Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Відкрити в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 317 підписників, посідаючи 7 318 місце в категорії Технології та додатки та 36 941 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 317 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -85, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.63% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 032 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 482 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 317
Підписники
-224 години
-247 днів
-8530 день
Архів дописів
17 мая собираем всех на IT-конференцию МТС True Tech Day.
Наша работа строится на коде, который мы создали из синтеза науки и технологий. Это надёжная и универсальная платформа для разработки продуктов и сервисов.
Каждый участник конференции поучаствует в сессиях от лидеров индустрии, испытает технологии в true labs и получит новые впечатления и эмоции.
Что будет:
→ 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science
→ 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое
→ 10 часов нетворкинга
→ цифровые зоны и digital-интеграции
→ а ещё вечеринка со звездой
Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day. Участие бесплатное
Уроки по Flask с нуля. Часть 1
Flask #1: Что это такое? Простое WSGI-приложение
Flask #2: Использование шаблонов страниц сайта
Flask #3: Контекст приложения и контекст запроса
Flask #4: Функция url_for и переменные URL-адреса
Flask #5: Подключение внешних ресурсов и работа с формами
Flask #6: Мгновенные сообщения - flash, get_flashed_messages
Flask #7: Декоратор errorhandler, функции redirect и abort
Flask #8: Создание БД, установление и разрыв соединения при запросах
Flask #9: Добавление и отображение статей из БД
Flask #10: Способ представления полноценных HTML-страниц на сервере
источник
👉@BookPython
+2
Шпаргалка и краткое руководство по #Flask
👉@BookPython
🐍 Приглашаем вас на бесплатный открытый урок курса «Python Developer»!
Тема: «Параллельное программирование в Python».
Дата и время: 22 апреля, 20:00 (МСК).
Спикер: Дмитрий Панкрашов, Middle Python Developer в крупной российской BigTech-компании.
На занятии мы обсудим средства для распараллеливания программ на Python: процессы, потоки, asyncio. Поговорим о том, какие именно средства лучше подходят для решения конкретных задач. Обсудим наиболее сложные моменты в параллельном программировании.
Вебинар подойдёт начинающим разработчикам, желающим получить представление об основах параллельного программирования в Python.
Доступна рассрочка на обучение!
Будем рады видеть вас на вебинаре курса «Python Developer»!
👉 Регистрация на урок по ссылке: https://vk.cc/cwigMo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru5 неочевидных возможностей FastAPI: упрощаем работу с бэкендом на Python
FastAPI - это современный веб-фреймворк, разработанный на языке Python. В последнее время он приобрел большую популярность. Его структура разработки очень похожа на Flask, который был де-факто вариантом для тех, кто начинал веб-разработку на Python. FastAPI прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в освоении.
1️⃣Включите Flask, Django, Dash или любой другой WSGI
2️⃣Смонтируйте отдельные приложения FastAPI для разных маршрутов
3️⃣Разделите маршруты FastAPI на разные файлы
4️⃣Добавьте шаблоны Jinja и статические файлы
5️⃣Используйте модель обработки конфигурации из Flask
https://levelup.gitconnected.com/5-advance-features-of-fastapi-you-should-try-7c0ac7eebb3e
👉@BookPython
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)
Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.
👉@BookPython
❓ Интересуетесь технологией Hadoop, но не знаете, как начать работать с ней без покупки дорогого кластера? Столкнулись с проблемой доступа к платформе и не знаете, как это решить?
После участия в бесплатном практическом уроке «Hadoop в песочнице» 23 апреля в 20:00 мск вы узнаете, как работать с Hadoop без необходимости покупки кластера.
Вы освоите методы доступа к платформе, научитесь выполнять простые операции и получите представление о возможностях этой технологии.
Вебинар пройдет в преддверии старта большого курса «Data Engineer». Все участники урока получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cwgWSS
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Сравнение производительности dict() и {} в Python
Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.
Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?
Давайте изучим этот вопрос.
https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/
👉@BookPython
Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг.
В этой статье кратко рассказываем, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python. Пособие подойдет новичкам и продолжающим — сохраняйте статью в закладки и задавайте вопросы в комментариях. Подробности под катом!
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/754674/
👉@BookPython
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый урок!
Тема: Чистая архитектура в Python
🎙 На открытом уроке Станислав Ступников — руководитель отдела разработки в VK — расскажет о чистой архитектуре в Python.
