Библиотека Python разработчика | Книги по питону

🦾 Пора изучить фреймворк Django! Забудьте о скучном обучении — на курсе "Django-разработчик" вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт! Пройдите тест, чтобы понять хватит ли у вас навыков для обучения. 📌У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. И самое главное – сможете практиковаться! 🎁 Успейте на курс "Django-разработчик"! Только до 23 июня скидка 10%, подробности у наших менеджеров - после прохождения теста они свяжутся с вами. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cxKBeW Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Шпаргалка по Pandas 👉@BookPython

⌨️ Шпаргалка по Python 👉@BookPython

Выгода до 20% с повышенным кешбэком с картой Пэй Выбирайте категории с повышенным кешбэком баллами и получайте выгоду до 20% Больше баллов Плюса с картой Пэй в июне ✅ Скидка до 30% на покупки в Яндекс Маркете ✅ Кешбэк 2% на покупки по QR с картой Пэй ✅ Кешбэк баллами 15% за поездки на такси во всех тарифах Яндекс Go ✅ Кешбэк 5% в категории в кафе и ресторанах с картой Пэй ✅ Кешбэк до 5% за покупки в супермаркетах А еще больше категорий в приложении Яндекс Пэй или на сайте Настройте выгоду под себя Выбрать #реклама 16+ bank.yandex.ru О рекламодателе

Ускорение роутера в Django в 51 раз История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств. https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/822431/ 👉@BookPython

When you use a variable in Python, it's first looked up in the current scope. If no such variable is found, the next enclosing scope is searched. That is repeated until the global namespace is reached. x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): print(x) # prints 2 inner_scope() scope() However, the variable assignment doesn't work the same way. The new variable is always created in the current scope unless global or nonlocal is specified: x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): x = 3 print(x) # prints 3 inner_scope() print(x) # prints 2 scope() print(x) # prints 1 global allows using variables of global namespaces while nonlocal searches for the variable in the nearest enclosing scope. Compare: x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): global x x = 3 print(x) # prints 3 inner_scope() print(x) # prints 2 scope() print(x) # prints 3 x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): nonlocal x x = 3 print(x) # prints 3 inner_scope() print(x) # prints 3 scope() print(x) # prints 1 👉@BookPython

Выиграйте подписку на Яндекс Музыку ✨Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Яндекс Музыке до конца лета бесплатно!✨ Слушайте любимые треки и подкасты в HQ качестве без рекламы. Для 4 аккаунтов и 10 устройств. Кинопоиск тоже в подписке! Попробуйте!👍 Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

Python, внешние функции и Steam Языковые экосистемы не идеальны. Иногда получаемые исполняемые файлы работоспособны, но синтаксис ужасен, иногда есть хороший менеджер пакетов, но стандартные функции скудны до невозможности - все дело в компромиссе. https://arturdryomov.dev/posts/python-foreign-functions-and-steam/ 👉@BookPython

Москва. Новостройка. Своя квартира Столичный комфорт или хорошая экология? Больше не надо выбирать! Для вас — квартиры в новостройках Москвы рядом с метро в зелёных районах с развитой инфраструктурой: ✨ Цены от 5,9 млн ₽ 👍 Варианты со скидкой до 7% 🏠 Ипотека от 1 ₽ в месяц ✅ Московская прописка 🏃‍♂️ Всё нужное — в минутах от дома Больше информации — по ссылке и на консультации в офисе продаж Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: А101 #реклама a101estate.ru О рекламодателе

Библиотека Feather Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации. В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки: — feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather. — feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather. Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск. 👉@BookPython

Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python. print("hello world") Вот как это выглядит в командной строке: $ python3 hello.py hello world Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/ 👉@BookPython

Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиску и Яндекс Музыке бесплатно на 90 дней ✨ Сервисы доступны для Вас и трёх ваших близких Попробовать #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды. Примеры: duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6]) ➞ [3] duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54]) ➞ [72, 81, 99] duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ➞ None Примечания: — никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз, — если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None. 👉@BookPython

Ответ на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

👩‍💻 Хотите прокачаться в веб-разработке на Python и интересуетесь Django? 💪 Тогда ждём вас на открытом практическом уроке «Django: представления на основе классов» от OTUS! Там мы разберем использование Class-based views для создания веб-приложений с помощью Django и ответим на все возникающие вопросы в режиме реального времени. Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 17 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxBvMJ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Революционный подход к нейросетям: рассказываем про KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) Эволюция архитектуры нейронных сетей уходит корнями в фундаментальные работы, заложенные в 1940-х годах Уорреном Маккаллохом и Уолтером Питcом, которые предложили концепцию искусственных нейронов и их взаимосвязь. Однако значительные прорывы произошли только в 1980-х годах с разработкой алгоритмов обратного распространения ошибки: алгоритм Геоффри Хинтона и других – все это позволило создавать более глубокие нейронные сети и улучшить методы обучения. В это время появились классические архитектуры, многослойные перцептроны (MLP, и сверточные нейронные сети (CNN), которые революционизировали различные области, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание образов – теперь мы говорим про своего рода инновационную архитектуру. https://habr.com/ru/articles/820891/ 👉@BookPython

Nested Sets (вложенные множества) Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений. Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории. Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения. В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры". *При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий. 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

ScrapeGraphAI Python-скрепер на основе искусственного интеллекта ScrapeGraphAI - это python-библиотека для веб-скреппинга, которая использует LLM и прямую графовую логику для создания конвейеров скреппинга для веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.). Просто скажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас! https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai 👉@BookPython

Отправка электронных писем Приведенный скрипт использует библиотекуSMTP, чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования. В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail(). Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера. 👉@BookPython