Linuxor ?

Open in Telegram

اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

Iran12 916 Technologies & Applications5 151...

📈 Analytical overview of Telegram channel Linuxor ?

Channel Linuxor ? (@linuxor) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 26 154 subscribers, ranking 5 151 in the Technologies & Applications category and 12 916 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 26 154 subscribers.

According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 059 over the last 30 days and by 48 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 35.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 27.37% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 9 386 views. Within the first day, a publication typically gains 7 158 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

26 154

Subscribers

+4824 hours

+3507 days

+1 05930 days

9 386

Post views

~ 7 15824 hours

~ 8 45848 hours

35.88%

Engagement rate

~ 4

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

26 155

Repost from N/a

اگه هنوز مطمئن نیستی اپلای برات گزینه‌ی خوبیه یا نه، یه سر به این کانال بزن؛ اطلاعات کاربردیش می‌تونه تصمیم‌گیری رو برات راحت‌تر کنه: https://t.me/+gubJw9KFkf4xNWM8

26 155

Repost from N/a

❇️ اگر می‌خوای وارد دنیای هوش مصنوعی بشی، Generative AI پولساز ترین راهشه ✴️ هوش مصنوعی مولد رو پروژه‌محور آموزش ببین و مدرکش رو بگیر شروع یادگیری👇👇 https://dnkr.ir/kJXd7 https://dnkr.ir/kJXd7

26 155

Repost from Quera

شروع کردن سخته، ولی با یه تیم خوب خیلی فرق می‌کنه... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/9ia4t

26 155

اصلا باگی که دیده بشه باگ نیست، باگ باید جوری باشه که هم برنامت گیرپاژ کنه هم خودت و اصلا نفهمی باگه از کجاست و بعضی مواقع هم برنامه درست کار کنه ک بعضی مواقع درست کار نکنه @Linuxor

26 155

کد زدن هم حدی داره؛ گاهی اوقات سیستم رو بدون حتی سیو کردن کد ببندید برید توی دنیای واقعی،،، بزار کداتون بفهمن رئیس کیه @Linuxor

26 155

این ریپو یه کورس 12 هفته‌ایه از مایکروسافت برای شروع ماشین لرنینگ از یه مسیر ساده شروع می‌کنه: با مثال‌های روزمره، مثل پیش‌بینی فروش یا تشخیص دست‌خط. حتی قبل از اینکه ریاضی سنگین وارد شه، دست به کدت می‌کنه بدرد اونایی می‌خوره که می‌خوان از مسیر معقول شروع کنن، نه فقط زودتر. github.com/microsoft/ML-For-Beginners @Linuxor

26 155

توی زندگیتون به ظاهر و امکانات زیاد کسی اعتماد نکنید، تنها زبانی که واقعا خودشه و می‌شه بهش اعتماد کرد اسمبلیه بقیه امکانات ناچارا بی اعتمادی می‌آرن @Linuxor

26 155

احتمالا دیدید که هوش مصنوعی گاهی وقتا توهم می‌زنه. ولی این قضیه اونجوری که فکر می‌کنین باگ نیست. در واقع، این بخشی از ذات طراحیشه. هوش مصنوعی مثل یه دیتابیس نیست که اطلاعات رو خشک و خالی حفظ کنه؛ کار اصلیش اینه که الگوها و شکل کلی زبان رو یاد بگیره. برای همین هم هست که تو کارایی مثل خلاصه‌نویسی، توضیح دادن یه موضوع پیچیده به زبون ساده یا ترجمه خلاقانه اینقدر خوب عمل می‌کنه. چون داره از قدرت حدس و تخمینش استفاده می‌کنه تا یه جواب روون و منطقی تحویل بده، نه اینکه یه مشت اطلاعات حفظ شده رو کپی پیست کنه. مشکل از جایی شروع میشه که ما ازش جواب دقیق و صددرصدی می‌خوایم، مثلا در مورد دوز دارو یا یه نقل قول مشخص. هوش مصنوعی فرق این دو حالت رو نمی‌فهمه؛ فقط داره محتمل‌ترین کلمه بعدی رو بر اساس الگوهایی که یاد گرفته می‌گه. برای همین، ممکنه یه جواب خیلی خوشگل و با گرامر عالی بهت بده که کاملا ساختگیه. راه حلش هم این نیست که مدل رو بزرگ‌تر کنیم، چون اون وقت فقط با اعتماد به نفس بیشتری هذیون میگه! راه حل اینه که ابزارهایی دور و برش بذاریم که بتونه اطلاعاتش رو از منابع دقیق چک کنه. @Linuxor ~ dustin

