Python Learning
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning
Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 399 subscribers, ranking 4 604 in the Technologies & Applications category and 22 825 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 399 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -270 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 800 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
[2, 2, 2].
Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
flist = []
for i in range(3):
flist.append(lambda i = i : i)
answer = [f() for f in flist]
print(answer).deque предпочтительнее, чем обычный список, когда нужны более быстрые операции добавления и вытаскивания элементов с начала и конца контейнера.
deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания, у стандартного списка сложность по этим операциям O(n).
Для deque есть возможность использовать стандартные функции — sum, min, max и другие.hash(). Используется в основном для сравнения разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.
Однако изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выдаст ошибку.
Кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен первым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А ещё бывают коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.try, except и finally.
Синтаксис выглядит примерно так:
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это
На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.