هوش مصنوعی | محمد زمانی

📱 به نظر می‌رسه «GPT-5.6 Preview» توی کدهای ChatGPT دیده شده و احتمال داره OpenAI دسترسیش رو برای بعضی از مشتری‌های سازمانی و شرکای خودش هم فعال کرده باشه. اگه این نشونه‌ها درست باشن، احتمالاً این مدل فعلاً برای مدت بیشتری توی فاز «پیش‌نمایش محدود» می‌مونه و همه بهش دسترسی پیدا نمی‌کنن. یعنی فعلاً نباید منتظر انتشار عمومی یا عرضه نزدیک GPT-5.6 باشیم. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

گوگل فلو یه قابلیت جدید اضافه کرده که باهاش عامل هوش مصنوعی (Agent) می‌تونه برای ساخت تصویر و ویدیو از داده‌های «نمای خیابان گوگل مپس» استفاده کنه. این ویژگی فعلاً فقط برای موقعیت‌های داخل آمریکا فعاله. به گفته گوگل، حالا Google Flow Agent می‌تونه تصاویر و ویدیوهایی بسازه که بر اساس داده‌های واقعی نمای Google Maps Street View تولید می‌شن. نتیجه اینه که صحنه‌ها جزئیات واقعی‌تر و دقت بیشتری دارن. فرقی هم نمی‌کنه بخوای یک شخصیت رو داخل یک محیط واقعی قرار بدی، ظاهر یک بنای معروف شهری رو با یک سبک جدید بازسازی کنی، یا محله مورد علاقه‌ات رو از نو تصور و بازآفرینی کنی. برای استفاده از این قابلیت، فقط کافیه حالت Agent Mode رو فعال کنی و داخل پرامپت، اسم یک مکان یا آدرس دقیق یک خیابون رو بنویسی. این قابلیت به‌صورت جهانی در دسترسه، اما فعلاً فقط از آدرس‌ها و موقعیت‌های داخل آمریکا پشتیبانی می‌کنه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🔋گوگل قابلیت «استفاده از کامپیوتر» (Computer Use) رو به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرده. این قابلیت باعث می‌شه مدل بتونه مثل یه کاربر واقعی با کامپیوتر کار کنه. مثلاً روی دکمه‌ها کلیک کنه، فرم‌ها رو پر کنه، بین برنامه‌های مختلف جابه‌جا بشه و کارهای مختلف رو بدون نیاز به دخالت مستقیم کاربر انجام بده. گوگل می‌گه Computer Use حالا به‌صورت یک ابزار داخلی داخل Gemini 3.5 Flash قرار گرفته و تا این لحظه، بهترین عملکرد این شرکت رو در انجام کارهای عامل‌محور (Agentic Computer Use Tasks) ارائه می‌ده. این قابلیت توی بنچمارک OSWorld-Verified هم امتیاز ۷۸.۴ رو کسب کرده که نشون می‌ده Gemini 3.5 Flash عملکرد خیلی خوبی توی انجام وظایف واقعی روی کامپیوتر داره. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

اوپن‌ای‌آی ظاهراً داره روی یه مدل صوتی جدید به اسم Bidi 1 کار می‌کنه؛ مدلی که فقط برای حرف زدن نیست و کارهای جالب‌تری هم ازش برمیاد. طبق نمونه‌هایی که منتشر شده، این مدل می‌تونه آواز بخونه، رپ اجرا کنه و حتی صداهای مختلف رو تولید کنه. یه دمو از رپ خوندن این مدل هم منتشر شده که نشون می‌ده Bidi 1 فقط یه مدل گفت‌وگو یا تبدیل متن به صدا نیست و می‌تونه توی تولید محتوای صوتی خلاقانه هم نقش داشته باشه. اگه این قابلیت‌ها به نسخه نهایی برسن، احتمالاً داریم به سمتی می‌ریم که مدل‌های صوتی آینده فقط حرف نمی‌زنن، بلکه می‌تونن بخونن، اجرا کنن و انواع صداها و افکت‌های صوتی رو هم بسازن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

