en
Feedback
Clean Code

Clean Code

Open in Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Clean Code

Channel Clean Code (@codeclean) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 115 subscribers, ranking 10 049 in the Technologies & Applications category and 53 117 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 115 subscribers.

According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -49 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.00% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 519 views. Within the first day, a publication typically gains 363 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as clean, собеседование, sql, программирование, golang.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 115
Subscribers
-524 hours
-197 days
-4930 days
Posts Archive
Топ вопросов NLP собеседований | трансформер, механизм внимания, берт Секрет успешного трудоустройства - в дотошной подготовке к собеседованиям! Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP! 📺 YouTube Clean Code & Мах

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Csharp & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Csharp & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

Encoder vs Decoder | Главные отличия на собеседовании NLP инженера Плюс практический кейс из индустрии и много чего еще в этом видео: – Зачем делить на sqrt(d) перед softmax? – Как работает multi-head attention? – Главное отличие Encoder от Decoder? – Зачем матрицы K и Q, почему бы не заменить их на одну? – Как работает FFN блок? – Зачем нужен Residual Connections? – Как работает LayerNorm? – Почему размер decoder модели порядка миллиарда, а encoder – миллиона? – Что делать, если модель не помещается на карточку? – Какой размер модели во время обучения и что мы на самом деле храним? – Как работает Mixed-Precission во время обучения? 📺 YouTube Clean Code & Мах

Нейросети уже заменяют носителей языка. В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно. 🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot 🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot 🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot 🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot 🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot 🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot 🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot 🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot 🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot 🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot 🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot 🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot 🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot

Реальное собеседование на Аналитика Данных. Разбор и правильные ответы. Сейчас вы увидите запись реального собеседования на Junior Analytica данных. Вопросы будут непростые и те же самые вопросы могут спокойно задать на позицию middle и выше. Запомните, все вопросы на всех собеседованиях повторяются, поэтому смотрите это видео очень внимательно, ставьте видео на паузу и пытайтесь сами отвечать на вопросы, которые задают кандидаты, после чего уже смотрите правильный ответ. 📺 YouTube Clean Code & Мах

Погрузитесь в ИТ за 5 дней и получите доступ к высокооплачиваемым вакансиям! Бесплатный короткий курс для тех, кто хочет не просто понять, чем занимаются айтишники, но и получить реальный опыт работы с ИТ‑системами. Всего за 5 дней вы освоите ключевые компоненты ИТ‑сферы, разберёте 6 профессий и получите возможность выйти на зарплату 150–250 тыс. Курс полностью практический. 8 мини‑проектов с реальными задачами, где вы научитесь: писать код, работать с инфраструктурой, разбираться в сетях, облаке и защите данных. Подойдёт новичкам и тем, кто уже в ИТ. Количество мест ограничено — регистрируйтесь по ссылке и начинайте практику. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете 📺 YouTube Clean Code & Мах

📖Mastering Go Network Automation 🖋Taylor Ian | 2023 В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание к
📖Mastering Go Network Automation 🖋Taylor Ian | 2023 В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание контроллеров входящего трафика и внедрение service mesh с помощью Linkerd. Читатели узнают о контейнерных хранилищах, управлении контейнерными хранилищами с помощью Docker, а также об автоматизированных SSL-сертификатах, настройке брандмауэра и сетевых политиках. В книге также рассказывается о мониторинге и оптимизации производительности, в том числе о том, как отслеживать производительность контейнеров и автоматически развертывать обновления. В книге рассматриваются различные стратегии тестирования производительности, такие как нагрузочное, стресс-тестирование и тестирование масштабируемости. В ней рассказывается, как с помощью таких инструментов, как Vegeta и Apache JMeter, на реальных примерах найти узкие места в производительности и оптимизировать сеть. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Go & Мах

📖Principles of Soft Computing Using Python Programming 🖋Nandi Gypsy | 2024 Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, пр
📖Principles of Soft Computing Using Python Programming 🖋Nandi Gypsy | 2024 Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, призванный воспроизвести уникальную способность человеческого разума учитывать неопределенность и неточность в своих рассуждениях. Он идеально подходит для вычислительных операций, в которых жесткие аналитические модели не учитывают разнообразие и неоднозначность возможных решений. По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в сфере вычислений, возможности мягких вычислений по преобразованию вычислительной техники становятся все более значительными. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python & Мах

Размышляй данными при разработке игры! Главная архитектурная ошибка В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические умозаключения, то постоянно возникают проблемы с рассинхроном игровой логики, появлением непонятных багов и усложнением разработки. Опираясь же на действительные данные - ты всегда можешь быть уверен в том, что игра будет работать как надо. Возьми что угодно: анимация, UI, условия победы, механики и тд. - все либо оперирует данными, либо данные отображает пользователю. Именно поэтому так важно научиться разработке с ориентированием на данные, а не на различные логические условия и деревья умозаключений 📺 YouTube Clean Code & Мах

How hackers or cybersecurity analysts analyze a malware program 📺 YouTube Clean Code & Мах

Почему PostgreSQL захватил мир баз данных? Рассказываем про PostgreSQL: как эта база появилась, как незаметно захватила мир БД, почему на неё все бегут с MySQL и почему она может легко заменить кучу других баз 📺 YouTube Clean Code & Мах

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Python & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

View NumPy & Pandas Data Instantly in Excel with xlwings! Хотите быстро просмотреть массивы NumPy или фреймы данных Pandas прямо в Excel? В этом видео я покажу вам самый быстрый и простой способ сделать это с помощью xlwings — всего одной строкой кода на Python. 📺 YouTube Clean Code & Мах