uz
Feedback
Постирония для программистов | it humour

Постирония для программистов | it humour

Kanalga Telegram’da o‘tish

По всем вопросам - @kot_poshtet Конфа - https://t.me/+gaV6QYLtmR0yNzMy

Ko'proq ko'rsatish
2 426
Obunachilar
-624 soatlar
-127 kunlar
-2830 kunlar
Postlar arxiv
🌐 Защити свою свободу в интернете с SLON VPN! 🚀 Быстрый, надежный и простой в использовании. С нашим слонярой 💪💪 ты сможе
🌐 Защити свою свободу в интернете с SLON VPN! 🚀 Быстрый, надежный и простой в использовании. С нашим слонярой 💪💪 ты сможешь посмотреть ютубчик без лагов и посидеть с парнями в дискорде. Залетай и получай бесплатный пробный период 👉 @slon_fastvpnbot

девочка: *игнорит, потому что создает интригу* женщина:
девочка: *игнорит, потому что создает интригу* женщина:

Telegram Usernames Center ❓ Кто мы такие? Мы здесь для того, чтобы упростить вам поиск и подбор имен пользователей Telegram с помощью нашей платформы. Приложение анализирует все доступные для покупки имена пользователей на официальных платформах, используя искусственный интеллект, чтобы оценить их возможную популярность, актуальность к перепродаже и оценочную стоимость в долларах * * – Данная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. ➕ Что мы предлагаем? Откройте для себя широкий спектр уникальных имен пользователей Telegram, которые автоматически классифицируются нашим ИИ для удобства навигации. Вы можете получить доступ к нашей платформе как через классическое веб-приложение, так и через наше мини-приложение Telegram, что обеспечит вам беспрепятственный доступ к поиску идеального имени пользователя, соответствующего вашим потребностям! Enjoy! ✨ ➡️ Мини-приложение: t.me/usernames_center_bot/app ➡️ Веб-приложение: https://usernames.center __ Реклама. Завьялов В.Д. ИНН 780449599968. erid: LjN8KWu4j

девочка: *игнорит, потому что создает интригу* женщина:
девочка: *игнорит, потому что создает интригу* женщина:

⚡️Теперь официально: в Telegram появился ChatGPT Midjourney Самую умную модель среди нейронок ChatGPT-4o теперь можно использ
⚡️Теперь официально: в Telegram появился ChatGPT Midjourney  Самую умную модель среди нейронок ChatGPT-4o теперь можно использовать не выходя из мессенджера Без навязчивых подписок и рекламы @ChatGPT 

Сеньйор увидел твой комит Его мат:
Сеньйор увидел твой комит Его мат:

⚡Как быстро найти крутую работу? Привет! на связи команда Sparkles. У нас больше 10 лет HR опыта и сотни крутых спецов трудоустроенные в лучшие компаниях РФ и мира. Поиск хорошего места — сложный и на первый взгляд запутанный процесс. Нужно учесть всё: правильное CV, сопроводительное письмо, подходящее место, работу ATS. Но самое главное — это скорость. Скорость отклика на вакансию, потому что хорошие места разлетаются, как горячие пирожки. Хотим немножко облегчить тебе задачу. Мы создали канал, в котором каждый день собираем все залетающие в наши базы и нетворк позиции в IT и Digital.  Многие из них не сразу можно найти в открытом доступе, тк каждый поиск начинается «через своих». Подписывайся, чтобы не упустить работу мечты ✨

🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-мод
🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется для выявления нарушений политики платформы Их стратегия разметки строится на трех столпах: ⚡️ Масштабирование человеческой экспертизы: аннотаторы проверяют и уточняют результаты, чтобы повысить точность данных. ⚡️ Инструменты для аннотации: создание эффективных инструментов, которые упрощают работу аннотаторов и позволяют быстрее интегрировать модели в процесс. ⚡️ Фундаментальная инфраструктура и интеграция: платформа разработана так, чтобы обрабатывать большие объемы данных параллельно и запускать десятки проектов одновременно. Этот подход позволил Spotify запускать десятки проектов одновременно, снизить затраты и сохранить высокую точность. Подробнее узнать об их решении можно в статье на их сайте 🎵 @notedatascience

🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-мод
🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется для выявления нарушений политики платформы Их стратегия разметки строится на трех столпах: ⚡️ Масштабирование человеческой экспертизы: аннотаторы проверяют и уточняют результаты, чтобы повысить точность данных. ⚡️ Инструменты для аннотации: создание эффективных инструментов, которые упрощают работу аннотаторов и позволяют быстрее интегрировать модели в процесс. ⚡️ Фундаментальная инфраструктура и интеграция: платформа разработана так, чтобы обрабатывать большие объемы данных параллельно и запускать десятки проектов одновременно. Этот подход позволил Spotify запускать десятки проектов одновременно, снизить затраты и сохранить высокую точность. Подробнее узнать об их решении можно в статье на их сайте 🎵 @notedatascience

работодатели: *ставят два монитора для увеличения продуктивности работы сотрудников* сотрудники:
работодатели: *ставят два монитора для увеличения продуктивности работы сотрудников* сотрудники: