Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 317 subscribers, ranking 7 318 in the Technologies & Applications category and 36 941 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 317 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -85 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 032 views. Within the first day, a publication typically gains 482 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 317
Subscribers
-224 hours
-247 days
-8530 days
Posts Archive
17 мая собираем всех на IT-конференцию МТС True Tech Day.
Наша работа строится на коде, который мы создали из синтеза науки и технологий. Это надёжная и универсальная платформа для разработки продуктов и сервисов.
Каждый участник конференции поучаствует в сессиях от лидеров индустрии, испытает технологии в true labs и получит новые впечатления и эмоции.
Что будет:
→ 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science
→ 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое
→ 10 часов нетворкинга
→ цифровые зоны и digital-интеграции
→ а ещё вечеринка со звездой
Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day. Участие бесплатное
Уроки по Flask с нуля. Часть 1
Flask #1: Что это такое? Простое WSGI-приложение
Flask #2: Использование шаблонов страниц сайта
Flask #3: Контекст приложения и контекст запроса
Flask #4: Функция url_for и переменные URL-адреса
Flask #5: Подключение внешних ресурсов и работа с формами
Flask #6: Мгновенные сообщения - flash, get_flashed_messages
Flask #7: Декоратор errorhandler, функции redirect и abort
Flask #8: Создание БД, установление и разрыв соединения при запросах
Flask #9: Добавление и отображение статей из БД
Flask #10: Способ представления полноценных HTML-страниц на сервере
источник
👉@BookPython
+2
Шпаргалка и краткое руководство по #Flask
👉@BookPython
🐍 Приглашаем вас на бесплатный открытый урок курса «Python Developer»!
Тема: «Параллельное программирование в Python».
Дата и время: 22 апреля, 20:00 (МСК).
Спикер: Дмитрий Панкрашов, Middle Python Developer в крупной российской BigTech-компании.
На занятии мы обсудим средства для распараллеливания программ на Python: процессы, потоки, asyncio. Поговорим о том, какие именно средства лучше подходят для решения конкретных задач. Обсудим наиболее сложные моменты в параллельном программировании.
Вебинар подойдёт начинающим разработчикам, желающим получить представление об основах параллельного программирования в Python.
Доступна рассрочка на обучение!
Будем рады видеть вас на вебинаре курса «Python Developer»!
👉 Регистрация на урок по ссылке: https://vk.cc/cwigMo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru5 неочевидных возможностей FastAPI: упрощаем работу с бэкендом на Python
FastAPI - это современный веб-фреймворк, разработанный на языке Python. В последнее время он приобрел большую популярность. Его структура разработки очень похожа на Flask, который был де-факто вариантом для тех, кто начинал веб-разработку на Python. FastAPI прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в освоении.
1️⃣Включите Flask, Django, Dash или любой другой WSGI
2️⃣Смонтируйте отдельные приложения FastAPI для разных маршрутов
3️⃣Разделите маршруты FastAPI на разные файлы
4️⃣Добавьте шаблоны Jinja и статические файлы
5️⃣Используйте модель обработки конфигурации из Flask
https://levelup.gitconnected.com/5-advance-features-of-fastapi-you-should-try-7c0ac7eebb3e
👉@BookPython
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
👉@BookPython
❓ Интересуетесь технологией Hadoop, но не знаете, как начать работать с ней без покупки дорогого кластера? Столкнулись с проблемой доступа к платформе и не знаете, как это решить?
После участия в бесплатном практическом уроке «Hadoop в песочнице» 23 апреля в 20:00 мск вы узнаете, как работать с Hadoop без необходимости покупки кластера.
Вы освоите методы доступа к платформе, научитесь выполнять простые операции и получите представление о возможностях этой технологии.
Вебинар пройдет в преддверии старта большого курса «Data Engineer». Все участники урока получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cwgWSS
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Сравнение производительности dict() и {} в Python
Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.
Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?
Давайте изучим этот вопрос.
https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/
👉@BookPython
Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг.
В этой статье кратко рассказываем, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python. Пособие подойдет новичкам и продолжающим — сохраняйте статью в закладки и задавайте вопросы в комментариях. Подробности под катом!
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/754674/
👉@BookPython
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый урок!
Тема: Чистая архитектура в Python
🎙 На открытом уроке Станислав Ступников — руководитель отдела разработки в VK — расскажет о чистой архитектуре в Python.
