Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 312 subscribers, ranking 7 334 in the Technologies & Applications category and 36 889 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 312 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -83 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 006 views. Within the first day, a publication typically gains 505 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 312
Subscribers
-124 hours
-167 days
-8330 days
Posts Archive
Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях?
10 февраля в 18:00 пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, мы обсудим классические подходы к построению рекомендательных систем и реализуем один из них своими руками. Вы узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку в пару строк кода.
После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/RL0D/
7 фишек Python максимально улучшающие твой код
Хочешь писать более лаконичный и читаемый код а также умещать как можно больше смысла в одно выражение? Считаешь, что лучше один раз прочитать об уловках Python, чем провести остаток своих дней за чтением ненужной документации?
Подробнее
Генерация шумов Перлина
Шум перлина — это математический алгоритм по генерированию процедурной текстуры (градиентного шума) псевдо-случайным методом.
Для нас он может пригодится в разных ситуациях: от симуляции временных рядов разных показателей до генерации процедурного мира как в Minecraft.
Для Python уже существует библиотека-реализация этого алгоритма, называется она perlin-noise.
pip install perlin-noise
Сначала мы создаем обьект генератора шумов, и задаем ему количество октав и seed для встроенного рандомизатора:
noise = PerlinNoise(octaves=10, seed=1)
Обьявляем размер желаемой 2d матрицы:
xpix, ypix = 100, 100
И используя списочное включение, генерируем 2d матрицу, где интенсивность значения от координат задает наш обьект генератора noise:
pic = [[noise([i/xpix, j/ypix]) for j in range(xpix)] for i in range(ypix)]🔥 Хотите освоить подход DataOps? Сделайте шаг к изучению этой области 3 февраля в 20:00! Для вас в OTUS пройдет вебинар «Облака и on-premise решения в обработке данных».
📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных.
❓Ответим на вопросы:
- Какие варианты есть для развертывания on-premise?
- Какие инструменты предлагают облачные провайдеры?
- Какие тенденции появились в платформах в последние годы?
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/zYX7/
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github
Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру.
В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet.
Подробнее
2021 Beginners Guide to Python Programming Language: A Crash Course to Mastering Python in One Hour
Автор: Gary Elmer (2020)
Programming should not be a herculean task when the proper guide is followed. As an object-oriented programming language, Python is quite easy and straightforward for use in programming. With all entities seen as objects in this language, it is easy to solve real-life problems in Python. A feature of Python that endears it to many programmers is the easy approach to writing codes; it is easy to learn and apply. Also, with a free and open-source, it is available for all. Python programming for beginners: A step-by-step guide to coding using Python 3 for beginners to pro was written with the goal of instructing an absolute amateur to become an expert in programming. This guide provides all you need towards actualizing your goal of becoming a programmer.
Скачать книгу
📌 Платформы оркестрации — необходимый инструмент в арсенале современного Data Engineer и администратора вычислительного кластера. Хочешь глубже погрузиться в тему оркестраций?
🚀 Приходи на бесплатный вебинар 1 февраля в 20:00 в OTUS c Максимом Мигутиным, экспертом с 5+ лет опытом в индустрии данных и аналитики.
🔥 На открытом уроке мы подробно разберем, что же такое платформы оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования Apache Airflow — одной из самых распространенных платформ.
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться https://otus.pw/V05a/
Нейронная сеть с нуля
Нейронные сети все больше доминируют в области машинного обучения / искусственного интеллекта: самые сложные модели для компьютерного зрения (например, CLIP), обработки естественного языка (например, GPT-3), перевода (например, Google Translate) и многое другое основано на нейронных сетях. Когда эти искусственные нейронные сети достигают некоторого произвольного порога количества нейронов, мы называем это глубоким обучением.
Подробнее
Работаем с USB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как
find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.
Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.
Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.3 февраля мы подведем итоги конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.
Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.
Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.
