ch
Feedback
Clean Code

Clean Code

前往频道在 Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

显示更多

📈 Telegram 频道 Clean Code 的分析概览

频道 Clean Code (@codeclean) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 115 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 049,并在 俄罗斯 地区排名第 53 117

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 115 名订阅者。

根据 28 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -49,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.00% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 519 次浏览,首日通常累积 363 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 clean, собеседование, sql, программирование, golang 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

凭借高频更新(最新数据采集于 29 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 115
订阅者
-524 小时
-197
-4930
帖子存档
Топ вопросов NLP собеседований | трансформер, механизм внимания, берт Секрет успешного трудоустройства - в дотошной подготовке к собеседованиям! Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP! 📺 YouTube Clean Code & Мах

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Csharp & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Csharp & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

Encoder vs Decoder | Главные отличия на собеседовании NLP инженера Плюс практический кейс из индустрии и много чего еще в этом видео: – Зачем делить на sqrt(d) перед softmax? – Как работает multi-head attention? – Главное отличие Encoder от Decoder? – Зачем матрицы K и Q, почему бы не заменить их на одну? – Как работает FFN блок? – Зачем нужен Residual Connections? – Как работает LayerNorm? – Почему размер decoder модели порядка миллиарда, а encoder – миллиона? – Что делать, если модель не помещается на карточку? – Какой размер модели во время обучения и что мы на самом деле храним? – Как работает Mixed-Precission во время обучения? 📺 YouTube Clean Code & Мах

Нейросети уже заменяют носителей языка. В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно. 🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot 🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot 🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot 🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot 🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot 🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot 🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot 🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot 🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot 🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot 🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot 🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot 🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot

Реальное собеседование на Аналитика Данных. Разбор и правильные ответы. Сейчас вы увидите запись реального собеседования на Junior Analytica данных. Вопросы будут непростые и те же самые вопросы могут спокойно задать на позицию middle и выше. Запомните, все вопросы на всех собеседованиях повторяются, поэтому смотрите это видео очень внимательно, ставьте видео на паузу и пытайтесь сами отвечать на вопросы, которые задают кандидаты, после чего уже смотрите правильный ответ. 📺 YouTube Clean Code & Мах

Погрузитесь в ИТ за 5 дней и получите доступ к высокооплачиваемым вакансиям! Бесплатный короткий курс для тех, кто хочет не просто понять, чем занимаются айтишники, но и получить реальный опыт работы с ИТ‑системами. Всего за 5 дней вы освоите ключевые компоненты ИТ‑сферы, разберёте 6 профессий и получите возможность выйти на зарплату 150–250 тыс. Курс полностью практический. 8 мини‑проектов с реальными задачами, где вы научитесь: писать код, работать с инфраструктурой, разбираться в сетях, облаке и защите данных. Подойдёт новичкам и тем, кто уже в ИТ. Количество мест ограничено — регистрируйтесь по ссылке и начинайте практику. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете 📺 YouTube Clean Code & Мах

📖Mastering Go Network Automation 🖋Taylor Ian | 2023 В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание к
📖Mastering Go Network Automation 🖋Taylor Ian | 2023 В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание контроллеров входящего трафика и внедрение service mesh с помощью Linkerd. Читатели узнают о контейнерных хранилищах, управлении контейнерными хранилищами с помощью Docker, а также об автоматизированных SSL-сертификатах, настройке брандмауэра и сетевых политиках. В книге также рассказывается о мониторинге и оптимизации производительности, в том числе о том, как отслеживать производительность контейнеров и автоматически развертывать обновления. В книге рассматриваются различные стратегии тестирования производительности, такие как нагрузочное, стресс-тестирование и тестирование масштабируемости. В ней рассказывается, как с помощью таких инструментов, как Vegeta и Apache JMeter, на реальных примерах найти узкие места в производительности и оптимизировать сеть. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Go & Мах

📖Principles of Soft Computing Using Python Programming 🖋Nandi Gypsy | 2024 Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, пр
📖Principles of Soft Computing Using Python Programming 🖋Nandi Gypsy | 2024 Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, призванный воспроизвести уникальную способность человеческого разума учитывать неопределенность и неточность в своих рассуждениях. Он идеально подходит для вычислительных операций, в которых жесткие аналитические модели не учитывают разнообразие и неоднозначность возможных решений. По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в сфере вычислений, возможности мягких вычислений по преобразованию вычислительной техники становятся все более значительными. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python & Мах

Размышляй данными при разработке игры! Главная архитектурная ошибка В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические умозаключения, то постоянно возникают проблемы с рассинхроном игровой логики, появлением непонятных багов и усложнением разработки. Опираясь же на действительные данные - ты всегда можешь быть уверен в том, что игра будет работать как надо. Возьми что угодно: анимация, UI, условия победы, механики и тд. - все либо оперирует данными, либо данные отображает пользователю. Именно поэтому так важно научиться разработке с ориентированием на данные, а не на различные логические условия и деревья умозаключений 📺 YouTube Clean Code & Мах

How hackers or cybersecurity analysts analyze a malware program 📺 YouTube Clean Code & Мах

Почему PostgreSQL захватил мир баз данных? Рассказываем про PostgreSQL: как эта база появилась, как незаметно захватила мир БД, почему на неё все бегут с MySQL и почему она может легко заменить кучу других баз 📺 YouTube Clean Code & Мах

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Python & Max Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python & Max Выберите правильный вариант 👇🏼

View NumPy & Pandas Data Instantly in Excel with xlwings! Хотите быстро просмотреть массивы NumPy или фреймы данных Pandas прямо в Excel? В этом видео я покажу вам самый быстрый и простой способ сделать это с помощью xlwings — всего одной строкой кода на Python. 📺 YouTube Clean Code & Мах