Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 043 subscribers, ranking 3 729 in the Technologies & Applications category and 17 585 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 043 subscribers.
According to the latest data from 05 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 75 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.27%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.91% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 342 views. Within the first day, a publication typically gains 1 408 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
36 043
Subscribers
-724 hours
-587 days
+7530 days
Posts Archive
36 042
Прокачайте знания SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Интенсив будет полезен начинающим и практикующим программистам, аналитикам данных и тем, кому интересен анализ данных.
Подключайтесь к прямым эфирам с 20 по 22 апреля в 19:00 по московскому времени: 👉 https://epic.st/_DEcPU.
За 3 дня:
● научитесь работать с базами данных — и получите навык, необходимый каждому программисту;
● поймёте, как оптимизировать рутинные задачи при помощи SQL-запросов;
● прокачаете навыки работы с SQLiteStudio;
● узнаете, как стать более востребованным специалистом.
Спикер интенсива — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян.
🎉 Всем участникам подарим электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем» Роджера Сайпа и Робба Збиерски. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
36 042
36 042
X5 Data science meetup #1
Х5 Tech проводит первый митап по работе с большими данными
Мария Шабалкова, владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech
Александр Сахнов, руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech
Расскажут про Data-спецназ X5 Tech, а также чем занимается кандидат математических наук в ритейле
Прохор Гладких, DS Team Lead, SberDevices
В докладе рассмотрит, как адаптировать ML модель под изменение поведения пользователя и повысить качество на примере умной колонки SberBoom
Андрей Сон, Junior DS, Alfa-Bank
Расскажет, как команда освободила сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов
🕑 Когда: 26 апреля, среда 18:00–20:00 мск
💻 Где: онлайн
36 042
🖥 Освоение SQL: Использование данных для решения сложных задач
Я решил подробно рассказать о том, как я подхожу к использованию SQL для запроса баз данных. Я принял участие в еженедельном конкурсе Danny’s SQL challenge, чтобы начать тематическое исследование по этой теме. Вся необходимая вам информация об этом испытании доступна здесь.
▪Читать
@sqlhub
36 042
🖥 Задача SQL
Есть кинотеатр, в нем идут фильмы. У фильма есть название, длительность (пусть для простоты будет 60, 90 или 120 минут), цена билета (в разное время и дни может быть разная), время начала сеанса (один фильм может быть показан несколько раз в разное время за разную цену). Также, есть информация о купленных билетах (номер билета, на какой сеанс).
Задания:
▪составь грамотную нормализованную схему хранения этих данных в БД. Внеси в нее 4-5 фильмов, расписание на один день и несколько проданных билетов.
Напишите запросы, считающие и выводящие в понятном виде:
▪ошибки в расписании (фильмы накладываются друг на друга), отсортированные по возрастанию времени.
Выводить необходимо колонки «фильм 1», «время начала», «длительность», «фильм 2», «время начала», «длительность».
▪перерывы больше или равные 30 минут между фильмами, выводятся по уменьшению длительности перерыва. Выводить надо колонки «фильм 1», «время начала», «длительность», «время начала второго фильма», «длительность перерыва».
▪список фильмов, для каждого указано общее число посетителей за все время, среднее число зрителей за сеанс и общая сумма сбора по каждому, отсортированные по убыванию прибыли. Внизу таблицы должна быть строчка «итого», содержащая данные по всем фильмам сразу.
▪число посетителей и кассовые сборы, сгруппированные по времени начала фильма: с 9 до 15, с 15 до 18, с 18 до 21, с 21 до 00:00. (то есть сколько посетителей пришло с 9 до 15 часов, сколько с 15 до 18 и т.д.).
@sqlhub
36 042
Недавно беседовал с моим подписчиком про АБ-тесты и их влиянии на бизнес. Родион опытный ML-инженер, уже давно подписан на мой канал и недавно поделился своим мануалом по АБ-тестам. У него есть небольшой канал, где рассказывает про будни ML-инженера, работу и разные забавные моменты. Рекомендую посмотреть, скоро планирует серию постов про MLOps. Канал здесь
36 042
С помощью какого из следующих запросов можно выбрать все записи из таблицы Persons, где значение поля FirstName равно Peter и значение поля LastName равно Jackson?
36 042
🖥 Выбор максимума из одного поля и значения другого поля по максимуму третьего поля
Дана таблица - table, с тремя полями
field1, field2, field3.
Задача получить в одном запросе два значения:
Максимум поля field1
Значение поля field2 в записи, где поле field3 максимально.
Значения поля field3 уникальны, так что оба ответа однозначны.
Решить эти две задачи двумя запросами не проблема.
1) SELECT MAX(field1) FROM table;
2)SELECT field2 FROM table
ORDER BY field3 DESC
LIMIT 1;
или используем для второй задачи вариант с WHERE:
SELECT field2 FROM table
WHERE field3 = (SELECT MAX(field3) FROM table);
Как получить оба в одном запросе
Есть два хорошо оптимизированных запроса (при условии что соответствующие индексы в наличии). У которых между собой ничего общего, кроме таблицы-источника, нет. Причём каждый запрос возвращает строго одну запись. В таких условиях решение по объединению очевидно. CROSS JOIN.
