AI Работа Вакансии DS / ML

Data Scientist в команду репутационной системы #удаленка #гибрид Компания: Авито 🔹Примеры будущих задач: — проектировать, обучать и внедрять NLP-модели для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях; — экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, когда их применение оправдано решаемой задачей; — настраивать сбор разметки и контролировать её качество — как с помощью асессоров, так и при использовании LLM-решений; — встраивать модели в сервисы для скоринга, запускать их в продакшен и следить за стабильностью пайплайнов и моделей. 🔹Мы ждем, что вы: — имеете не менее 2 лет опыта работы в Data Science; — имеете опыт разработки NLP-моделей; — владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например с PyTorch; — пишете SQL-запросы для сбора данных и диагностики качества моделей; — имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен; — умеете писать качественный, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — умеете переводить бизнес-цели в ML-метрики; — документируете свои наработки, описываете и критически оцениваете результаты экспериментов. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] #удаленка #junior #middle Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC); -Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex); -Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска; -Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG; -Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django); -Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker). ☑️Что мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием; -Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC); -Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов; -Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha; -Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j); -Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); -Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3); -Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC); -Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Материалы для подготовки к собеседованиям Не моего авторства, но я посмотрел и там хорошо, можно использовать. По крайней мере эта подборочка может закрыть базу. 🔴10 ключевых лайфхаков по резюме 🔴Нужны ли сопроводительные и что там писать 🔴Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе» 🔴Как рассказывать о своем факапе? 🔴13 шаблонных отказов рекрутеров - что они означают. 🔥 Разборы резюме для разработчиков c нанимающим СТО ну и то, что нам особенно интересно - про офферы и ЗП 🔴45 офферов по разным ИТ ролям: от аналитика до тим тим лида за 850к 🔴Какой тим лид получил 1,2 млн 🔴Оффер на Product lead в Яндекс 🔴Оффер на Руководителя проектов на 540к 🔴Оффер на функционального архитектора 1С на 460к 🔴Пошаговый план как выйти в найме на 1 млн руб Сохраняйте, читайте, подписывайтесь

Data Scientist #удаленка #middle Компания: OZON 🔹Вы будете -Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). -Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. -Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. -Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. -Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). -Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. -Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. -Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена. 🔹Нам важно -Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. -Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. -Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. -Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. -Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. -Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). -Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys #удаленка #senior Компания: X5 Tech 🔹Обязанности -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; -Строить модели машинного обучения, улучшать качество; -Писать код, проводить code-review; -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. 🔹Требования -Знание Python; -Опыт работы в рекомендательных системах/поиске; -Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет; -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; -Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком; -Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; -Наличие опыта вывода разработанных решений в прод. Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Вакансии Data Scientist (специалист по анализу данных) в 2026-м просят от кандидата пол-стека дата-инженера: пайплайны, оркестрация, векторные базы. Вакансии дата-инженера — все больше касаются ML (машинное обучение). Границы соседних ролей размылись — от этого сложнее понять, где именно ваша 30 июля в 18:00 мск на бесплатном эфире karpovꓸcourses эти границы разложены по местам. Анатолий Карпов и Константин Хомченко разбирают три соседние профессии на живых вакансиях 2026-го: аналитик, дата-инженер и Data Scientist. Что реально спрашивают работодатели, какие вилки на старте и через три года, из чего состоит рабочий день каждой, что будет с позицией к 2029 году. И честно про ИИ: кого он вытесняет, а кому поднимает зарплату. В финале — 15-минутная диагностика: 7 вопросов, на выходе ваш профиль и первый шаг на ближайший месяц. Пограничные ответы, когда сложно выбрать между Data Scientist и соседней ролью, спикеры разбирают вживую. Анатолий — основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в аналитике по данным NEWHR. Константин — бизнес-консультант, продиагностировал 4000+ команд, среди клиентов Сбер, ВТБ, Норникель. За регистрацию — пак из 5 материалов: карта компетенций в Data Science, карьерный гайд, путь аналитика от джуна к сеньору, DS-словарь и руководство «Нейросети для аналитика данных». Приходите разложить три соседние роли по местам и увидеть свою — https://clc.to/erid_2W5zFJd6JzD  Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJd6JzD

