Постирония для программистов | it humour

Сеньйор увидел твой комит Его мат:

⚡Как быстро найти крутую работу? Привет! на связи команда Sparkles. У нас больше 10 лет HR опыта и сотни крутых спецов трудоустроенные в лучшие компаниях РФ и мира. Поиск хорошего места — сложный и на первый взгляд запутанный процесс. Нужно учесть всё: правильное CV, сопроводительное письмо, подходящее место, работу ATS. Но самое главное — это скорость. Скорость отклика на вакансию, потому что хорошие места разлетаются, как горячие пирожки. Хотим немножко облегчить тебе задачу. Мы создали канал, в котором каждый день собираем все залетающие в наши базы и нетворк позиции в IT и Digital.  Многие из них не сразу можно найти в открытом доступе, тк каждый поиск начинается «через своих». Подписывайся, чтобы не упустить работу мечты ✨

🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется для выявления нарушений политики платформы Их стратегия разметки строится на трех столпах: ⚡️ Масштабирование человеческой экспертизы: аннотаторы проверяют и уточняют результаты, чтобы повысить точность данных. ⚡️ Инструменты для аннотации: создание эффективных инструментов, которые упрощают работу аннотаторов и позволяют быстрее интегрировать модели в процесс. ⚡️ Фундаментальная инфраструктура и интеграция: платформа разработана так, чтобы обрабатывать большие объемы данных параллельно и запускать десятки проектов одновременно. Этот подход позволил Spotify запускать десятки проектов одновременно, снизить затраты и сохранить высокую точность. Подробнее узнать об их решении можно в статье на их сайте 🎵 @notedatascience

🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется для выявления нарушений политики платформы Их стратегия разметки строится на трех столпах: ⚡️ Масштабирование человеческой экспертизы: аннотаторы проверяют и уточняют результаты, чтобы повысить точность данных. ⚡️ Инструменты для аннотации: создание эффективных инструментов, которые упрощают работу аннотаторов и позволяют быстрее интегрировать модели в процесс. ⚡️ Фундаментальная инфраструктура и интеграция: платформа разработана так, чтобы обрабатывать большие объемы данных параллельно и запускать десятки проектов одновременно. Этот подход позволил Spotify запускать десятки проектов одновременно, снизить затраты и сохранить высокую точность. Подробнее узнать об их решении можно в статье на их сайте 🎵 @notedatascience

работодатели: *ставят два монитора для увеличения продуктивности работы сотрудников* сотрудники:

Хотите быть в курсе всех трендов интернета, диджитал-новинок и актуальных новостей мира IT? Тогда присоединяйтесь к нашему каналу в Телеграме! 🚀 Мы делимся самыми горячими новостями, интересными кейсами и полезными советами для тех, кто хочет быть на шаг впереди. 📱 Станьте частью нашего сообщества умных людей и узнавайте всё самое важное первыми! 🌐 Присоединяйтесь прямо сейчас и будьте в тренде вместе с нами! 🎉 ✅Подписывайся на Кибер Маяк✅ Реклама. Тарутантов М.Ю. ИНН 342303895573.erid: LjN8K3Jge

Привет, чуваки!  Приглашаю агляните в мой личный блог, где я рассказываю про работу и путешествия – живу в Азии, удалённо работаю в IT: руковожу партнёрской программой и лидогенерацией. Рассказываю обо всем своем опыте, делюсь ценными секретами о работе и жизни :) Добро пожаловать – @ira_galimova Реклама. Галимова И.О. ИНН 190205561590.erid: LjN8KXAtn

🚀 Защити свои данные и оставайся анонимным в сети с нашим VPN сервисом на базе современного протокола VLESS-REALITY! Этот протокол обеспечивает высокую скорость, стабильность и максимальную защиту твоих данных. Предоставляем бесплатный и бессрочный тестовый доступ для всех желающих! Преимущества VLESS-REALITY: - Мгновенное подключение и стабильная скорость - Надежная защита от блокировок и ограничений - Полная анонимность и шифрование трафика 🔗 Присоединяйся: https://t.me/vpnbrobot

Бесплатный трафик на ваши проекты! ⛄️ Ищете способ увеличить свою аудиторию? Создайте стикеры и эмодзи! 🚀 🔒 Скопируйте стикеры или эмодзи через @e4zybot, вставьте в название свой канал и раскрутите пак. ⏱ Готово! Теперь у вас есть не только свои стикеры и эмодзи, но и аудитория с них! ⚡️ @e4zybot ⚡️ ⚡️ @e4zybot ⚡️ ⚡️ @e4zybot ⚡️ Создание стикеров ещё никогда не было НАСТОЛЬКО простым.