Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Introduction to Deque module in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/introduction-to-deque-module-in-python 👉 @python_real

Sometimes you need to have a queue in your program, i. e. a container where you put elements from one side and remove them from another. list can be such a container: In : lst = [1, 2, 3] In : lst.pop() Out: 3 In : lst Out: [1, 2] In : lst[:0] = [4] # push In : lst Out: [4, 1, 2] However, using list doesn't only look eerie (look at that push), but also is quite inefficient. In : lst = [0] * 10_000_000 In : %timeit lst[:0] = [1] 9.5 ms ± 111 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each) In : %timeit lst.pop() 84.3 ns ± 4.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) As you can see, on my machine pop is 100 times faster than “push”. This is how list works: elements can be easily added to or removed from the end of the list, but to remove the first element, Python needs to create a new list from scratch. What you really want to use for this problem is collections.deque. It's designed to be used as a queue: In : d = deque([1] * 100_000_000) In : %timeit d.popleft() 65 ns ± 0.436 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

🔥 Synthesizing Light Field From a Single Image with Variable MPI and Two Network Fusion Github: https://github.com/Turmac/light_field_synthesis Project: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/index.html Ru: https://neurohive.io/ru/novosti/two-cnn-for-photos/ Paper: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/resource/SIGGRAPH_2020_Light_Field_Authors_version.pdf Dataset: https://drive.google.com/file/d/1oHywOJAAYm8YrSH5mDubjTAwN8jrCC9y/view 👉 @bigdata_1

Rectified Linear Unit For Artificial Neural Networks - Part 1 Regression https://www.nbshare.io/notebook/584445049/Rectified-Linear-Unit-For-Artificial-Neural-Networks-Part-1-Regression/ 👉 @bigdata_1

❓ Какие показатели необходимо анализировать в игровых проектах? 👉🏼 Приглашаем 7 июля в 20:00 мск на бесплатный вебинар «LTV. North star метрика игрового проекта» в OTUS. 👨‍💻 Вместе с экспертом-практиком на основе игровых проектов разберем понятие Life Time Value на составляющие, научимся правильно считать LTV несколькими способами: от самого простого к самому сложному и точному. 📌 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/ccgJ/

The standard json module has a command line interface that can be useful to prettify JSON by python alone. The module for this is called json.tool and is meant to be called like this: $ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool { "a": [], "b": "c" }

​Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро. Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт. #GitHub | #Cpp #engine 👉 @Githublib

Обучение с подкреплением на Python с библиотекой Keras Статья о том, как научить машинку участвовать в гонке с помощью обучения с подкреплением, а персонажей — избегать файерболов. При этом агент способен научиться играть в игру в своем собственном «воображении». В статье — пример обучения с подкреплением (reinforcement learning) на Python с библиотекой Keras.

Python functions can return multiple values: def edges(lst): return lst[0], lst[-1] first, last = edges([1, 2, 3]) assert first == 1 assert last == 3 In truth, lst[0], lst[-1] is a simple tuple. It's returned as usual and then unpacked to first and last: result = edges([1, 2, 3]) assert isinstance(result, tuple) first, last = result assert first == 1 assert last == 3 Usually, you don't care about it at all. However, all these things come to the surface when you use type hints. You have to define the function return value as tuple: def edges(lst) -> Tuple[int, int]: return lst[0], lst[-1] Calling that function is even harder. You may think that you can do something like this: first: int, last: int = edges([1, 2, 3]) Or at least this: first, last: Tuple[int, int] = edges([1, 2, 3]) But both ways are incorrect. This is the only reasonable thing you can do to annotate these variables: first: int last: int first, last = edges([1, 2, 3])

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Упрощенный вывод данных Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Python provides the powerful library to work with date and time: datetime. The interesting part is, datetime objects have the special interface for timezone support (namely the tzinfo attribute), but this module only has limited support of its interface, leaving the rest of the job to different modules. The most popular module for this job is pytz. The tricky part is, pytz doesn't fully satisfy tzinfo interface. The pytz documentation states this at one of the first lines: “This library differs from the documented Python API for tzinfo implementations.” You can't use pytz timezone objects as the tzinfo attribute. If you try, you may get the absolute insane results: In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris') In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris)) Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09' Look at that +00:09 offset. The proper use of pytz is following: In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1))) Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00' Also, after any arithmetic operations, you should normalize your datetime object in case of offset changes (on the edge of the DST period for instance). In : new_time = time + timedelta(days=2) In : str(new_time) Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00' In : str(paris.normalize(new_time)) Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00' Since Python 3.6, it's recommended to use dateutil.tz instead of pytz. It's fully compatible with tzinfo, can be passed as an attribute, doesn't require normalize, though works a bit slower. If you are interested why pytz doesn't support datetime API, or you wish to see more examples, consider reading the decent article on the topic.