Python Developer (LLM, Москва) #удаленка #офис #senior Компания: Bell Integrator ☑️Мы ожидаем: -Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет -Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) -Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP). -Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow -Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду. -Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. -Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL). -Опыт написания unit-тестов -Опыт разработки асинхронных приложений на Python -Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile -Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться ☑️Чем предстоит заниматься: -Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM -Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI -Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов. -Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов -Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний -Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода -Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки -Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями. -Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков ☑️Условия: -Возможность участия в интересном проекте -Возможность профессионального и карьерного роста в компании; -Опыт работы в команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. -Удаленный формат работы  -офисный формат в Москве Контакты: hr@bellintegrator.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

Data Scientist, Логистика и операционные процессы #удаленка #middle Компания: OZON ☑️Вы будете -Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты. -Писать промышленный код и выводить его в продакшн. -Общаться с заказчиком, формализовывать требования. -Креативить, предлагать новые идеи. ☑️Нам важно -Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек. -Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL). -Знание основ ML и задач дискретной оптимизации. -Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML-разработчик в Дзен, Москва #офис #senior Компания: VK ☑️Задачи -Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций -Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов -Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP -Самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код -Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи ☑️Требования -Вы в ML более двух лет -Уверенно пишете и читаете продакшен-код -Глубоко понимаете алгоритмы классического ML Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

ML-инженер (NLP, Авто.ру) #удаленка #офис #middle #senior Компания: Т-Банк 🔹Обязанности -Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов -Улучшать модели оценки стоимости автомобилей -Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента -Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей -Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен 🔹Требования -Имеете опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi -Умеете программировать на Python или C++ -Умеете работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных -Умеете разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker -Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области машинного обучения -Понимаете устройство и принципы работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

ИТ-кэмп MF Spark Camp: 4 огня инноваций Поговорим про Data Science, RL и NLP в формате митапа. Доклады: • Эволюция ценообразования в «Отсрочке платежа» • AI для клиентской поддержки • Голосовой робот-продажник • Секретный доклад 📅 29 июля 18:00-19:00 — Welcome 19:00-21:20 — Доклады 21:20 и до отбоя — Нетворкинг у костра 📍 Москва, м. Тургеневская. Для Middle+/Senior. Регистрация на сайте (места ограничены).

Senior MLOps Engineer (B2C команда) #удаленка #офис #senior Компания: Островок! 🔹Ключевые задачи: - Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); -Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода); -Настройка мониторинга, алертинга и менеджмент железа между потребителями; -Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production; -Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving). 🔹Требования: -Опыт DevOps от 4х лет, MLOps от 1 года; -Опыт с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA); -Коммерческий опыт с Docker, Ansible, Kubernetes; понимание специфики baremetal; ELK, Prometheus, Grafana; -Опыт с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги); Postgres, Redis, Kafka. Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Team Lead / Principal ML Engineer #удаленка #lead Компания: Авиасейлс 🔹Без этого не получится: -5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике -Уверенный Python: ООП, типизация, тесты -Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга -Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты -Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов -Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них -Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами -У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится 🔹Серьёзный плюс: -Понимание Go или опыт с Go-сервисами: наш бэкенд на Go, и без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной -ClickHouse, Kafka, PostgreSQL -Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов -Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Data Scientist middle/senior #офис #middle #senior Москва Компания: X5 Tech 🔹Обязанности -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; -Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; -Заниматься аналитикой и проверкой гипотез; -Развивать инструменты для проведения A/B тестов; -Писать код, проводить code-review; -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. 🔹Требования -Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом); -Знание классических алгоритмов и структур данных; -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; -Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); -A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); -Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow); -Наличие опыта вывода разработанных решений в прод. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML-инженер в рекомендательные системы #гибрид #intern Москва Компания: VK ☑️Предстоящие задачи -Реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте. -Исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием ML и алгоритмических решений. -Заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения. ☑️Необходимо иметь -Знание алгоритмов и структур данных. -Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов. -Понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования. -Навыки программирования на Python и (или) Java. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorPM #AI #AIPM #ИИ #AIProject #AIProduct Друзья, всем привет! Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года. Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга. Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса. Кого мы ищем: Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года. Ожидаем от кандидата: • опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов; • построение архитектуры GenAI-продукта; • полный жизненный цикл GenAI-продукта; • управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов; • опыт управления кросс-функциональной командой; • взаимодействие с ML/Data Science-командами; • внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию. Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование. Что предстоит делать: • разработать программу интенсива; • подготовить практические кейсы и материалы; • проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками; • делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов. Что мы предлагаем: • За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 15т.р.-30т.р. • За разовое проведение 1 занятия - 15т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования. Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться. Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ. Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России. Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT. ___ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше. 💰 Компенсация Senior: до $12k net + квартальный бонус. ML Lead: до $12k net + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL. Кого ищем: - Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге - Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий - Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX - Сильный математический бэкграунд - Самостоятельно находит идеи и доводит до результата Плюсом: - Опыт в крипто или алготрейдинге - C++ (читать и оптимизировать) - Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации - Потенциальный интерес к развитию команды Если в вашем окружении есть кто-то подходящий - будем рады знакомству. $15 000 за успешный найм Контакт: @vladrecrut Cайт: https://deltaera.tech/

