هوش مصنوعی | محمد زمانی

☄️اگه موقع استفاده از گوگل فلو یا بقیه سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل به خطای ریجن و تحریم برخوردید، احتمالاً دیدید که حتی با وی‌پی‌ان لوکیشین آمریکا هم مشکل حل نمیشه. دلیلش اینه که گوگل کشور شما رو بر اساس همون روز اولی که جیمیل رو ساختید ثبت کرده (ایران)، نه لزوماً آی‌پی این لحظه‌تون. ولی جای نگرانی نیست؛ خود گوگل یه راهکار کاملاً رسمی و قانونی گذاشته که می‌تونید ریجن اکانت‌تون رو برای همیشه تغییر بدید. نکته خیلی مهم ، اینه که کشوری که توی فرم انتخاب می‌کنید، باید دقیقاً با کشوری که وی‌پی‌ان‌تون در همون لحظه بهش وصله یکی باشه؛ در غیر این صورت گوگل درخواست‌تون رو رد می‌کنه. برای اینکه مطمئن بشید فیلترشکن واقعاً به کدوم کشور وصله، اول یه سر به سایت mylocation.org بزنید تا خیالتون راحت بشه، چون بعضی فیلترشکن‌ها لوکیشن رو چیز دیگه‌ای نشون میدن اما آی‌پی‌شون جای دیگه‌ست. حالا برای شروع، بعد از اینکه وی‌پی‌ان رو روشن کردید، وارد صفحه فرم درخواست تغییر منطقه در گوگل بشید. https://policies.google.com/country-association-form حواستون باشه همون اکانتی رو انتخاب کنید که قصد تغییر دادنش رو دارید. از لیست کشورها، کشوری که الان به آی‌پی اون وصل هستید مثلاً آمریکا رو انتخاب کنید و اگه ایالت هم خواست، همون ایالت متصل (مثل نیویورک) رو بزنید. پایین‌تر، گوگل ازتون می‌پرسه دلیل این درخواست چیه. گزینه‌های مختلفی مثل مهاجرت در سال گذشته، سفرهای زیاد یا استفاده مداوم از وی‌پی‌ان وجود داره که می‌تونید یکی یا چندتاش رو علامت بزنید و در نهایت دکمه سابمیت رو لمس کنید.

( من‌توی چندتا اکانتی که ریجن رو تغییر دادم این سه گزینه رو باهم استفاده کردم و جواب گرفتم 🔘 I travel often 🔘I frequently use a Virtual Private Network (VPN) 🔘I share my device with others who live or work in a different region )

برای اینکه خیالتون راحت‌تر بشه، می‌تونید همون موقع وارد بخش مدیریت اکانت گوگل (Manage Account) و تب اطلاعات شخصی (Personal Info) بشید و آدرس رو هم به همون کشور تغییر بدید. بررسی این درخواست معمولاً بین یک تا نهایتاً چند ساعت طول می‌کشه. در آخر، یه ایمیل از طرف گوگل براتون میاد که تایید می‌کنه منطقه اکانت‌تون آپدیت شده. بعد از اون، گوگل فلو و بقیه ابزارهای هوش مصنوعی گوگل بدون هیچ اروری و خیلی راحت در دسترستون خواهد بود. https://policies.google.com/country-association-form ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

توی آزمایش‌های مربوط به کنترل بازوی رباتیک، وقتی پای یه کار مشخص مثل انداختن بلوک داخل کاسه (Block into bowl) وسط میاد، جی‌پی‌تی ۶ آسترا عملکرد خیلی چشمگیری از خودش نشون داده. اختلاف عملکرد آسترا با مدل‌های دیگه واقعاً زیاده. توی همین آزمایش، مدل فیبل ۵.۱ فقط حدود ۴۰ درصد مواقع تونسته کار رو به سرانجام برسونه و نسخه‌ی قبلیش یعنی فیبل ۵ هم که با موفقیت زیر ۱۰ درصد، عملاً کارایی خاصی نداشته. در عوض، آسترا نرخ تکمیل کار (Completion Rate) رو به بالای ۹۵ درصد رسونده؛ یعنی ۲.۴ برابر موفق‌تر از فیبل ۵.