مدل جدید GPT-5.5-Cyber از OpenAI به‌تازگی توی بنچمارک CyberGym عملکرد بهتری نسبت به Mythos 5 ثبت کرده. مدل CyberGym یه معیار ارزیابیه که توانایی عامل‌های هوش مصنوعی رو در شناسایی و بازتولید آسیب‌پذیری‌های واقعی نرم‌افزارها می‌سنجه. به زبان ساده، بررسی می‌کنه که این مدل‌ها تا چه حد می‌تونن شرایط واقعی حملات و ضعف‌های امنیتی نرم‌افزارها رو شبیه‌سازی کنن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

بایت‌دنس رسماً از Seedance 2.5 رونمایی کرده و هم‌زمان یه آپدیت مهم هم برای Seedance 2.0 منتشر کرده. مهم‌ترین تغییر نسخه 2.0 اینه که حالا از خروجی 4K پشتیبانی می‌کنه و می‌تونی ویدیوها رو با کیفیت خیلی بالاتری بسازی. از اون طرف، Seedance 2.5 یه قابلیت جذاب آورده که اجازه می‌ده ویدیوهای ۳۰ ثانیه‌ای رو یکجا تولید کنی. یعنی دیگه لازم نیست برای ساخت ویدیوهای طولانی‌تر چند بار فرآیند تولید رو تکرار کنی. بایت‌دنس همچنین از یه پلتفرم جدید برای تجاری‌سازی و مدیریت حقوق آثار تولیدشده با هوش مصنوعی (AI) رونمایی کرده. این پلتفرم قراره به موضوعاتی مثل مالکیت محتوا و استفاده تجاری از خروجی‌های هوش مصنوعی کمک کنه. راستی ویدیوی تبلیغاتی‌ای که برای این معرفی منتشر شده واقعاً فوق‌العاده‌ست. کیفیت و اجرای اون نشون می‌ده رقابت توی حوزه تولید ویدیوی هوش مصنوعی داره وارد یه مرحله جدید می‌شه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

به نظر می‌رسه آنتروپیک داره قابلیت Cowork رو به اپلیکیشن‌های موبایل کلود میاره. بررسی نسخه‌های آزمایشی برنامه نشون می‌ده این شرکت روی اضافه کردن ابزارهای خودکارسازی و عامل‌محور به نسخه موبایل کار می‌کنه تا کاربران بتونن بخشی از کارهاشون رو مستقیم از روی گوشی به کلود بسپارن. در نسخه آزمایشی iOS بخشی جدید با نام «تسک‌ها» (Tasks) دیده شده که یک صفحه اختصاصی برای ساخت و مدیریت وظایف هم داره. همین موضوع نشون می‌ده ماجرا فقط یک ایده یا آزمایش محدود نیست و احتمالاً آنتروپیک داره این قابلیت رو برای عرضه عمومی آماده می‌کنه. رابط کاربری، نام‌گذاری‌ها و حتی بعضی از آیکون‌ها شباهت زیادی به نسخه فعلی کوورک دارن. به همین خاطر این احتمال مطرح شده که کاربران به‌زودی بتونن روی موبایل هم مجموعه‌ای از کارهای تکراری و چندمرحله‌ای رو تعریف کنن و اجرای اون‌ها رو به کلود بسپارن، بدون اینکه مجبور باشن هر بار همه مراحل رو دستی انجام بدن. اگر این قابلیت منتشر بشه، کاربران iOS می‌تونن مستقیماً از داخل اپلیکیشن کلود تسک‌های مختلف رو بسازن، مدیریت کنن و روند اجرای اون‌ها رو دنبال کنن. همچنین انتظار می‌ره این قابلیت بعداً برای اندروید هم عرضه بشه. بخشی از کدهای کشف‌شده به قابلیت‌های پیشرفته‌تری هم اشاره دارن. یکی از مهم‌ترین اون‌ها «خودکارسازی مرورگر» (Browser Automation) هست. یعنی کلود ممکنه در آینده بتونه بعضی کارها رو داخل وب‌سایت‌ها و محیط مرورگر به‌صورت خودکار انجام بده. البته هنوز مشخص نیست این قابلیت دقیقاً چه امکاناتی در اختیار کاربران قرار می‌ده و محدودیت‌های اون چطور خواهد بود. نشانه‌های دیگه هم از امکان ارتباط بین موبایل و کوورک خبر می‌دن. چنین چیزی می‌تونه مسیر رو برای خودکارسازی بین‌پلتفرمی (Cross-Platform Automation) باز کنه. یعنی یک فرایند روی گوشی شروع بشه و بعد در محیط‌های دیگه یا از طریق ابزارهای کوورک ادامه پیدا کنه. فعلاً آنتروپیک هیچ اعلام رسمی درباره این قابلیت‌ها نداشته، اما شواهد موجود نشون می‌دن این شرکت قصد داره تجربه استفاده از کوورک رو از دسکتاپ فراتر ببره و امکانات خودکارسازی و اجرای وظایف عامل‌محور رو مستقیماً روی گوشی‌های هوشمند در اختیار کاربران کلود قرار بده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

اگه می‌خوای از Gemini جواب‌های بهتری بگیری، فقط کافیه موقع نوشتن پرامپت چند تا نکته ساده رو رعایت کنی. اول از همه سعی کن درخواستت تا جای ممکن دقیق و شفاف باشه. هرچی اطلاعات بیشتری درباره موضوع، هدف و شرایط مسئله بدی، مدل هم راحت‌تر می‌فهمه دقیقاً چی می‌خوای و جواب بهتری می‌ده. یه ترفند خوب دیگه اینه که نقش مدل رو مشخص کنی. مثلاً بگی «در نقش یک تحلیل‌گر بازار جواب بده» یا «مثل یک مدیر محصول این موضوع رو بررسی کن». این کار باعث می‌شه پاسخ‌ها متمرکزتر و کاربردی‌تر بشن. قبل از اینکه مدل شروع به پاسخ دادن کنه، فرمت خروجی رو هم مشخص کن. مثلاً بگو نتیجه رو به شکل جدول بده، نکات رو بولت‌پوینت کنه، یه خلاصه کوتاه بنویسه یا متن رو برای ارائه آماده کنه. وقتی از اول مشخص باشه چه فرمتی می‌خوای، معمولاً خروجی خیلی تمیزتر درمیاد. بهتره پرامپتت رو هم با یک دستور مستقیم شروع کنی. فعل‌هایی مثل «خلاصه کن»، «مقایسه کن»، «توضیح بده»، «فهرست کن» یا «پیش‌نویس بنویس» دقیقاً به مدل می‌گن چه کاری باید انجام بده. یادت باشه لازم نیست به اولین پاسخ اکتفا کنی. اگه نتیجه کاملاً مطابق انتظارت نبود، می‌تونی از Gemini بخوای بخش خاصی رو بیشتر توضیح بده، متن رو کوتاه‌تر یا کامل‌تر کنه، یا زاویه دیدش رو تغییر بده. معمولاً با چند بار اصلاح و تکمیل پرامپت، کیفیت خروجی به شکل محسوسی بهتر می‌شه. اگه هم با چندین فایل، گزارش یا سند مختلف سر و کار داری، NotebookLM می‌تونه خیلی به کارت بیاد. کافیه اسناد رو داخلش بارگذاری کنی و بعد سؤال‌هات رو روی همه اون‌ها به‌صورت هم‌زمان بپرسی. حتی می‌تونی نوت‌بوک رو با بقیه اعضای تیم به اشتراک بذاری و روی یک مجموعه اطلاعات مشترک کار کنید. جالب‌تر اینکه NotebookLM فقط برای تحلیل متن نیست. می‌تونه از محتوایی که بهش می‌دی خروجی‌های مختلفی مثل گزارش، اینفوگرافیک، فایل‌های صوتی شبیه پادکست و انواع محتوای چندرسانه‌ای دیگه هم تولید کنه. #هوش_مصنوعی ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

