uk
Feedback
Python - Советы, библиотеки, гайды

Python - Советы, библиотеки, гайды

Відкрити в Telegram

Всё для Python программиста :3 Готовый код, советы, лайфхаки, годные библиотеки, уроки и многое другое! Автор - Абрахам (@priler) РКН: https://kurl.ru/uXZzR

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python - Советы, библиотеки, гайды

Канал Python - Советы, библиотеки, гайды (@xo_py) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 506 підписників, посідаючи 7 534 місце в категорії Технології та додатки та 38 238 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 506 підписників.

За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -177, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.96% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 135 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 218 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 57.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, install, pip, программист, питон.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё для Python программиста :3 Готовый код, советы, лайфхаки, годные библиотеки, уроки и многое другое! Автор - Абрахам (@priler) РКН: https://kurl.ru/uXZzR

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 506
Підписники
-424 години
-397 днів
-17730 день
Архів дописів
Девушка сделала себе тату с кодом на Python 🚬 Но есть один нюанс, такой когда никогда не достигнет except :3
Девушка сделала себе тату с кодом на Python 🚬 Но есть один нюанс, такой когда никогда не достигнет except :3

Daphne - Если вам нужно запускать Python приложения с поддержкой WebSocket, то эта библиотека отлично подойдёт. Библиотека пр
Daphne - Если вам нужно запускать Python приложения с поддержкой WebSocket, то эта библиотека отлично подойдёт. Библиотека принимает запросы от пользователей и передаёт их вашему Python-приложению. Ставится командой ⚙️ pip install daphne Документация и примеры кода здесь

Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️ Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зав
Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️ Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.   Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку». Гайд по подключению.

selectolax - Если вам нужно очень быстро парсить, то эта библиотека является лёгкой и быстрой альтернативой BeautifulSoup. Он
selectolax - Если вам нужно очень быстро парсить, то эта библиотека является лёгкой и быстрой альтернативой BeautifulSoup. Она идеально подходит для парсинга сайтов и извлечения данных. Ставится командой ⚙️ pip install selectolax Документация и примеры кода здесь

duckdb - Если вам нужно выполнять SQL прямо внутри Python без отдельной базы данных, то эта библиотека отлично подходит. Она
duckdb - Если вам нужно выполнять SQL прямо внутри Python без отдельной базы данных, то эта библиотека отлично подходит. Она позволяет делать SQL-запросы к файлам и DataFrame как к полноценной базе. Ставится командой ⚙️ pip install duckdb Документация и примеры кода здесь

Коротко о удобстве Python 🌚
Коротко о удобстве Python 🌚

Ну штош 🫠 мы не получим 4.0 🌚
Ну штош 🫠 мы не получим 4.0 🌚

Коротко о вайбкодерах 🚬
Коротко о вайбкодерах 🚬

И так, что насчёт новой версии Python 3.15? Разрабы уже официально объявили: выход будет 1 октября 2026. Уже по традиции, Pyt
И так, что насчёт новой версии Python 3.15? Разрабы уже официально объявили: выход будет 1 октября 2026. Уже по традиции, Python ускорят. Разрабы улучшают JIT и сам интерпретатор, поэтому многие программы будут работать быстрее. Также активно развивают free-threading это шаг к нормальной работе Python на всех ядрах процессора без старого GIL. Для AI это важно. В Python 3.15 появится frozendict, улучшатся lazy imports, уменьшится потребление RAM. Ну и по мелочи подсказка ошибок станет удобнее. Ещё добавят много чего, глянуть можете здесь

Угадайте на чем написана турель?)

ЛАДНО
ЛАДНО

Spotipy - Если вам по какой-то причине нужно получить информацию о треке, то вам поможет эта библиотека, которая работает чер
Spotipy - Если вам по какой-то причине нужно получить информацию о треке, то вам поможет эта библиотека, которая работает через Spotify API. Она ищет музыку, получает информацию о треках, смотрит плейлисты, получает данные об артистах и альбомах.
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials

sp = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyClientCredentials(
    client_id="CLIENT_ID",
    client_secret="CLIENT_SECRET"
))

result = sp.search(q="Imagine Dragons", limit=1)
print(result)
Для работы нужны "Client ID" и "Client Secret". Их можно получить в Spotify Developer Dashboard. Важный момент: скачивать музыку нельзя, можно только получать информацию о ней Ставится командой ⚙️ pip install spotipy Документация и примеры кода здесь

Буквально: Что подумает человек который не знает что такое "Программирования на Python"
Буквально: Что подумает человек который не знает что такое "Программирования на Python"

PyInstrument - библиотека для анализа производительности 🪧 Она показывает, что замедляет программу и сколько времени тратитс
PyInstrument - библиотека для анализа производительности 🪧 Она показывает, что замедляет программу и сколько времени тратится на выполнение разных частей кода 🔥
pyinstrument app.py
После запуска библиотека показывает, какие функции занимают больше всего времени. Также она может работать через Profiler(), прямо в файле(не очень удобно легче через pyinstrument app.py 🪧
from pyinstrument import Profiler

profiler = Profiler()
profiler.start()

# код

profiler.stop()
print(profiler.output_text())
Ставится командной ⚙️ pip install pyinstrument Документация и примеры кода здесь

🔥 $10.000 ОТ LUXHOST, МЫ ЗАПУСКАЕМ РОЗЫГРЫШ С НАШИМИ ПАРТНЕРАМИ НА MAC2026!! 💵 ПРИЗОВОЙ ФОНД: ⌚️ [1] Audemars Piguet x Swatch RP | $3.000 💥 [2] Баланс на LuxHost | $1.000 🛡 [3] Pro-тариф Adspect | $1.500 💥 [4-47] Ещё 44 победителя заберут призы от партнёров на сумму более $5.000 ⭐️ 📍 Условия участия: [1] Подписаться на канал LuxHost [2] Совершить или иметь транзакцию в системе LuxHost не менее чем на 3$ за последние 30 дней 🔉 Итоги розыгрыша Победители розыгрыша будут объявлены 27.05.26 в 17:00, не забудьте выполнить условия! Присоединяйтесь к розыгрышу на LuxHost.cc уже сейчас:Telegram-бот с WebApp: @Luxhost_bot Поддержка 24/7: @LuxHostSupport_botСайт: luxhost.cc🛡

Кто-то еще жалуется что Python трудный :3
Кто-то еще жалуется что Python трудный :3

И вот так всегда 🚬
И вот так всегда 🚬