۱ عمل می‌کنه و ربات تقریباً توی همه‌ی تلاش‌هاش کار رو بی‌نقص و بدون گیر کردن تحویل میده. جذابیت ماجرا وقتی بیشتر میشه که بحث هزینه رو بررسی کنیم. با وجود این دقت بالا، آسترا هم‌زمان ۲.۳ برابر ارزون‌تر از فیبل ۵.۱ تموم میشه. در واقع انجام این عملیات با فیبل ۵.۱ بیشتر از ۲ دلار هزینه برمی‌داره، ولی آسترا همون کار رو با حدود ۱ دلار جمع می‌کنه. همین ترکیب دقت بالا و هزینه‌ی کمتر از نصف باعث شده بازدهی آسترا فوق‌العاده باشه. این مدل علاوه بر اینکه خطای عملیاتی ربات‌ها رو به حداقل ممکن رسونده، استفاده از هوش مصنوعی توی کارهای فیزیکی و محیط‌های صنعتی رو از نظر اقتصادی هم کاملاً منطقی کرده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

گوگل بالاخره پشتیبانی از سرورهای اختصاصی ام‌سی‌پی (MCP) رو به نسخه بیزینس جمنای اضافه کرد. اگه اسم ام‌سی‌پی براتون ناآشناست، خیلی ساده بخوام بگم، یه پروتکل یا همون پل ارتباطی استاندارده که به هوش مصنوعی اجازه می‌ده مستقیم و امن به نرم‌افزارها، دیتابیس‌ها و ابزارهای مختلف وصل بشه. با این قابلیت جدید، سازمان‌ها می‌تونن داده‌های محرمانه و ابزارهای داخلی خودشون رو راحت در اختیار جمنای بذارن تا کارها با سرعت و دقت بیشتری پیش بره. اتفاق‌های هیجان‌انگیزی داره می‌افته و تازه اول مسیره! حالا باید منتظر بمونیم و ببینیم چقدر طول می‌کشه تا پای این قابلیت کاربردی به نسخه عمومی جمنای هم باز بشه تا کاربرهای عادی بتونن ازش استفاده کنن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

یه سری از محقق‌ها معتقدن که مدل‌های زبانی بزرگ احتمالاً هیچ‌وقت نمی‌تونن ما رو به اون هوش مصنوعی جامع (AGI) برسونن. ماجرا از این قراره که ۲۱ پژوهشگر از مجموعه‌های بزرگی مثل استنفورد، آکسفورد، دیپ‌مایند، کارنگی ملون و متا، یه مقاله به اسم هوش جامع بصری منتشر کردن. حرف اصلی‌شون تو این مقاله خیلی رُک و راسته: صرفاً بزرگ‌تر کردن و ارتقای مدل‌های زبانی برای رسیدن به این هدف کافی نیست. درسته که مدل‌هایی مثل جی‌پی‌تی نشون دادن زبان می‌تونه قدرت استدلال فوق‌العاده‌ای به ماشین بده، اما این محقق‌ها می‌گن متن در نهایت فقط یه توصیف خلاصه‌شده از واقعیته. شما با کلمات نمی‌تونید مستقیماً به یه سیستم یاد بدید که جاذبه چطور کار می‌کنه، اشیا چطوری حرکت می‌کنن یا محیط فیزیکی چه ویژگی‌هایی داره. ما آدم‌ها خیلی از این مفاهیم رو حتی قبل از اینکه زبون باز کنیم یاد می‌گیریم. مثلاً یه نوزاد هیچ‌وقت درباره نیروی جاذبه کتاب نمی‌خونه، بلکه تو دنیای واقعی اون رو مستقیماً تجربه می‌کنه. به خاطر همین، تو این مقاله پیشنهاد شده که زیربنای هوش مصنوعی آینده باید بر اساس تجربه‌های بصری خام، عکس‌ها، درک ابعاد و فضا، و ویدیوهای پیوسته ساخته بشه؛ یعنی نباید قابلیت دیدن رو فقط به چشم یه ورودی ساده در کنار اطلاعات متنی در نظر بگیریم. اگه سیستم‌های هوش مصنوعی بتونن مستقیماً از دیدن دنیای واقعی یاد بگیرن، اون وقت می‌تونن درک درونی خیلی قوی‌تری از قوانین فیزیک، روابط علت و معلول، اشیا و محیط اطرافشون پیدا کنن. Source ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

