程序员之家

大型语言模型（LLM）能生成有生物活性的蛋白质序列： https://www.nature.com/articles/s41587-022-01618-2

过去28年来的浏览器市场份额变化 source

任天堂对 GitHub 展开大规模 DMCA 行动，连让用户从 Switch 导出密钥的 Lockpick 都不放过 任天堂近日对 GitHub 发起了多项 DMCA（数字版权千年法案）的下架请求，其中包括一款名为 Lockpick 的热门工具。 Lockpick 是一款让用户从自己的 Switch 游戏机上导出密钥的工具，密钥可用于解密游戏数据和系统文件的重要信息。任天堂认为这种工具会侵犯其版权和知识产权，因此要求 GitHub 删除相关的代码库。 然而，这一举动引起了不少 Switch 用户和开发者的不满和反对。他们认为任天堂过于苛刻和霸道，不尊重用户的合法权益，也不理解开源社区的精神。他们指出，Lockpick 等工具并不是用于盗版或破解游戏的，而是让用户可以自由地备份和管理自己的游戏数据和系统文件。而且，这些工具只能从用户自己的 Switch 上导出密钥，而不是从其他地方获取，因此并不会给任天堂造成实质性的损失。 目前，GitHub 已经根据任天堂的请求删除了 Lockpick 等工具的代码库，但还有其他一些类似的工具和项目尚未受到影响。据称，任天堂还有其他一些下架请求正在进行中，但具体细节尚未公开。(IT之家) 频道: @TestFlightCN

今天花了一天时间，将《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。 该教程由吴恩达老师与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手教授。 教程总共分为 9 个章节，时长一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。 所有当下 ChatGPT 的流行案例，你都能在这个教程里面找到，十分全面！ 除了能在这个教程里面学到如何使用 Prompt，你还能学到 GPT 接口调用开发知识。有需要的话，你甚至能在这个教程之上去延伸扩展，搭建出一款令人惊艳的应用。 目前该教程已经在 DeepLearning.ai 正式上线，官网上提供了可交互式的 Notebook，让你可以一边学习，一边跟着编写代码实践。 不过当下该教程只有英文版，为了让看不懂英文的同学也能第一时间学习并掌握这项技术，我完整翻译了所有英文字幕，并且将所有视频与字幕同步上传到了 B 站。 中文视频：https://www.bilibili.com/video/BV1s24y1F7eq/ 英文视频：https://learn.deeplearning.ai/ 该视频的中英文字幕源文件，我也将其开源到了 GitHub 上。 如果你在观看视频的过程中，发现翻译内容有错漏、错别字、病句等情况，欢迎向我们提交 Pull Request 以改进字幕翻译质量。 字幕地址： github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese source

一些用户发现QQ邮箱的登录页面存在一个盲水印。这个水印位于登录框内，其标记ID已直接写在HTML代码中。由于该水印被设置成无法被用户在页面上直接选中，因此用户无法轻易地发现它，但是该水印实际上存在于ID为“tcaptcha_transform_dy”的div标签下方。 尚不完全清楚QQ设置该水印的目的。盲水印是一种肉眼无法识别的水印方式，但是通过特殊技术手段可以被发现。近年来，盲水印被广泛用于追踪截屏用户。 source

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程，旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台。该课程内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词，以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。 课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 网友歸藏（ twitter.com/op7418 ）翻译了双语字幕： https://pan.quark.cn/s/7a9c58be3052#/list/share https://onedrive.live.com/?cid=f1f201e9f0297f77&id=F1F201E9F0297F77%216682&ithint=folder&authkey=%21AIxqNyaFvBfJrSM https://drive.google.com/drive/folders/1WK5vVbo79FgsUKEDBDRCPHOcjugZWeSv source

我们联手研究人员和反审查社区的开发者，在 USENIXSecurity23 会议上发表了新的论文。文章揭示并且成功绕过了中国防火长城GFW自2021年11月启用的新审查武器。该系统能够实时动态地封锁全加密流量，影响到诸如Shadowsocks，VMess，以及Obfs4等一大批主流翻墙软件。论文中文版： https://gfw.report/publications/usenixsecurity23/zh/ source

