Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 156 subscribers, ranking 4 701 in the Technologies & Applications category and 22 599 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 156 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -234 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 843 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
29 156
Subscribers
-1724 hours
-687 days
-23430 days
Posts Archive
29 156
#Вопросы_с_собеседования
❓Как работает any() и all()?
Any() принимает последовательность и возвращает true, если какой-либо элемент в последовательности равен true.
All() возвращает истину, только если все элементы в последовательности истинны.
29 156
Друзья, каких каналов по тематике программирования вам не хватает в телеграме? Очень интересно услышать ваше мнение!
29 156
#Вопросы_с_собеседования
❓Напишите программу, которая принимает текст и выводит два слова: наиболее часто встречающееся и самое длинное
Ответ на картинке.
29 156
docstring
docstring — это строковый литерал, который по PEP должен быть сразу после определения названия для модуля, функции, класса или метода. Создаётся с помощью трех двойных кавычек.
В Python docstring игнорируются интерпретатором и не могут быть выполнены. Однако, когда вы добавляете docstring в модуль, функцию и так далее, эта строка становится специальным атрибутом, к которому можно получить доступ через
__doc__.29 156
Руководство по PyQt5
PyQt5 является одним из наиболее часто используемых модулей для создания GUI приложений в Python, и это связанно с его простотой, о которой вы подробнее узнаете в данной статье.
Смотреть статью
29 156
Фреймворк Flask
Один из самых популярных фреймворков для разработки бэкенда. Предназначен для быстрого лёгкого старта работы в создании как простых, так и сложных приложений.
Для первого рабочего приложения достаточно шести строк. В начале импортируем модуль, установленный как обычно при помощи
pip, затем создаём объект-приложение, далее с помощью декоратора указываем путь в адресной строке и определяем функцию, которая возвращает отображаемый текст. После запуска приложения результат можно увидеть в браузере по адресу http://localhost:5000/.29 156
Дорогие подписчики, напишите в комментариях список тем, которые вы бы хотели, чтобы мы рассмотрели в наших постах 🐍🐍🐍🐍
29 156
Ограничение использования памяти и процессора
Если вместо оптимизации программы вы хотите ограничить используемые ею ресурсы компьютера, можно использовать полезные библиотеки. На картинке показано, как реализовать ограничения процессорного времени и объема используемой памяти.
Для работы с процессором мы сначала получаем значения soft и hard лимитов для ресурса LIMIT_CPU, а затем ставим лимит, используя некоторое число секунд, задаваемое при помощи аргумента seconds, и значение hard лимита. После регистрируется обработчик signal, который начинает процедуру выхода при превышении выделенного нами времени. Для работы с памятью мы также получаем значения hard и soft лимитов, а потом ставим ограничения с помощью метода setrlimit, передавая в него размер ограничения и значение hard лимита.
29 156
Hello-world с интерфейсом
На простейшем примере учимся работать с Tkinter. Всего в несколько строчек можно сделать готовый интерфейс.
Импортируем библиотеку, создаем строковую переменную Tkinter. Создаем виджет label, устанавливаем переменную в поле. Пакуем и выводим!
29 156
📌 Бесплатное обучение по дизайну с нуля. Вместе сделаем тебе портфолио из 3+ новых работ
Что ты получишь?
- Фидбэк (разбор всех ДЗ от куратора)
- Тусовка (личный кабинет с уроками + живой чат)
- Портфолио (упакуем по урокам и проверим)
- Экзамен (аттестация и балл)
Будем делать: веб-дизайн, графический дизайн, анимация интерфейсов - https://t.me/YudaevSchoolmkbot?start=ZGw6MTA1NTcw
Программа обучения:
- Как работать в Figma с нуля
- Изучение основ дизайна (сетки, композиция т.д.)
- Способы поиска контента и правильной работы с ним
- Создание анимации интерфейса
- 4 домашних задания
- Личные разборы от наставника (дизайнер с опытом и доходом от 100к)
- Эфир - "Как найти себе первого клиента"
👉 Переходи в чат, там тебя уже ждут кураторы, уроки, домашки и живое общение! - https://t.me/YudaevSchoolmkbot?start=ZGw6MTA1NTcw
29 156
Извлекаем домен из URL-адреса с помощью Python
Для анализа домена URL-адреса в Python 3 вы можете использовать следующую конструкцию.
Однако для надежного парсинга домена верхнего уровня (example.testв данном примере) необходимо установить специализированную библиотеку (например, tldextract).
29 156
Разбиение на фрагменты
Этот пример покажет, как разбить список на фрагменты и разделить его на меньшие части.
29 156
Загадка: что нужно вставить вместо знака вопроса, чтобы получить вывод \n Hi
29 156
Гениально: Макдональдс создали чтобы манипулировать людьми. После фастфуда люди чаще покупают любое барахло, поэтому Макдональдс всегда есть в Торговых центрах.
Крупные бренды постоянно водят вас за нос, заставляя тратить деньги на безделушки и подражать кумирам
Если вы хотите видеть всю подноготную современного пиара — читайте «Потреблять»
Там постят сногсшибательные рекламные кейсы и разносят бренды за их кринжовые креативы.
Канал уже навел шумиху, подписывайтесь: @potreblyat