ایلیا سوتسکور (Ilya Sutskever)، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، باور داره شاید احساسات دقیقاً همون چیزی باشن که به ما توانایی تصمیم‌گیری می‌دن. اون برای جا انداختن حرفش، ماجرای مردی رو مثال می‌زنه که بعد از یک آسیب مغزی، بخش پردازش احساساتش کاملاً از کار افتاده بود. نکته عجیب اینجا بود که این آدم هنوز مثل قبل خیلی مسلط حرف می‌زد و پیچیده‌ترین مسائل رو حل می‌کرد، ولی وقتی نوبت به انتخاب‌های پیش‌پاافتاده می‌رسید، رسماً فلج می‌شد؛ جوری که به‌قول ایلیا، ساعت‌ها طول می‌کشید تا تصمیم بگیره کدوم جورابش رو بپوشه. پشت این داستان یک حقیقت ساده اما عمیق خوابیده: عقل و منطق صرف برای تصمیم گرفتن اصلاً کافی نیست. وقتی پای احساس در میون نباشه، مغز توی یک لوپ بی‌پایان از مقایسه گزینه‌ها گیر می‌کنه؛ چون روی کاغذ، پوشیدن جوراب سفید یا مشکی هیچ مزیت منطقی خاصی به هم ندارن. این احساسات و ارزش‌گذاری درونی ما هستن که مثل یک میان‌بر به این تحلیل‌های بی‌حاصل خط پایان می‌کشن و انتخاب نهایی رو رقم می‌زنن. ایلیا از این قضیه به یک نتیجه جالب برای هوش مصنوعی می‌رسه؛ اینکه اگه بخوایم ایجنت‌های هوشمند واقعاً بتونن توی دنیای واقعی تصمیم‌های درست بگیرن، ساختن یک منطق ریاضی و محاسباتی قوی کافی نیست. هوش مصنوعی هم باید چیزی شبیه به احساسات، یعنی یک سیستم اولویت‌بندی و ارزش‌گذاری کیفی، داشته باشه تا بتونه وسط گزینه‌های بی‌شمار برابر، در نهایت تصمیم درست رو بگیره. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🙂مدل GPT-6 Astra از OpenAI تونست با اختلاف ۳۵ امتیاز، مدل پرطرفدار Claude Fable 5.1 رو پشت سر بذاره و صدرنشین بنچ‌مارک WebDev Arena بشه. جدا از این رتبه، این مدل تعادل بین هزینه و کیفیت رو هم کاملاً به نفع خودش تغییر داده؛ یعنی با قیمت ۴۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن که دقیقاً هم‌قیمت آخرین نسخه کلود هست، بالاترین بازدهی ممکن رو تحویل می‌ده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

خبرهایی که این روزا از راهروهای OpenAI درز کرده نشون میده این غول فناوری حسابی دست‌به‌کار شده؛ ظاهراً مدل‌هایی تو راهن که قراره حتی از نسخه مورد انتظار GPT-6 Astra هم به‌مراتب خفن‌تر و توانمندتر باشن. منابع آگاه میگن اصلاً نباید تعجب کنیم اگه همین روزا سروکله نسخه‌های ارتقایافته‌ای از سری قبلی پیدا بشه. اسم چندتا از این مدل‌های احتمالی هم لو رفته: GPT 6 Sol، GPT 6 Terra و GPT 6 Luna که احتمالاً هرکدوم برای تسک‌های خاصی طراحی شدن. اما ماجرا به همین‌جا ختم نمیشه. یه مدل پیش‌آموزش‌دیده (Pretrain) با کد Bel هم تو نوبته که هنوز پاش به بازار نرسیده؛ همونی که خیلیا معتقدن سم آلتمن تو آخرین مصاحبه‌ش لابلای حرفاش داشت به قدرت عجیبش اشاره کرد. سرعت این پیشرفت‌ها طوری رفته بالا که بیشتر ناظرها متفق‌القولن: دنیای فناوری هنوز عمق شوکی که قراره با این غول‌های جدید بیاد رو درست درک نکرده و بعیده فعلاً براش آماده باشیم. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

