AI Работа Вакансии DS / ML

Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнка Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $3B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца. Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост. Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли. Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений. Чем заниматься: — Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке — Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем — Вести команду из двух ML-инженеров Кого ищем: — Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов — SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа — Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач — Продуктовый опыт — плюс, но не требование Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты. Откликнуться: https://adapty.io/careers/product-lead-analytics-ml/?rsid=1856f81b-dfbb-4cf7-9c03-81be43eb3248

Fullstack в Alwave Мы компания Alwave, занимаемся ии-телефонией для разных сфер бизнеса (стоматологии, рестораны, салоны и т.д.). Ищем универсального солдата, который сможет работать с фронтендом, бэкендом и интеграцией нейронок. Основная задача - работать на качество продукта и доводить свой результат до пользователя. Наша команда работает по принципу агрегирования задач по уровню сложности, однако все понимают код/архитектуру целиком и могут работать с любой частью. Хотим, чтобы новый сотрудник разделял эти ценности Стэк: Бэк - FastAPI, Redis, s3, k8s, python/go. По ходу работы нужно будет еще разобраться с Asterisk и SIP частью, но это опционально Фронт - вайбкод ИИ - OpenAI/Gemini модели, знать что такое ASR/TTS, виды стримминга информации. Оклад - 1700$/мес В ответе на вакансию укажите примеры запущенных и работающих продуктов (из любой сферы). Будет идеально, если их получится потрогать @dimasik057 контакт для прохождения собеседования

#middle #удаленка Aston ML Engineer Формат работы: удалённо, офис или гибрид Проект заказчика — часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для банка и внешних крупных клиентов. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию -Проектировать архитектуру мультиагентных систем -Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами -Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP) -Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет -Знание Async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket -Опыт работы с REST/JSON, опыт интеграции с внешними сервисами через REST API -Опыт работы с Kafka -Знание SQL и опыт оптимизации запросов -Опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph -Опыт в построении RAG-систем, опыт работы с векторными хранилищами данных -Опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды -Опыт работы с Docker и контейнеризации приложений Контакты: recruiting.official@astondevs.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка FunCorp Senior ML Engineer (Audio / Music / Guitar) Занятость: полная Формат работы: полностью удалённо Продукт в сфере music tech для тех, кто поёт и играет на гитаре: задача — дать живому музыканту играть вместе с AI так, будто он репетирует с настоящей группой, а не под статичный бэкинг-трек. Ищем инженера, который не просто умеет обучать модели, но берёт гитару, чтобы проверить, звучит ли это правильно. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проводить исследования на большом объёме реальных гитарных джем-сессий -Работать с существующими open source-моделями и адаптировать их под музыкальные задачи -Вести полный цикл — от идеи и исследования до реализации и деплоя -Работать над генерацией и распознаванием исполнения на инструменте -Тестировать результат самостоятельно — садиться с гитарой и слушать -Строить и поддерживать инфраструктуру (Docker, cloud, MLOps) ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Играет на гитаре и любит музыку -Опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука -Умение работать с open source-моделями и адаптировать их под конкретную задачу -Понимает музыку изнутри — слышит, когда модель звучит правильно, а когда нет -Хочет работать в AI-native компании Откликнуться: funcorp.dev/vacancies/mlguitar 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#junior #удаленка #гибрид МТС Банк Специалист Data Science (junior) Формат работы: удалённо или гибрид Оформление: ДМС со стоматологией с первого месяца ☑️ Чем предстоит заниматься -Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы -Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач -Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения -Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов -Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели -Навыки исследования и анализа данных, оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных -Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач -Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, формирования правил и условий для мониторинга моделей Откликнуться: job.mtsbank.ru/vacancies/5208 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior Content Manager — AI & ML BoilerLab — международная компания, развиваем AI & ML-продукты для глобальной аудитории. Ищем Junior Content Manager в команду одного из трёх продуктов: Atomic Chat, Atomic Bot или Overchat AI. Продукты: — Atomic Chat — open-source local-first AI-чат, работающий на устройстве пользователя. — Atomic Bot — десктопный AI-ассистент с интеграцией мессенджеров и AI-агентами. — Overchat AI — доступ к AI-моделям для генерации текста, изображений и видео в едином интерфейсе, 400 000+ активных пользователей в месяц. Что предстоит делать: — писать SEO-оптимизированные тексты на английском; — придумывать и тестировать новые форматы органических страниц; — следить за аналитикой в GSC и GA4; — анализировать конкурентов в Ahrefs; — улучшать техническое SEO страниц; — собирать страницы в Webflow; — вместе с линкбилдером выбирать приоритетные страницы под ссылки; — следить за конкурентами и трендами в AI. Что важно: — отличный письменный английский C1+; — базовое понимание SEO; — опыт работы с Ahrefs; — опыт с MCP Webflow или готовность быстро разобраться; — умение подключить кастомные скиллы в Claude Code; — умение писать чисто и без AI-slop — с LLM и без; — искренний интерес к AI: агенты, локальные модели, новые релизы; — готовность к переработкам. Что предлагаем: — международные AI-продукты и глобальную аудиторию; — индивидуальную программу профессионального развития; — оплату курсов, конференций и профильной литературы; — 28 календарных дней отпуска, 100% оплачиваемые больничные; — выплаты в рублях или USDT; 📍 Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем. Присылайте резюме @vbeteneva