26 155

برای یادگیری کامپیوتر اگه سربازی جلوتونو نگرفته یا چه می‌دونم فرهنگ خانوادگی یا چیزای دیگه مجبورتون نمی‌کنه دانشگاه نرید من توی چهار سال دانشگاه کلی یاد گرفتم و کلی پیشرفت کردم ولی چیزی رو در من کشت به اسم خلاقیت که با هیچ فرمولی نمی‌تونم مجددا بهش برسم... در حالی که کل چیزایی که یاد گرفتم سر جمع اندازه خوندن یه کتابی بیش نیست! البته خوندن این کتاب نیاز به پس گردنی داره! که اگه دستتون سنگینه خودتون به خودتون زود تر پس گردنی رو بزنید نزارید دانشگاه با رقابت های بیهوده مثل نمره بهتون بزنه و مجبورتون کنه خلاف چیزایی که دوست دارید برید این شرکت هایی هم که مدرک ازتون میخوان از بیرون ایران بهشون نگاه کنید توی سطح جهانی مفت نمی‌ارزن فقط شاخ بازیشو تو ایران واس شما بلد در بیارن ! @Linuxoe

26 155

بدون هزار تومن خرج کردن اینو توی یک ماه اوردم رنک زیر 10 گوگل اونجایی که یهو ریخت پایین بخاطر اشتباه فاحشم بود که برای دیدن بعضی صفحات خوب لاگین گذاشته بودم، و بعد اصلاح اشتباه مجددا رشد شروع شد. حالا چرا اشتباه فاحش؟ صفحه لاگین مثل یه دیوار کاغذیه حتی اگه طلا هم پشتش باشه بعضی کاربرا تمایل به دیدن اون طرفشو ندارن، چون وقت اینو ندارن اون کاغذو پاره کنن؛ و نکته دیگه حتی لاگین ساده هم همین تاثیرو داره چه برسه لاگین های چند اینپوتی؛ جنس لاگین من از Oauth بود که با یه کلیک لاگین میشد این همه وایب منفی داشت حالا چه برسه لاگین های زمان بر و چند مرحله ای @Linuxor

26 155

نمی‌دونی پشت پرده Kubernetes چه خبره؟ ریپوی Kubernetes The Hard Way دقیقاً همون چیزیه که دنبالشی. اینجا خبری از اتوماسیون نیست و قدم به قدم یاد می‌گیری چطور تک‌تک کامپوننت‌های کوبرنتیز، از etcd گرفته تا kube-apiserver، رو خودت راه‌اندازی کنی. اینجوری دیگه کوبرنتیز برات جعبه سیاه نیست! به درد مهندس‌های دواپس و زیرساخت می‌خوره که می‌خوان عمقی بفهمن سیستم چطور کار می‌کنه. github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way @Linuxor

26 155

یکی از سوال های قدیمی مصاحبه ها اینه که میپرسن وقتی google.com رو باز کردی چه اتفاقی می‌افته ؟ اینجا امدن بسیار ریز توضیحش دادن از اون سیگنالی که وقتی g رو فشار دادید که از کیبرد ساخته می‌شه تا رندر شدن صفحه توسط GPU داستان جالبیه، اگه انگلیسیتون هم خوب نیست ترجمش کنید بخونیدش github.com/alex/what-happens-when @Linuxor