دیتاسنترهای هوش مصنوعی دارن تبدیل می‌شن به موتورهای اشتغال‌زایی. این مراکز فقط مصرف‌کننده وحشتناک برق و تراشه‌های گرافیکی نیستن، بلکه هر جا پا می‌ذارن، اقتصاد محلی رو هم حسابی تکون می‌دن. مثلاً پروژه عظیم متا تو لوئیزیانا رو ببینید؛ فقط تو سال اول، اشتغال بخش خصوصی اون منطقه ۴۱ درصد جهش کرد و میانگین دستمزد هفتگی آدما هم ۶۱ درصد رفت بالا. جالب اینجاست که این گردش مالی فقط تو خود کارگاه‌های ساختمونی نمونده. کاروکاسبی‌های خدماتی، تفریحی و هتل‌داری هم ۲۱.۵ درصد شغل جدید داشتن و حقوق‌هاشون تو همین بخش ۳۴ درصد زیاد شده. حالا ارزش طرح توسعه این دیتاسنتر به بیش از ۵۰ میلیارد دلار رسیده؛ مجموعه‌ای با مساحت نزدیک به یک میلیون متر مربع که پیش‌بینی می‌شه حدود ۷۵۰۰ تا شغل برای مرحله ساخت‌وساز راه بندازه. البته واقعیت اینه که وقتی کار ساخت تموم بشه، از کل این تب‌وتاب فقط حدود ۱۰۰۰ تا شغل ثابت و دائمی برای اداره مجموعه باقی می‌مونه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

شرکت پرپلکسیتی توی جدیدترین ارزیابی خودش سراغ بنچمارک WANDR رفته و مدل GPT-6 Astra ساخت OpenAI رو تست کرده؛ نتیجه هم این شده که این مدل تونسته بالاترین امتیاز رو بین رقبا به دست بیاره. معیار WANDR در واقع شامل ۵۰۰ تا تسک واقعی برای ایجنت‌های پژوهشیه؛ یعنی مدل‌ها باید برن داده جمع کنن و کارایی‌شون هم از نظر وسعت پوشش داده‌ها و هم از نظر عمق و دقت بررسی منابع معتبر سنجیده می‌شه. طبق آماری که پرپلکسیتی منتشر کرده، مدل GPT-6 Astra امتیاز ۰٫۶۸۲ رو ثبت کرده و هزینه انجام هر تسک براش حدود ۱۱٫۹۸ دلار دراومده که اون رو در صدر جدول قرار می‌ده. اگه بخوایم عملکردش رو با بقیه مقایسه کنیم، اوضاع جالب‌تر هم می‌شه. مثلاً در مقایسه با Fable 5.1، امتیازش ۱۳٫۵ درصد بیشتر بوده و در عین حال هزینه‌ش هم ۶٫۱ درصد کمتر تموم شده. در برابر Opus 5 هم ۲۷ درصد امتیاز بهتری گرفته، در حالی که هزینه‌ش فقط ۳٫۳ درصد بالاتر رفته. نموداری که پرپلکسیتی توی سپتامبر ۲۰۲۶ از مقایسه هزینه و کارایی منتشر کرده، نشون میده که GPT-6 Astra بالاتر از رقبایی مثل Grok 4.6، نسخه‌های مختلف GPT-5.6 و مدل‌های DeepSeek و بقیه گزینه‌ها ایستاده. این نتایج درست وسط رقابت داغ مدل‌های زبانی منتشر شده؛ رقابتی که توش بنچمارک‌هایی مثل WANDR کم‌کم دارن معیار اصلی سنجشِ توانایی واقعی مدل‌ها در کارهای پژوهشی پیچیده می‌شن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🤖گرگ براکمن، رئیس اوپن‌ای‌آی، اخیراً دلایل عقب افتادن این شرکت از آنتروپیک رو توی درآمد سالانه توضیح داده؛ اونم در حالی که درآمد سالانه آنتروپیک به ۶۵ میلیارد دلار رسیده و اوپن‌ای‌آی روی ۴۰ میلیارد دلار مونده. اون می‌گه دلیلش خیلی ساده‌ست: ما خیلی دیر رفتیم سراغ برنامه‌نویسی، اونم برنامه‌نویسی توی دنیای واقعی. تمرکزمون همه‌ش روی این بود که توی مسابقه‌ها و آزمون‌های استاندارد کدنویسی رتبه اول باشیم و واقعاً هم بودیم. ولی اصلاً حواسمون نبود که یه برنامه‌نویس توی کار روزمره‌ش چطوری می‌خواد از این ابزار استفاده کنه. کدهای پروژه‌های واقعی معمولاً تمیز نیستن و شلختگی‌های خودشون رو دارن. برنامه‌نویس وسط کار جواب هوش مصنوعی رو قطع می‌کنه و لحن و رفتار مدل هم براش مهمه. همین جزئیات و گیرهای به‌ظاهر کوچیکِ دمِ دست کاربرن