Подробнее
Валидация email-адресов
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль
validate_email.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Для обращения validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.4–6 февраля в Слёрме будет интенсив «Kubernetes для разработчиков», с практикой и полным погружением в k8s.
Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes.
Формат обучения — трехдневный интенсив, все знания отрабатываем на практике. Будем учиться онлайн, с 10 до 19 с перерывами.
День 1️⃣
- Введение в Kubernetes
- Абстракции приложения
- Хранение конфигураций
- Хранение данных
- Сетевые абстракции
- Устройство кластера
День 2️⃣
- Oneshot задачи
- Альтернативы Deploymentу
- Авторизация в кластере
- Особенности ЯП в Kubernetes
- Локальная разработка в Kubernetes
- Дебаг приложений в кластере
День 3️⃣
- Темплейтирование приложений
-CI/CD
- Использование возможностей Kubernetes в своих приложениях
Спикеры интенсива — опытные девопс-инженеры Марсель Ибраев (Слёрм), Сергей Бондарев (Southbridge), Павел Селиванов (VK Cloud Solutions).
Записаться можно на сайте
https://slurm.club/3KUjAt5
Туториал: создание простой GAN на Python с библиотекой Keras
В этом туториале я расскажу о генеративно-состязательных нейронных сетях (GAN) не прибегая к математическим деталям модели. Далее будет показано, как написать собственную простую GAN на Python с Keras, которая сможет генерировать знаки.
Подробнее
Python GUI Programming with Tkinter
Автор: Alan D. Moore 2021
Tkinter - это легкий, портативный и простой в использовании набор графических инструментов, доступный в стандартной библиотеке Python. Благодаря своей простоте и доступности он широко используется для создания графических интерфейсов в Python. Эта книга научит вас проектировать и создавать функциональные, привлекательные и удобные приложения с графическим интерфейсом.
Скачать книгу
Python-библиотеки для визуализации выполнения кода
В статье приводится обзор трех open-source библиотек Python, которые могут помочь разработчикам наглядно визуализировать выполнение кода. Эти библиотеки являются более простыми в установке и использовании аналогами модуля Logging.
Подробнее
Мега подборка каналов для программистов 🎯
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин 👨💻(Админский юмор, фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/dev_ops_info Devops
Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров
https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_sup Программирование на Java
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/database_group Все про базы данных
https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning
IT новости 📌
https://t.me/htech_news Новости HighTech
https://t.me/all_itnews IT новости на английском
https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки
https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости
Шутки программистов 📌
https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
SMM, Seo, Wordpress 📌
https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки
https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов
https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну
Должен знать 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/crypto_moneygo 💵Канал о крипте, новости, инсайды
https://t.me/bitkoinoff 📈Нгвости криптовалют
VR, робототехника 📌
https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/network_arch Network architecture and Administration
https://t.me/easy_program Программирование для новичков
https://t.me/testin_new Тестирование
https://t.me/IoTprog Интернет вещей
https://t.me/generalprog General programming
https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции
Туториал: параллельные вычисления больших данных с MapReduce
Метод MapReduce представляет собой технику, которая используется для обработки огромного количества данных (до нескольких петабайт). Существует много реализаций MapReduce, в том числе известный Apache Hadoop. Здесь я не буду говорить о реализациях MapReduce. Я попытаюсь представить концепцию как можно более интуитивно понятным способом, приведу реальные примеры.
Подробнее
Raycasting DOOM imitation
https://github.com/StanislavPetrovV/Python-DOOM
Сверточные нейронные сети с нуля
Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвященную новой нейросетевой архитектуре, получившей название CNN (Convolutional Neural Network), она не произвела достаточного впечатления на мир науки и техники и долгое время оставалась незамеченной. Потребовалось 14 лет и огромные усилия команды исследователей из Торонтского университета, чтобы донести до общества всю ценность открытий Яна ЛеКуна.
Подробнее