有个百度的朋友最近面临裁员，知道我曾经和字节在离职问题上撕过而且满载而归，找我问问意见。干脆写一个tips合集，如果你也面临公司裁员，那么可以参考一下我的这篇短文。 声明一下，以下是守规矩的大公司“anti-laying off”攻略，如果你的公司不守规矩或者是小公司，则不一定适用。 一共12条tips。正文开始。 1，真正的离职赔偿是2N起步，而非以讹传讹的N+1。因为2N是劳动合同法规定的资方违约裁员的补偿标准。只要你不同意被裁，公司就只能单方面违约，因此必须最低给2N。 2，计算赔偿金的时候，年终奖要计入员工收入。中国的劳动法、劳动合同法没有“年终奖”这个概念，只有奖金。如果你是年薪制（大厂程序员基本都是这样），那么年终奖就是你的合法收入，分家的时候要计算在内，而非看公司脸色。当然，也有判例不支持年终奖的，要一事一议，但自己的诉求一定要提出来。另外中国有一个《关于工资总额组成的规定》，不是法律，只是个法规，但依然可以用来支持年终奖诉求。 3，在最终谈判阶段，对付大公司最有效的策略是“躺平”，公司和领导最担心你“污染”整个职场，而你每多呆一天都是拿工资的。派活？痛快接。到期问进度？Delay。简而言之，就是把“我躺平”三个字写在脸上但又永远不要明说。如果你有一个零产出、污染环境、还工资照发的员工，想想到底谁最着急？ 4，不要做什么“整顿职场”的蠢事，少说、多听、不做事。谈判会持续多轮，因此前面几轮尽量少表达个人态度，不要显得自己很着急很气氛，多获取对方的情报。慢慢来，充分表达出“很喜欢公司、愿意为公司奋斗终生”的正能量，胸有成竹、或者起码让别人以为你胸有成竹。 5，通读《劳动合同法》（注意，不是劳动法），这本小册子将是最近5年内给你带来最高回报的一本书。例如，一晚上读完然后让你多拿两个月工资。 6，公司百分百会以绩效问题劝退你。告诉你一个劳动纠纷领域的细节，公司想要合法裁员，首先要培训、然后调岗、最后还要证明你绩效不行。而前两点都必须获得你的同意才能继续。换言之，只要你够硬，公司就不可能“合法”的裁掉你。至于第三点“证明绩效”，这是个不可能完成的任务，按照中国的判例比例，只要公司以“绩效不达标”的理由来裁员，95%的企业会在法庭上败诉。所以，公司和你谈绩效，你的反应是“不接受，不辩驳，绩效这种东西主观性很强，咱们求同存异”。必要的时候，把这个败诉比例告诉HR，让他们长长见识。 7，谈判的核心是“离职package”，也就是落实到具体多少钱上，不要被眼花缭乱的说法迷了眼。有时候公司会用“缓冲期”来替代一部分赔偿金，这个是可以接受的，毕竟缓冲期不用上班还有工资。 8，如果HR以背景调查、离职证明、你的行业声誉来来威胁你，你告诉他，你已经录音，他所说的内容已经涉嫌敲诈勒索和侵犯名誉权（是真的涉嫌，不是吓唬他），如果发现他做了相关行为，你会发起刑事自诉附带民事诉讼，后面就不是你和他谈判了，而是公安和检察院和他谈判了。都是为了赚钱，没必要把自己兜进去。 9，离职证明是用来表明劳动关系解除的法律文件，仅此而已，不能写什么离职原因、员工绩效，更不能写小作文。如果他们写了，恭喜你，又来钱了。 10，劳动仲裁都是搅混水的。真到了非仲裁不可的地步，认真准备仲裁材料，但别指望能给你解决问题。要认真准备民事诉讼，可以不请律师，自己DIY。 11，所有谈判对话都要录音，不要管什么取证合法性，先录了再说，未来用不用再说。开会谈判，你可以带两个手机，一个藏起来录音，另一个放桌子上当面关机。这些录音在未来可以用来复盘，不一定作为法庭证据。 12，不要陪领导和HR玩什么公司游戏，例如什么职业道德委员会、什么绩效申诉等等，“入此门者，当放弃一切希望”。不要指望有个青天大老爷帮你这个“弃子”匡扶正义。你从知道要被裁员那天起，就已经站在公司的对立面了。 差不多就这些，后面想到继续补充。