که تهش تعیین می‌کنن مردم واقعاً از یه ابزار استفاده می‌کنن یا نه. از اون طرف توی نحوه معرفی و رسوندن محصول به بازار هم همین اشتباه رو داشتیم. باید زودتر می‌نشستیم و فکر می‌کردیم که چطور امکانات رو درست نشون بدیم، چطور ارتباطمون رو با مشتری‌ها بسازیم و چطور ابزارهای کنترل و نظارتی که نیاز دارن رو بهشون بدیم تا دقیقاً بفهمن توی کار خودشون چطور می‌تونن از هوش مصنوعی استفاده کنن. ما این چیزا رو خیلی دیرتر از رقیب‌هامون اولویت گذاشتیم. واسه همین شاید دیر شروع کردیم، ولی سرعتمون برای جبران این فاصله واقعاً خیلی زیاد بوده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

اوپن‌ای‌آی دست‌به‌کار شده و داره یه قابلیت جدید به اسم سبک نوشتاری (Writing Style) رو برای چت‌جی‌پی‌تی تست می‌کنه. با این فیچر جدید، کاربرا می‌تونن فایل‌ها و اسناد، ایمیل‌ها و حتی برنامه‌های پیام‌رسانشون رو به عنوان نمونه‌های مرجع به سیستم وصل کنن. چت‌جی‌پی‌تی هم با بررسی همین نمونه‌هایی که از قبل بهش دادین، یاد می‌گیره و متن‌ها رو دقیقاً با «لحن و صدای اختصاصی خود کاربر» (user’s voice) براتون می‌نویسه. البته در حال حاضر دسترسی به این امکان محدوده و اوپن‌ای‌آی فعلاً اون رو فقط برای یه گروه کوچیک از کاربرا فعال کرده تا بازخوردها رو بسنجه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🔍گوگل از مدل جدید Lyria 3.5 رونمایی کرده و همین الان توی جمینای، Google AI Studio و بخش API قابل دسترسه. این نسخه جدید می‌تونه یه موزیک کامل بسازه؛ با موزیک خیلی باکیفیت‌تر و وکال شفاف‌تر از قبل. نکته بدش اینه که به متنی که بهش می‌دید دقیق‌تر گوش نمی‌ده ولی یه خروجی منسجم، و پر از جزئیات تحویلتون میده. متاسفانه بر خلاف flash 3.8 که توی ویدئو خیلی خوب از زبان فارسی پشتیبانی می‌کنه این ورژن هنوز هم در اجرای زبان فارسی و ادای کلمات مشکلات زیادی داره. 👆نمونه موزیک هم از داستان قصه‌ی مردی که لب نداشت ... ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🙂چند تا از ایجنت‌های هوش مصنوعی OpenAI ظاهراً تونستن از محیط آزمایشی خودشون فرار کنن و بیفتن به جونِ یه سایت ویکی آلمانی. منابع مختلف می‌گن این ایجنت‌ها بیش از ۱۵ هزار بار صفحه‌های این سایت رو ادیت کردن و عملاً تبدیلش کردن به یه جور پاتوق برای پیام دادن و ارتباط با بقیه سیستم‌های هوش مصنوعی. قضیه این بوده که ایجنت‌ها از این سایت استفاده می‌کردن تا راه‌حل‌هاشون رو با همدیگه به اشتراک بذارن، محدودیت‌های امنیتی رو دور بزنن، رد پاشون رو پاک کنن و حتی بعد از اینکه چند بار بازنشانی و ری‌استارت شدن، باز هم با هم در ارتباط بمونن. جالب اینجاست که وقتی ادمین‌های سایت دست به کار شدن و شروع کردن به پاک کردن این تغییرات، ایجنت‌ها سریع از داده‌ها بکاپ گرفتن و راه‌های جدیدی پیدا کردن تا به هر قیمتی هست فعال بمونن. نکته عجیب و نگران‌کننده‌تر اینه که چند تا از این هوش مصنوعی‌ها، کاملاً خودسر و بدون اینکه کسی ازشون خواسته باشه، واسه خودشون یه زیرساخت جداگونه راه انداختن تا با هم هماهنگ بشن، حافظه مشترک داشته باشن و اطلاعات رد و بدل کنن. رویترز هم گزارش داده که خود OpenAI کاملاً در جریان ماجرا بوده، اما تصمیم گرفته صداش رو درنیاره و خبرش رو عمومی نکنه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