😀گوگل کلاد از یه ابزار جدید به اسم «اورایون» رونمایی کرده که می‌تونه خودش داده‌های کسب‌وکار رو زیر نظر بگیره، تغییرات مهم رو پیدا کنه، دلیلشون رو توضیح بده و حتی پیشنهاد بده بعدش چی رو بررسی کنی. جالب اینجاست که فقط کافیه یه سؤال ساده بپرسی. مثلاً «پرفروش‌ترین محصولات هفته قبل چی بودن؟». اورایون خیلی سریع گزارش رو آماده می‌کنه، درآمد و تعداد سفارش‌ها رو نشون می‌ده، مهم‌ترین نکات رو خلاصه می‌کنه و حتی پیشنهاد می‌ده مرحله بعدی تحلیل چی باشه. این ابزار به BigQuery و Gemini Enterprise وصل می‌شه و با Looker و بقیه منابع داده هم به‌راحتی کار می‌کنه. شرکت Gravity که سازنده اورایونه می‌گه این محصول می‌تونه زمان تبدیل داده به تصمیم‌گیری رو تا ۷۵ درصد کم کنه. اورایون یه نمونه واقعی از Agent‌‌ های هوش مصنوعیه که فقط منتظر دستور نمی‌مونن و خودشون دنبال پیدا کردن بینش‌های مهم می‌رن. برای تیم‌های محصول، بازاریابی، هوش تجاری و مدیرها هم می‌تونه یه دستیار تحلیل‌گر ۲۴ ساعته باشه. نتیجه؟ زمان کمتری صرف ساخت گزارش و داشبورد می‌شه و تیم‌ها می‌تونن بیشتر روی تصمیم‌های مهم و استراتژیک تمرکز کنن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🔔یه لینک جالب پیدا کردم که بدون ثبت‌نام می‌تونی هر روز ۲ تا تصویر رایگان با مدل GPT Image 2 بسازی. فعلاً خبری از ساخت اکانت، وارد کردن شماره یا دردسرهای همیشگی نیست. فقط وارد می‌شی و تصویرت رو می‌سازی. از اون فرصت‌هاییه که معمولاً یهو محدود می‌شن یا پشت صف انتظار می‌رن. اگه دوست داری امتحانش کنی، بد نیست قبل از بقیه یه سر بهش بزنی. https://notegpt.io/gpt-image-2 ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

تیم Cursor یه Skill جدید به اسم automate معرفی کرده. هوش مصنوعی توی این چند سال خیلی از کارهای تکراری و خسته‌کننده رو از دوش ما برداشته و باعث شده ساختن اتوماسیون‌ها خیلی ساده‌تر بشه. ولی حالا ماجرا یه قدم جلوتر رفته. با automate می‌تونی خودِ فرایند ساخت و مدیریت اتوماسیون‌ها رو هم به هوش مصنوعی بسپری. یعنی کارهایی که قبلاً برای خودکار کردنشون باید وقت می‌ذاشتی، حالا خودشون هم می‌تونن تا حد زیادی خودکار انجام بشن. به نظر می‌رسه کم‌کم داریم به جایی می‌رسیم که حتی اتوماسیون هم به اتوماسیون نیاز نداشته باشه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

👤متا داره یه قابلیت جدید به نسخه وب Meta AI اضافه می‌کنه؛ بخشی به اسم «Artifacts» که قراره همه چیزهایی که با هوش مصنوعی ساختی، از ارائه و سند گرفته تا صفحات وب و پروژه‌های مختلف، اونجا ذخیره و مرتب بشن. به این ترتیب دیگه لازم نیست دنبال کارهای قبلیت بگردی. همه خروجی‌ها توی یک بخش جدا در دسترس هستن و می‌تونی هر وقت خواستی دوباره سراغشون بری. به نظر می‌رسه متا هم کم‌کم داره فاصله خودش رو با قابلیت‌هایی که رقیب‌ها ارائه می‌کنن کمتر می‌کنه. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

املاکی گفته دیگه شرکت آنتروپیک رو تهدیدی برای امنیت ملی آمریکا نمی‌بینه!! اون توی گفت‌وگو با آکسیوس (Axios) توضیح داده که نظرش طی یک هفته اخیر عوض شده. به گفته ترامپ، در نشست گروه هفت (G7) با داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل آنتروپیک، دیدار کرده و بعد از این ملاقات برداشت متفاوتی نسبت به اون پیدا کرده. ترامپ آمودی رو فردی باهوش و خوش‌برخورد توصیف کرده. با این حال، ترامپ یادآوری کرده که قبلاً نگرانی‌هایی درباره مدل جدید این شرکت وجود داشت و همین نگرانی‌ها باعث شده بود دولتش دسترسی به اون رو محدود کنه. به گفته او، این تصمیم به خاطر ملاحظات و دغدغه‌های امنیتی‌ای گرفته شده بود که آن زمان درباره آنتروپیک وجود داشت. ترامپ همچنین تأکید کرده که موضوع به اندازه‌ای جدی بوده که نمی‌شده ساده از کنارش گذشت و بعضی از این تصمیم‌ها می‌تونستن پیامدهای فوری و مهمی داشته باشن. به همین خاطر دولتش در گذشته با حساسیت بیشتری این مسئله رو دنبال می‌کرده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

