Журнал «Код»
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий. Сайт: https://thecode.media Журнал Яндекс Практикума. Номер заявления в РКН — 4970835371 Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Журнал «Код» analitikasi
Журнал «Код» (@thecodemedia) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 837 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 672-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 555-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 837 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -310 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.77% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 939 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 881 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent разбор_код, лучшее_код, мороз, санта, arduino kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.
Сайт: https://thecode.media
Журнал Яндекс Практикума.
Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
AI-агент — это тот же самый стажер, которому выдали ноутбук с интернетом, доступ к корпоративной базе данных и кредитку.Технически это программа, где нейросеть выступает в роли «мозга», то есть оркестратора. Она читает задачу пользователя, сама составляет пошаговый план, решает, в какие API постучаться, и выполняет действия одно за другим, пока не достигнет конечной цели. На рынке сейчас большая путаница: агентами называют всё подряд, от умных колонок до скриптов техподдержки. Чтобы разобраться, разделим эти понятия. Классический скриптовый бот — это езда по рельсам. «Нажмите 1, чтобы узнать статус заказа. Нажмите 2 для связи с оператором». Шаг влево, нестандартная фраза — и бот ломается, выдавая «Я вас не понимаю», а вы яростно жмёте ноль, чтобы позвать человека. Обычный LLM-чат (ChatGPT, DeepSeek) умеет поддерживать любой разговор и отлично генерирует текст. Но он пассивен — он ждет вашего промпта, отвечает на него и снова замирает. У него нет ни цели, ни инициативы. AI-агент автономен. Он умеет разбивать глобальную задачу на подзадачи — декомпозировать её. Вы говорите ему: «Собери мне аналитику по конкурентам», и он сам гуглит сайты, скачивает данные, пишет и запускает скрипт для графиков, сохраняет результат в PDF и кидает вам готовый файл. А если на каком-то этапе скрипт упадёт с ошибкой, агент сам прочитает лог, исправит баг в коде и попробует снова. И всё это без вашего участия. Научиться собирать собственных AI-агентов под любые рабочие задачи можно на курсе Практикума: https://v.thecode.media/hmh1y Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
• SKILL.md — обязательный файл с инструкциями в Markdown + YAML-фронтматтер • scripts/ — исполняемый код (Python, Bash и т. д.), опционально • references/ — документация, которую агент подгружает по необходимости, опционально • assets/ — шаблоны, шрифты, иконки, опциональноЕдинственное обязательное — файл SKILL.md. Именно его наличие делает папку скиллом. Всё остальное опционально и добавляется когда скилл требует дополнительных ресурсов. Как скилл понимает, что он нужен Внутри каждого скилла — короткое описание: что он умеет и в каких ситуациях применяется. Агент читает эти описания при каждом вашем запросе и принимает решение: какой из установленных скиллов здесь лучше подходит. Это называется автотриггеринг. Вы пишете «сделай лендинг» — агент сам понимает, что нужен frontend-design, и применяет его. Вы пишете «проверь SQL-запрос» — подхватывается скилл для работы с базами данных. Хорошо написанный скилл триггерится на 90% релевантных запросов без явного вызова. Это официальная метрика от Anthropic — именно по ней оценивают качество скилла. В статье собрали 15 скиллов для AI-агентов, которые советуем затестить для рабочих задач: https://v.thecode.media/x28jp Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