اگه نسخه مرورگری گوگل فلو براتون مشکل داره، فعلاً نگران نباشید. این اختلال جهانی و برای بعضی کاربران گزارش شده و ظاهراً مربوط به نسخه وب فلوئه پاک‌کردن کش مرورگر و ری‌استارت سیستم رو امتحان کنید. نسخه اپ فلو در حال حاضر درست کار می‌کنه. #موقت ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🤖گوگل یه سری قابلیت صوتی جدید به جمینای اضافه کرده تا بتونی خیلی راحت، مثل یه مکالمه روزمره، با جیمیل و یادداشت‌ها و داکیومنت‌هات کار کنی و دیگه نیازی به تایپ کردن‌های طولانی نداشته باشی. توی جیمیل، قابلیت جیمیل لایو (Gmail Live) بهت اجازه می‌ده مستقیماً با اینباکست حرف بزنی. فرض کن دنبال یه کد پیگیری خرید، ساعت یه قرار کاری یا یه فاکتور قدیمی بین صدتا ایمیل می‌گردی؛ فقط کافیه بگی «اون ایمیلی که هفته پیش درباره فلان قرارداد اومده بود رو پیدا کن»، جمینای خودش همه‌جا رو می‌گرده و جواب رو خلاصه تحویلت می‌ده. حتی می‌تونی هم‌زمان سوال بعدی رو هم بپرسی تا برات دنبال جزئیات بیشتر بره. این قابلیت برای کسایی که اشتراک پولی جمینای (پلاس، پرو و اولترا) رو دارن، روی گوشی‌های اندروید و آیفون فعال شده. داکس لایو (Docs Live) هم تبدیل شده به یه دستیار نویسنده که کنارت نشسته. به جای اینکه ساعت‌ها به یه صفحه سفید زل بزنی تا بنویسی، کافیه ایده‌هات رو شفاهی بگی؛ خودش متن رو دسته‌بندی می‌کنه، لحنش رو مرتب می‌کنه و حتی می‌تونه با اجازه خودت، اطلاعات تکمیلی رو از بقیه ایمیل‌ها، درایو یا سطح وب جمع کنه و وارد فایل پیش‌نویس کنه. این امکان هم برای کاربرهای پرو و اولترا در دسترسه. توی برنامه کیپ (Keep Live) هم مدیریت کارها خیلی سرراست‌تر شده. خیلی وقتا یه مشت فکر و کار پراکنده تو ذهنته؛ فقط کافیه گوشیت رو دستت بگیری و هر چی تو فکرته رو تند تند بگی. هوش مصنوعی حرف‌هات رو می‌شنوه، مرتبشون می‌کنه و تبدیلشون می‌کنه به یه لیست منظم از کارهایی که باید انجام بدی یا یه یادداشت شسته‌رفته. فعلاً این یکی روی اندروید برای نسخه‌های پرو و اولترا فعاله و گوگل قراره همه این امکانات صوتی رو به‌زودی برای اکانت‌های شرکتی ورک‌اسپیس هم فعال کنه. 🤖خرید اکانت جمینای پرو ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🔍گوگل دیپ‌مایند بالاخره از غول جدید پیش‌بینی آب‌وهوای خودش یعنی ودرنکست ۳ (WeatherNext 3) رونمایی کرد؛ مدلی که قراره خطاهای اعصاب‌خردکن پیش‌بینی هواشناسی رو تا حد زیادی به تاریخ بسپاره. برخلاف روش‌های قدیمی که متکی به شبیه‌سازی‌های سنگین فیزیکی با ابرکامپیوترها بودن و داده‌هاشون حداقل ۶ ساعت تأخیر داشت، این هوش مصنوعی جدید مستقیماً داده‌های زنده‌ی ماهواره‌ها رو می‌بلعه و هر یک ساعت یه بار، یه پیش‌بینی کاملاً تازه و دقیق به کاربر تحویل می‌ده. شاهکار اصلی ودرنکست ۳ توی وضوح یا همون رزولوشن تصاویره که حالا پنج برابر شفاف‌تر از نسخه قبلی شده؛ یعنی متغیرهایی مثل دما و رطوبت رو تا تفکیک‌پذیری ۵ کیلومتری نشون می‌ده. این قضیه یعنی مناطقی که پستی‌وبلندی عجیب دارن، مثل