en
Feedback
Python - Советы, библиотеки, гайды

Python - Советы, библиотеки, гайды

Open in Telegram

Всё для Python программиста :3 Готовый код, советы, лайфхаки, годные библиотеки, уроки и многое другое! Автор - Абрахам (@priler) РКН: https://kurl.ru/uXZzR

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python - Советы, библиотеки, гайды

Channel Python - Советы, библиотеки, гайды (@xo_py) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 506 subscribers, ranking 7 534 in the Technologies & Applications category and 38 238 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 506 subscribers.

According to the latest data from 02 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -177 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.96% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 135 views. Within the first day, a publication typically gains 1 218 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 57.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, install, pip, программист, питон.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё для Python программиста :3 Готовый код, советы, лайфхаки, годные библиотеки, уроки и многое другое! Автор - Абрахам (@priler) РКН: https://kurl.ru/uXZzR

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 506
Subscribers
-424 hours
-397 days
-17730 days
Posts Archive
Девушка сделала себе тату с кодом на Python 🚬 Но есть один нюанс, такой когда никогда не достигнет except :3
Девушка сделала себе тату с кодом на Python 🚬 Но есть один нюанс, такой когда никогда не достигнет except :3

Daphne - Если вам нужно запускать Python приложения с поддержкой WebSocket, то эта библиотека отлично подойдёт. Библиотека пр
Daphne - Если вам нужно запускать Python приложения с поддержкой WebSocket, то эта библиотека отлично подойдёт. Библиотека принимает запросы от пользователей и передаёт их вашему Python-приложению. Ставится командой ⚙️ pip install daphne Документация и примеры кода здесь

Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️ Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зав
Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️ Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.   Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку». Гайд по подключению.

selectolax - Если вам нужно очень быстро парсить, то эта библиотека является лёгкой и быстрой альтернативой BeautifulSoup. Он
selectolax - Если вам нужно очень быстро парсить, то эта библиотека является лёгкой и быстрой альтернативой BeautifulSoup. Она идеально подходит для парсинга сайтов и извлечения данных. Ставится командой ⚙️ pip install selectolax Документация и примеры кода здесь

duckdb - Если вам нужно выполнять SQL прямо внутри Python без отдельной базы данных, то эта библиотека отлично подходит. Она
duckdb - Если вам нужно выполнять SQL прямо внутри Python без отдельной базы данных, то эта библиотека отлично подходит. Она позволяет делать SQL-запросы к файлам и DataFrame как к полноценной базе. Ставится командой ⚙️ pip install duckdb Документация и примеры кода здесь

Коротко о удобстве Python 🌚
Коротко о удобстве Python 🌚

Ну штош 🫠 мы не получим 4.0 🌚
Ну штош 🫠 мы не получим 4.0 🌚

Коротко о вайбкодерах 🚬
Коротко о вайбкодерах 🚬

И так, что насчёт новой версии Python 3.15? Разрабы уже официально объявили: выход будет 1 октября 2026. Уже по традиции, Pyt
И так, что насчёт новой версии Python 3.15? Разрабы уже официально объявили: выход будет 1 октября 2026. Уже по традиции, Python ускорят. Разрабы улучшают JIT и сам интерпретатор, поэтому многие программы будут работать быстрее. Также активно развивают free-threading это шаг к нормальной работе Python на всех ядрах процессора без старого GIL. Для AI это важно. В Python 3.15 появится frozendict, улучшатся lazy imports, уменьшится потребление RAM. Ну и по мелочи подсказка ошибок станет удобнее. Ещё добавят много чего, глянуть можете здесь

Угадайте на чем написана турель?)

Spotipy - Если вам по какой-то причине нужно получить информацию о треке, то вам поможет эта библиотека, которая работает чер
Spotipy - Если вам по какой-то причине нужно получить информацию о треке, то вам поможет эта библиотека, которая работает через Spotify API. Она ищет музыку, получает информацию о треках, смотрит плейлисты, получает данные об артистах и альбомах.
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials

sp = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyClientCredentials(
    client_id="CLIENT_ID",
    client_secret="CLIENT_SECRET"
))

result = sp.search(q="Imagine Dragons", limit=1)
print(result)
Для работы нужны "Client ID" и "Client Secret". Их можно получить в Spotify Developer Dashboard. Важный момент: скачивать музыку нельзя, можно только получать информацию о ней Ставится командой ⚙️ pip install spotipy Документация и примеры кода здесь

Буквально: Что подумает человек который не знает что такое "Программирования на Python"
Буквально: Что подумает человек который не знает что такое "Программирования на Python"

PyInstrument - библиотека для анализа производительности 🪧 Она показывает, что замедляет программу и сколько времени тратитс
PyInstrument - библиотека для анализа производительности 🪧 Она показывает, что замедляет программу и сколько времени тратится на выполнение разных частей кода 🔥
pyinstrument app.py
После запуска библиотека показывает, какие функции занимают больше всего времени. Также она может работать через Profiler(), прямо в файле(не очень удобно легче через pyinstrument app.py 🪧
from pyinstrument import Profiler

profiler = Profiler()
profiler.start()

# код

profiler.stop()
print(profiler.output_text())
Ставится командной ⚙️ pip install pyinstrument Документация и примеры кода здесь

🔥 $10.000 ОТ LUXHOST, МЫ ЗАПУСКАЕМ РОЗЫГРЫШ С НАШИМИ ПАРТНЕРАМИ НА MAC2026!! 💵 ПРИЗОВОЙ ФОНД: ⌚️ [1] Audemars Piguet x Swatch RP | $3.000 💥 [2] Баланс на LuxHost | $1.000 🛡 [3] Pro-тариф Adspect | $1.500 💥 [4-47] Ещё 44 победителя заберут призы от партнёров на сумму более $5.000 ⭐️ 📍 Условия участия: [1] Подписаться на канал LuxHost [2] Совершить или иметь транзакцию в системе LuxHost не менее чем на 3$ за последние 30 дней 🔉 Итоги розыгрыша Победители розыгрыша будут объявлены 27.05.26 в 17:00, не забудьте выполнить условия! Присоединяйтесь к розыгрышу на LuxHost.cc уже сейчас:Telegram-бот с WebApp: @Luxhost_bot Поддержка 24/7: @LuxHostSupport_botСайт: luxhost.cc🛡

Кто-то еще жалуется что Python трудный :3
Кто-то еще жалуется что Python трудный :3

И вот так всегда 🚬
И вот так всегда 🚬