Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 979 subscribers, ranking 3 608 in the Technologies & Applications category and 17 754 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 979 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 108 over the last 30 days and by 10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 219 views. Within the first day, a publication typically gains 1 251 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 979
Subscribers
+1024 hours
+817 days
+10830 days
Posts Archive
35 980
+1
💻 TDengine — высокопроизводительная облачная open-source БД для временных рядов, оптимизированная для IoT и DevOps
sudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git libssl-dev libgflags2.2 libgflags-dev libexpat1-dev libapr1-dev libaprutil1-dev libmxml-dev geos-devel
В качестве языка запросов TDengine использует чистый SQL. В дополнение к нему TDengine предлагает собственные функции для лучшего анализа временных рядов.
Быстрый старт с Docker:
docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6060:6043-6060 -p 6043-6060:6043-6060/udp tdengine/tdengine
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 980
Repost from Kali Linux
🖥 SQLMC - SQL Injection Massive Checker
Официальный инструмент Kali Linux для проверки всех URL-адресов домена на наличие SQL-инъекций.
▪Github
@linuxkalii
35 980
💻SpiceDB — open-source графовая БД, предназначенная для хранения разрешений приложений
SpiceDB — это БД с открытым исходным кодом, вдохновленная Google Zanzibar, для хранения разрешений и прав доступа отдельных приложений
Быстрый старт с Docker:
docker run \
--name spicedb \
-p 50051:50051 \
authzed/spicedb \
serve \
--grpc-preshared-key "somerandomkeyhere"35 980
Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 🔥
Мы знаем, что разбор тестовых заданий - ваш любимый формат. Поэтому мы приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Собираемся в прямом эфире 25 июня (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Короче, ждем всех – будет мега-круто!
👉🏻 Записаться на live-интенсив 👈🏻
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KXFbs
35 980
+1
💻 NebulaGraph — распределенная, легко масштабируемая open-source БД для графов
git clone -b release-3.6 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
cd nebula-docker-compose/
docker-compose up -d35 980
💻Harlequin — SQL IDE для терминала (работает со всеми БД, в т.ч. с DuckDB)
—
pipx install harlequin
Harlequin может работать практически в любой среде, на любом терминале. Для работы используется fish в tmux на Alpine по SSH? Harlequin будет работать в этой среде. Windows cmd? Без проблем.
Harlequin поддерживает работу почти со всеми БД, скоро завезут ещё (при желании можно создать свой адаптер для своей БД)
🟡 Страничка Harlequin
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 980
😎Эскуэльте на Си!
👉Узнайте больше о возможностях языка на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Написание расширения PostgreSQL на языке С»: регистрация
На бесплатном вебинаре мы:
- познакомимся с возможностью написания функций на языке С для работы с данными
- создадим и подключим собственное расширение для СУБД PostgreSQL, написанное на языке С
- рассмотрим плюсы и минусы создания таких расширений
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
erid: LjN8JvZyf
35 980
+2
💻 SQLpage — создание сайтов и веб-приложений на чистом SQL
—
brew install sqlpage
SQLpage — это open-source конструктор веб-приложений, основанный только на SQL. Он предназначен для специалистов по изучению данных и аналитиков, чтобы они могли быстро создавать веб-приложения, не заботясь о концепциях веб-программирования.
С помощью SQLPage достаточно писать простые .sql-файлы, содержащие запросы к БД для выбора, группировки, обновления, вставки и удаления данных, чтобы получить веб-страницы, отображающие данные в виде текста, списков, графиков и форм.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 980
Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀
Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:
1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security
Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.
А ещё:
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».
Скорее откликайтесь!
35 980
+2
💻 memgraph — графовая БД с открытым исходным кодом, предназначенная для динамических аналитических сред
—
curl https://install.memgraph.com | sh
Memgraph — это open-source БД, созданная для потоковой передачи данных в реальном времени и совместимая с Neo4j.
Memgraph особенно актуальна для тех, кто изучает взаимосвязанные данные, которые можно представить в виде графа
Memgraph может напрямую подключиться к потоковой инфраструктуре и может получать данные из таких источников, как Kafka, SQL или обычные CSV-файлы.
Memgraph реализована на C/C++ и использует архитектуру in-memory first, чтобы гарантировать постоянную максимальную производительность и отсутствие сюрпризов.
Соответствует требованиям ACID и обладает высокой доступностью.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 980
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 980
+1
💻 JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql
—
pip install jupysql duckdb-engine
JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей
JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 980
+1
💻 MatrixOne — гиперконвергентная облачная open-source БД
wget https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/mo_ctl_standalone/main/install.sh && sudo -u $(whoami) bash +x ./install.sh
mo_ctl set_conf MO_PATH="yourpath" # Set custom MatrixOne download path
mo_ctl set_conf MO_DEPLOY_MODE=git # Set MatrixOne deployment method35 980
6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
35 980
+2
💻 CnosDB — высокопроизводительная распределенная open-source БД для работы с временными рядами
CnosDB в основном используется в таких областях, как IoT и IT-Ops.
При разработке CnosDB многое было сделано для удобной работы с временными рядами, включая отсутствие транзакций, меньшее количество удалений и обновлений, большее количество записей и меньшее количество чтений и т. д.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest
docker exec -it cnosdb sh
cnosdb-cli --port 890235 980
35 980
Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Поэтому профессия входит в топ-5 на рынке.
Стать аналитиком данных за 5 месяцев вы можете на курсе от онлайн-школы KARPOV.COURSES.
Вас всему научат с нуля. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах.
На курсе вы:
🔹Освоите Python и SQL;
🔹Научитесь визуализировать данные;
🔹Освоите теорию вероятности, статистику и A/B тесты;
🔹Сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта.
Школа поможет вам с трудоустройством: подготовить резюме и получить первый оффер. Как показывает статистика, 89% студентов уже нашли интересную работу.
Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLLHUB до 30.06.2024: https://clc.to/erid_LjN8KBQSR
35 980
35 980
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL
🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных
В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5
35 980
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL
🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных
В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5
