Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Open in Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Network:Книги для программистов Russia36 891 Technologies & Applications7 332...

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 312 subscribers, ranking 7 332 in the Technologies & Applications category and 36 891 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 312 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -82 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.69% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 009 views. Within the first day, a publication typically gains 492 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 312

Subscribers

No data24 hours

-167 days

-8230 days

1 009

Post views

~ 49224 hours

~ 59348 hours

5.51%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

18 312

Repost from Реальный Python

Introduction to Deque module in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/introduction-to-deque-module-in-python 👉 @python_real

18 312

Sometimes you need to have a queue in your program, i. e. a container where you put elements from one side and remove them from another. list can be such a container:

In : lst = [1, 2, 3]
In : lst.pop()
Out: 3
In : lst
Out: [1, 2]
In : lst[:0] = [4]  # push
In : lst
Out: [4, 1, 2]

However, using list doesn't only look eerie (look at that push), but also is quite inefficient.

In : lst = [0] * 10_000_000

In : %timeit lst[:0] = [1]
9.5 ms ± 111 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In : %timeit lst.pop()
84.3 ns ± 4.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

As you can see, on my machine pop is 100 times faster than “push”. This is how list works: elements can be easily added to or removed from the end of the list, but to remove the first element, Python needs to create a new list from scratch. What you really want to use for this problem is collections.deque. It's designed to be used as a queue:

In : d = deque([1] * 100_000_000)
In : %timeit d.popleft()
65 ns ± 0.436 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

18 312

Repost from BigData

🔥 Synthesizing Light Field From a Single Image with Variable MPI and Two Network Fusion Github: https://github.com/Turmac/light_field_synthesis Project: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/index.html Ru: https://neurohive.io/ru/novosti/two-cnn-for-photos/ Paper: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/resource/SIGGRAPH_2020_Light_Field_Authors_version.pdf Dataset: https://drive.google.com/file/d/1oHywOJAAYm8YrSH5mDubjTAwN8jrCC9y/view 👉 @bigdata_1

18 312

Repost from BigData

Rectified Linear Unit For Artificial Neural Networks - Part 1 Regression https://www.nbshare.io/notebook/584445049/Rectified-Linear-Unit-For-Artificial-Neural-Networks-Part-1-Regression/ 👉 @bigdata_1

18 312

❓ Какие показатели необходимо анализировать в игровых проектах? 👉🏼 Приглашаем 7 июля в 20:00 мск на бесплатный вебинар «LTV. North star метрика игрового проекта» в OTUS. 👨‍💻 Вместе с экспертом-практиком на основе игровых проектов разберем понятие Life Time Value на составляющие, научимся правильно считать LTV несколькими способами: от самого простого к самому сложному и точному. 📌 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/ccgJ/

18 312

The standard json module has a command line interface that can be useful to prettify JSON by python alone. The module for this is called json.tool and is meant to be called like this:

$ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool
{
    "a": [],
    "b": "c"
}

18 312

Repost from GitHub Сообщество

Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро. Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт. #GitHub | #Cpp #engine 👉 @Githublib

18 312

Обучение с подкреплением на Python с библиотекой Keras Статья о том, как научить машинку участвовать в гонке с помощью обучения с подкреплением, а персонажей — избегать файерболов. При этом агент способен научиться играть в игру в своем собственном «воображении». В статье — пример обучения с подкреплением (reinforcement learning) на Python с библиотекой Keras.

18 312

Python functions can return multiple values:

def edges(lst):
    return lst[0], lst[-1]

first, last = edges([1, 2, 3])
assert first == 1
assert last == 3

In truth, lst[0], lst[-1] is a simple tuple. It's returned as usual and then unpacked to first and last:

result = edges([1, 2, 3])
assert isinstance(result, tuple)
first, last = result
assert first == 1
assert last == 3

Usually, you don't care about it at all. However, all these things come to the surface when you use type hints. You have to define the function return value as tuple:

def edges(lst) -> Tuple[int, int]:
    return lst[0], lst[-1]

Calling that function is even harder. You may think that you can do something like this: first: int, last: int = edges([1, 2, 3]) Or at least this: first, last: Tuple[int, int] = edges([1, 2, 3]) But both ways are incorrect. This is the only reasonable thing you can do to annotate these variables:

first: int
last: int
first, last = edges([1, 2, 3])

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

18 312

Repost from Python академия

Упрощенный вывод данных Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

Python provides the powerful library to work with date and time: datetime. The interesting part is, datetime objects have the special interface for timezone support (namely the tzinfo attribute), but this module only has limited support of its interface, leaving the rest of the job to different modules. The most popular module for this job is pytz. The tricky part is, pytz doesn't fully satisfy tzinfo interface. The pytz documentation states this at one of the first lines: “This library differs from the documented Python API for tzinfo implementations.” You can't use pytz timezone objects as the tzinfo attribute. If you try, you may get the absolute insane results:

In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris')
In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris))
Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09'

Look at that +00:09 offset. The proper use of pytz is following:

In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1)))
Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00'

Also, after any arithmetic operations, you should normalize your datetime object in case of offset changes (on the edge of the DST period for instance).

