متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python книги
الذهاب إلى القناة على Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python книги
تُعد قناة Python книги (@pythonknigi) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 168 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 148 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 41 648 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 168 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -54، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 168
المشتركون
-224 ساعات
-157 أيام
-5430 أيام
أرشيف المشاركات
16 168
Всем привет!
Команда Get me IT сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
16 168
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е издание
Автор: Даг Хеллман
Год издания: 2019
16 168
Хочешь стать востребованным Python-разработчиком? Тогда пройди бесплатный онлайн-интенсив Skillbox с 3 по 5 декабря в 19:00 по московскому времени.
Подробная программа тут: 👉 https://clc.to/bPwDsg.
За 3 дня ты:
— изучишь основы программирования на Python;
— разработаешь сервер для прослушивания подключений;
— научишься программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений;
— поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter;
— напишешь мессенджер на Python.
Спикер интенсива: Python-разработчик с семилетним опытом, технический директор в Lia — Никита Левашов.
Если войдёшь в тройку авторов лучших проектов, выиграешь сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс в Skillbox!
16 168
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по
Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst16 168
Собрали для вас полезные каналы по Python
@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru
16 168
Python для детей. Самоучитель по программированию
Автор: Джейсон Бриггс
Год издания: 2017
16 168
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
16 168
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python
Автор: Narasimha Karumanchi
Год издания: 2016
16 168
Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.
Вас ждёт:
🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔹Поддержка наставников.
🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.
16 168
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Плас Дж. Вандер
Год издания: 2018
16 168
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
16 168
Хочешь освоить востребованную IT-профессию? Python — отличный выбор для старта!
Всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект.
— Ты изучишь структуру данных Python и Machine Learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
— Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
— Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.to/4_Uoaw
16 168
OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science":
18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»:
• будем работать с системами линейных алгебраических уравнений
• Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python
23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»:
• Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные.
• Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей.
👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics).
Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!
16 168
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на языке Python
Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2017