Чистая архитектура — это концепция построения долгоживущих приложений, которые должны быть легко расширяемыми, тестируемыми и не зависящими от деталей реализации. На практическом занятии мы разберёмся, как применять эти принципы на примере условного Flask-приложения.
Когда: 24 апреля в 20:00 мск.
Где: онлайн.
Занятие пройдёт в рамках подготовки к старту курса «Python Developer. Professional».
Доступна рассрочка на обучение!
👉 Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о чистой архитектуре и Python-разработке: https://vk.cc/cwgGgy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что плохого в следующем коде?
Ответ:
В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам определить их область действия. Если внутри функции имеется обращение к переменной, то она считается локальной. Переменная count выше является глобальной, поэтому код выбрасывает ошибку.
👉@BookPython
Python: эффективное переименование файлов в директории
Если вам нужно быстро переименовать несколько файлов, вам поможет следующий сниппет на Python, использующий модуль os. Допустим, мы хотим добавить префикс "new_" к именам файлов. Вот как это будет выглядеть:
import os
for filename in os.listdir('.'):
if filename.endswith('.txt'):
os.rename(filename, f'new_{filename}')
Этот код выбирает все файлы с расширением .txt в текущей директории и добавляет к их именам префикс "new_". В зависимости от ваших требований вы можете модифицировать условия отбора файлов и способ формирования новых имен.
Продвинутое групповое переименование
Удаление префиксов и предотвращение конфликтов имен файлов
Если вы хотите удалить префикс (например "CHEESE_") из имени файла и при этом не вызвать конфликт перезаписи файлов, используйте следующий код:
import os
for filename in os.listdir('.'):
if filename.startswith('CHEESE_'):
new_filename = filename.replace('CHEESE_', '', 1)
if not os.path.exists(new_filename):
os.rename(filename, new_filename)
Подобный скрипт удаляет префикс "CHEESE_" из имени файла (однообразная замена), затем проверяет наличие файла с таким новым именем и затем переименовывает оригинальный файл.
Использование регулярных выражений для обработки сложных шаблонов имен
Для работы со сложными шаблонами имен файлов будет полезен модуль re:
import os
import re
pattern = re.compile(r'^(CHEESE_)(.*)')
for filename in os.listdir('.'):
match = pattern.match(filename)
if match:
new_filename = match.group(2)
if not os.path.exists(new_filename):
os.rename(filename, new_filename)
Этот код применяет регулярные выражения для отбора нужных частей имени файла, а затем проверяет, не создавалось ли раньше файла с таким новым именем, чтобы избежать дублирования.
Рекурсивное переименование файлов с помощью os.walk
Чтобы переименовать файлы во всех поддиректориях, используйте функцию os.walk:
import os
for root, dirs, files in os.walk('.'):
for filename in files:
if 'CHEESE_' in filename:
new_filename = filename.replace('CHEESE_', '')
original_path = os.path.join(root, filename)
new_path = os.path.join(root, new_filename)
if not os.path.exists(new_path):
os.rename(original_path, new_path)
Этот сниппет обходит все поддиректории, переименовывая файлы и сохраняя историю их предыдущих расположений.
Профессиональные рекомендации и подготовка к будущему
Будьте готовы к возможным ошибкам
Никогда не забывайте обрабатывать возможные ошибки и исключительные ситуации:
try:
os.rename(original_path, new_path)
except OSError as e:
print(f"Error: {e}")
Такой подход поможет вам избежать непредсказуемых проблем и ситуаций, когда файлы могут быть заняты другими процессами.
Современные подходы: применение модуля pathlib
Для эффективного решения задачи переименования файлов рекомендуется использовать модуль pathlib:
from pathlib import Path
folder = Path('.')
for file_path in folder.glob('*.txt'):
file_path.rename(f'new_{file_path.name}')
С pathlib получается работать с файловыми шаблонами и структурированными путями гораздо удобнее.
Создайте резервную копию файлов перед началом работы
Бэкап перед важной работой с файлами -- это залог вашего спокойствия:
import shutil
shutil.copy2(original_path, backup_path)
👉@BookPython🚀 Участвуй в True Tech Hack от МТС и поборись за общий призовой фонд в 1 500 000 рублей. Регистрируйся.
Приглашаем разработчиков, специалистов по Data Science, менеджеров по продукту, дизайнеров. Соревноваться предстоит в одном из двух треков, чтобы улучшить жизнь людей с особыми потребностями.