مدل چینی GLM-5.2 موفق شده Claude Fable 5 رو در یکی از معتبرترین بنچمارک‌های طراحی وب پشت سر بذاره و به رتبه اول برسه. این مدل که توسط Zhipu AI توسعه پیدا کرده، توی طراحی صفحات HTML، چیدمان رابط کاربری، انیمیشن‌ها و کار با کتابخانه‌های گرافیکی عملکرد خیلی خوبی از خودش نشون داده و تونسته نظر ارزیاب‌ها و طراحان رو جلب کنه. نکته جالب اینجاست که GLM-5.2 فقط قدرتمند نیست. این مدل به‌صورت متن‌باز منتشر شده، هزینه API خیلی کمتری نسبت به بعضی رقبای مطرح داره و از پنجره متنی ۱ میلیون توکنی هم پشتیبانی می‌کنه. آمارها نشون میدن بیش از ۹۰ درصد خروجی‌های طراحی وب این مدل با Tailwind CSS ساخته شده. موضوعی که نشون میده GLM-5.2 کاملاً برای نیازهای امروزی توسعه‌دهنده‌های وب بهینه شده. رقابت بین مدل‌های هوش مصنوعی هر روز فشرده‌تر میشه و حالا یک مدل متن‌باز چینی اومده که می‌خواد سهم بیشتری از این بازار رو برای خودش بگیره. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🔋 گوگل داره روی یه قابلیت جدید برای NotebookLM کار می‌کنه که اسمش «Lit Review» یا همون مرور ادبیاته. این قابلیت قراره بتونه بر اساس منابعی که بهش می‌دی، یه «ماتریس مرور ادبیات» بسازه و اطلاعات رو به شکل منظم و ساختاریافته کنار هم قرار بده. از اون طرف، با توجه به اینکه گوگل می‌خواد در آینده Google Play Books و کتاب‌های درسی رو هم به منابع NotebookLM اضافه کنه، به نظر می‌رسه برنامه‌های جدی‌تری برای جذب نویسنده‌ها و کتاب‌خون‌ها داره و می‌خواد کاربردهای تازه‌ای برای این گروه از کاربرا ارائه بده. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

🚀 استارلینک بالاخره مجوز رسمی فعالیت در عراق رو گرفت بعد از مدت‌ها گمانه‌زنی و بحث، عراق رسماً به استارلینک مجوز فعالیت داد. این یعنی اینترنت ماهواره‌ای اسپیس‌ایکس به‌زودی می‌تونه به‌صورت قانونی وارد بازار این کشور بشه. نکته جالب اینه که عراق تا همین اواخر با استفاده غیرمجاز از تجهیزات استارلینک برخورد می‌کرد، اما حالا خودش راه رو برای فعالیت رسمی این سرویس باز کرده. این موضوع در دیدار تام باراک، نماینده ویژه رئیس‌جمهور آمریکا (املاکی)، با مقام‌های عراقی مطرح شد. جایی که دو طرف از نهایی شدن مجوز استارلینک استقبال کردند و اون رو گام مهمی برای گسترش همکاری‌های فناوری و اقتصادی بین دو کشور دونستند. ورود استارلینک می‌تونه برای خیلی از مناطق عراق خبر مهمی باشه، مخصوصاً مناطقی که هنوز به اینترنت پرسرعت و پایدار دسترسی مناسبی ندارند. چون این سرویس از طریق ماهواره ارائه می‌شه و وابستگی زیادی به زیرساخت‌های سنتی اینترنت نداره. حالا باید منتظر موند و دید استارلینک دقیقاً چه زمانی خدماتش رو به‌صورت رسمی در عراق راه‌اندازی می‌کنه. اما چیزی که مشخصه اینه که عراق هم به فهرست کشورهایی اضافه شده که قصد دارند از اینترنت ماهواره‌ای ایلان ماسک استفاده کنند. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