之前在网上认识一个盲人朋友，她是因为用药治疗不当导致的后天失明。失明后她在家很难出去，于是想了很久自己能做什么。最终决定去写网文。她不是随随便便写的，而是真的认真把这个当做事业在写，比如她一开始选择写百合，斟酌了很久才开始。她还在盲人吧发一些科普，教人如何使用苹果手机的无障碍功能、科普读屏软件。有一次我问她，上网登录账号的话经常需要那种图片验证识别，那种时候怎么办？读屏软件会识别吗？她说遇到那种情况她也没办法，只能等朋友来她家时让朋友给她弄。今天看到那些图片验证都是用来训练ai的，心情就是有点，操！你们这群人怎么不去死一死！你们倒是免费白嫖到训练数据了，这个世界上可是真的有很多看不到的朋友因为这个没法上网啊！ source

推荐 https://poe.com/ 这个网站，目前我试用下来响应最快的免费ChatGPT聊天网站（也集成了别的chat AI），只要Google账号 or Apple账号或者邮箱就能用，无需手机号验证，非常适合新手体验，还有建议提问，快乐聊天www source

好家伙，一下子往浏览器里边进驻了一整支AI专家团队？ 推荐一个基于OPENAI GPT API的chrome浏览器插件，teamsmart.ai，预制了大概20个不同专业的角色化AI，然后开局你可以选5个英雄 PS: 我选的是代码专家+文书专家+prompt 专家+网页分析师+精神导师 测试了在输入同样需求的情况下，表现比原生chatGPT要好（估计是插件中根据角色内嵌了强化prompt）。感觉又是一个chrome常驻插件了。。 https://www.teamsmart.ai/ source

斯坦福的最新整活是真的有点意思： 它把25个全部都由AI人格控制的像素角色投放到了一个沙盒小镇里，然后以上帝视角观看它们的日常生活和社交行为，也许有一天某个角色会说出：我们是不是活在虚拟世界里? https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo ←点链接可体验上帝视角，我发现ai真的有自己的对话和想法 source

编程教程我只服印度人。啥叫舌灿如莲，和机关枪似的点开视频没有废话直接开始密集输出，放在Udemy上几十个小时的课程他能两个小时给你讲明白了，每五分钟一个dont't worry I will show you抚慰小白的心灵，穿插各种shortcut和插件手把手带你看文档。堪比现代佛陀。 source

刚测了几个辅助论文阅读和文献综述的AI app，仅个人感觉—— - Elicit(https://elicit.org/) 文献搜索质量比较高，可以和Google Scholar高级搜索搭配使用。 - ConnectedPaper (https://www.connectedpapers.com/) 网络分析的文章关联效果不错，可能数据库文章涵盖有限（po多了也瞎），依然是搭配使用效果好。 - Wordtune (https://app.wordtune.com) 在同类几个里做文献综述细致全面，偏理论综述和偏实证分析的总结的都还不错（统计表格和图片没细说，应该是从文字段落里提取的），数学建模类没试（因为我菜）。当然代价就是总结也不短，看完相当于看了2/3的文章。另外是文章本位的解读，在文中搜特定问题时还需要自己判断。另外Wordtune也带有修改润色功能。 - Scispace (https://typeset.io/)解读能力挺强，文章细节图标看不懂的也可以截图解答。论文课我会推荐给统计/计量基础弱的同学。 GPT4和Bing比较的话，还是Bing严谨点。 source

我一直觉得 LumaAI 是一个被严重低估的3D扫描应用，扫描质量高得可怕（看图1的叶脉） 引入 NeRF 技术后，对场景的重建能力也得到了夸张的提升：只要导入一个手稳的视频，就能重建视频里的真实场景。 而且！你可以重新自定义相机的运动路径，手持拍摄秒变穿越机航拍……（见图3～5） ▶️ 下载地址：ios上就有（但登录需要🌐，这也是国内讨论较少的原因吧） ▶️ 官方推特： https://twitter.com/LumaLabsAI （超多案例） 上周他们甚至发布了 video to 3D 的 API ，趁机再推荐一次，坐等各位开发者大佬表演了~~ #LumaAI# source