🏠 Трек 1. Улучшение клиентского опыта витрины МТС Live для пользователей с особыми потребностями
⭐ Трек 2. Разработка голосового управления для МТС Финтех на основе искусственного интеллекта для людей с ограниченными возможностями
Как пройдет True Tech Hack:
🔸 26 апреля – открытие хакатона и Q&A-сессия
🔸 27 апреля-12 мая – чек-поинты с экспертами
🔸 12 мая – окончание приема проектов
🔸 14 мая – полуфинал, защита лучших решений и объявление финалистов
🔸 17 мая – финал в Москве
True Tech Hack – твой шанс получить новый опыт, выиграть приз и сделать наш мир доступней и удобней для всех. Регистрируйся на хакатон до 25 апреля по ссылке.
Python - Полный Курс по Python [15 ЧАСОВ]
00:00:00 Введение в курс Python
00:12:20 Установка Python
00:14:56 Установка редактора кода VS Code
00:20:34 Начало работы в VS Code
00:23:02 Изменение настроек редактора VS Code
00:30:28 Знакомство с интерпретатором Python
00:43:43 Установка и использование PyCharm
00:51:48 Самое важное в Python
00:55:02 Основные типы в Python
00:58:39 Практика в интерактивном интерпретаторе Python
01:04:19 Встроенные функции
01:11:13 Функция dir и атрибуты объектов
01:33:42 Отступы в Python
01:41:46 Форматирование кода Python и PEP8
01:57:30 Введение в функции
02:16:40 Выражения
02:29:27 Переменные
02:39:02 Динамическая типизация
02:48:10 Типы и структуры данных
02:54:22 Переменные и объекты
03:06:47 Строки - str
03:27:57 Целые числа - int
03:40:56 Числа с десятичной точкой - float
03:49:40 Логический тип - bool
04:00:27 Конвертация типов
04:12:31 Магические методы
04:27:38 Списки - list
04:40:10 Методы списков
05:19:28 Словари - dict
05:27:25 Изменение значений в словарях
05:34:46 Переменные в словарях
05:39:45 Длина словаря
06:02:25 ЗАДАЧА - Словари
06:10:19 Кортежи - tuple
06:31:46 Наборы - set
06:49:40 Методы наборов
07:18:56 Диапазоны - range
07:36:47 Сравнение типов последовательностей
07:43:32 Встроенная функция zip
07:53:52 Изменение объектов в Python
08:18:34 Функции
08:29:27 Самая корткая функция и pass
08:45:31 ЗАДАЧА - Функции
08:54:17 Аргументы функций
09:16:43 ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций
....
12:59:24 Условные инструкции
13:29:15 ЗАДАЧА - Условные инструкции
13:45:51 Тернарный оператор
14:04:24 Циклы
14:08:47 Цикл for in
14:22:02 Цикл for in для наборов
14:25:23 ЗАДАЧИ - Цикл for in
14:45:45 Встроенная функция filter
14:56:57 Цикл while
15:00:35 Использование continue в циклах
15:05:07 ЗАДАЧА - Цикл while
15:14:31 Сокращенный цикл for in
15:31:39 ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
источник
👉@BookPython
Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF.
20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽.
Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам.
Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения.
Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля
erid:2VtzqvZrfM1
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Банановые шкурки на интервью Python-разработчика
В этой статье я, Евгений Бартенев, техлид и автор курса «Python-разработчик», возьму и рассмотрю не только те «банановые шкурки», которые периодически разбрасываю сам на собеседованиях, но и те, на которых поскальзывались мои коллеги, некоторые наши студенты, да и я сам.
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/805665/
👉@BookPython
Tabulate
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
— Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.).
— Автоматическое определение заголовков таблицы.
— Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.).
В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".
👉@BookPython
PIP — Загрузка пакетов python для офлайн установки
Разговор в этой статье пойдет о том, как достать пакеты Python для оффлайн установки на разных платформах и разных версиях Python. Возможно я плохо искал, но на просторах интернета я не смог найти достаточное количество статей на русском языке, которые бы подробно объясняли как производить загрузку пакетов и дальнейшую их доставку на машины с разными платформами и версиями языка.
https://habr.com/ru/articles/806691/
👉@BookPython
Кратко про Nameko Python
Nameko, как фреймворк для Python, предлагает удобные абстракции и инструменты для создания микросервисов, ориентированных на сообщения и события.
С Nameko можно получить не только инструмент для создания микросервисов, но и платформу для реализации распределенных систем с поддержкой Dependency Injection, позволяющей легко интегрировать различные компоненты приложения.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/798913/
👉@BookPython