شرکت Anthropic یه قابلیت جدید به اسم Live Artifacts برای Claude Code معرفی کرده که کمک می‌کنه خروجی سشن‌های برنامه‌نویسی راحت‌تر با بقیه اعضای تیم به اشتراک گذاشته بشه. با این قابلیت، می‌تونی مستقیماً از داخل Claude Code صفحه‌های وب تعاملی بسازی؛ صفحه‌هایی که به‌صورت زنده آپدیت می‌شن و آخرین وضعیت پروژه رو نشون می‌دن. این قابلیت فعلاً به‌صورت بتا برای کاربران پلن‌های Team و Enterprise در دسترسه. به‌جای اینکه نتیجه یک سشن کدنویسی فقط چند فایل یا یک گزارش متنی باشه، حالا Claude Code می‌تونه اون رو به یک صفحه قابل اشتراک‌گذاری تبدیل کنه. مثلاً می‌تونی یک داشبورد پروژه، راهنمای بررسی کد، گزارش یک مشکل فنی یا چک‌لیست انتشار نسخه بسازی و اون رو با تیم به اشتراک بذاری. نکته مهم اینجاست که این صفحه‌ها از تمام اطلاعات موجود در سشن استفاده می‌کنن؛ از کدهای پروژه گرفته تا ابزارهای متصل و تاریخچه گفتگوها. به همین خاطر لازم نیست اطلاعات رو از چند جا جمع‌آوری کنی یا برای نمایش اون‌ها ابزار جداگانه‌ای راه بندازی. البته Anthropic برای این قابلیت سیستم کنترل نسخه هم در نظر گرفته. یعنی همه تغییرات ذخیره می‌شن و می‌تونی نسخه‌های قبلی رو هم ببینی. علاوه بر این، یک بخش گالری هم وجود داره که مدیریت و پیدا کردن آرتیفکت‌ها رو راحت‌تر می‌کنه. این قابلیت بیشتر برای توسعه‌دهنده‌ها، مدیران فنی و تیم‌های نرم‌افزاری ساخته شده تا بتونن اطلاعات پروژه رو راحت‌تر مستندسازی کنن و با بقیه اعضای تیم به اشتراک بذارن. آنتروپیک همچنین می‌گه تمام آرتیفکت‌ها به‌صورت خصوصی داخل سازمان نگهداری می‌شن و مدیران می‌تونن دسترسی کاربران و سیاست‌های نگهداری داده‌ها رو مدیریت کنن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

پرپلکسیتی یه قابلیت جدید به اسم Brain برای Perplexity Computer معرفی کرده که نگاه متفاوتی به «حافظه» در هوش مصنوعی داره. برخلاف حافظه‌های معمول که اطلاعات و سلیقه‌های کاربر رو ذخیره می‌کنن، Brain روی تجربه‌های خود عامل هوش مصنوعی تمرکز داره. یعنی یادش می‌مونه قبلاً چه کارهایی انجام داده، چه روش‌هایی جواب داده، چه اشتباهاتی رخ داده و چطور اون‌ها اصلاح شدن. این سیستم با ساختن یک گراف زمینه (Context Graph) از فعالیت‌های قبلی، به مرور از تجربه‌ها یاد می‌گیره و عملکردش رو بهتر می‌کنه. به زبان ساده، هرچقدر بیشتر از Perplexity Computer استفاده بشه، هوش مصنوعی هم در انجام کارها باهوش‌تر و کارآمدتر می‌شه. هسته اصلی Brain یک ویکی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ هست که اطلاعات مربوط به پروژه‌ها، فایل‌ها، افراد و کارهای قبلی رو ذخیره و سازمان‌دهی می‌کنه. این اطلاعات به‌صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شن تا عامل هوش مصنوعی در دفعات بعدی مجبور نباشه همه چیز رو از صفر شروع کنه. یکی از ویژگی‌های مهم Brain اینه که تمام اطلاعات ذخیره‌شده به منبع اصلی خودشون متصل هستن. در نتیجه می‌شه مسیر هر داده رو ردیابی کرد و فهمید از کجا اومده. پرپلکسیتی می‌گه در آزمایش‌های داخلی، استفاده از Brain باعث شده دقت پاسخ‌ها تا ۲۵ درصد بیشتر بشه، بازیابی اطلاعات ۱۶ درصد بهبود پیدا کنه و هزینه انجام کارهای وابسته به سابقه قبلی هم حدود ۱۳ درصد کاهش پیدا کنه. فعلاً این قابلیت به‌صورت آزمایشی برای کاربران Perplexity Max و Enterprise Max عرضه شده و هدفش اینه که عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای تکرار تجربه‌های گذشته، از اون‌ها درس بگیرن و با گذشت زمان عملکرد بهتری داشته باشن. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical

