DevOps
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps
Channel DevOps (@devopsitsec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 23 582 subscribers, ranking 5 458 in the Technologies & Applications category and 27 775 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 23 582 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 113 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.44% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 425 views. Within the first day, a publication typically gains 1 283 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
23 582
Subscribers
-624 hours
+307 days
+11330 days
Posts Archive
23 582
⚡Кому и зачем нужна безопасная разработка, и что необходимо для запуска подхода DevSecOps в организации?
Обсудили эти вопросы в очередном выпуске подкаста «Безопасный выход». Вместе с Ильей Шмаковым, BISO и DevSecOps TeamLead в Росбанке, разобрали распространение DevSecOps, его адаптацию и внедрение в процесс разработки в отечественных компаниях.
Смотрите подкаст и вы узнаете:
• что драйвит внедрение DevSecOps, и как посчитать его эффективность;
• какой нужен MVP для запуска процессов безопасной разработки;
• кто может стать DevSecOps, и где готовят таких специалистов;
• кто такие Security Champion, и как их вырастить среди своих разработчиков;
• каковы перспективы развития безопасной разработки в России.
💬VK Видео
📱Rutube
📹YouTube
🎼Podster
Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски!
erid LjN8Jyhnw
23 582
🖥 neohtop — это современная кроссплатформенная утилита для мониторинга системы, созданная с использованием Svelte, Rust и Tauri!
🌟 Она расширяет возможности классического htop, предлагая современный интерфейс с темной и светлой темами, мониторинг CPU и памяти в реальном времени, поиск и фильтрацию процессов, управление процессами (включая их завершение), а также автообновление системной статистики.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
Не упустите шанс посетить бесплатный вебинар по настройке кластера Elasticsearch 8 от OTUS!
🌟 Спикер Андрей Буранов, опытный системный администратор, расскажет о том, как настроить кластер из 3-х нод, определить статус кластера и индексов, а также многое другое.
На вебинаре вы узнаете:
- 📊 Что такое шарды и реплики
- ⚙️ Как настроить кластер Elasticsearch 8
- 🔍 Как определить статус кластера и индексов
- 🗺 Как выяснить местоположение шарда и количество его реплик
- ➕ Как добавить новую ноду в существующий кластер
Присоединяйтесь к нам 26 ноября в 20:00 и получите 10% скидку на курс "Administrator Linux. Professional" при регистрации!🎉
📚 Программа курса:
- Архитектура Linux
- Управление, безопасность и мониторинг
- Linux и сеть
- Сервисы Linux
- Проектная работа
Вебинар будет полезен системным администраторам и девопсам. Не упустите возможность повысить свою квалификацию! 🚀
👉 Зарегистрироваться на вебинар https://otus.pw/CMfC/?erid=LjN8Kbw8z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 582
🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python!
🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов.
🔐 Лицензия: LGPL-2.1
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
Repost from Machinelearning
+3
🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba.
Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.
Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco.
В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений.
В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах.
Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений.
В ближайших планах:
🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM).
🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений.
▶️Установка и локальный инференс:
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py23 582
+3
🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba.
Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.
Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco.
В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений.
В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах.
Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений.
В ближайших планах:
🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM).
🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений.
▶️Установка и локальный инференс:
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py23 582
🔍 WatchYourLAN — это легковесный IP-сканер для локальной сети с веб-интерфейсом, который уведомляет о появлении новых устройств в сети и отслеживает их статус (онлайн/офлайн). Он поддерживает отправку данных в InfluxDB для создания дашбордов Grafana и может быть настроен с помощью Docker.
🌟 WatchYourLAN полезен для мониторинга подключенных устройств и доступен без встроенной аутентификации, однако можно интегрировать авторизацию через сторонние инструменты.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
➡️ Тесты не будут падать, если их не запускать
Знакомо? Тогда ждём вас на вебинаре «Автоматизация процессов деплоя и интеграция автотестов» от учебного центра Слёрм.
🔹Рассмотрим специфику CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя в Kubernetes
🔹Разберёмся в тестировании собираемого артефакта перед размещением его в registry
🔹Расскажем, как автоматически задеплоить в кластер уже собранный и оттестированный артефакт
🔹Реализуем полноценный CI/CD пайплайн со сборной тестированием и деплоем на примере Gitlab-CI
Эксперт встречи: Денис Лавров, Архитектор MTS AI
Когда: 27 ноября в 18:00 мск
Занять место на вебинаре ➡️ через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
23 582
🥷 trufflehog — инструмент для поиска, проверки и анализа утечек учетных данных и конфиденциальной информации. Он сканирует репозитории на наличие таких данных, как API-ключи и токены, в истории коммитов, файлах и других местах
🌟 TruffleHog поддерживает интеграции с различными хранилищами, включая GitHub и GitLab, что делает его полезным для обеспечения безопасности кода и предотвращения утечек
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@linuxkalii
23 582
Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть
⏰ Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве
📍 Регистрируйтесь на вебинар!
SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies.
