مشاغل خانگی چند درصد است؟
سود وامهای مشاغل خانگی بین ۴ تا ۱۰ درصد متغیر است و در سال ۱۴۰۱ حدود ۶ درصد در نظر گرفته شده است.
✅ثبت نام وام مشاغل مشاغل خانگی ۱۴۰۱ چگونه است؟
برای ثبت نام در سامانه مشاغل خانگی باید به سایت mkh.mcls.gov.ir مراجعه و طبق راهنمای متن اقدام کنید.
✅ آیا برنامه نویس می تواند شغل خود را به عنوان مشاغل خانگی ثبت کند و مجوز دریافت کند؟
بله
https://t.me/machine_learning2022 | 0 |
| 18 | 💢 برنامه نویسی یکی از محبوبترین شغلهای حال حاضر دنیاست و آینده بسیار روشنی دارد.
✳️ شما می توانید بدون در نظر گرفتن سن، جنسیت و تحصیلات قسمتی از این آینده باشید 👇 | 0 |
| 19 | 👆👆👆 | 0 |
| 20 | 🎁🎁🎁 | 0 |