​Стань системным аналитиком, который нужен рынку — получи все необходимые навыки на новом курсе от Яндекс Практикума За восемь месяцев курса студенты получат знания и опыт, которые позволят им чувствовать себя уверенно в роли системного аналитика в разных компаниях и секторах бизнеса. Программа предназначена для: * начинающих аналитиков; * аналитиков из других сфер; * IT-специалистов; * новичков. В рамках курса студенты научатся: * собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость; * разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов; * проектировать программные интерфейсы (API); * помогать команде разработки реализовывать требования к программному обеспечению. Создатели и преподаватели курса – профессионалы с большим опытом в области системного анализа как в российских, так и в зарубежных компаниях. В программе: * актуальные знания и реальные кейсы; * практика в тренажёре; * разбор заданий на еженедельных воркшопах с наставником; * портфолио из 5 проектов. По завершении обучения студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. Стоимость курса:  От 10 493 ₽ в месяц. Полная стоимость: 102 400 ₽ Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

​FaceSwap - это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на фотографиях и видео. Deepfake) #GitHub | #Python #Deepfake 👉 @Githublib

The map function calls another function for every element of some iterable. That means that function should accept a single value as an argument: In : list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3])) Out: [1, 4, 9] However, if each element of the iterable is tuple, then it would be nice to pass each element of that tuple as a separate argument. It was possible in Python 2, thanks to the tuple parameter unpacking (note the parentheses): >>> map(lambda (a, b): a + b, [(1, 2), (3, 4)]) [3, 7] In Python 3, this feature is gone, but there is another solution. itertools.starmap unpacks tuple for you, as though a function is called with a star: f(*arg) (hence the function's name): In [3]: list(starmap(lambda a, b: a + b, [(1, 2), (3, 4)])) Out[3]: [3, 7]

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь

The creation of a class consists of two big steps. First, the class body is evaluated, just like any function body. Second, the resulted namespace (the one that is returned by locals()) is used by a metaclass (type by default) to construct an actual class object. class Meta(type): def __new__(meta, name, bases, ns): print(ns) return super().__new__( meta, name, bases, ns ) class Foo(metaclass=Meta): B = 2 The above code prints {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Foo', 'B': 3}. Obviously, if you do something like B = 2; B = 3, then the metaclass only knows about B = 3, since only that value is in ns. This limitation is based on the fact, that a metaclass works after the body evaluation. However, you can interfere in the evaluation by providing custom namespace. By default, a simple dictionary is used but you can provide a custom dictionary-like object using the metaclass __prepare__ method. class CustomNamespace(dict): def __setitem__(self, key, value): print(f'{key} -> {value}') return super().__setitem__(key, value) class Meta(type): def __new__(meta, name, bases, ns): return super().__new__( meta, name, bases, ns ) @classmethod def __prepare__(metacls, cls, bases): return CustomNamespace() class Foo(metaclass=Meta): B = 2 B = 3 The output is the following: __module__ -> __main__ __qualname__ -> Foo B -> 2 B -> 3 And this is how enum.Enum is protected from duplicates.

⁉️ Осваиваете С++ с нуля? Одно из отличительных свойства этого языка — отсутствие автоматического сборщика мусора. 📚 На открытом уроке 22 июня в 20:00 мы рассмотрим, как в этом случае происходит управление памятью. Разберем, какие преимущества это дает программам на С++ и, конечно, какие проблемы привносит и как с ними справляются разработчики с помощью таких идиом языка как RAII и дополнительных инструментов для обнаружения утечек памяти. 🗣Занятие проведет Павел Филонов, опытный Data Scientist, участвовавший в разработке Kaspersky MLAD и MDR AI Analyst. Еще больше знаний ждет вас на онлайн-курсе «Специализация C++ Developer» от OTUS. 📌Регистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/6vOI/

Как создать чат-бота с нуля на Python: подробная инструкция В этой статье мы расскажем, как создать своего чат-бота на Python. Чат-бот — это программа, которая выясняет потребности пользователей, а затем помогает удовлетворить их (денежная транзакция, бронирование отелей, составление документов). Сегодня почти каждая компания имеет чат-бота для взаимодействия с пользователями. Некоторые способы использования чат-ботов: предоставление информации о рейсе; предоставление пользователям доступа к информации об их финансах; служба поддержки.