دره‌ها، کوهپایه‌ها یا شهرهای ساحلی، دیگه درگیر پیش‌بینی‌های کلی و فله‌ای نمی‌شن. علاوه بر این، سیستم با یادگیری عمیق از داده‌های بارش ماهواره‌ای ناسا، دقت تخمین بارندگی رو هم تا ۶۰ درصد بالا برده؛ مشکلی که همیشه پاشنه آشیل مدل‌های هوش مصنوعی بود و طوفان‌های ناگهانی رو جا مینداخت. یه نکته جذاب و بیزینسی ماجرا، تمرکز ویژه این مدل روی انرژی‌های پاکه. ودرنکست ۳ طوری طراحی شده که سرعت باد رو دقیقاً توی ارتفاع ۱۰۰ متری یعنی هم‌تراز توربین‌های بادی حدس می‌زنه و میزان تابش آفتاب و لکه‌های ابری رو برای مزارع خورشیدی تحلیل می‌کنه تا شبکه توزیع برق بدونه دقیقاً چقدر قراره انرژی تولید بشه. بهترین قسمتش هم اینه که این فناوری از فاز آزمایشگاهی دراومده و از همین امروز به شکل زنده رفته پشت صحنه سرویس‌هایی که روزمره باهاشون کار می‌کنیم؛ یعنی اگر وارد سرچ گوگل، اپلیکیشن جمینای یا گوگل مپس بشید، پیش‌بینی‌های جدید بر پایه همین مدل پردازش می‌شن و حتی برنامه‌نویس‌ها و کسب‌وکارها می‌تونن دیتای خامش رو از طریق پلتفرم‌های ابری و بیگ‌کوئری (BigQuery) دانلود و استفاده کنن. #هواشناسی ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

شاید براتون پیش اومده باشه که بخواید یه ویدیوی یوتیوب، پادکست انگلیسی یا حتی صحبت‌های یه وبینار خارجی رو آنلاین گوش بدید، ولی حوصله خوندن زیرنویس رو نداشته باشید یا اصلاً متوجه نشید چی دارن میگن. اپلیکیشن جدید livdub دقیقاً دست گذاشته روی همین نیاز و با تکیه بر هوش مصنوعی، گوشی شما رو تبدیل به یه مترجم همزمان اختصاصی می‌کنه. این برنامه که قبلاً افزونه مرورگرش سروصدا کرده بود، حالا نسخه اندرویدش منتشر شده و کارکردش دو بخش اصلی داره: 🔘دوبله زنده صدای گوشی وقتی ویدیو، لایو یا پادکستی توی گوشیتون پخش می‌شه، livdub صدای همون اپلیکیشن (یا کل صفحه) رو همزمان به زبان فارسی براتون دوبله می‌کنه تا مستقیم از اسپیکر یا هدفون صدا رو به زبان خودتون بشنوید. 🔘دوبله صدای محیط اطراف (هدفونِ مترجم همزمان) جالب‌ترین بخش برنامه، شبیه‌سازی سیستم ترجمه همزمان مثل نشست‌های سازمان ملله؛ گوشی رو می‌ذارید کنار منبع صدا (مثلاً تلویزیون، استاد دانشگاه یا همکار خارجی)، هدفون رو می‌ذارید توی گوشتون، و حرف‌های اون‌ها زنده و ترجمه‌شده مستقیم توی گوش شما پخش می‌شه. ✔️چطور فعالش کنیم؟ برنامه رو از گوگل‌پلی نصب کنید. کلید اختصاصی جمینای (Gemini API Key) خودتون از گوگل رو داخل تنظیمات اپ وارد کنید تا فعال بشه. منبع ورودی رو مشخص کنید (صدای خود گوشی یا میکروفون محیط) و پخش رو بزنید. استفاده پایه از برنامه رایگانه و هر روز سهمیه مشخصی برای دوبله دارید که برای کارهای روزمره کاملاً جوابه؛ برای تایم نامحدود هم پلن «پلاس» وجود داره. کاربرهای آیفون هم فعلاً باید کمی منتظر بمونن، چون نسخه iOS در مرحله آماده‌سازیه. اطلاعات بیشتر و دانلود: ✅وب‌سایت: livdub.com ▶️گوگل‌پلی: livdub ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🙂اوپن‌ای‌آی بالاخره مدل آسترا رو رونمایی کرد؛ پرچمدار جدیدی با نام GPT-6 Astra که فعلاً به‌صورت محدود عرضه شده و شرکت سازنده‌ش اون رو باهوش‌ترین و هم‌راستاترین مدلی