SELECT *
FROM (
SELECT MAX(field1) field1
FROM table
) t1
CROSS JOIN (
SELECT field2
FROM table
ORDER BY field3 DESC LIMIT 1
) t2
;
Второй вариант
select
(select max(a) from tbl) as a,
b,
c
from tbl
order by c desc
limit 1
Решение с CROSS JOIN работает на 10% быстрее.
👉 Пишите ваше решение в комментариях👇
@sqlhub36 042
Какой из следующих SQL запросов вернет топ-5 самых просматриваемых постов из таблицы posts, отсортированных по количеству просмотров в порядке убывания?
36 042
❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server
Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer»
⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.
⚠️ Протестируйте обучение на открытом уроке уже сегодня:
Реализация ETL средствами SQL Server Integration Services — https://otus.pw/wqx7/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ https://otus.pw/PI06/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
36 042
🖥 13 упражнений по SQL с решениями
В этом наборе упражнений мы поработаем с SQL и T-SQL. С помощью этих упражнений мы будем создавать различные запросы SQL и T-SQL, чтобы отточить навыки работы с запросами.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, эти упражнения помогут укрепить знания и подготовиться к реальным собеседованиям. Так что давайте погрузимся в работу и начнём решать задачи!
▪Читать
@sqlhub
36 042
💾 Работа с PostgreSQL в Python на русском
🌵 Подключение к БД
🌵 Создание таблиц
🌵 Вставка и извлечение данных
🌵 Обновление таблиц
🌵 Удаление строк
#doc #python #postgresql #russian
36 042
🖥 NoSQLMap — Автоматизированный инструмент перечисление баз данных NoSQL, предназначенный для аудита, а также для автоматизации атак путем внедрения и использования слабых сторон конфигурации по умолчанию в базах данных NoSQL и веб-приложениях, использующих NoSQL, для раскрытия или клонирования данных из базы данных.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
🖥 GitHub
@sqlhub
36 042
🖥 Как расширенные объединения и оконные функции могут вывести ваши SQL-запросы на новый уровень
В этой статье мы рассмотрим четыре распространённых типа соединений, а также различные типы доступных оконных функций.
К концу этой статьи вы будете обладать знаниями, необходимыми для того, чтобы вывести ваши SQL-запросы на новый уровень и раскрыть истинную мощь ваших данных.
▪ Читать
@sqlhub
36 042
Какой из следующих SQL запросов вернет все записи, отсортированные по колонке name в порядке возрастания из которых будут исключены записи, содержащие NULL в колонке description?
36 042
❗️ Хотите научиться проектировать базы данных в MS SQL?
Начните погружение в эту область с темы «Реализация ETL средствами SQL Server Integration Services». 6 апреля в 20:00 на открытом уроке в OTUS мы рассмотрим назначение и основные возможности SQL Server Integration Services (SSIS).
Вебинар приурочен к страту онлайн-курса «MS SQL Server разработчик».
Во время занятия мы на реальном примере выполним извлечение (Extract), преобразование (Transform) и загрузку (Load) данных из различных источников в базу SQL Server.
✅ Не упустите возможность познакомиться с экспертом и протестировать формат обучения. Продолжить обучение на курсе можно в рассрочку.
👉 Для регистрации пройдите вступительный тест
https://otus.pw/RcG0/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
36 042
🖥 SQL для начинающих: 10 правил построения «точных» запросов
«Точный» SQL-запрос возвращает «чистые» данные в необходимом и достаточном количестве, при этом потребляет как можно меньше памяти и справляется за минимальное время. Скорость работы с базой влияет на производительность. Потребление памяти может негативно сказаться даже на безопасности. Всё это прямо и косвенно влияет на прибыль компании. В статье разберёмся, как не допускать ошибок.
Для наших целей понадобятся тестовые данные. Будем работать с базой данных Oracle Database. Примеры в статье будут приводиться на языке SQL, PL/SQL. Нам важен подход, который можно адаптировать под другую реляционную систему управления базами данных — РСУБД.
▪ Часть 1
▪ Часть 2
@sqlhub
36 042
36 042
❗️ Как переносить данных между серверами?
Узнайте 29 марта в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» в OTUS.
👨💻 Тема: Перенос данных между серверами - репликация, мирроринг, очередь, AG - в чем разница и примеры использования.
Не упустите возможность познакомиться с экспертом и протестировать формат обучения.
⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.
👉 Для регистрации пройдите вступительный тест
https://otus.pw/LtuM/
36 042
🖥 Руководство по подготовке к собеседованию по SQL
Вопросы по SQL — одна из ключевых тем собеседования на должность аналитика данных или продукции, а также бизнес-аналитика. Крупные технологические компании, в том числе иностранные, такие как Amazon, Uber и Facebook, особенно тщательно проверяют знания претендента в этой области.
При подготовке к такому собеседованию могут возникнуть трудности с детальной проработкой всех возможных вариантов вопросов по SQL. Чтобы помочь вам справиться с этим, я подготовил краткий гайд на основе собственного опыта — мне довелось побывать как кандидатом на должность, так и работодателем.
Задачи по SQL можно разделить на 4 уровня. В рамках гайда мы рассмотрим каждый из них вместе со стандартными примерами для практики. Если хотите лучше усвоить материал, не переходите сразу же к решению.
▪ Читать
@sqlhub