#intern #удаленка AGIMA Стажёр AI-разработчик (вайбкодер) Занятость: 25–40 часов в неделю, гибкий график Вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц Формат работы: удалённо Внутренний R&D AGIMA собирает AI-инструменты для команды и продуктов компании. Задачи full-stack — и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. ☑️ Чем предстоит заниматься -Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами -Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды -Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук -Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы -Поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP -Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение -Linux, Docker, git — на уровне «не теряюсь в терминале» -Самостоятельность: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью -Английский на чтение документации -Будет плюсом: Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui; Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»; n8n, DeepResearch, опыт деплоя и CI/CD Контакты: v.klimova@agima.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior Marketing Manager — AI & ML BoilerLab — международная компания, развиваем AI & ML-продукты для глобальной аудитории. Ищем Junior Marketing Manager в команду одного из трёх продуктов: Atomic Agent, AI/ML API или Atomic Bot. Продукты: — Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, работающий на устройстве пользователя. — AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для доступа к AI-моделям через единый API. — Atomic Bot — простой запуск OpenClaw в один клик. Что предстоит делать: — писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы; — развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити; — запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками; — работать с email, SEO и органическим ростом; — тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах; — создавать короткие видео и простую графику. Что важно: — от 1 года опыта в digital, community или content marketing; — английский B2+; — понимание культуры X, Reddit, Discord; — сильные навыки письменной коммуникации; — базовое понимание аналитики и UTM; — самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech. Будет плюсом: — опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source; — понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей; — SEO, GA4, Google Ads; — опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами; — техническое или математическое образование. Что предлагаем: — международные AI-продукты и глобальную аудиторию; — прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой; — возможность быстро вырасти в Marketing Manager; — обучение за счёт компании; — 28 дней отпуска + 100% больничных; — гибкое начало рабочего дня; — выплаты в рублях, валюте или USDT. 📍 Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем 🌎 Английский B2+ Присылайте резюме @ankhibukhina

Читаешь статьи “Как пройти собеседование” и не получаешь никакого результата? Универсальные советы из интернета не работают, когда у тебя сложный технический бэкграунд. Кириллу, Senior Data Scientist, нужна была конкретика, а не вода про софт-скиллы и правильную самопрезентацию. При подготовке к интервью ему не хватало объективной обратной связи: где он проседает, а где недопродает свой реальный опыт. Он протестировал карьерного ИИ-коуча от AINA. И вот что оказалось: 1. Никаких шаблонных вопросов. ИИ цепляется только за твои ответы и спрашивает точечно по твоему стеку и опыту. 2. Измеримый фидбек. Коуч показал, где рассказ звучит слишком абстрактно и не подсвечивает собственный вклад. 3. Оцифрованный профиль. Вместо PDF вы получаете Digital Profile, который соединяет ваши реальные навыки, пожелания и запросы рынка. В поиске работы тоже нужны метрики и дата-дривен подход. Подготовьтесь к собеседованиям с ИИ-коучем, оцифруйте свой опыт и получайте предложения, основанные на точных данных, а не на ключевых словах из резюме. Протестировать AI-коуча и собрать профиль можно здесь 👉 ссылка

#lead #удаленка СберЗдоровье Full Stack Team Lead (AI PDLC) Опыт работы: Team/Tech Lead от 2 лет, разработка на Python от 2 лет Полная занятость Формат работы: удалённо по России СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. ☑️ Чем предстоит заниматься -Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) -Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации -Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения -Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC -Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) -Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез -Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта -Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет -Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки -Опыт разработки на Python от 2 лет -Практический опыт построения агентных решений на базе LLM -Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов -Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки -Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем -Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps -Опыт работы с современными LLM и AI API -Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG Контакты: career@sberhealth.ru / Telegram @sberhealthIT 🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

Работа в IT — худшая затея для новичка в 2026 году. Мёртвые вакансии, огромная конкуренция, заоблачные требования к кандидатам, ещё и поганый AI. Но всё ли так очевидно? Пока одни бесконечно учат Python, делают очередной пет-проект и ждут, когда станут «достаточно хороши» для первой работы, умные читают Богдана и разбираются, как получить первую работу. Он больше 6 лет работает в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает: — Почему твоё резюме не даёт откликов — Почему ты не зарабатываешь 400к? — Где искать работу ML-инженеру? И это лишь малая часть. На канале собрана целая база по всем аспектам поиска работы, от резюме до получения оффера и торга. Подписывайся, пока это бесплатно: https://t.me/ml_cabin_destroyers Реклама ИП Камаев Богдан Эльмарович ИНН 770973951244 erid:CQH36pWzJqVJCbWwmHQ3yZUxRCuz5FekZ77yucNRN1EUX7

