DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps
Channel DevOps (@devopsitsec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 23 428 subscribers, ranking 5 808 in the Technologies & Applications category and 28 659 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 23 428 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -25 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.42% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 785 views. Within the first day, a publication typically gains 1 503 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
> text.txt
@devopsitseccontainer. Это инструмент для создания и запуска Linux-контейнеров на macOS.
Что важно:
● Написан на Swift и оптимизирован под Apple Silicon
● Использует собственный механизм контейнеризации и лёгкие виртуалки
● Поддерживает стандартные OCI-образы (совместим с Docker/Podman)
Полезный и нативный способ запускать контейнеры прямо на Mac.
Наконец‑то альтернатива Docker, сделанная самими Apple.
📦 Два пакета:
1. `containerization` — низкоуровневый API:
• управление образами,
• загрузка из репозиториев,
• создание Ext4 rootFS,
• запуск изолированных процессов в vminitd.
2. `container` — высокоуровневый инструмент в стиле Docker:
• команды для запуска, остановки и управления,
• интеграция с launchd.
⚡️ Быстрый запуск VM (<1 сек) достигается за счёт оптимизированного ядра и init-системы vminitd. Обмен с VM происходит через gRPC поверх vsock.
📌 Совместимость:
• Работает в macOS 15 и новее, но рекомендуется macOS 15.6 Beta 1 — только там:
• корректно работает с сетями,
• поддерживается IP-перевязка.
• Только Apple Silicon (Intel — не поддерживается).
• Поддержка Rosetta 2 позволяет запускать x86-контейнеры.
🔓 Инструмент уже доступен на GitHub и открыт для разработчиков.
container system start
➡️ Гайд по работеorders. Всё "зелёное":
- ✅ нет ошибок 5xx
- ✅ логи чистые
- ✅ CPU и RAM в норме
- ✅ Pod'ы не рестартятся
- ✅ HPA не срабатывает
Но пользователи жалуются: ⚠️ заказы проходят с задержкой до 1.5 сек.
🔍 Что под капотом:
- 3 реплики orders
- Зависимость: inventory (всего 1 реплика)
- Один из `orders`-подов иногда теряет сетевое соединение на ~30 сек
- Readiness-проба — /healthz, всегда 200 OK
- HPA срабатывает только по CPU > 80%
- Есть метрика queue_size, но она нигде не используется
🎯 Что происходит?
Kubernetes считает проблемный под "живым", потому что /healthz отвечает.
Но этот под не может достучаться до inventory.
Часть трафика уходит в никуда и тормозит.
CPU низкий, ошибок нет — HPA не срабатывает.
Проблема остаётся невидимой, пока пользователи страдают.
✅ Как починить:
1. ✂️ **Проверять зависимости в Readiness:**
```yaml
readinessProbe:
exec:
command: ["sh", "-c", "curl -sf http://inventory/healthz || exit 1"]
```
2. 📈 **Добавить алерты на latency, queue size и gRPC ошибки**
3. ⚖️ **Настроить HPA по бизнес-метрикам:**
```yaml
type: External
metric:
name: queue_size
```
4. 🧬 **Добавить 2+ реплики в `inventory`** — избавляемся от SPOF
5. 🧠 **Включить tracing (например, Jaeger)** для отслеживания зависаний
💡 **Урок:** Даже без ошибок система может работать нестабильно.
DevOps-инженер должен уметь **видеть деградацию до того, как её заметит пользователь.**
#DevOps #Kubernetes #SRE #Monitoring #CI_CD #HPA
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