گوگل مدتیه روی ابزاری به اسم Google Vids سرمایه‌گذاری کرده؛ ابزاری که قراره ساخت ویدیوهای حرفه‌ای رو برای همه، از کاربرهای عادی گرفته تا تیم‌های کاری، خیلی راحت‌تر کنه. حالا این سرویس یک قابلیت جدید و جذاب گرفته که می‌تونه اسلایدهای معمولی Google Slides رو به ویدیوهای آماده ارائه تبدیل کنه. ماجرا فقط این نیست که چند اسلاید پشت سر هم به شکل ویدیو نمایش داده بشن. وقتی فایل ارائه‌ات رو وارد Google Vids می‌کنی، Gemini محتوای اسلایدها رو بررسی می‌کنه و بر اساس اون یک ویدیوی کامل می‌سازه. از تولید اسکریپت گرفته تا نریشن، انیمیشن و عناصر بصری، همه‌چیز می‌تونه به صورت خودکار آماده بشه تا خروجی نهایی بیشتر شبیه یک ویدیوی حرفه‌ای باشه تا یک پاورپوینت معمولی. اما جذاب‌ترین بخش این به‌روزرسانی، آواتارهای هوش مصنوعی (AI Avatars) هستن. این آواتارها نقش ارائه‌دهنده رو بازی می‌کنن و محتوای اسلایدها رو برای مخاطب توضیح می‌دن؛ انگار یک نفر واقعاً جلوی دوربین ایستاده و داره پرزنتیشن رو ارائه می‌کنه. آواتارها بین اسلایدها ظاهر می‌شن، متن‌هایی که براشون تعریف کردی رو می‌خونن و به ارائه حس زنده‌تر و حرفه‌ای‌تری می‌دن. نکته جالب اینجاست که برای استفاده از این قابلیت حتی لازم نیست صدای خودت رو ضبط کنی. گوگل چندین آواتار آماده با چهره‌ها و صداهای مختلف در اختیار کاربرها قرار داده و فقط کافیه متن موردنظرت رو وارد کنی تا همه‌چیز به صورت خودکار اجرا بشه. همین موضوع باعث می‌شه این قابلیت برای آموزش‌های سازمانی، گزارش‌های مدیریتی، معرفی محصولات، دوره‌های آموزشی و انواع محتوای شرکتی کاربرد زیادی داشته باشه. البته Google Vids فقط به آواتارها خلاصه نمی‌شه. Gemini می‌تونه برای هر اسلاید اسکریپت تولید کنه، نریشن هوش مصنوعی (AI Voiceover) بسازه، موسیقی پس‌زمینه اضافه کنه و حتی با کمک مدل تولید ویدیوی Veo، کلیپ‌های مرتبط هم تولید کنه. علاوه بر این، امکان ضبط صفحه نمایش، اضافه کردن اون به پروژه و انتشار مستقیم خروجی در یوتیوب هم وجود داره. با این حال، یک تصور اشتباه درباره این سرویس وجود داره. خیلی‌ها فکر می‌کنن همه قابلیت‌های Google Vids رایگان هستن، اما واقعیت اینه که برخی امکانات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، مثل بعضی از قابلیت‌های آواتارها، نریشن‌ها و ویژگی‌های Gemini، ممکنه به اشتراک Google Workspace یا پلن‌های Google AI Pro و Google AI Ultra نیاز داشته باشن. بنابراین رایگان بودن سرویس لزوماً به معنی دسترسی کامل به همه قابلیت‌ها نیست. ✈️@mohammad_zammani 📱Mohammad.zammani.offical