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса. За выходные вы сможете пройти основные этапы найма: 🔛12 сентября — две технические секции онлайн. 🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами. Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место. Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926

#middle #senior #удаленка #parttime #проект AI-агентство (ИП) ML-инженер (RAG/LLM) Опыт работы: RAG в продакшене Занятость: проектная, part-time Формат работы: удалённо Ищем инженера на контрактный проект: Q&A-система по инженерной технической документации, 3000+ PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Стек: Python, Supabase, OpenAI API. Пайплайн собран и работает, точность около 60%, теряется на отборе чанков и генерации. Первый этап 3 недели, при успехе работа на месяцы. ☑️ Чем предстоит заниматься - Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности - Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве - Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели - Снизить себестоимость одного ответа - Далее: метаданные чанков, структурное извлечение таблиц из PDF, граф ссылок между документами ☑️ Наши пожелания к кандидатам - Практический опыт RAG в продакшене, не туториалы - Python, векторные базы: pgvector, Supabase или аналоги - Привычка измерять качество метриками, а не на глаз - Умение разбираться в чужом коде - Плюсом: опыт с большими PDF, таблицами, техдокументацией ☑️ Условия - Оплата 2000-3500 ₽/час, еженедельно по факту принятой работы, без задержек - Удалёнка, гибкий график, part-time - Постановка задач и коммуникация с заказчиком на руководителе проекта В отклике просьба указать: самый сложный ваш RAG-проект и что было в нём узким местом. Контакты: Telegram @latyshegor

#senior #офис #удаленка Polymedia Senior Python-разработчик (Visiology Cortex) Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. ☑️ Чем предстоит заниматься -Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии -Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям -Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) -Разработка backend-сервисов на Python -Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам -Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) -Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы -Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки от 6 лет -Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов -Опыт работы с PostgreSQL -Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста -Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) -Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) -Знание структур данных и шаблонов проектирования -Умение проводить качественное code review -Опыт работы с системами контроля версий (Git) -Знание английского языка на уровне чтения технической документации Контакты: hr@polymedia.ru 🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#senior #офис #гибрид Сбер Senior NLP/LLM Engineer Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость Формат работы: офис или гибрид (Москва) Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) -Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG -Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование -Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент -Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM -Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph -Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса -Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML -Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов -Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL Откликнуться (https://rabota.sber.ru/search/senior-nlp-llm-engineer-copilot-4557657/) 🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #удаленка Bell Integrator AI Разработчик (Python) Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет Полная занятость Формат работы: удалённо на территории РФ Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов -Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия -Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) -Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования -Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose -Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных -Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering -Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов -Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers -Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог -Опыт написания unit- и интеграционных тестов Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career 🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #удаленка Top Selection Data Scientist / ML Engineer Полная занятость Формат работы: удалённо IT-кадровое агентство Top Selection ищет Data Scientist / ML Engineer на проект в сфере FMCG / Supply Chain / Demand Planning. ☑️ Чем предстоит заниматься -Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа -Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций -Разработка и внедрение моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), особый фокус на модели, связанные с временными рядами -Разработка оптимизатора на основе линейной и смешанно-целочисленной оптимизации (LP, MILP) -Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и кросс-валидация -Участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании -Подготовка аналитических отчётов -Взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенное знание Python и SQL -Хорошее понимание методов машинного обучения и математической статистики: линейные модели, Random Forest, градиентный бустинг -Практический опыт работы с временными рядами: подготовка данных, прогнозирование, оценка качества и кросс-валидация -Опыт работы с библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM или CatBoost -Знание методов математической и дискретной оптимизации: LP, MILP / MIP -Практический опыт хотя бы с одним из инструментов оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP или аналоги -Опыт использования решателей: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK или аналоги -Опыт разработки ML-решений от анализа данных до рабочего прототипа -Уверенное владение Git Контакты: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v98_r8607178857 🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #гибрид #удаленка SM Lab Data Scientist Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет Формат работы: гибрид или удалённо (Москва) SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач -Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей -Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей -Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных) -Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет -Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными) -Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции) Контакты: it-hr@sportmasterlab.net Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка X5 Tech Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет Формат работы: удалённо или гибрид X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». ☑️ Чем предстоит заниматься -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды -Строить модели машинного обучения, улучшать качество -Писать код, проводить code-review -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание Python -Опыт работы в рекомендательных системах/поиске -Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения -Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow Откликнуться 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка Cloud.ru Python Backend Developer Опыт работы: коммерческая разработка от 3 лет, на Python от 2 лет Формат работы: удалённо Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий, входит в топ крупнейших ИТ-компаний России. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости -Оптимизация производительности -Code review -Участие в проектировании новых фич и сервисов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки (3+ лет) и разработки на Python (2+ лет) -Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов -Экспертиза в облачной инфраструктуре -Опыт работы с бэкендом для AI и ML Контакты: hr@cloud.ru / Telegram-канал @cloudruprovider 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab