Постирония для программистов | it humour
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам - @kot_poshtet Конфа - https://t.me/+gaV6QYLtmR0yNzMy
Ko'proq ko'rsatish2 426
Obunachilar
-624 soatlar
-127 kunlar
-2830 kunlar
Postlar arxiv
🌐 Защити свою свободу в интернете с SLON VPN!
🚀 Быстрый, надежный и простой в использовании. С нашим слонярой 💪💪 ты сможешь посмотреть ютубчик без лагов и посидеть с парнями в дискорде.
Залетай и получай бесплатный пробный период 👉 @slon_fastvpnbot
девочка: *игнорит, потому что создает интригу*
женщина:
Repost from Usernames Center: AI-driven Explorer (RU)
Telegram Usernames Center
❓ Кто мы такие?
Мы здесь для того, чтобы упростить вам поиск и подбор имен пользователей Telegram с помощью нашей платформы.
Приложение анализирует все доступные для покупки имена пользователей на официальных платформах, используя искусственный интеллект, чтобы оценить их возможную популярность, актуальность к перепродаже и оценочную стоимость в долларах *
* – Данная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
➕ Что мы предлагаем?
Откройте для себя широкий спектр уникальных имен пользователей Telegram, которые автоматически классифицируются нашим ИИ для удобства навигации.
Вы можете получить доступ к нашей платформе как через классическое веб-приложение, так и через наше мини-приложение Telegram, что обеспечит вам беспрепятственный доступ к поиску идеального имени пользователя, соответствующего вашим потребностям!
Enjoy! ✨
➡️ Мини-приложение: t.me/usernames_center_bot/app
➡️ Веб-приложение: https://usernames.center
__
Реклама. Завьялов В.Д. ИНН 780449599968. erid: LjN8KWu4j
девочка: *игнорит, потому что создает интригу*
женщина:
⚡️Теперь официально: в Telegram появился ChatGPT Midjourney
Самую умную модель среди нейронок ChatGPT-4o теперь можно использовать не выходя из мессенджера
Без навязчивых подписок и рекламы @ChatGPT
⚡Как быстро найти крутую работу?
Привет! на связи команда Sparkles. У нас больше 10 лет HR опыта и сотни крутых спецов трудоустроенные в лучшие компаниях РФ и мира.
Поиск хорошего места — сложный и на первый взгляд запутанный процесс. Нужно учесть всё: правильное CV, сопроводительное письмо, подходящее место, работу ATS. Но самое главное — это скорость. Скорость отклика на вакансию, потому что хорошие места разлетаются, как горячие пирожки.
Хотим немножко облегчить тебе задачу. Мы создали канал, в котором каждый день собираем все залетающие в наши базы и нетворк позиции в IT и Digital. Многие из них не сразу можно найти в открытом доступе, тк каждый поиск начинается «через своих».
Подписывайся, чтобы не упустить работу мечты ✨
Repost from Блог о Data Science 💻
🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз
Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности
В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется для выявления нарушений политики платформы
Их стратегия разметки строится на трех столпах:
⚡️ Масштабирование человеческой экспертизы: аннотаторы проверяют и уточняют результаты, чтобы повысить точность данных.
⚡️ Инструменты для аннотации: создание эффективных инструментов, которые упрощают работу аннотаторов и позволяют быстрее интегрировать модели в процесс.
⚡️ Фундаментальная инфраструктура и интеграция: платформа разработана так, чтобы обрабатывать большие объемы данных параллельно и запускать десятки проектов одновременно.
Этот подход позволил Spotify запускать десятки проектов одновременно, снизить затраты и сохранить высокую точность. Подробнее узнать об их решении можно в статье на их сайте 🎵
@notedatascience
🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз
Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности
В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется для выявления нарушений политики платформы
Их стратегия разметки строится на трех столпах:
⚡️ Масштабирование человеческой экспертизы: аннотаторы проверяют и уточняют результаты, чтобы повысить точность данных.
⚡️ Инструменты для аннотации: создание эффективных инструментов, которые упрощают работу аннотаторов и позволяют быстрее интегрировать модели в процесс.
⚡️ Фундаментальная инфраструктура и интеграция: платформа разработана так, чтобы обрабатывать большие объемы данных параллельно и запускать десятки проектов одновременно.
Этот подход позволил Spotify запускать десятки проектов одновременно, снизить затраты и сохранить высокую точность. Подробнее узнать об их решении можно в статье на их сайте 🎵
@notedatascience
работодатели: *ставят два монитора для увеличения продуктивности работы сотрудников*
сотрудники:
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
