BugUser | Курсы, Программирование
Open in Telegram
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser РКН: clck.ru/3JaoN2
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel BugUser | Курсы, Программирование
Channel BugUser | Курсы, Программирование (@buguser) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 343 subscribers, ranking 10 520 in the Technologies & Applications category and 55 908 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 343 subscribers.
According to the latest data from 06 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -58 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.82% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 289 views. Within the first day, a publication typically gains 206 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as javascript, programming, .net, linux, learning.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser
РКН: clck.ru/3JaoN2”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 343
Subscribers
-124 hours
-77 days
-5830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+4
in 0 channels
September '26
+16
in 0 channels
Get PRO
August '26
+47
in 0 channels
Get PRO
July '26
+51
in 0 channels
Get PRO
June '26
+16
in 0 channels
Get PRO
May '26
+7
in 0 channels
Get PRO
April '26
+19
in 0 channels
Get PRO
March '26
+24
in 0 channels
Get PRO
February '26
+23
in 0 channels
Get PRO
January '26
+33
in 0 channels
Get PRO
December '25
+28
in 0 channels
Get PRO
November '25
+18
in 0 channels
Get PRO
October '25
+69
in 0 channels
Get PRO
September '25
+22
in 0 channels
Get PRO
August '25
+29
in 0 channels
Get PRO
July '25
+23
in 0 channels
Get PRO
June '25
+33
in 0 channels
Get PRO
May '25
+57
in 0 channels
Get PRO
April '25
+46
in 0 channels
Get PRO
March '25
+40
in 0 channels
Get PRO
February '25
+37
in 0 channels
Get PRO
January '25
+37
in 0 channels
Get PRO
December '24
+50
in 1 channels
Get PRO
November '24
+36
in 0 channels
Get PRO
October '24
+43
in 1 channels
Get PRO
September '24
+99
in 0 channels
Get PRO
August '24
+84
in 0 channels
Get PRO
July '24
+65
in 0 channels
Get PRO
June '24
+53
in 0 channels
Get PRO
May '24
+92
in 0 channels
Get PRO
April '24
+125
in 0 channels
Get PRO
March '24
+128
in 1 channels
Get PRO
February '24
+111
in 0 channels
Get PRO
January '24
+140
in 0 channels
Get PRO
December '23
+134
in 0 channels
Get PRO
November '23
+88
in 0 channels
Get PRO
October '23
+116
in 0 channels
Get PRO
September '23
+117
in 0 channels
Get PRO
August '23
+223
in 0 channels
Get PRO
July '23
+169
in 0 channels
Get PRO
June '23
+154
in 0 channels
Get PRO
May '23
+57
in 0 channels
Get PRO
April '23
+141
in 0 channels
Get PRO
March '23
+418
in 0 channels
Get PRO
February '23
+183
in 0 channels
Get PRO
January '23
+234
in 0 channels
Get PRO
December '22
+200
in 0 channels
Get PRO
November '22
+495
in 0 channels
Get PRO
October '22
+5 074
in 0 channels
Get PRO
September '22
+6 017
in 0 channels
Get PRO
August '22
+8 421
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 October | 0 | |||
| 06 October | 0 | |||
| 05 October | 0 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | +3 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | +1 |
Channel Posts
🧭 Mathematics for Machine Learning. Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. Cambridge University Press (2020)
💬 "Mathematics for Machine Learning" — книга закрывает разрыв между вводными курсами ML и математикой, которую они предполагают известной: сначала аппарат, затем четыре метода, собранные из него. Рассчитана на тех, кто хочет понимать, а не вызывать модели как чёрный ящик; нужна школьная база и готовность к формулам. Первые части — чистая математика, выход на ML идёт во второй половине.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
| 2 |  ИИ-ролики как вторая зарплата без увольнения? Легко!
Работаете и не хотите увольняться, но ищете возможность получать дополнительный доход?
Посмотрите, как устроена партнёрская схема с ИИ-роликами.
Вы создаёте короткие видео с помощью нейросетей прямо на телефоне и публикуете их на своих страницах. Размещаете партнёрскую ссылку на обучение. Если зритель переходит по вашей ссылке и покупает курс, вы получаете вознаграждение.
Для создания роликов нужен только телефон: показываю простые шаги без сложных программ и профессионального монтажа.
В бесплатном разборе вы увидите, как сделать ролик, откуда берутся переходы и за что именно начисляют вознаграждение. 99% за вас сделают нейросети!
Посмотрите схему целиком и решите, подходит ли она вам. Перейдите и посмотрите бесплатный разбор.
Узнать больше
#реклама 16+
ai-sharks.ru
О рекламодателе | 172 |
| 3 |  🧭 Learning API Styles: Understanding the Trade-Offs of Common APIs and Choosing the Correct Solutions (2025)
💬 "Learning API Styles" — книга не про один подход, а про осознанный выбор между ними: каждый стиль разбирается с указанием, где он выигрывает и чем за это платит. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и архитекторов, проектирующих интеграции.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 215 |
| 4 |  Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь | 213 |
| 5 |  🧭 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019)
💬 "The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 209 |
| 6 |  🧭 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine. No Starch Press (2024)
💬 "The Android Malware Handbook" — книга соединяет ручной разбор образцов с применением машинного обучения к детектированию, а не ограничивается одним подходом. Рассчитана на аналитиков вредоносного ПО и специалистов по мобильной безопасности; нужны опыт с Android и база в реверс-инжиниринге. Работа с живыми образцами ведётся только в изолированной лаборатории — это стандартное требование безопасности при анализе вредоносов.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 218 |
| 7 |  Открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»
Бизнес-логика в микросервисах — где она должна жить?
На уроке 22 октября в 19:00 мск разберём паттерны Saga, API Composition, Shared Kernel и ошибки при декомпозиции. Регистрируйтесь!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе | 231 |
| 8 |  Не совершай ЭТУ ошибку!
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.
Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)
Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)
Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.
Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy | 262 |
| 9 |  Свой ИИ-агент на вашем сервере. Без утечки данных
Сотрудники втайне скармливают ChatGPT коммерческую тайну и базы клиентов?
Пора вернуть контроль IT-департаменту.
Разверните изолированного ИИ-агента Hermes в закрытом контуре вашей компании на локальном VPS.
Технические особенности:
✅ Безопасность: Вся история запросов, файлы и память хранятся строго у вас. Полное соответствие 152-ФЗ.
✅ Защита: Настроено автоматическое обезличивание данных перед обработкой и защита от prompt injection.
✅ Интеграция: Работает напрямую с вашими внутренними базами данных, 1С, CRM и закрытыми архивами документов через Element-чат.
✅ Выгода: Разовая оплата за внедрение и поддержку.
✅ Никаких плат за лицензии пользователей.
Запишитесь на 30-минутное демо — покажем работу агента на вашем процессе.
Узнать больше
#реклама 16+
agent.itliga.ru
О рекламодателе | 290 |
| 10 |  🧭 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026)
💬 "AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 284 |
| 11 |  🧭 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)
💬 "Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 249 |
| 12 |  🧭 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)
💬 "Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 246 |
| 13 |  🧭 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022)
💬 "JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 251 |
| 14 |  🧭 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)
💬 "DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 260 |
| 15 |  🧭 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
💬 "Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 257 |
| 16 |  🧭 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)
💬 "50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 274 |
| 17 |  🧭 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021)
💬 "Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 256 |
| 18 |  🧭 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)
💬 "Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 280 |
| 19 |  🧭 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020)
💬 "Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 308 |
| 20 |  🧭 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
💬 "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser | 300 |