В программе:
- Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019
- Топ-3 сценария уязвимостей
- Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса.
- Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости
Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь!
*Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга
23 582
💻 kube-startup-cpu-boost от Google — контроллер для Kubernetes, который временно увеличивает запросы и лимиты CPU во время старта рабочих нагрузок. Это помогает приложениям быстрее запускаться в контейнерах, выделяя дополнительные ресурсы в критический момент. После инициализации ресурсы возвращаются к обычным значениям.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
Приглашаем разработчиков и всех, кто интересуется облачными технологиями, на митап по Go от MWS. Расскажем, как мы строим облачную платформу с нуля и какие технологии используем.
Когда: 22 ноября, 18:00
Где: кинотеатр «Победа», ул. Ленина, 7, г. Новосибирск
В программе:
— Биллинг в облаке: опыт MWS и решение проблем миграции в продакшене
— Тестирование Managed Kubernetes: от основ до продвинутых практик с Ginkgo
— EBPF & Go: как писать код для ядра безопасно
Встречаемся в кинотеатре. После докладов вас ждут общение в неформальной обстановке, напитки и еда.
Регистрируйтесь по ссылке.
23 582
👣 RelaxSearch — это легкий, демонстрационный проект поисковой системы, созданный с помощью Go и Elasticsearch!
🔍 Он состоит из двух основных компонентов:
🌟 RelaxEngine: веб-скрейпер, который периодически индексирует контент с заданных URL с помощью cron-заданий и сохраняет его в Elasticsearch.
🌟 RelaxWeb: API-сервер, который предоставляет возможность полнотекстового поиска по проиндексированным данным.
Цель проекта — продемонстрировать основы создания поисковой системы.
💡 RelaxEngine выполняет веб-скрейпинг и индексацию данных, а RelaxWeb предоставляет REST API для поиска по этим данным с поддержкой фильтрации, пагинации и выделения ключевых слов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
🖥 nginx-ui — это интерфейс , созданный с использованием Go и Vue.js, предоставляющий веб-панель для упрощённого администрирования серверов Nginx!
🔍 Функции:
🌟 Мониторинг серверных показателей: сбор статистики по CPU, памяти, загрузке, использованию диска и логам Nginx в режиме реального времени.
🌟 Редактирование конфигураций Nginx: возможность управлять конфигурациями через встроенный редактор блоков или редактор кода с подсветкой.
🌟 Обновление и тестирование: автоматическое тестирование и перезагрузка конфигураций после внесения изменений!
🌟 Дополнительные возможности: тёмная тема, поддержка разных языков, чат-бот, интеграция с сертификатами Let's Encrypt и терминал для выполнения команд на сервере!
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
👩💻 lumen — это инструмент командной строки, который использует ИИ для генерации сообщений о коммитах, обобщения различий git или прошлых коммитов и многого другого без необходимости использования ключа API!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
23 582
🖥 Этот репозиторий содержит проект для запуска операционной системы Windows внутри контейнера Docker!
🌟 Этот подход интересен для экспериментов с контейнеризацией Windows и тестирования приложений в изолированной среде, хотя сам Docker официально не поддерживает полноценный запуск Windows в контейнере.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
👣 otel-tui — инструмент для просмотра данных OpenTelemetry в терминале!
🌟 Он поддерживает форматы OpenTelemetry, Zipkin (трейсы) и Prometheus (метрики). Этот инструмент позволяет получать, фильтровать и отображать информацию о трассировках, метриках и логах в текстовом пользовательском интерфейсе (TUI). Поддерживается запуск через Docker, Docker Compose и установка на различных системах.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 582
Как сделать работу в контейнерных средах безопасной?
Узнайте на бесплатном вебинаре «Защита контейнерных сред с помощью Policy Engine и Service Mesh» от СберТеха.
Обсудим риски работы в контейнерных средах и вклад Policy Engine и Service Mesh в обеспечение безопасности кластеров Kubernetes (на примере open source решений и линейки российских продуктов Platform V Synapse от СберТеха).
Разберем темы:
• Контейнерные среды в рантайме: защита на уровне реестра, оркестратора и контейнеров.
• Policy Engine и его роль в управлении политиками безопасности и конфигурациями.
• Знакомство с Kubelatte и возможностями по мутации, валидации и генерации объектов Kubernetes.
• Service Mesh для безопасности трафика, включая шифрование, контроль конфигураций приложений и кластеров, мониторинг состояния кластеров.
• Преимущества решений Platform V Synapse по сравнению с open source.
Спикер: Максим Чудновский, главный руководитель направления Platform V Synapse, СберТех.
Вебинар пройдет 19 ноября в 11:00.
Регистрируйтесь по ссылке!
23 582
🖥 50 вопросов для подготовки к собеседованию по Docker!
🌟 Вопросы охватывают основные концепции Docker, включая образы, контейнеры, Docker Compose, Docker Swarm, а также использование Docker в DevOps и микросервисной архитектуре!
🔗 Ссылка: *клик*
@devopsitsec