In : new_time = time + timedelta(days=2)
In : str(new_time)
Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00'
In : str(paris.normalize(new_time))
Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00'

Since Python 3.6, it's recommended to use dateutil.tz instead of pytz. It's fully compatible with tzinfo, can be passed as an attribute, doesn't require normalize, though works a bit slower. If you are interested why pytz doesn't support datetime API, or you wish to see more examples, consider reading the decent article on the topic.

18 312

Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса. Программа предназначена для: * начинающих аналитиков; * аналитиков из других сфер; * IT-специалистов; * новичков. В рамках курса студенты научатся: * собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость; * разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов; * проектировать программные интерфейсы (API); * помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению. Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях. В программе: * актуальные знания и реальные кейсы; * практика в тренажёре; * разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником; * портфолио из 5 проектов. По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. Стоимость курса: От 10 493 ₽ в месяц. Полная стоимость: 102 400 ₽ Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

18 312

Repost from GitHub Сообщество

FaceSwap - это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на фотографиях и видео. Deepfake) #GitHub | #Python #Deepfake 👉 @Githublib

18 312

The map function calls another function for every element of some iterable. That means that function should accept a single value as an argument:

In : list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3]))
Out: [1, 4, 9]

However, if each element of the iterable is tuple, then it would be nice to pass each element of that tuple as a separate argument. It was possible in Python 2, thanks to the tuple parameter unpacking (note the parentheses):

>>> map(lambda (a, b): a + b, [(1, 2), (3, 4)])
[3, 7]

In Python 3, this feature is gone, but there is another solution. itertools.starmap unpacks tuple for you, as though a function is called with a star: f(*arg) (hence the function's name):

In [3]: list(starmap(lambda a, b: a + b, [(1, 2), (3, 4)]))
Out[3]: [3, 7]

18 312

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь

18 312

The creation of a class consists of two big steps. First, the class body is evaluated, just like any function body. Second, the resulted namespace (the one that is returned by locals()) is used by a metaclass (type by default) to construct an actual class object.

class Meta(type):
    def __new__(meta, name, bases, ns):
        print(ns)
        return super().__new__(
            meta, name,
            bases, ns
        )


class Foo(metaclass=Meta):
    B = 2

The above code prints {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Foo', 'B': 3}. Obviously, if you do something like B = 2; B = 3, then the metaclass only knows about B = 3, since only that value is in ns. This limitation is based on the fact, that a metaclass works after the body evaluation. However, you can interfere in the evaluation by providing custom namespace. By default, a simple dictionary is used but you can provide a custom dictionary-like object using the metaclass __prepare__ method.

class CustomNamespace(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        print(f'{key} -> {value}')
        return super().__setitem__(key, value)


class Meta(type):
    def __new__(meta, name, bases, ns):
        return super().__new__(
            meta, name,
            bases, ns
        )

    @classmethod
    def __prepare__(metacls, cls, bases):
        return CustomNamespace()


class Foo(metaclass=Meta):
    B = 2
    B = 3

The output is the following:

__module__ -> __main__
__qualname__ -> Foo
B -> 2
B -> 3

And this is how enum.Enum is protected from duplicates.

18 312

⁉️ Осваиваете С++ с нуля? Одно из отличительных свойства этого языка — отсутствие автоматического сборщика мусора. 📚 На открытом уроке 22 июня в 20:00 мы рассмотрим, как в этом случае происходит управление памятью. Разберем, какие преимущества это дает программам на С++ и, конечно, какие проблемы привносит и как с ними справляются разработчики с помощью таких идиом языка как RAII и дополнительных инструментов для обнаружения утечек памяти. 🗣Занятие проведет Павел Филонов, опытный Data Scientist, участвовавший в разработке Kaspersky MLAD и MDR AI Analyst. Еще больше знаний ждет вас на онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS. 📌Регистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/6vOI/

18 312

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция В этой статье мы расскажем, как создать своего чат-бота на Python. Чат-бот — это программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их (денежная транзакция, бронирование отелей, составление документов). Сегодня почти каждая компания имеет чат-бота для взаимодействия с пользователями. Некоторые способы использования чат-ботов: предоставление информации о рейсе; предоставление пользователям доступа к информации об их финансах; служба поддержки.