Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python книги
Open in Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python книги
Channel Python книги (@pythonknigi) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 168 subscribers, ranking 8 148 in the Technologies & Applications category and 41 648 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 168 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -54 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 168
Subscribers
-224 hours
-157 days
-5430 days
Posts Archive
16 168
Всем привет!
Команда Get me IT сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
16 168
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е издание
Автор: Даг Хеллман
Год издания: 2019
16 168
Хочешь стать востребованным Python-разработчиком? Тогда пройди бесплатный онлайн-интенсив Skillbox с 3 по 5 декабря в 19:00 по московскому времени.
Подробная программа тут: 👉 https://clc.to/bPwDsg.
За 3 дня ты:
— изучишь основы программирования на Python;
— разработаешь сервер для прослушивания подключений;
— научишься программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений;
— поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter;
— напишешь мессенджер на Python.
Спикер интенсива: Python-разработчик с семилетним опытом, технический директор в Lia — Никита Левашов.
Если войдёшь в тройку авторов лучших проектов, выиграешь сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс в Skillbox!
16 168
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по
Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst16 168
Собрали для вас полезные каналы по Python
@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru
16 168
Python для детей. Самоучитель по программированию
Автор: Джейсон Бриггс
Год издания: 2017
16 168
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
16 168
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python
Автор: Narasimha Karumanchi
Год издания: 2016
16 168
Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.
Вас ждёт:
🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔹Поддержка наставников.
🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.
16 168
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Плас Дж. Вандер
Год издания: 2018
16 168
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
16 168
Хочешь освоить востребованную IT-профессию? Python — отличный выбор для старта!
Всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект.
— Ты изучишь структуру данных Python и Machine Learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
— Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
— Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.to/4_Uoaw
16 168
OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science":
18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»:
• будем работать с системами линейных алгебраических уравнений
• Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python
23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»:
• Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные.
• Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей.
👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics).
Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!
16 168
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на языке Python
Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2017