Чистая архитектура — это концепция построения долгоживущих приложений, которые должны быть легко расширяемыми, тестируемыми и не зависящими от деталей реализации. На практическом занятии мы разберёмся, как применять эти принципы на примере условного Flask-приложения.
Когда: 24 апреля в 20:00 мск.
Где: онлайн.
Занятие пройдёт в рамках подготовки к старту курса «Python Developer. Professional».
Доступна рассрочка на обучение!
👉 Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о чистой архитектуре и Python-разработке: https://vk.cc/cwgGgy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что плохого в следующем коде?
Ответ:
В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам определить их область действия. Если внутри функции имеется обращение к переменной, то она считается локальной. Переменная count выше является глобальной, поэтому код выбрасывает ошибку.
👉@BookPython
Python: эффективное переименование файлов в директории
Если вам нужно быстро переименовать несколько файлов, вам поможет следующий сниппет на Python, использующий модуль os. Допустим, мы хотим добавить префикс "new_" к именам файлов. Вот как это будет выглядеть:
import os
for filename in os.listdir('.'):
if filename.endswith('.txt'):
os.rename(filename, f'new_{filename}')
Этот код выбирает все файлы с расширением .txt в текущей директории и добавляет к их именам префикс "new_". В зависимости от ваших требований вы можете модифицировать условия отбора файлов и способ формирования новых имен.
Продвинутое групповое переименование
Удаление префиксов и предотвращение конфликтов имен файлов
Если вы хотите удалить префикс (например "CHEESE_") из имени файла и при этом не вызвать конфликт перезаписи файлов, используйте следующий код:
import os
for filename in os.listdir('.'):
if filename.startswith('CHEESE_'):
new_filename = filename.replace('CHEESE_', '', 1)
if not os.path.exists(new_filename):
os.rename(filename, new_filename)
Подобный скрипт удаляет префикс "CHEESE_" из имени файла (однообразная замена), затем проверяет наличие файла с таким новым именем и затем переименовывает оригинальный файл.
Использование регулярных выражений для обработки сложных шаблонов имен
Для работы со сложными шаблонами имен файлов будет полезен модуль re:
import os
import re
pattern = re.compile(r'^(CHEESE_)(.*)')
for filename in os.listdir('.'):
match = pattern.match(filename)
if match:
new_filename = match.group(2)
if not os.path.exists(new_filename):
os.rename(filename, new_filename)
Этот код применяет регулярные выражения для отбора нужных частей имени файла, а затем проверяет, не создавалось ли раньше файла с таким новым именем, чтобы избежать дублирования.
Рекурсивное переименование файлов с помощью os.walk
Чтобы переименовать файлы во всех поддиректориях, используйте функцию os.walk:
import os
for root, dirs, files in os.walk('.'):
for filename in files:
if 'CHEESE_' in filename:
new_filename = filename.replace('CHEESE_', '')
original_path = os.path.join(root, filename)
new_path = os.path.join(root, new_filename)
if not os.path.exists(new_path):
os.rename(original_path, new_path)
Этот сниппет обходит все поддиректории, переименовывая файлы и сохраняя историю их предыдущих расположений.
Профессиональные рекомендации и подготовка к будущему
Будьте готовы к возможным ошибкам
Никогда не забывайте обрабатывать возможные ошибки и исключительные ситуации:
try:
os.rename(original_path, new_path)
except OSError as e:
print(f"Error: {e}")
Такой подход поможет вам избежать непредсказуемых проблем и ситуаций, когда файлы могут быть заняты другими процессами.
Современные подходы: применение модуля pathlib
Для эффективного решения задачи переименования файлов рекомендуется использовать модуль pathlib:
from pathlib import Path
folder = Path('.')
for file_path in folder.glob('*.txt'):
file_path.rename(f'new_{file_path.name}')
С pathlib получается работать с файловыми шаблонами и структурированными путями гораздо удобнее.
Создайте резервную копию файлов перед началом работы
Бэкап перед важной работой с файлами -- это залог вашего спокойствия:
import shutil
shutil.copy2(original_path, backup_path)
👉@BookPython🚀 Участвуй в True Tech Hack от МТС и поборись за общий призовой фонд в 1 500 000 рублей. Регистрируйся.
Приглашаем разработчиков, специалистов по Data Science, менеджеров по продукту, дизайнеров. Соревноваться предстоит в одном из двух треков, чтобы улучшить жизнь людей с особыми потребностями.