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) #офис #intern Санкт-Петербург Компания: Сбер ☑️Обязанности -разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat -создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика -оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой -применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы. ☑️Требования -рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс -уверенно владеете Python -знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 -имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM; -понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) -работаете с Git. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных #гибрид #junior Москва Компания: ЛАНИТ 🔹Чем предстоит заниматься: Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов . -Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника. -Расчёт метрик качества: Рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей. -Подготовка данных для обучения (Data Curation): Формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей.  -Работа с AI-агентами (Перспектива роста): На начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы. 🔹Мы ожидаем, что вы: -Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели. -Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию. -Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP). -Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации. -Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами. -Готовы обучаться и развиваться. Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт). 🔹Мы предлагаем: -Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход. -Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. -Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща). -Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования. -Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. -Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы. -Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). -Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия. -Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды. Контакты: job@lanit.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Рекрутёр решает за 6 секунд — и чаще это «нет» без объяснения причины 🤍 Отправляешь резюме — и в ответ тишина? Дело не всегда в опыте. Чаще всего резюме просто не проходит ATS-систему, которая отсеивает кандидатов ещё до того, как их увидит живой рекрутёр. Offerly — AI-сервис для анализа и улучшения резюме, который покажет, что реально мешает тебе получить приглашение на собеседование. Как работает сервис: Загружаешь резюме или его наработки, выбираешь цель: соответствие конкретной вакансии, смена роли, повышение грейда или просто проверка текущего уровня резюме. Offerly даёт развёрнутый анализ по шкале от 0 до 100 на основе актуальных критериев отбора: разбирает сильные и слабые сторон, подсвечивает недостающие навыки, дает рекомендации по улучшению. А ещё задаёт наводящие вопросы и помогает сформулировать достижения по формуле XYZ, опираясь на твой реальный опыт. Кому полезно: 1. Тем, кто откликается, но не получает приглашений на собеседования. 2. Тем, кто планирует смену роли, сферы деятельности или повышение грейда и не понимает, как это правильно упаковать в резюме. 3. Тем, у кого большой опыт, но резюме давно не обновлялось и не отражает реальный уровень. 4. Тем, кто хочет объективно оценить, насколько востребованы его навыки на рынке труда сейчас. 5. Тем, кто выходит на международный рынок: Offerly переводит и адаптирует резюме под нужный язык и уровень. 6. Тем, кто не хочет тратить время на внесение правок самостоятельно: Offerly собирает готовое резюме, с которым ты точно дойдёшь до оффера. 🔥Полный анализ резюме — абсолютно бесплатный, а получить готовое резюме со всеми правками стоит всего 499 ₽ до конца июля! При покупке готового резюме — сопроводительное письмо под вакансию в подарок. [ПРОВЕРИТЬ РЕЗЮМЕ БЕСПЛАТНО] Реклама. Костоломова Алиса Владимировна. ИНН: 772589042300. Erid: CQH36pWzJqVHzWjqeN81ypd2ZWauRktmpWZq5iysniqoKv