Журнал «Код»
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371 Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Журнал «Код»
Channel Журнал «Код» (@thecodemedia) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 703 subscribers, ranking 2 676 in the Technologies & Applications category and 12 567 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 703 subscribers.
According to the latest data from 11 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -306 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.92% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 268 views. Within the first day, a publication typically gains 1 951 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as разбор_код, лучшее_код, мороз, санта, arduino.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.
Сайт: https://thecode.media
Журнал Яндекс Практикума.
Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Автор объясняет сложные вещи, связанные с программированием и работой компьютера. Объяснение того, как работает процессор внутри компьютера, мы считаем одним из лучших среди книг на подобные темы.2. «Карьера программиста» Автор: Г. Лакман Макдауэлл
Книга поможет подготовиться к собеседованию почти в любой IT-компании. Автор на примерах показывает, какие вопросы могут задать, в чём их особенность и как на них лучше отвечать. Особенно интересно почитать, чем отличается подход в маленьких и крупных компаниях и на что смотрят в каждой из них.3. «Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО» Автор: Роберт Мартин
Роберт Мартин — это один из тех, кто придумал agile и гибкую разработку в принципе. Если вы не читали про скрам — почитайте, по этой системе работают большинство программистов в мире. В книге «Идеальный программист» Роберт рассказывает, как программисту применять свои знания, как развивать навыки и к чему стремиться, чтобы стать профессионалом. Почти на каждое заявление автор приводит пример из своей рабочей практики, иногда неожиданный.4. «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг» Автор: Роберт Мартин
Книга о том, как сразу писать чистый, красивый и правильный код и чему для этого нужно научиться. В отличие от предыдущей книги, в этом полно примеров кода — и плохого, и хорошего, и как превратить один в другой. Единственное, что нужно учесть, — все примеры автор приводит на Java. Но если вы умеете программировать на любом языке высокого уровня, вы сможете быстро понять, про что говорит автор и что делает сам код.5. «Искусство программирования» Автор: Дональд Кнут
Первая версия этой книги вышла в 1968 году, а сейчас публикуется уже третье издание, в которое добавлено много новых рабочих алгоритмов. Особенность книги в том, что все примеры приводятся на языке ассемблера, а это пугает многих современных программистов. Сам Кнут утверждал, что только так программист сможет по-настоящему понять, как работают программы внутри компьютера и что стоит за кодом на самом деле. Билл Гейтс говорил об этой книге так: «Если вы прочитали все тома „Искусства программирования“, вам точно следует отправить мне своё резюме».📌 Сохраните себе, чтобы не потерять. А в комментариях напишите, какие книги бы вы сюда добавили ↓ Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
Если планируете сменить специальность или профессию, не забудьте про наш промокод. До 30 июля — скидка 10%.Код-ревью с ИИ: 20 промптов для безопасности, рефакторинга и PR Собрали 20 рабочих промптов для ChatGPT и Claude по категориям: безопасность, производительность, архитектура и рефакторинг — с примерами и объяснениями, почему именно такая формулировка работает. Как очистить Mac: 5 программ и встроенные инструменты macOS Разобрали пять утилит и встроенные инструменты macOS — CleanMyMac X, GrandPerspective, DaisyDisk, Mole и OnyX — и объяснили, какую брать под конкретную задачу. Соскучились по новостям? Мы спрятали их в другом канале, подписывайтесь, чтобы опять их не потерять! Увидимся через неделю, ваш Код 🫶 Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
Важно сразу запомнить: наличие связи между событиями не означает, что одно порождает другое. Корреляция — это просто наблюдение за тем, что данные двигаются синхронно. А вот почему — уже совсем другая история. Зависимость может быть случайной, а может объясняться каким-то третьим, скрытым фактором, который мы просто не учли.Глазами математика корреляция — мера совместной изменчивости двух переменных. Представьте, что у нас есть два столбца со значениями. Первый — количество часов, которое джуниор-разработчик потратил на чтение документации. Второй — количество багов, которое он наворотил. Математический смысл в том, чтобы взять эти два ряда чисел и посмотреть, как их отклонения от средних значений ведут себя синхронно. Если разработчик читал документацию дольше среднего значения и при этом допустил меньше багов, чем в среднем по команде, — математика зафиксирует эту совместную динамику. И так для каждого человека в выборке. По сути, мы пытаемся понять: можно ли, зная поведение одной переменной, предсказать поведение другой? Посмотреть на цифры, красивые графики и узнать как рассчитать коэффициент корреляции и не прийти к ложным выводам, вы можете, прочитав нашу статью: https://v.thecode.media/o8xrj Научиться анализу данных, в том числе строить красивые графики и рассчитывать коэффициенты корреляции, вы можете в Практикуме: https://v.thecode.media/g1ysn Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