🏠 Трек 1. Улучшение клиентского опыта витрины МТС Live для пользователей с особыми потребностями
⭐ Трек 2. Разработка голосового управления для МТС Финтех на основе искусственного интеллекта для людей с ограниченными возможностями
Как пройдет True Tech Hack:
🔸 26 апреля – открытие хакатона и Q&A-сессия
🔸 27 апреля-12 мая – чек-поинты с экспертами
🔸 12 мая – окончание приема проектов
🔸 14 мая – полуфинал, защита лучших решений и объявление финалистов
🔸 17 мая – финал в Москве
True Tech Hack – твой шанс получить новый опыт, выиграть приз и сделать наш мир доступней и удобней для всех. Регистрируйся на хакатон до 25 апреля по ссылке.
Python - Полный Курс по Python [15 ЧАСОВ]
00:00:00 Введение в курс Python
00:12:20 Установка Python
00:14:56 Установка редактора кода VS Code
00:20:34 Начало работы в VS Code
00:23:02 Изменение настроек редактора VS Code
00:30:28 Знакомство с интерпретатором Python
00:43:43 Установка и использование PyCharm
00:51:48 Самое важное в Python
00:55:02 Основные типы в Python
00:58:39 Практика в интерактивном интерпретаторе Python
01:04:19 Встроенные функции
01:11:13 Функция dir и атрибуты объектов
01:33:42 Отступы в Python
01:41:46 Форматирование кода Python и PEP8
01:57:30 Введение в функции
02:16:40 Выражения
02:29:27 Переменные
02:39:02 Динамическая типизация
02:48:10 Типы и структуры данных
02:54:22 Переменные и объекты
03:06:47 Строки - str
03:27:57 Целые числа - int
03:40:56 Числа с десятичной точкой - float
03:49:40 Логический тип - bool
04:00:27 Конвертация типов
04:12:31 Магические методы
04:27:38 Списки - list
04:40:10 Методы списков
05:19:28 Словари - dict
05:27:25 Изменение значений в словарях
05:34:46 Переменные в словарях
05:39:45 Длина словаря
06:02:25 ЗАДАЧА - Словари
06:10:19 Кортежи - tuple
06:31:46 Наборы - set
06:49:40 Методы наборов
07:18:56 Диапазоны - range
07:36:47 Сравнение типов последовательностей
07:43:32 Встроенная функция zip
07:53:52 Изменение объектов в Python
08:18:34 Функции
08:29:27 Самая корткая функция и pass
08:45:31 ЗАДАЧА - Функции
08:54:17 Аргументы функций
09:16:43 ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций
....
12:59:24 Условные инструкции
13:29:15 ЗАДАЧА - Условные инструкции
13:45:51 Тернарный оператор
14:04:24 Циклы
14:08:47 Цикл for in
14:22:02 Цикл for in для наборов
14:25:23 ЗАДАЧИ - Цикл for in
14:45:45 Встроенная функция filter
14:56:57 Цикл while
15:00:35 Использование continue в циклах
15:05:07 ЗАДАЧА - Цикл while
15:14:31 Сокращенный цикл for in
15:31:39 ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
источник
👉@BookPython
Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF.
20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽.
Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам.
Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения.
Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля
erid:2VtzqvZrfM1
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Банановые шкурки на интервью Python-разработчика
В этой статье я, Евгений Бартенев, техлид и автор курса «Python-разработчик», возьму и рассмотрю не только те «банановые шкурки», которые периодически разбрасываю сам на собеседованиях, но и те, на которых поскальзывались мои коллеги, некоторые наши студенты, да и я сам.
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/805665/
👉@BookPython
Tabulate
Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями.
Основные возможности библиотеки Tabulate:
— Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.).
— Автоматическое определение заголовков таблицы.
— Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.).
В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".
👉@BookPython
PIP — Загрузка пакетов python для офлайн установки
Разговор в этой статье пойдет о том, как достать пакеты Python для оффлайн установки на разных платформах и разных версиях Python. Возможно я плохо искал, но на просторах интернета я не смог найти достаточное количество статей на русском языке, которые бы подробно объясняли как производить загрузку пакетов и дальнейшую их доставку на машины с разными платформами и версиями языка.
https://habr.com/ru/articles/806691/
👉@BookPython
Кратко про Nameko Python
Nameko, как фреймворк для Python, предлагает удобные абстракции и инструменты для создания микросервисов, ориентированных на сообщения и события.
С Nameko можно получить не только инструмент для создания микросервисов, но и платформу для реализации распределенных систем с поддержкой Dependency Injection, позволяющей легко интегрировать различные компоненты приложения.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/798913/
👉@BookPython