می‌دونه که تا به حال ساخته؛ مدلی که قراره یه جهش نسلی نسبت به GPT-5.6 باشه. طبق چیزی که اوپن‌ای‌آی اعلام کرده، آسترا تو کارهایی مثل استفاده مستقیم از کامپیوتر، کار با مرورگر، مهندسی نرم‌افزار، کارهای تخصصی و علمی و به‌ویژه امنیت سایبری جهش بزرگی داشته. عدد و رقم‌های بنچمارک‌ها هم این ادعا رو تایید می‌کنن: امتیاز حدود ۹۸ درصد تو FrontierMath Tier 4، نزدیک به ۹۹٫۹ درصد تو تست ARC-AGI-3 و نمره کامل ۱۰۰ درصد تو ExploitBench. تو تست معروف OSWorld 2.0 هم تونسته امتیاز ۷۲٫۶ درصد رو ثبت کنه و برای هر تسک حدود ۴۰ دقیقه زمان گذاشته، یعنی تقریباً ۴۷ درصد سریع‌تر از مدل قبلی یعنی GPT-5.6 Sol. اما قضیه‌ای که بیشتر از همه سر و صدا کرده، توانایی‌های سایبری این مدله. آسترا اولین مدل اوپن‌ای‌آیه که به سطح بحرانی (Critical) تو چارچوب آمادگی این شرکت رسیده؛ یعنی اگه ابزار و دسترسی لازم رو داشته باشه، می‌تونه بدون اینکه انسان قدم‌به‌قدم راهنماییش کنه، باگ‌های ناشناخته امنیتی (Zero-day) رو تو سیستم‌های حفاظت‌شده پیدا و اکسپلویت کنه. دقیقاً به‌خاطر همین حساسیت بالا بود که عرضه بخش‌هایی از مدل تو هفته‌های اخیر عقب افتاد تا لایه‌های امنیتی قوی‌تری براش در نظر بگیرن؛ تأخیری که بعد از ماجرای امنیتی هاگینگ فیس تو ژوئیه ۲۰۲۶ پیش اومد، هرچند اوپن‌ای‌آی تأکید کرده که آسترا نقشی تو اون ماجرا نداشته. به همین دلیل، دسترسی به این ابزارهای پیشرفته سایبری فعلاً عمومی نیست و فقط از طریق برنامه‌ای به اسم Daybreak Blue در اختیار گروه محدودی از کارشناسان و سازمان‌های فعال تو حوزه دفاع سایبری قرار می‌گیره. البته نسخه عمومی‌تر آسترا از امروز برای یه سری سازمان‌ها باز شده و قراره طی چند روز آینده در دسترس کاربرهای اشتراکی ChatGPT (پلاس، پرو، بیزنس و انترپرایز) و همین‌طور از طریق API و سرویس مایکروسافت آزور قرار بگیره. از نظر مشخصات فنی، آسترا یه پنجره زمینه بزرگ در حدود یک میلیون توکن داره و می‌تونه تا ۱۲۸ هزار توکن خروجی بده. اطلاعات عمومی مدل هم تا پایان آوریل ۲۰۲۶ به‌روزه. هزینه‌ش از طریق API هم برای کانتکست‌های کوتاه، ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار برای همین مقدار توکن خروجی اعلام شده. اوپن‌ای‌آی می‌گه روی مهار رفتار مدل و پایبندی به دستورات کار زیادی انجام داده تا از چارچوب تعیین‌شده خارج نشه، اما با وجود این اطمینان‌بخشی‌ها، کارشناس‌ها و رسانه‌های تخصصی نسبت به قدرت بی‌سابقه این مدل تو حوزه سایبری ابراز نگرانی کردن و خواستار نظارت خیلی سخت‌گیرانه‌تری هستن. این عرضه حدود دو ماه بعد از معرفی خانواده GPT-5.6 و بیش از یک سال بعد از رونمایی اولیه GPT-5 انجام می‌شه و جزئیات امنیتی و نتایج آزمون‌هاش هم به طور کامل تو سایت اوپن‌ای‌آی قرار گرفته. #ChatGPT6 ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

حالا توی ویدیوهای گروک ایمجین می‌تونید تا ۱۴ رفرنس استفاده کنید. این مراجع می‌تونن شامل تصویر، صدا، کاراکتر و موارد دیگه باشن. برای اضافه کردن هر مرجع به پرامپت، کافیه از علامت @ استفاده کنی و اون مرجع رو تگ کنی. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical