BugUser | Курсы, Программирование
Open in Telegram
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser РКН: clck.ru/3JaoN2
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel BugUser | Курсы, Программирование
Channel BugUser | Курсы, Программирование (@buguser) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 285 subscribers, ranking 10 978 in the Technologies & Applications category and 56 719 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 285 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 297 views. Within the first day, a publication typically gains 211 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as javascript, programming, .net, linux, learning.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser
РКН: clck.ru/3JaoN2”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 285
Subscribers
-624 hours
-237 days
-7030 days
Posts Archive
🧭 earning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013)
💬 "Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries
💬 "Effective Indexing in Postgres" — узкоспециальная книга: индексы разбираются не как список типов, а от задачи оптимизации конкретного запроса. Рассчитана на разработчиков и DBA, уже пишущих сложный SQL и упирающихся в производительность. Год издания указывать не берусь — точных данных нет, а сочинять не буду.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013)
💬 "The Golden Ticket" — научно-популярное изложение: автор — исследователь в теории сложности, но формул в книге почти нет, объяснения строятся на аналогиях и истории вопроса. Подойдёт разработчикам без формального CS-образования и всем, кому интересна постановка задачи, а не её решение. Заменой учебнику по теории вычислений книга не является — это введение в проблему и её последствия.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993)
💬 "Practical Neural Network Recipes in C++" — книга 1993 года, и это определяет её место: современный стек, глубокие архитектуры и работа на GPU здесь отсутствуют по хронологическим причинам. Ценность сегодня историческая и учебная — математика обучения разбирается на уровне кода, без фреймворка, скрывающего механику. Как практическое руководство для рабочих задач книга устарела; читать её стоит тем, кто хочет понять, как сети устроены изнутри.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Откуда нейросеть берет инфу на русском?
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и ITВот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости. Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy
Новый уровень ИИ-агентов
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram • Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество. • Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента. Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг. • Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время. • IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.Подписаться в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy
🧭 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)
💬 "Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Persistence Best Practices for Java Applications (2023)
💬 "Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)
💬 "Edge Computing Patterns for Solution Architects" — книга каталогизирует архитектурные паттерны, а не разбирает конкретный вендорский стек, поэтому решения переносимы. Рассчитана на архитекторов и платформенных инженеров, знакомых с распределёнными системами; вводных глав про облака здесь нет. Практическая отдача — понимание компромиссов между автономностью узла и централизованным управлением.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)
💬 "Django in Production" — книга начинается там, где заканчиваются учебники: проект уже работает локально, вопрос в эксплуатации. Рассчитана на разработчиков, знающих Django на уровне моделей, вью и админки. Ценность — в перечне решений, которые проще принять до запуска: структура настроек, стратегия кэша, схема деплоя.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)
💬 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim (2018)
💬 "Accelerate" — книга опирается на многолетнее статистическое исследование, а не на подборку кейсов, и вторая её половина посвящена методологии этого исследования. Аудитория — инженерные руководители и те, кому нужны аргументы для разговора с бизнесом. Практический результат — набор измеримых показателей вместо споров о том, работает ли DevOps.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025)
💬 "Mastering C++ Game Animation Programming" — продолжение вводного тома: система пишется с нуля, без готового движка. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, знание графического конвейера и линейной алгебры. Ценность в разборе внутреннего устройства: после книги понятно, что именно делает движок, когда анимация «просто работает».
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025)
💬 "Essential GraphRAG" — про добавление структуры к RAG: вместо набора похожих фрагментов модель получает связанные факты. Рассчитана на разработчиков и дата-инженеров, уже строивших векторный RAG и упирающихся в вопросы, требующие агрегации. Отдельно разбирается, когда затраты на построение графа не окупаются и достаточно обычного поиска.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Data Pipelines with Apache Airflow: Orchestration for data and AI, 2nd Edition (2026)
💬 "Data Pipelines with Apache Airflow" — второе издание переработано под актуальную версию Airflow, в подзаголовке заявлены и AI-нагрузки. Рассчитана на дата-инженеров и разработчиков, знающих Python; предварительного опыта с оркестраторами не требуется. Практический результат — пайплайны, которые переживают сбой и перезапуск без ручного разбора состояния, а не просто набор задач по расписанию.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Selenium Framework Design in Data-Driven Testing (2018)
💬 "Selenium Framework Design in Data-Driven Testing" — про архитектуру автотестов: как сделать набор поддерживаемым при росте числа сценариев. Код на Java, целевая аудитория — QA-автоматизаторы с базовым опытом Selenium. Издание 2018 года: подход к проектированию актуален, но конкретные версии Selenium и синтаксис ожиданий с тех пор изменились — примеры придётся адаптировать.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Repost from Находки Программиста
📣Универсальный держатель
Цена: ~1300₽
Рейтинг: 5😀
Отзывы: 119 💬
🖱 Заказать
Универсальный регулируемый держатель для планшета или телефона, поможет удобно разместить устройство на кровати или столе, освобождая руки для просмотра видео, чтения, работы и учёбы.
#держатель #девайс
Больше товаров — Находки Программиста
🧭 SignalR on .NET 6 — the Complete Guide (2022)
💬 "SignalR on .NET 6" — практическое руководство по двусторонней связи в реальном времени: чаты, уведомления, живые дашборды. Рассчитана на .NET-разработчиков, знакомых с ASP.NET Core. Версия .NET 6 вынесена в название и сейчас уже не последняя — базовая модель SignalR с тех пор существенно не менялась, но за деталями API и шаблонами проектов стоит сверяться с текущей документацией.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Web Hacking Arsenal: A Practical Guide to Modern Web Pentesting (2025)
💬 "Web Hacking Arsenal" — акцент на выстроенном процессе и инструментальной цепочке, а не на разрозненном перечне уязвимостей. Рассчитана на начинающих пентестеров и участников bug bounty; нужны понимание HTTP, веб-стека и базовый скриптинг. Область применения только легальная: собственные лаборатории, платформы с уязвимыми стендами, программы bug bounty в их правилах и работы по договору — тестирование чужого сайта без письменного разрешения преследуется по закону.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 CQRS by Example (2024)
💬 "CQRS by Example" — книга разбирает паттерн на работающем коде, а не на схемах, и отделяет CQRS от event sourcing, которые часто путают. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и архитекторов, знакомых с DDD хотя бы на уровне терминологии. Отдельная ценность — честный разбор издержек: усложнение инфраструктуры и отладки, из-за которого подход подходит не каждой системе.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
