Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Learning
Open in Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 29 224 subscribers, ranking 4 686 in the Technologies & Applications category and 22 583 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 29 224 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -228 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 055 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
29 224
Subscribers
-1224 hours
-567 days
-22830 days
Posts Archive
29 224
⚙️ traceback.format_exc()
Метод
traceback.format_exc() из модуля traceback используется для получения форматированной строки трассировки исключения. Это полезно для логирования ошибок или их анализа.
Python Learning 👩💻29 224
❓ Вопрос на собеседовании
Что такое метаклассы в Python, как они работают, и зачем их использовать?
Ответ ⬇️
Метакласс в Python — это класс, который управляет созданием других классов. Обычно метаклассы используются, если нужно модифицировать или дополнить поведение классов во время их создания. Метакласс контролирует процесс создания класса и может добавлять новые методы, изменять существующие атрибуты или проверять корректность структуры класса.
Метаклассы задаются через ключевое слово metaclass в определении класса. Например, можно создать метакласс, чтобы автоматически добавлять новые методы или атрибуты.
Пример использования ⚙️
# Создаем метакласс class MyMeta(type): def __new__(cls, name, bases, dct): dct['greet'] = lambda self: f"Hello from {name}!" return super().__new__(cls, name, bases, dct) # Используем метакласс class MyClass(metaclass=MyMeta): pass obj = MyClass() print(obj.greet()) # Вывод: Hello from MyClass!Python Learning 👩💻
29 224
Друзья, на связи ваш админ.
Я тут сделал бота для знакомств @tinder. Буду рад, если вы оцените и воспользуетесь. Если буду какие-то замечания, пишите, буду благодарен)
29 224
⚙️ weakref.WeakValueDictionary()
weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект.
Python Learning 👩💻29 224
❓ Вопрос на собеседовании
Как работает
__getattr__ и __getattribute__ в Python, и в чём между ними разница?
Ответ ⬇️
__getattr__ и __getattribute__ — это специальные методы для управления доступом к атрибутам объекта.
__getattribute__ вызывается для любого обращения к атрибуту объекта.
__getattr__ вызывается только в случае, если атрибут не найден стандартным способом.
Разница: __getattribute__ перехватывает все обращения, а __getattr__ только пропущенные. Это делает __getattr__ безопаснее для использования, так как он не нарушает стандартный процесс получения атрибутов.
Пример использования ⚙️
class MyClass: def __getattr__(self, name): return f"Атрибут {name} отсутствует!" def __getattribute__(self, name): if name == "special": return "Это особый атрибут" return super().__getattribute__(name) obj = MyClass() print(obj.special) # Это особый атрибут print(obj.undefined) # Атрибут undefined отсутствует!Python Learning 👩💻
29 224
❓ Вопрос на собеседовании
Что такое метаклассы в Python, как они работают, и зачем их использовать?
Ответ ⬇️
Метакласс в Python — это класс, который управляет созданием других классов. Обычно метаклассы используются, если нужно модифицировать или дополнить поведение классов во время их создания. Метакласс контролирует процесс создания класса и может добавлять новые методы, изменять существующие атрибуты или проверять корректность структуры класса.
Метаклассы задаются через ключевое слово metaclass в определении класса. Например, можно создать метакласс, чтобы автоматически добавлять новые методы или атрибуты.
Пример использования ⚙️
# Создаем метакласс class MyMeta(type): def __new__(cls, name, bases, dct): dct['greet'] = lambda self: f"Hello from {name}!" return super().__new__(cls, name, bases, dct) # Используем метакласс class MyClass(metaclass=MyMeta): pass obj = MyClass() print(obj.greet()) # Вывод: Hello from MyClass!Python Learning 👩💻
29 224
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
БАЗА (4687 видео/книг):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
29 224
⚙️ inspect.getclosurevars()
Метод
inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.
Python Learning 👩💻29 224
⚙️ asyncio.gather()
Метод
asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач.
Python Learning 👩💻29 224
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Метод @property превращает radius в геттер, а метод @radius.setter добавляет проверку значения. Сначала radius возвращает 5, затем успешно устанавливается в 10. Код выполняется корректно.Python Learning 👩💻
29 224
⚙️ sys.getrefcount()
Метод
sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python.
Python Learning 👩💻29 224
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
29 224
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Аргумент message имеет значение по умолчанию "Hello". При вызове greet("Alice") используется значение по умолчанию, результат: Hello, Alice!. Во втором вызове передаётся ключевой аргумент message="Hi", поэтому результат: Hi, Bob!. Код выполняется корректно.Python Learning 👩💻
29 224
🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы
Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.
✔️ Используйте встроенные функции, такие как
filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.
Python Learning 👩💻29 224
🚫 Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных
Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.
✔️ Используйте встроенные функции и методы, такие как
zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов.
Python Learning 👩💻29 224
Любимые подписчики, поздравляю вас с наступающим новым годом! Пусть в 2025 году исполнятся все ваши самые заветные желания🎄🎄🎄🎄
29 224
⚙️ abc.ABCMeta
Класс
abc.ABCMeta из модуля abc используется для создания абстрактных базовых классов (Abstract Base Classes). Это позволяет определить методы, которые должны быть реализованы в подклассах, и предотвращает создание экземпляров базового класса.
Python Learning 👩💻29 224
⚙️ tempfile.NamedTemporaryFile()
Метод
tempfile.NamedTemporaryFile() из модуля tempfile создаёт временный файл, который автоматически удаляется при закрытии. Это удобно для временного хранения данных.
Python Learning 👩💻