Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 318 subscribers, ranking 7 318 in the Technologies & Applications category and 36 941 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 318 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -85 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 032 views. Within the first day, a publication typically gains 482 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
reference counting (подсчёт ссылок) является одним из методов автоматического управления памятью.
Принцип работы reference counting в Python следующий:
— Каждый объект имеет счетчик ссылок (reference count), который отслеживает количество ссылок на данный объект. Счетчик ссылок инициализируется значением 1 при создании объекта.
— Когда переменная ссылается на объект, счетчик ссылок этого объекта увеличивается на 1.
— Если ссылка на объект удаляется или переназначается, счетчик ссылок уменьшается на 1.
— Когда счетчик ссылок объекта становится равным нулю, он может быть безопасно освобожден из памяти. При этом вызывается деструктор объекта (если он определен).
Reference counting работает быстро, однако, у него есть ограничения, особенно в случае циклических ссылок — когда несколько объектов ссылаются друг на друга и не имеют других активных ссылок. В этом случае, счетчики ссылок таких объектов никогда не достигают нуля, и они не могут быть освобождены с помощью механизма reference counting.
👉@BookPython
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
